Median waktu dari keranjang ke pembelian bisa lebih rendah karena titik awal yang kamu pilih
Pembelian tercatat yang sama menghasilkan dua median berbeda dalam log historis sebuah toko. Perbandingan per pasangan menunjukkan asal selisihnya.
Analisis asli atas pasangan pengguna-produk tercatat dalam log aktivitas toko kosmetik REES46 pada November 2019.
Abstrak
Dua laporan bisa memakai pembelian yang sama tetapi menampilkan median waktu dari keranjang ke pembelian yang berbeda. Kami mengujinya dalam log aktivitas satu toko kosmetik pada November 2019. Pada 193.397 pasangan pengguna-produk tercatat dengan pembelian dalam 7 hari, mediannya adalah 44 menit 16 detik dari aktivitas keranjang pertama yang teramati dan 36 menit 48 detik dari aktivitas keranjang terakhir sebelumnya. Kedua pengukuran berakhir pada pembelian tercatat yang sama.
Namun, 82,4% pasangan memiliki pengukuran waktu yang sama, dan median selisih yang dihitung di dalam setiap pasangan adalah nol. Selisih 7 menit 28 detik antara median keseluruhan tidak menggambarkan perubahan yang lazim pada satu pasangan. Bagi bisnis dan kreator yang membandingkan laporan, pertanyaan pertama adalah apa yang memulai pengukuran waktunya. Contoh historis dari satu toko ini mengkaji pilihan pelaporan tersebut; contoh ini tidak menguji pengingat atau perubahan pada checkout.
Bayangkan sebuah toko buku catatan kecil sedang meninjau laporan bulanan. Satu ringkasan menyebut waktu yang lazim dari menambahkan produk hingga membelinya sekitar 44 menit. Ringkasan lain menyebut sekitar 37 menit. Sebelum pemilik mengubah penjelasan di samping angka itu, analis perlu menjawab pertanyaan dasar: aktivitas keranjang mana yang memulai setiap pengukuran waktu?
Sebuah produk bisa memiliki beberapa catatan aktivitas keranjang dengan ID pengguna tercatat yang sama. Memulai dari aktivitas pertama yang teramati memasukkan waktu sebelum aktivitas keranjang berikutnya. Memulai dari aktivitas terakhir sebelum pembelian mengeluarkan rentang waktu sebelumnya dari pengukuran. Kedua perhitungan bisa benar sekaligus menggambarkan hal yang berbeda.
Kami membandingkan dua definisi itu dalam log aktivitas publik dari sebuah toko kosmetik yang disediakan REES46. Analisis ini mempertahankan pembelian tercatat yang sama untuk setiap pasangan pengguna-produk, lalu hanya mengubah aktivitas keranjang sebelumnya yang dipakai sebagai titik awal. Dengan begitu, kami bisa mengukur selisih antarwaktu tanpa menganggapnya sebagai perubahan perilaku pembelian.[1][2]
Bagi bisnis atau kreator yang menjual produk, keputusan yang berguna adalah cara menjelaskan dan membandingkan laporan. Perubahan median yang ditampilkan perlu disertai penjelasan tentang aturan aktivitas, kelompok yang disertakan, dan jendela pengamatan sebelum dijadikan pernyataan tentang kinerja toko. Hasil per pasangan menunjukkan mengapa rincian itu perlu diletakkan di samping angka.
Dua titik awal bisa memiliki satu titik akhir

Pembelian yang sama menghasilkan dua median berbeda
Perbandingan ini mencakup 193.397 pasangan pengguna-produk yang dipadankan, mewakili 23.692 ID pengguna tercatat. Setiap pasangan memiliki aktivitas keranjang pertama yang dapat dipakai pada November dan pembelian tercatat setelahnya dalam 7 hari. Satu pengguna dapat menyumbang beberapa produk, jadi jumlah pasangan bukan jumlah orang, keranjang, atau pesanan.
