ネット通販の問題を年代別に見る:予想外の費用と困ったときの対応
Eurostatの2025年推計では、EUの15か国で二つの問題の割合が逆転しました。16–24歳の購入者は苦情の申し立てや解決の難しさよりも予想外の費用を多く報告し、65–74歳では苦情の申し立てや解決の難しさのほうが多く報告されています。詳しく見ると、店が価格の案内と、顧客が助けを必要としたときの対応の両方を確認すべき理由が見えてきます。
Eurostatの2025年世帯調査。対象は、それまでの3か月間にオンラインで購入した16–74歳の人。分析完了日:2026年10月17日。
要旨
ネット通販で経験する問題の内訳は、年代によって同じではありません。Eurostatの2025年EU推計では、直前の3か月間に購入した16–24歳の6.79%が最終的な費用が表示額を上回ったと回答し、苦情の申し立てや解決が難しかった人は5.59%でした。65–74歳では、それぞれ2.48%と5.72%です。この二つの割合は、EUの27か国中15か国で両方の年齢層の間で逆転しました。[1]
年齢が高いグループでは、調査で指定された8項目のうち少なくとも一つの問題を報告した人の割合は低くなっています。ただし、その問題を報告した人に限ると、苦情の申し立てや解決の難しさはより多く報告されていました。これは調査結果を記述した推計であり、年齢が違いを引き起こす証拠ではありません。店にとって役立つ問いは、価格や配送と同じくらい、困ったときに助けを求める方法にも目を向けているかということです。本記事では、すべての年代の比較、国ごとの例外、計算方法とともに、店の確認に使えるシートを紹介します。
小さな店が新商品の発売を準備している場面を想像してみてください。写真はそろい、SNSの投稿も予約済みで、決済も動いています。そこで、普段はあまり出ない質問が出ました。もし違う商品が届いたら、購入者はSNSの投稿に戻ったり古いメッセージを探したりせずに、次に何をすればよいか分かるでしょうか。
ほかにも確認したいことがあります。送料は十分に早い段階で見えるでしょうか。案内した到着日は注文確認の内容と一致しているでしょうか。保証の情報は見つかるでしょうか。試しに注文して無事に買えただけでは、その前後の体験をすべて確認できたことにはなりません。
Eurostatのネット通販調査を使い、購入者がどのような問題を報告し、その内訳が年代によってどう違うかを調べました。目的は、店が確認する箇所を選ぶ手助けをすることです。この調査が示すのは、さまざまな販売者から購入した人々の経験です。特定の店の弱点を特定したり、どの改善が売上を増やすかを検証したりするものではありません。
購入の前後には、情報が必要になる場面がいくつもある

- 価格と配送の案内
- 注文と確認メッセージ
- 問題が起きたときの相談先
年齢が高いグループでは予想外の費用を報告した人の割合が低い。苦情の申し立てや解決の難しさは別の動き
最もはっきりした対比は、表示より多く支払ったことと、苦情を伝えた際に困ったことの二つです。Eurostatは、直前の3か月間にウェブサイトやアプリで購入した人に、両方を尋ねています。本記事でいう「苦情の申し立てや解決の難しさ」には、解決を求める際に困ったことや、苦情を伝えても納得できる返答がなかったことを含みます。単に連絡ボタンが見つからないことより広い意味です。[2]
EU全体では、表示額を上回る費用を報告した人は、16–24歳で6.79%、65–74歳で2.48%でした。この割合は、公表されている6つの年齢層の区分すべてで、年代が上がるごとに下がっています。一方、苦情の申し立てや解決の難しさは別の動きです。最も若い年代が5.59%、最も年齢が高いグループが5.72%で、その間の年代では上下しています。[1]
EU全体では、25–34歳以降のすべての年代で、苦情の申し立てや解決の難しさが予想外の費用を上回っています。これは公表推計の大小関係であり、25歳の誕生日に何かが変わるという結果ではありません。年代の区分からそのような転換点は特定できず、同じ人が年齢を重ねる過程を追った調査でもありません。
