Mehrsprachige Kampagnen brauchen klare Schriftvorgaben je Sprache
Wir haben acht Schriftfamilien mit Kampagnentexten in zehn Sprachen getestet. In 28 von 160 Fällen verwendete der Browser eine auf dem Rechner installierte Schrift. Ausdrücklich bereitgestellte Ergänzungsschriften ersetzten diese installierten Schriften.
Kontrollierte Untersuchung der Schriftdarstellung mit festen Kampagnentexten, gemessen am 20. Oktober 2026.
Kurzfassung
Gib für jede Kampagnensprache den genauen lokalisierten Text, die Schriftdateien und die Schriftstärken frei. Ein englischer Entwurf und der Name einer Schriftfamilie reichen nicht aus, um zu wissen, welche Schrift eine andere Sprache darstellt. In unserem kontrollierten Vergleich mit acht Familien, zwei Schriftstärken und zehn Sprachmustern nutzten 28 von 160 Ausgangsfällen eine auf dem Rechner installierte Schrift. Darunter waren 14 thailändische und 14 japanische Kombinationen.[1]
Eine ausdrücklich ergänzte Schriftfamilie ersetzte die installierten Schriften in allen 28 entsprechenden Vergleichsfällen. Die ursprüngliche Familie stellte weiterhin in denselben 132 Fällen alle drei Textfelder allein dar; ihr Zeichenumfang hatte sich nicht verändert. Diese Ergebnisse gelten für ausgewählte vollständige Schriftdateien und feste Texte in Chrome 148 unter macOS 26.5.1. Sie sind weder eine Fehlerquote für den Schriftmarkt noch eine Rangliste der Gestaltungsqualität. Für Unternehmen und Creator entsteht daraus eine praktische Vorgabe: Bei der Übergabe muss klar sein, welche Schrift jede Sprache tatsächlich darstellen soll.
Ein Bekleidungsunternehmen gibt den englischen Entwurf einer Kampagne frei. Die Typografie stimmt, die Designerin nennt die Schriftfamilie und ein Creator erhält das Motiv zur Anpassung für andere Zielgruppen. Alle halten die Schriftwahl für abgeschlossen. Dann kommen die japanische und die thailändische Version zurück. In ihren Einstellungen steht weiterhin der Name der freigegebenen Schrift.
Was sollte die zuständige Person jetzt prüfen? Der Text kann sichtbar und die Schriftdatei geladen sein, obwohl eine andere Familie Teile der Wörter zeichnet. Wer nur nach leeren Kästchen sucht, übersieht die alltäglichere Frage: Hat das Team dieses Aussehen gewählt, oder hat die Software es entschieden?
Wir haben ein kleines Kampagnenmuster erstellt, um diese Übergabe zu untersuchen. Das Ergebnis spricht für eine konkrete Ergänzung im Briefing: Entscheide, welche Schriften die tatsächliche Übersetzung darstellen sollen, prüfe die Schriftstärken und kontrolliere die endgültige Form, die das Publikum sieht. Diese Entscheidung gehört zur Freigabe von Übersetzung und Layout.
Eine Kampagne, bewusst gewählte Schriften

- Die freigegebenen Wörter
- Schriftdateien und Schriftstärken
- Die ausgelieferte Version
Der Name einer Schriftfamilie beschrieb nicht jede dargestellte Version
Wir haben Lato, Montserrat, Noto Sans, Noto Sans JP, Noto Sans Thai, Playfair Display, Poppins und Roboto getestet. Jede Familie erschien in regulärer Schriftstärke 400 und fett mit 700, mit Texten auf Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Niederländisch, Indonesisch, Malaiisch, Tagalog, Thailändisch und Japanisch. Ein Fall ist eine Kombination aus Familie, Schriftstärke und Sprache mit einer Überschrift, einem Textsatz und einer Handlungsaufforderung.
Die erste Version nannte zunächst die angeforderte Familie, danach eine generische Ersatzfamilie: serif für Playfair Display und sans-serif für die anderen sieben. Eine solche Angabe lässt den Browser eine passende, auf dem Rechner installierte Schrift finden. Sie benennt keine konkrete Schriftdatei, die die Marke bereitgestellt hat.[2]
Es gab 20 Fälle je Familie und insgesamt 160. Sechs Familien nutzten jeweils in vier Fällen eine installierte Schrift: bei beiden Schriftstärken der thailändischen und japanischen Muster. Noto Sans JP benötigte eine installierte Schrift in seinen zwei thailändischen Fällen, Noto Sans Thai in seinen zwei japanischen Fällen. Alle getesteten Texte in lateinischer Schrift blieben innerhalb der angeforderten Familie.