Untuk setiap pasangan, pengukuran pertama dimulai pada aktivitas keranjang paling awal yang teramati pada November. Pengukuran kedua dimulai pada aktivitas keranjang terakhir yang waktunya mendahului pembelian yang sama. Jadi, “pertama” berarti pertama dalam berkas November ini, bukan minat pertama sepanjang waktu terhadap produk tersebut. Titik akhir pembeliannya tetap sama.
Tiga distribusi: pengukuran pertama, terakhir, dan selisih per pasangan
193.397 pasangan pengguna-produk tercatat yang dipadankan dalam log toko kosmetik November 2019. Semua durasi di bawah dalam menit.
| Persentil | Waktu dari aktivitas keranjang pertama (menit) | Waktu dari aktivitas keranjang terakhir (menit) | Selisih di dalam pasangan (menit) |
|---|---|---|---|
| Persentil ke-10 | 5,52 | 4,60 | 0,00 |
| Persentil ke-25 | 13,60 | 11,47 | 0,00 |
| Persentil ke-50 (median) | 44,27 | 36,80 | 0,00 |
| Persentil ke-75 | 676,92 | 404,70 | 0,00 |
| Persentil ke-90 | 3.160,50 | 2.740,70 | 4,10 |
Median pengukuran pertama adalah 2.656 detik, atau 44 menit 16 detik. Median pengukuran terakhir adalah 2.208 detik, atau 36 menit 48 detik. Mengurangkan dua ringkasan itu menghasilkan 448 detik: 7 menit 28 detik.
Selisih di dalam setiap pasangan menunjukkan cerita yang berbeda: mediannya nol. Nilai tengah laporan dan perubahan pada satu catatan adalah dua ringkasan berbeda. Bagian berikut menunjukkan mengapa kedua hasil bisa benar.
Tabel ini menempatkan dua pengukuran waktu dan selisih per pasangan pada kolom terpisah. Setiap kolom diurutkan secara terpisah, jadi satu baris tidak menunjukkan pasangan yang sama pada posisi tersebut di ketiga daftar.
Pada 82,4% pasangan yang dipadankan, pengukuran waktunya sama
Pada 159.358 pasangan, kedua pengukuran dimulai pada satu nilai cap waktu keranjang yang sama. Selisihnya nol. Pasangan ini mencakup 82,4% dari kelompok yang dipadankan. Itu menjelaskan mengapa median selisih per pasangan adalah nol meskipun median kedua pengukuran waktu berbeda.
Sebanyak 34.039 pasangan lainnya, atau 17,6%, memiliki setidaknya dua cap waktu keranjang yang berbeda sebelum pembelian yang dipertahankan. Di kelompok yang lebih kecil ini, median selisih antarwaktu adalah 469 detik: 7 menit 49 detik. Median bersyarat itu menggambarkan 34.039 pasangan tersebut, bukan seluruh 193.397 pasangan.
Sebagian besar pasangan memiliki cap waktu awal yang sama
Basis yang sama, yaitu 193.397 pasangan pengguna-produk tercatat yang dipadankan; jumlah dan persentase mengacu pada pasangan, bukan orang unik.
| Hubungan antarwaktu | Pasangan pengguna-produk tercatat | Proporsi dari seluruh pasangan yang dipadankan |
|---|---|---|
| Waktu sama: satu nilai cap waktu keranjang yang mendahului pembelian | 159.358 | 82,4% |
| Waktu berbeda: setidaknya dua cap waktu keranjang berbeda yang mendahului pembelian | 34.039 | 17,6% |
Dua cara untuk mengenali kelompok yang lebih kecil ini setara. Jika ada lebih dari satu cap waktu keranjang berbeda yang mendahului pembelian, yang terakhir terjadi setelah yang pertama, sehingga durasi sejak aktivitas terakhir lebih pendek. Informasi terukur yang berguna adalah seberapa sering hal itu terjadi dan besarnya rentang waktu tercatat. Arah perubahannya sendiri sudah mengikuti definisi.