店では、価格の分かりやすさと苦情対応を別々に確認する価値があります。総額を説明するページがあっても、商品が壊れて届いたときに何をすればよいか分からない場合があります。逆に、簡単に連絡できることが、予想外の請求を解決するわけでもありません。両方を一つの「顧客体験」スコアにまとめると、どの作業に手を入れるべきかが見えにくくなります。
6つの年齢層の費用の問題と苦情の申し立てや解決の難しさ
直前の3か月間にオンライン購入した各年代の人に占める割合。EU全体、2025年調査。購入の参照期間は面接前の3か月間です。
| 年代 | 最終的な費用が表示額を上回る | 苦情の申し立てや解決の難しさ |
|---|---|---|
| 16–24歳 | 6.79% | 5.59% |
| 25–34歳 | 5.36% | 7.11% |
| 35–44歳 | 4.60% | 6.20% |
| 45–54歳 | 3.97% | 7.03% |
| 55–64歳 | 3.03% | 5.69% |
| 65–74歳 | 2.48% | 5.72% |
15か国で割合が逆転。ただし、例外にも意味がある
EUの平均には、国ごとに異なる傾向が隠れているかもしれません。そこで、同じ二つの問題を各国内で比較しました。15か国では、16–24歳で費用の問題が苦情の申し立てや解決の難しさを上回り、65–74歳では苦情の申し立てや解決の難しさが上回りました。この比較に必要な四つの推計は、27か国すべてでそろっています。[1][3]
残りの12か国も重要です。ベルギー、チェコ、ドイツ、ギリシャ、オランダ、ポルトガルでは、両方の年齢層とも苦情の申し立てや解決の難しさが費用の問題を上回っていました。ブルガリア、アイルランド、ラトビア、ポーランド、ルーマニアでは、両方の年齢層とも費用の問題が上回っています。キプロスでは逆方向の逆転が見られましたが、これらの問題の割合自体は小さい値でした。
こうした例外を踏まえると、結果の使い方も変わります。15か国で同じ大小関係があっても、どこでも当てはまるとはいえません。また、国を数える方法では、小国も大国も同じ重みになります。どの国に最もよい店があるかを示すものでもありません。回答者は国内の販売者からも海外の販売者からも購入できます。
国別の表は、見出しの主張を確かめるためのものです。顧客を狙い分けるルールではありません。複数の市場で販売する店なら、自店を確認するための問いを選ぶ参考にしつつ、実際に把握している苦情や購入手順を調べられます。この研究から、年齢や国だけで個々の顧客の問題を決めつけることはできません。
EUの27か国の費用の問題と苦情の申し立てや解決の難しさ
指定した年代の、直前の3か月間にオンライン購入した人に占める割合。2025年調査。各年代の中で二つの問題の割合を比べてください。27か国すべてを示した表であり、順位ではありません。
27か国すべての推計を見る
| 国 | 16–24歳:費用が表示額を上回る | 16–24歳:苦情の申し立てや解決の難しさ | 65–74歳:費用が表示額を上回る | 65–74歳:苦情の申し立てや解決の難しさ |
|---|---|---|---|---|
| ベルギー | 6.73% | 7.01% | 0.81% | 2.29% |
| ブルガリア | 8.31% | 5.08% | 7.77% | 4.57% |
| チェコ | 3.27% | 8.62% | 0.48% | 8.57% |
| デンマーク | 8.19% | 4.43% | 1.38% | 3.73% |
| ドイツ | 0.99% | 2.98% | 0.54% | 2.66% |
| エストニア | 3.71% | 1.57% | 1.03% | 2.67% |
| アイルランド | 23.95% | 0.58% | 6.95% | 5.31% |
| ギリシャ | 0.00% | 1.13% | 0.79% | 1.77% |
| スペイン | 12.32% | 8.73% | 3.57% | 6.98% |
| フランス | 7.77% | 5.99% | 3.18% | 4.74% |
| クロアチア | 0.94% | 0.46% | 1.23% | 8.53% |
| イタリア | 12.43% | 9.36% | 6.63% | 9.81% |
| キプロス | 0.18% | 0.26% | 1.39% | 1.02% |