Die Zahlen beschreiben diese ausgewählten Sätze und Dateien. Wir haben bewusst eine überschaubare Auswahl verglichen, darunter zwei Familien für bestimmte Schriftsysteme. Wir haben weder eine repräsentative Stichprobe von Markenschriften gezogen noch alle Zeichen geprüft, die eine Sprache benötigen könnte. Ein Produktname, ein Währungssymbol oder eine spätere Überschrift könnte Zeichen hinzufügen, die unser Muster nicht enthält.
In 28 der 160 Ausgangsfälle wurde eine installierte Schrift verwendet
Jede Familie umfasst 20 Fälle: zehn Sprachmuster mit regulärer Schriftstärke 400 und fett mit 700. Ein Fall enthält Überschrift, Textsatz und Handlungsaufforderung.
| Angeforderte Schriftfamilie | Fälle je Schriftliste | Installierte Schrift bei generischem Ersatz | Installierte Schrift mit ausdrücklicher Ergänzung |
|---|---|---|---|
| Lato | 20 | 4 | 0 |
| Montserrat | 20 | 4 | 0 |
| Noto Sans | 20 | 4 | 0 |
| Noto Sans JP | 20 | 2 | 0 |
| Noto Sans Thai | 20 | 2 | 0 |
| Playfair Display | 20 | 4 | 0 |
| Poppins | 20 | 4 | 0 |
| Roboto | 20 | 4 | 0 |
Die Ergänzungsschrift änderte, welche Datei den Text darstellte
In der entsprechenden Vergleichsversion ließen wir die angeforderte Familie an erster Stelle und ergänzten vor derselben generischen Ersatzfamilie eine ausdrücklich gewählte Schrift. Für die acht Muster in lateinischer Schrift war das Noto Sans, für Thailändisch Noto Sans Thai und für Japanisch Noto Sans JP. Waren angeforderte und ergänzende Familie identisch, nannten wir sie nur einmal.
Keiner der 160 Vergleichsfälle nutzte eine installierte Schrift. In 28 Fällen übernahm eine Ergänzungsschrift aus einer genau festgelegten Datei die Aufgabe der installierten Ersatzschrift. In den übrigen 132 stellte die angeforderte Familie weiterhin alle drei Felder dar. Die Ergänzung erweiterte nicht die ursprüngliche Schriftdatei. Sie gab dem Browser eine weitere konkrete Datei zur Auswahl.
Die Lato-Beispiele zeigen das anschaulich. Bei beiden geprüften Schriftstärken nutzte die thailändische Überschrift in der generischen Variante die installierte Familie Thonburi und in der ergänzten Variante Noto Sans Thai. Die japanische Überschrift wechselte von Hiragino Kaku Gothic ProN zu Noto Sans JP. Die englischen und französischen Lato-Beispiele blieben in Lato.
Playfair Display zeigt, warum eine Ergänzungsschrift auch eine gestalterische Entscheidung verlangt. Die japanische Überschrift nutzte mit der generischen Angabe serif Hiragino Mincho ProN. Unsere ausdrücklich ergänzte Noto Sans JP änderte dies zu einer serifenlosen Familie. Wir haben festgestellt, welche Datei das Muster darstellte, nicht ob diese Kombination den gewünschten visuellen Charakter bewahrte.
Ein Unternehmen kann seine Markenschrift für Texte in lateinischer Schrift behalten und bewusst eine Ergänzung für ein anderes Schriftsystem wählen. Ein Creator kann dieses Paar anschließend im nächsten Motiv weiterverwenden. Entscheidend ist, die Wahl im Briefing sichtbar zu machen. Unsere Ergänzungen sind funktionale Beispiele, keine ästhetischen Empfehlungen für jede Marke.