Pengukuran waktu yang sama berarti cap waktu keranjang tercatat yang sama menjadi kedua titik awal. Hal itu tidak menggambarkan setiap langkah dalam riwayat belanja. Beberapa aktivitas keranjang pun belum menjelaskan tujuannya: sumber tidak memiliki kolom jumlah barang untuk menjelaskan apa yang berubah di antaranya.
Median bisa berubah meski sebagian besar pasangan tetap sama
Contoh kecil memudahkan kita melihat perbedaannya. Ambil 3 catatan pengguna-produk rekaan, dengan semua durasi diukur dalam menit. Durasi dari aktivitas keranjang pertama adalah 10, 20, dan 30. Untuk 2 catatan pertama, durasi dari aktivitas keranjang terakhir tetap 10 dan 20. Untuk catatan ketiga, titik awal pada aktivitas keranjang yang lebih akhir menghasilkan durasi 5.
Laporan pertama mengurutkan durasinya menjadi 10, 20, 30. Nilai tengahnya, yaitu median, adalah 20. Laporan kedua mengurutkannya menjadi 5, 10, 20. Mediannya 10. Hanya 1 dari 3 catatan yang berubah, tetapi itu cukup untuk mengubah nilai yang berada di tengah daftar terurut.
Sekarang bandingkan setiap catatan dengan dirinya sendiri. Selisihnya adalah 0, 0, dan 25. Nilai tengah daftar itu adalah nol. Selisih antara median laporan adalah 10, sedangkan median selisih di dalam catatan adalah nol. Kedua pernyataan langsung mengikuti nilai rekaan tersebut.
Hasil log toko yang lebih besar bekerja dengan prinsip yang sama. Mediannya merangkum seluruh distribusi; selisih per pasangan mempertahankan setiap pembelian sebagai pembandingnya sendiri. Membaca median yang lebih kecil sebagai seberapa banyak pembelian yang lazim “menjadi lebih cepat” akan mencampuradukkan dua pertanyaan tersebut. Tidak ada titik akhir pembelian yang berubah dalam analisis kami.
Kelompok durasi dalam laporan berubah pada 4,5% pasangan yang dipadankan
Sebuah tim bisa merangkum durasi dalam kelompok rentang waktu selain memakai median. Kami menggunakan tiga rentang deskriptif tetap: kurang dari 1 jam, 1 jam hingga kurang dari 1 hari, dan 1 hari sampai dengan 7 hari. Ini adalah contoh pengelompokan laporan, bukan usulan waktu mengirim email atau pesan lain.
Mengubah aktivitas awal memindahkan 8.749 pasangan yang dipadankan ke rentang lebih pendek, atau 4,5% dari seluruh 193.397 pasangan. Dari jumlah itu, 3.841 berpindah dari rentang tengah ke kurang dari 1 jam; 3.020 dari rentang terpanjang ke kurang dari 1 jam; dan 1.888 dari rentang terpanjang ke rentang tengah.
Tabulasi silang lengkap rentang pengukuran pertama dan terakhir
Seluruh 9 kombinasi ditampilkan. Pertama dan terakhir mengacu pada aktivitas keranjang yang memulai pengukuran waktu; titik akhir pembelian tercatat tetap sama.