| ラトビア | 2.03% | 0.64% | 1.57% | 0.00% |
| リトアニア | 2.48% | 1.26% | 0.00% | 1.10% |
| ルクセンブルク | 13.19% | 7.15% | 5.62% | 8.90% |
| ハンガリー | 9.47% | 8.30% | 3.90% | 17.85% |
| マルタ | 15.29% | 9.57% | 7.35% | 11.20% |
| オランダ | 11.22% | 13.64% | 2.36% | 14.33% |
| オーストリア | 7.70% | 4.46% | 3.79% | 6.28% |
| ポーランド | 2.02% | 0.51% | 1.72% | 1.40% |
| ポルトガル | 0.36% | 1.02% | 0.68% | 3.42% |
| ルーマニア | 5.04% | 2.67% | 5.38% | 0.82% |
| スロベニア | 1.80% | 1.51% | 2.78% | 10.34% |
| スロバキア | 3.08% | 1.66% | 0.54% | 2.49% |
| フィンランド | 6.29% | 4.37% | 1.28% | 6.61% |
| スウェーデン | 8.59% | 8.42% | 2.40% | 8.86% |
全体の報告割合が低くても、すべての問題が少ないわけではない
指定された8項目のうち少なくとも一つの問題を報告した割合は、65–74歳のほうが16–24歳より低く、EU全体では29.17%と36.55%でした。27か国中20か国で、年齢が高いグループの割合が低くなっています。[1]
配送には、年代間のより明確な違いが見られます。案内より配送が遅かったと回答した人は、直前の3か月間に購入した年齢が高いグループの13.13%、若い年代の22.13%でした。一方、苦情の申し立てや解決の難しさは両方の年齢層ともおよそ5.6%から5.7%です。点推計が近いからといって、統計的に等しいと確認できたわけではありません。
一人の回答者は、報告した問題ごとに一度だけ数えられます。その回答の背景に何回の購入や出来事があったかは問いません。1回買った人も10回買った人も、購入者という分母には一人として入ります。そのため、年齢が高いグループでは注文1件当たりの問題が少ない、慎重に買う、満足度が高い、といったことは、この結果からは分かりません。
この区別は、自店のレポートを読む際にも役立ちます。注文数、影響を受けた購入者数、問い合わせの会話数、報告された問題数は、それぞれ別の問いに答えるものです。二つの期間や顧客層を比較する前に、何を数えるかを決め、同じ基準を使い続けてください。
問題全体の報告割合と、二つの具体的な経験
指定した年代の、直前の3か月間にオンライン購入した人に占める割合。EU全体、2025年調査。合算指標は指定された8項目を対象とし、「その他」のみの回答と、別設問の安全・健康の問題を除きます。
| 年代 | 指定された8項目のうち少なくとも一つの問題 | 最初の案内より配送が遅い | 苦情の申し立てや解決の難しさ |
|---|---|---|---|
| 16–24歳 | 36.55% | 22.13% | 5.59% |
| 65–74歳 | 29.17% | 13.13% | 5.72% |
問題を報告した購入者に限ると、助けを求める際の難しさが目立つ
次に、問いを変えました。調査で指定された8項目のうち少なくとも一つの問題を報告した人の中で、それぞれの問題を報告した人はどれくらいいるのでしょうか。同じ年代の、個別の問題を報告した割合を、8項目のうちいずれかを報告した割合で割って計算します。変わるのは分母であり、もとの経験ではありません。[3]
EU全体では、この8項目の問題を報告した年齢が高いグループの19.61%が、苦情の申し立てや解決の難しさを報告していました。若い年代では15.29%です。保証や法的権利の情報を見つける難しさも、このグループ内では年齢が高いグループのほうが多く、25.09%に対し22.79%でした。苦情については20か国、権利の情報については21か国で、年齢が高いグループの割合が上回っています。