Die Ergänzungen ersetzten die bisherige Ersatzschrift in denselben 28 Fällen
Beide Listen enthalten dieselben 160 Kombinationen aus angeforderter Familie, Schriftstärke und Sprache.
| Ersatzschriftliste | Getestete Fälle | Nur angeforderte Familie | Ausdrückliche Ergänzung verwendet | Installierte Schrift verwendet |
|---|---|---|---|---|
| Angeforderte Familie und generischer Ersatz | 160 | 132 | 0 | 28 |
| Angeforderte Familie, ausdrückliche Ergänzung und generischer Ersatz | 160 | 132 | 28 | 0 |
Gib Text, Schriftwahl und fertige Ausgabe frei
Beginne mit den Wörtern, die tatsächlich veröffentlicht werden. Nimm die Überschrift, den Begleittext und die Handlungsaufforderung auf und ergänze Produktnamen, Preise und weitere wichtige Texte der echten Kampagne. Ein schönes Alphabetmuster ersetzt nicht die Prüfung dieser Wörter an ihrer vorgesehenen Stelle.
Benenne danach die Dateien und Schriftstärken für jede Sprache. Der reguläre Fließtext und die fette Überschrift brauchen eigene Prüfungen. In unserem Versuch waren 400 und 700 in echten aufrechten Schriftdateien oder als Achsenwerte variabler Schriften verfügbar; künstlich erzeugte Schriftstärken waren deaktiviert. Eine Vorschau, die fett aussieht, würde diese Bedingungen allein nicht belegen.
Bitte bei Webtext die umsetzende Person, die tatsächlich dargestellte Schrift zu prüfen und nicht nur die deklarierte Familie. In der englischen Chrome-Oberfläche findest du dies unter Elements, Computed, Rendered Fonts. Die Dokumentation unterscheidet außerdem zwischen lokal installierten Schriften und solchen, die als Webressource geliefert werden. Das ist wichtig, wenn Design und Entwicklung unterschiedliche Kopien zur Verfügung haben.[3]
Lies dann die gesamte Gestaltung. Achte auf das Verhältnis zwischen Überschrift und Fließtext, die Handlungsaufforderung, Zeilenumbrüche und Abstände. Prüfe, ob die lokalisierte Formulierung vollständig und natürlich geblieben ist. Eine identifizierte Schrift sagt noch nicht, ob der Text gut gesetzt ist. Verbinde deshalb Sprach- und Gestaltungsprüfung.
Dafür kann ein kurzer Austausch zwischen der beauftragenden und der ausführenden Person genügen. Hilfreich ist eine eindeutig bezeichnete Version mit dem vorgesehenen Text und seiner tatsächlichen Darstellung. Die Freigabe kann sich dann auf diese Version beziehen, statt die nächste Person rätseln zu lassen, was „Verwende unsere Markenschrift“ genau bedeutete.
Drei Entscheidungen bei einer mehrsprachigen Schriftvorgabe

Gib die lokale Formulierung frei
Verwende die tatsächliche Überschrift, den Begleittext und die Handlungsaufforderung jeder Sprache.
Lege Dateien und Schriftstärken fest
Nenne die angeforderte Familie und die geplante Ergänzung. Prüfe dann, welche Schrift den Text darstellt.
Prüfe die ausgelieferte Form
Lies die exportierte Grafik oder Live-Seite und bewahre ihre freigegebene Version beim Briefing auf.
Kopiere diese Schriftvorgaben für deine nächste Kampagne
Lege je Sprache und Ausgabeformat einen Eintrag an. Fülle ihn nach der Übersetzungsprüfung mit dem Kampagnentext und bewahre ihn beim Motiv oder bei der bearbeitbaren Vorlage auf. Das Downloadpaket enthält ein Arbeitsblatt in jeder Artikelsprache; die folgenden Felder kannst du auch ohne Anmeldung kopieren.
Kampagne und Sprache: [Nenne Kampagne, Sprache und vorgesehene Zielgruppe.] Gib an, ob der Eintrag ein Social-Media-Bild, eine bearbeitbare Creator-Vorlage oder Text auf einer Webseite betrifft. Verschiedene Ausgaben können dieselbe Gestaltungsidee teilen und trotzdem unterschiedliche Produktionsprüfungen benötigen.
Freigegebener Text: [Füge die genaue Überschrift, den Fließtext und die Handlungsaufforderung ein.] Ergänze weitere sichtbare Formulierungen, die geprüft werden müssen. Kennzeichne die freigegebene Textversion, damit ein später geänderter Produktname oder ein neues Angebot eine erneute Prüfung der betroffenen Passage auslöst.
Schriftzuordnung: [Nenne die angeforderte Familie und mögliche Ergänzungen, die genaue Datei oder Version sowie die Schriftstärke für jede Textfunktion.] Gib an, für welche Sprache oder welches Schriftsystem die Ergänzung gedacht ist. Lege Schriftquelle und geltende Lizenz bei, statt dich allein auf einen Familiennamen zu verlassen.