| Rentang pengukuran pertama; rentang pengukuran terakhir | Pasangan pengguna-produk tercatat | Proporsi dari seluruh pasangan yang dipadankan |
|---|---|---|
| Pengukuran pertama: kurang dari 1 jam; pengukuran terakhir: kurang dari 1 jam | 106.722 | 55,2% |
| Pengukuran pertama: kurang dari 1 jam; pengukuran terakhir: 1 jam hingga kurang dari 1 hari | 0 | 0,0% |
| Pengukuran pertama: kurang dari 1 jam; pengukuran terakhir: 1 hari sampai dengan 7 hari | 0 | 0,0% |
| Pengukuran pertama: 1 jam hingga kurang dari 1 hari; pengukuran terakhir: kurang dari 1 jam | 3.841 | 2,0% |
| Pengukuran pertama: 1 jam hingga kurang dari 1 hari; pengukuran terakhir: 1 jam hingga kurang dari 1 hari | 48.555 | 25,1% |
| Pengukuran pertama: 1 jam hingga kurang dari 1 hari; pengukuran terakhir: 1 hari sampai dengan 7 hari | 0 | 0,0% |
| Pengukuran pertama: 1 hari sampai dengan 7 hari; pengukuran terakhir: kurang dari 1 jam | 3.020 | 1,6% |
| Pengukuran pertama: 1 hari sampai dengan 7 hari; pengukuran terakhir: 1 jam hingga kurang dari 1 hari | 1.888 | 1,0% |
| Pengukuran pertama: 1 hari sampai dengan 7 hari; pengukuran terakhir: 1 hari sampai dengan 7 hari | 29.371 | 15,2% |
Sebagian besar pasangan tetap berada di rentang pelaporan yang sama. Termasuk di dalamnya beberapa pasangan yang durasi pastinya berubah tetapi tidak melewati batas rentang. Jadi, tabel rentang waktu dan tabel pengukuran yang sama menjawab pertanyaan berbeda: apakah durasi angkanya berubah, dan apakah laporan menempatkan pasangan itu di kelompok lain?
Setiap persentase dalam tabulasi silang ini memakai seluruh 193.397 pasangan yang dipadankan. Misalnya, 3.841 pasangan yang berpindah dari rentang tengah ke kurang dari 1 jam mewakili 2,0% dari seluruh kelompok yang dipadankan. Angka itu bukan 2,0% dari baris tengah. Menampilkan penyebut yang sama membuat tabel dapat dibaca bersama perbandingan keseluruhan.
Satu pembelian buku catatan rekaan, dua durasi
Perhatikan Paper Orchard, toko buku catatan fiktif. Linimasa dan penjelasan laporan di bawah adalah contoh rekaan, terpisah dari hasil toko kosmetik. Anggap semua 3 aktivitas memakai pengenal pengguna dan produk tercatat yang sama, dan semua waktu menggunakan UTC.
Senin, 4 November, 09:00: aktivitas keranjang tercatat untuk sebuah buku catatan. Selasa, 5 November, 09:00: aktivitas keranjang lain tercatat untuk buku catatan itu dengan ID pengguna yang sama. Selasa, 5 November, 09:30: aktivitas pembelian tercatat.
Pengukuran dari aktivitas keranjang pertama menghasilkan 24 jam 30 menit. Pengukuran dari aktivitas keranjang terakhir menghasilkan 30 menit. Selisih per pasangan adalah 24 jam, tepat sama dengan rentang antara dua cap waktu keranjang. Pembeliannya tetap pada Selasa pukul 09:30 dalam kedua perhitungan.
Contoh ini menjelaskan perhitungan aktivitas tanpa menyediakan riwayat isi keranjang. Kita tidak tahu apakah buku catatan tetap berada dalam keranjang sepanjang malam, apakah jumlahnya berubah, atau apakah pembelian menjadi pesanan yang dipenuhi. Laporan bisa menyebut kedua durasi tanpa mengisi kekosongan itu dengan cerita tentang pembelinya.
Penjelasan laporan yang lengkap untuk toko fiktif
Analis Paper Orchard bisa memberikan penjelasan lengkap tentang dua durasi kepada pemilik. Penjelasan yang diserahkan ini memakai satu catatan buku catatan di atas, jadi membahas pembelian tersebut, bukan median bulanan.
Tujuan: menjelaskan mengapa 2 ringkasan waktu dari pembelian buku catatan yang sama berbeda. Pemilik perlu menjelaskan laporan secara akurat sebelum memakainya dalam ulasan kampanye.
Catatan dan jendela waktu: satu pasangan pengguna-buku catatan fiktif di atas, 4–5 November, UTC. Pertahankan pembelian pada Selasa pukul 09:30. Catatan ini masuk dalam jendela tindak lanjut 7 hari pada contoh. Catatan ini tidak menyediakan riwayat sebelumnya sepanjang masa.