配送の遅さは逆でした。8項目の問題を報告した年齢が高いグループの45.01%、若い年代の60.55%が報告しています。23か国で、年齢が高いグループの割合が低くなっていました。これは指定された問題を報告した人の割合であり、すべての出来事に占める割合や、対応にかかった時間の割合ではありません。一人が複数の項目を報告できるため、足し合わせることはできません。
定義には大切な点があります。Eurostatの合算指標は、指定された8項目の問題を対象としています。「その他」だけを回答した人や、別の質問で尋ねる安全・健康上の問題は含みません。この計算を、不満を持つすべての購入者の経験として説明すべきではありません。定義したグループの中では、全体の問題報告割合が低いことと、助けを得る際の難しさの比重が大きいことが両立する理由を示しています。
指定された問題を報告した購入者の中での内訳
指定された8項目のうち少なくとも一つの問題を報告した購入者の中で、該当する問題を報告した人の割合。EU全体、2025年調査。他の図とは分母が異なります。
| 問題 | 16–24歳 | 65–74歳 |
|---|---|---|
| 最初の案内より配送が遅い | 60.55% | 45.01% |
| 苦情の申し立てや解決の難しさ | 15.29% | 19.61% |
| 保証や権利の情報を見つけにくい | 22.79% | 25.09% |
架空の照明店が、投稿から返答までを確かめる
独立系の架空の店が、デスクランプを€80で販売し、ある配送先への送料を€8としているとします。店主はSNSの投稿を準備しながら、同僚に購入から問い合わせまでをたどってもらいます。これは確認手順を説明する例であり、調査で観察した実在の店ではありません。
最初は投稿から確認します。価格は€80ですが、同僚は決済画面まで送料を見つけられません。店主は総額€88がいつ見えるかを記録し、投稿、商品ページ、決済画面の説明が一致しているかを調べます。検討するのは情報を置く場所であり、€8の送料が妥当かどうかではありません。
次に、同僚は案内された配送予定を、注文確認と、発送が遅れたときに届くはずのメッセージに照らし合わせます。予定が変わったときには、最初の明確な約束に対応する案内が必要です。誰が情報を直せるか、どこに修正を反映させる必要があるかを記録します。
三つ目では、ランプのシェードにひびが入った状態で届いたと想定します。実際の苦情は送らず、公開されている相談手順をたどります。購入者が該当の注文を特定し、問題を説明し、次の手順を理解できるかを確認します。メッセージを受ける担当者が、返答に必要な情報を見られるかも調べます。
店主は、商品ページからはヘルプに進めるのに、注文確認からはトップページにしか進めないと気づきました。注文確認を直すという具体的な作業が決まります。この改善案は、架空の店内確認から出てきたもので、欧州の割合をこの店に当てはめた結果ではありません。研究は問いを示し、何を変えるかは店自身の証拠で決めます。
この例で、年代ごとに別の購入手順を用意する必要はありません。出発点は、誰にとっても分かりやすい情報と使える相談手順を整え、その後にさまざまな顧客と試すことです。売上や苦情の解決への効果は、別途評価する必要があります。
店を4つの観点で見直す確認シート
購入から問い合わせまで、一通り確認する

購入手順をたどる
投稿、商品ページ、決済画面、注文確認を比べます。総額と配送予定が明確になる箇所を記録します。
相談手順を試す
違う商品や壊れた商品が届く場面を想定し、保証の情報を探します。購入者が理解できる次の手順を記録します。
担当者を決めて再確認
確認できた問題ごとに担当者を決めます。変更後のページやメッセージを見直し、関連する案内も一致しているか確かめます。
一つの商品と配送先を決め、確認シートを1枚使います。確認したページやメッセージ、顧客に見える内容、食い違い、担当者、再確認日を記録してください。スマートフォンと大きめの画面の両方で、手順をたどります。
価格と追加費用。SNSの投稿や広告からリンクをたどり、商品ページ、決済画面へ進みます。表示価格、送料、総額が明確になる箇所を書き留め、金額が変わる条件も記録します。役立つ成果は、具体的な食い違いや不足している説明です。「透明性を高める」という大まかな指示だけで終わらせないようにします。