Darstellung prüfen: [Halte Anwendung oder Browser, Version und Plattform sowie die tatsächlich verwendete Schrift für den betreffenden Text fest.] Unterscheide auf einer Webseite zwischen deklarierter und dargestellter Familie. Erscheint eine andere Schrift, kläre vor der Freigabe, ob sie als Ergänzung vorgesehen ist.
Endgültige Ausgabe prüfen: [Verlinke das exportierte Motiv oder die Live-Seite und die bearbeitbare Quelldatei.] Notiere die geprüften Größen oder Platzierungen und Zeilenumbrüche, die Aufmerksamkeit brauchen. Bestätige, dass der finale Text vollständig ist und die visuelle Hierarchie auch in der ausgelieferten Version funktioniert.
Freigabe und nächste Änderung: [Nenne die prüfende Person und die freigegebene Version.] Lege fest, wer eine geänderte Überschrift, Schriftstärke, Schriftdatei oder ein anderes Ausgabeformat erneut prüft. Eine hilfreiche Übergabe erleichtert die nächste kleine Änderung, ohne eine frühere englische Freigabe als Erlaubnis für alle späteren Sprachen zu behandeln.
Ein Übergabebeispiel für die Bekleidungskampagne
Zurück zum fiktiven Bekleidungsunternehmen. Seine englische Überschrift lautet “Find your next favorite piece.” Der Begleitsatz stellt eine Kollektion in verschiedenen Farben und Größen vor, gefolgt von “View the collection.” Das sind die englischen Wörter aus unserem selbst verfassten Muster. Sie veranschaulichen hier eine Übergabe und gehören nicht zu einer echten Anzeige.
Im fiktiven Briefing verlangt das Unternehmen Lato mit Schriftstärke 700 für die Überschrift und 400 für Begleittext und Handlungsaufforderung. Der Creator braucht eine Kampagnengrafik auf Englisch, Thailändisch und Japanisch; die Entwicklung benötigt den entsprechenden Text für eine Landingpage. Die Ausgabeformate stehen fest, bevor eine einzelne Vorschau als Freigabe für alle betrachtet wird.
Für die thailändische Webversion nennt der Eintrag Lato zuerst und Noto Sans Thai als ausdrückliche Ergänzung. Für Japanisch folgt auf Lato die Familie Noto Sans JP. Die tatsächliche Untersuchung stützt diese Kombinationen für den genauen Mustertext bei beiden geprüften Schriftstärken in unserer Umgebung. Das fiktive Team prüft weiterhin, ob die Gestaltung zu seiner eigenen visuellen Richtung passt.
Der Creator erhält die lokalisierten Formulierungen, die ausgewählten Dateien und die vorgesehenen Schriftstärken. Die Entwicklung dokumentiert die verwendeten Familien auf der tatsächlichen Landingpage. Das Unternehmen prüft die fertige Grafik separat. So erhält jede Person ein beobachtbares Ergebnis, statt eine mehrdeutige Einstellung mit einem Schriftnamen freigeben zu müssen.
Angenommen, die fiktive Kampagne ergänzt später einen Produktnamen in der Überschrift. Damit ändert sich der Texteintrag, und das Team prüft diese Zeile erneut im betreffenden Motiv und auf der Live-Seite. Es muss nicht unseren Versuch mit acht Familien wiederholen. Es muss feststellen, ob der geänderte Text weiterhin wie vorgesehen dargestellt und gesetzt wird.
Das Briefing beantwortet nun die Fragen, die der englische Entwurf offenließ: Welche Wörter, welche Ergänzung, welche Schriftstärke und welche ausgelieferte Version? Das verbessert die praktische Produktion. Wir haben nicht untersucht, ob die Kombination Aufmerksamkeit, Lesepräferenz, Klicks oder Umsatz erhöht.
Prüfe exportierte Motive und Webtext jeweils in ihrer endgültigen Form
Ein auf eine Bildebene reduziertes Motiv und eine bearbeitbare Seite transportieren Typografie unterschiedlich. In einer PNG-Kampagnengrafik sind die Buchstabenformen Teil der Rastergrafik. Beim Anzeigen muss der Browser diese Formen nicht anhand der vom Creator eingestellten Schriftfamilie neu aufbauen. Die PNG-Spezifikation beschreibt dieses pixelbasierte Format.[4]
Deshalb ist für die visuelle Bildprüfung die exportierte Datei entscheidend. Öffne die Version, die ausgeliefert wird, und lies sie in ihrer vorgesehenen Ansichtsgröße. Prüfe nach dem Export Beschnitt, fehlende Wörter, Abstände und Zeilenumbrüche. Die zuvor korrekt aussehende bearbeitbare Arbeitsfläche ist nicht die endgültige Datei, die das Publikum erhält.