Aktivitas awal: beri label satu ukuran “Waktu dari aktivitas keranjang pertama yang teramati” dan ukuran lainnya “Waktu dari aktivitas keranjang terakhir sebelum pembelian yang sama”. Simpan kedua cap waktu dalam catatan sumber analis. Jangan memendekkan kedua label menjadi “waktu pembelian”, karena itu akan menyembunyikan perbedaan maknanya.
Perbandingan lengkap: durasi dari aktivitas keranjang pertama, 24 jam 30 menit; durasi dari aktivitas keranjang terakhir, 30 menit; selisih per pasangan, 24 jam. Laporan bisa menyatakan: “Kedua durasi ini berakhir pada pembelian tercatat yang sama. Selisihnya berasal dari penggunaan aktivitas keranjang yang berbeda sebagai titik awal.”
Penafsiran pemilik: letakkan penjelasan itu di samping perbandingan. Durasi yang lebih pendek menggambarkan waktu sejak aktivitas keranjang tercatat yang lebih akhir. Angka itu tidak membuktikan bahwa checkout membaik atau buku catatan terus berada dalam keranjang sepanjang malam.
Laporan berikutnya: analis akan membawa label aktivitas yang dipilih, dasar waktu UTC, dan aturan tindak lanjut tetap ke perbandingan berikutnya. Jika definisinya berubah, pemilik akan menjelaskan perubahan itu sebelum membandingkan angka utama. Penilaian pesan atau promosi memerlukan bukti tersendiri.
Baca pengukuran waktu dan selisih per pasangan secara terpisah

Pertahankan pembelian yang sama
Gunakan pembelian tercatat pengguna-produk yang sama sebagai titik akhir kedua pengukuran waktu.
Sebutkan kedua aktivitas awal
Bandingkan aktivitas keranjang pertama yang teramati dengan aktivitas keranjang terakhir yang waktunya mendahului pembelian tersebut.
Pisahkan setiap ringkasan
Baca distribusi setiap pengukuran waktu secara terpisah dari selisih yang dihitung di dalam setiap pasangan.
Penjelasan ini memberi kreator atau toko kecil hal konkret untuk disepakati bersama mitra pelaporan: dari mana setiap durasi dimulai dan di mana durasi berakhir. Penjelasan komersial tetap terbuka sampai ada bukti, sementara durasi yang diukur tetap disebutkan secara langsung.
Tampilkan aturan aktivitas saat membandingkan laporan
Masalah yang sama bisa muncul saat agensi dan toko menggunakan alat pelaporan berbeda, atau saat ekspor baru memuat riwayat dengan panjang berbeda. Label yang sama seperti “waktu dari keranjang ke pembelian” tidak memastikan bahwa kedua angka memakai aktivitas awal, pemadanan pembelian, atau jendela pengamatan yang sama.
Bagi pemilik yang membandingkan laporan bulanan, hal ini penting sebelum menjelaskan tren. Jika satu bulan dimulai dari aktivitas keranjang pertama yang teramati dan bulan berikutnya dari aktivitas keranjang terakhir sebelum pembelian, rangkaian itu menggabungkan 2 definisi. Angka yang lebih rendah kemudian bisa mencerminkan perubahan aturan di samping perbedaan lain antarbulan. Perbandingan kami yang mempertahankan pembelian yang sama memisahkan perbedaan definisi; perbandingan ini tidak mengukur perubahan kinerja dari bulan ke bulan.
Saat alat pelaporan atau ekspor berubah, tampilkan perubahan definisi dalam penjelasan yang diserahkan. Pertanyaan yang berguna adalah apakah ringkasan lama dan baru menggambarkan hal yang sama. Jika riwayat yang tersedia juga berbeda, sebutkan perbedaan itu secara terpisah. Aktivitas pertama yang teramati bergantung pada awal riwayat yang disimpan, meskipun labelnya terdengar seperti awal seluruh perjalanan pelanggan.