配送と変更時の案内。購入前に示す配送予定を記録し、注文確認と比較します。遅延時に使うメッセージと、それを送信・更新できる人を確認してください。顧客への約束と、顧客には分かりにくい社内処理の進捗は区別します。
注文に関する問題。商品ページ、注文確認、配送メッセージから、助けを求める手順をたどります。違う商品や壊れた商品が届く場面を想定してください。購入者が何を伝えればよいか分かるか、適切な担当者に届くか、その後の手順がどう説明されるかを記録します。連絡先が見えることと、納得できる返答があることは、別々に確認すべき点です。
保証と、その後の相談先。保証について購入者が必要とする情報と、最初の返答で解決しない場合の手順を探します。説明が実際の店の対応と合っているか確かめてください。足りない情報を記録し、担当者が対応できるようにします。このシートは運用を見直すためのもので、法令遵守の検査ではありません。
次の改善は、自店の証拠から選ぶ
配送の説明が一致しない、注文メールからヘルプを見つけにくいなど、実際の手順で示せる問題から始めてください。変更の担当者を決め、修正後の手順を確かめてから解決済みとします。欧州の数値は問いを広げる助けになりますが、どの問題が自店に最も大きな負担をかけているかは教えてくれません。
既存の顧客メッセージや注文記録を使って、何が起きたかを調べます。一つの問題について繰り返した会話と、別々の購入者が影響を受けたことを区別してください。少数のコメントでも分かりにくい説明は発見できますが、問題の広がりまでは分かりません。逆に、苦情が少ないからといって、すべての顧客が簡単に手続きを進められたとは限りません。
実務で大切なのは、購入時の情報と、購入後に問題が起きた際の対応の両方を調べることです。価格と配送は引き続き重要です。年代別の比較は、情報を探し、問題を伝え、その後の流れを理解するという、普段は見えにくい体験を丁寧に見る理由を加えています。
調査の分析方法
Eurostatのデータセットisoc_ec_iprb21から、調査年2025のデータを2026年10月17日に取得しました。保存したデータのEurostatによる最終更新日は2026年4月17日です。直前の3か月間にオンライン購入した人を分母とする割合、PC_IND_BUY3を選び、EU全体、加盟27か国、16–24歳から65–74歳までの6つの年齢層を対象にしました。[1]
調査は、ウェブサイトやアプリを通じた私的な目的の購入を対象としています。標準の対象人口は、一般世帯に暮らす16–74歳の人です。購入していない人や75歳以上の人を説明する結果ではありません。参照期間は面接日を基準とし、調査日程は国によって異なります。同じ暦年の購入を共通の期間として集計したものではありません。[2][4]
逆転の判定には、最終的な費用が表示額を上回ったI_BCPR1と、苦情の申し立てや解決が難しかったI_BCR1を比較しました。16–24歳では費用の問題を報告した割合が苦情の申し立てや解決の難しさを報告した割合を上回り、65–74歳では後者が費用の問題の割合を上回る国を数えます。人口に関係なく、各国を一つの観測として数えています。両端の年代の比較を確認できるよう、6つの年齢層すべてを示します。
条件を絞った割合は、各問題の割合を、同じ国・年代のI_BARR2Yで割り、100を掛けて求めました。I_BARR2Yは明示的にE9a–hのいずれかに当てはまる人をまとめたもので、「その他」と別設問の安全・健康の問題を除きます。27か国、両端の2つの年齢層、9指標について必要な486個の値はすべて存在し、元データの品質注記は付いていませんでした。[2][3]
小数第2位への丸めの影響を確かめるため、公表された各入力値が0.005パーセントポイントずつ変わり得るものとして確認しました。逆転と判定された15か国はすべて変わりませんでした。これは丸めだけの確認です。集計済みのデータには、これらの比較に適した信頼区間を求めるために必要な、項目間の回答の組み合わせや調査設計の情報がありません。統計的有意差、因果関係、厳密な年齢の境目は主張していません。