Alat analitik sudah membuat pilihan tegas tentang titik masuk funnel dan pemadanan konversi. Amplitude, misalnya, mendokumentasikan aturan titik masuk paling awal dalam sesi atau jendela penelusuran ke belakang, beserta cara memilih jalur konversi yang memenuhi syarat. Definisi itu memberi konteks untuk membaca laporan; perhitungan 2 pengukuran waktu kami tidak membuat ulang laporan Amplitude.[3]
Pilihan ini tetap bisa dibuat dengan sengaja. Durasi dari aktivitas keranjang pertama yang teramati menggambarkan rentang tercatat sejak aktivitas awal tersebut. Durasi dari aktivitas keranjang terakhir sebelumnya menggambarkan waktu sejak aktivitas keranjang tercatat paling baru sebelum pembelian. Bisnis bisa memilih ukuran yang menjawab pertanyaan pelaporannya, lalu menjaga maknanya tetap sama dalam setiap perbandingan.
Label perlu membawa perbedaan itu ke laporan yang benar-benar dibaca pemilik. “Median waktu dari aktivitas keranjang pertama yang teramati” dan “Median waktu dari aktivitas keranjang terakhir sebelum pembelian” menyampaikan titik awal berbeda. Menyebut keduanya hanya “waktu pembelian” menghilangkan informasi yang diperlukan untuk memahami perbedaannya. Sertakan juga kelompok yang dianalisis dan jendela tindak lanjut di dekatnya.
Ini sangat berguna saat kreator atau bisnis kecil mengandalkan orang lain untuk menyiapkan analisis. Pemilik tidak perlu memeriksa setiap aktivitas untuk meminta definisi yang jelas. Mitra pelaporan seharusnya dapat menjelaskan titik awal, titik akhir, dan catatan yang memenuhi syarat yang menghasilkan angka itu sebelum memberi penafsiran komersial.
Untuk studi di atas, penafsiran yang didukung bukti bersifat spesifik: pembelian tercatat yang sama memiliki ringkasan durasi berbeda dengan 2 aturan titik awal. Menentukan apakah halaman produk, promosi, atau pesan untuk mengajak kembali telah memperbaiki pengalaman membeli memerlukan bukti tentang perubahan tersendiri itu.
Cara menghitung perbandingan per pasangan
Kami menggunakan berkas November 2019 dalam versi 6 rilis publik toko kosmetik. Berkas itu berisi 4.635.837 baris aktivitas dengan label view, cart, remove_from_cart, dan purchase. Cap waktunya menggunakan UTC, dengan catatan pada setiap hari di bulan November. Ini mendokumentasikan cakupan berkas yang disediakan, bukan membuktikan pelacakan terus-menerus untuk setiap orang.[1][2]
Ada 1.061.242 pasangan pengguna-produk tercatat dengan aktivitas keranjang. Kami mempertahankan aktivitas keranjang pertama yang dapat dipakai pada November dari 1 hingga 23 November, dengan syarat tersedia 7 hari sampai akhir berkas yang teramati. Sebanyak 270.024 pasangan yang pertama kali memiliki aktivitas keranjang setelah tanggal itu pada November berada di luar kohor ini. Tidak ada pasangan yang memenuhi syarat tanggal yang gagal memenuhi syarat akhir berkas.
Dari 791.218 pasangan yang memenuhi syarat, 193.397 memiliki pembelian tercatat setelahnya yang dapat dipadankan dengan jelas dalam rentang tetap tersebut. Sebanyak 597.821 lainnya tidak memiliki padanan pembelian dalam 7 hari. Mereka bukan keranjang terbengkalai yang teramati: pembelian bisa terjadi kemudian, tidak tercatat, atau memakai pengenal lain. Angka waktu ini bersyarat pada kelompok yang dipadankan, bukan tingkat konversi atau pengabaian keranjang.