各国の報告書には、データ収集や質問票の実施方法の違いが記されています。ハンガリーは質問順序による限定的な影響の可能性を指摘していますが、2025年の付録にはE9の変更点は記載されていません。Eurostatからリンクされているアイルランドの報告書は古いため、CSOの2025年の調査説明も確認しました。国別比較は、あくまで結果を記述するものです。購入頻度、商品、販売者など、購入者間の違いを調整していません。[4][5]
ネット通販の問題や人口統計的な違いを調べた先行研究はすでにあります。本分析の貢献は、EU全体について、2025年の年代別の大小関係と問題の内訳を再現可能な方法で比較し、例外も示すことです。いくつかの問題分類を検討してから今回の比較を選んだため、探索的な記述として読む必要があります。本記事は一つの調査年の年代同士を比較するもので、時間の経過による変化を調べたものではありません。[6][7]
CSVには、EU全体と27か国すべての6つの年齢層について、公表割合と計算した条件付き割合、元データの品質注記を収録しています。条件付き割合の分母は、指定された8項目のうち少なくとも一つの問題を報告した購入者です。合算指標そのものの行では、この欄を空欄にしています。数値欄の小数点はピリオドです。
出典と注記
- Eurostat「インターネットで商品・サービスを購入または注文する際に個人が経験した問題」(isoc_ec_iprb21)、調査年2025。単位はPC_IND_BUY3。対象は6つの年齢層とEU加盟国。取得日:2026年10月17日、元データの更新日:2026年4月17日。計算には公表された割合を使用しており、新たな回答者標本を集めたものではありません。
- Eurostatの2025年標準質問票、印刷ページ18、設問E9・E10。E9は直前の3か月間にオンライン購入した人を対象とし、複数回答が可能です。付属の集計変数定義、印刷ページ21は、I_BARR2YをE9a–hと定義しています。「その他」のみの回答と、別設問の安全・健康の指標はこの合算対象に含みません。両資料を分析パッケージに保存しています。
- Influence IQの計算:各国内で、16–24歳の表示額を上回る費用と苦情の申し立て・解決の難しさを比べ、その後に65–74歳で比較します。条件を絞った内訳では、各問題の割合を同じグループのI_BARR2Yで割り、100を掛けます。回答は重複し得ます。丸めの確認では入力値ごとに±0.005パーセントポイントを許容しますが、標本抽出による不確実性を測るものではありません。
- Eurostat「世帯・個人のICT利用」のメタデータ。特に対象人口、参照期間、標本誤差、地域間の比較可能性を参照しました。リンク先の各国報告書で調査期間と質問票の変更点を確認しています。別途用意されたCIRCABCの国別注記へのリンクは、今回の確認中は利用できませんでした。品質注記がなくても、公表割合には標本誤差や標本抽出以外の誤差があり得ます。
- アイルランドCSO「世帯のデジタル消費者行動2025」の調査説明。2025年標準質問票、一般世帯の対象範囲、3か月の参照期間を確認しました。同国の公表資料は16歳以上が対象ですが、本記事はEurostatの16–74歳の推計を使っています。ハンガリーの2025年国別報告書と、そこからリンクされた質問票の付録も分析パッケージに保存しています。
- Kráľ・Fedorko(2024)「EUの選定国におけるネット通販の問題」。公開要旨は、過去のEurostat調査を使ったドイツ、フランス、スペインの比較を説明しています。本研究はここで示した2025年の年代別比較を扱うもので、通販の問題を分析すること自体が新しいとは主張していません。
- Ivanova(2026)「ブルガリアの消費者の社会人口統計的特性とネット通販のリスク要因の関連」。公的な集計データを用いた人口統計的比較には先行例があります。本分析はEUの27か国すべてを記述的に比較するもので、有意差検定は行っていません。
- Eurostatは出典を明示した統計データの再利用を認めています。計算、解釈、翻訳はInfluence IQによるものです。これらの加工についてEurostatは責任を負いません。
計算、解釈、翻訳はInfluence IQによるものです。これらの加工についてEurostatは責任を負いません。