Kami memilih pembelian paling awal pada atau setelah aktivitas keranjang pertama, sampai dengan batas akhir 7 hari. Pembelian yang waktunya sama dengan aktivitas keranjang pertama, atau aktivitas keranjang apa pun yang waktunya sama dengan kandidat pembelian itu, akan dikeluarkan sebagai ambigu tanpa menggantinya dengan pembelian lebih akhir. Tidak ada kasus seperti itu. Kombinasi aktivitas terpilih yang identik dan berulang digabungkan; penghapusan tidak mengatur ulang keadaan keranjang yang diasumsikan.
Rilis ini tidak memuat ID keranjang, ID pesanan, jumlah barang, atau status pengembalian. Penelitian sebelumnya atas log yang sama mengkaji sesi dan merekonstruksi keadaan keranjang melalui process mining. Perhitungan kami membandingkan dua aktivitas awal teramati untuk satu pembelian pengguna-produk yang dipertahankan, tanpa merekonstruksi isi keranjang.[4]
Kami menetapkan kohor, rentang tindak lanjut, aturan waktu bersamaan, dan rentang deskriptif sebelum menghitung hasil. Persentil memakai interpolasi linear. Gambar menjelaskan catatan yang memenuhi syarat tanpa interval kepercayaan populasi atau inferensi sebab akibat. Unduhan menyediakan hasil agregat, definisi persis, dan kode untuk mereproduksi analisis, tanpa riwayat pengguna-produk sumber.[5]
Tidak perlu mendaftar. ZIP bersama memuat hasil agregat dalam detik dan petunjuk teknis berbahasa Inggris untuk mereproduksi analisis. Teks artikel, contoh perhitungan, penjelasan laporan lengkap, dan CSV hasil yang ditampilkan tersedia dalam setiap bahasa artikel. Tidak ada baris aktivitas sumber atau riwayat pengguna-produk yang disertakan.
Sumber dan catatan
- Michael Kechinov, eCommerce Events History in Cosmetics Shop, dataset Kaggle 426888, versi 6; berkas tetap 2019-Nov.csv. Pembuatnya menggambarkan sebuah toko kosmetik online berukuran menengah dan waktu aktivitas dalam UTC. Halaman dataset mengizinkan penggunaan gratis dengan tautan ke Kaggle dan REES46; hak cipta data tetap pada penulis aslinya. Influence IQ menghitung hasil agregat.
- Direktori dataset resmi REES46 menautkan rilis perilaku belanja kosmetik untuk Oktober 2019–Februari 2020. Artikel ini hanya menggunakan berkas November 2019. Sumber menggambarkan catatan aktivitas, bukan sampel yang mewakili toko atau konsumen saat ini.
- Amplitude, How Amplitude computes conversions through funnels. Dokumentasi resmi tentang titik masuk, batas penelusuran ke belakang/sesi, dan pemilihan konversi yang memenuhi syarat. Definisi bawaan produk ini memberi konteks, bukan validasi atas laporan Amplitude yang setara.
- Bilal Topaloglu, Basar Oztaysi, dan Onur Dogan, Cart-State-Aware Discovery of E-Commerce Visitor Journeys with Process Mining, Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research 19(4), 2024, hlm. 2851–2879, DOI 10.3390/jtaer19040138. Makalah ini mengkaji analisis sesi/perjalanan serta penambahan informasi keadaan keranjang pada sumber log aktivitas yang sama. Perbandingan berbasis sesinya berbeda dari perbandingan waktu dengan pembelian tetap di sini.
- Paket analisis Influence IQ: nilai agregat kanonis dalam detik, tabulasi silang rentang waktu lengkap, perincian kohor, definisi, pengenal sumber, dan kode untuk mereproduksi analisis. Tidak ada baris aktivitas sumber atau riwayat pengguna-produk yang disertakan.
Setiap edisi bahasa menggambarkan log historis toko kosmetik yang sama. Terjemahan tidak menghasilkan estimasi untuk negara, pasar, atau periode lain.