Einer bearbeitbaren Vorlage steht noch eine weitere Übergabe bevor. Die empfangende Person kann einen Satz ersetzen, eine Schriftstärke ändern oder den Entwurf in einer anderen Umgebung öffnen. Gib die Schriftinformationen und den freigegebenen Text mit der Quelldatei weiter, damit die nächste Person das bearbeitete Ergebnis prüfen kann. Ein Screenshot einer älteren Version belegt nicht die Darstellung einer späteren.
Webtext muss auf der Seite geprüft werden, auf der er ausgeliefert wird. Ein Familienname im Stylesheet formuliert eine Anforderung. Die Angaben zu den tatsächlich dargestellten Schriften zeigen, was der Browser für den ausgewählten Text benutzt hat. Unsere kontrollierten Ergebnisse zeigen, dass beides trotz erfolgreich geladener Schriftdatei auseinanderliegen kann. Eine reine Suche nach Ladefehlern hätte deshalb unsere 28 Fälle mit installierter Ersatzschrift übersehen.
Alle Webtexte in Bilder umzuwandeln, löst das Problem nicht. Bleibt Text als Text erhalten, lässt sich seine Darstellung gegebenenfalls anpassen. Die Barrierefreiheitshinweise des W3C bevorzugen grundsätzlich Text gegenüber Bildern von Text, wenn dieselbe Darstellung erreichbar ist, mit festgelegten Ausnahmen. Erhalte eine nutzbare Textversion und mache die Schriftvorgaben eindeutiger.[5]
Wenn ein Unternehmen eine Kampagne über mehrere Kanäle verbreitet, sollte es die jeweilige Ausgabe freigeben: die exportierte Grafik, die bearbeitbare Quelle für den Creator und die Live-Seite für die Entwicklung. So bleibt die beabsichtigte Botschaft mit der tatsächlich empfangenen Form verbunden, ohne vorauszusetzen, dass jedes Werkzeug dieselben Darstellungsentscheidungen trifft.
So haben wir die festen Schrift-Text-Kombinationen getestet
Wir haben acht Familien gezielt ausgewählt und die vollständigen ursprünglichen TTF-Dateien aus dem Google-Fonts-Repository auf Commit 47d54ca1ebb14fd864695f1d39dc734f39017c33 festgelegt. Es waren zehn Dateien, weil Lato und Poppins hier separate reguläre und fette Dateien haben; die anderen sechs Familien verwenden variable Dateien. Das Quellenverzeichnis enthält ihre Hashwerte, Versionen und Lizenzlinks.[6]
Wir verfassten eine Überschrift, einen Textsatz und eine Handlungsaufforderung für eine hypothetische Bekleidungskollektion. Vor der Messung übersetzten und prüften wir dieselbe Bedeutung in zehn Sprachen. Jede Familie erhielt für eine Sprache dieselben drei Texte. Die 160 ursprünglichen und 160 ergänzten Kombinationen ergaben 960 einzelne Textblöcke; keiner wurde aus den Ergebnissen ausgeschlossen.
Der isolierte Browsertest lief mit Chrome 148.0.7778.97 unter macOS 26.5.1. Er lud die festgelegten Dateien direkt, ohne Ersatz durch lokale Dateien, im normalen Stil mit ausdrücklich gewählten Schriftstärken 400 und 700, den voreingestellten Breiten, deaktivierter optischer Größenanpassung und ohne künstliche Schriftsynthese. Alle zehn Dateien wurden erfolgreich geladen und entsprachen den erwarteten Hashwerten.
Für jeden Textblock lieferte Chromes eigene Methode die tatsächlich verwendete Familie, den PostScript-Namen und die Angabe, ob die Schrift eigens bereitgestellt worden war. Wir verglichen diese Angaben mit den Quelldateien und prüften Zeichenabbildung und Glyphenformung separat. Die Glyphenzahlen des Browsers bleiben als technische Belege erhalten; sie werden nicht in Zeichenprozente umgerechnet.[7]
Ein Fall zählt als Nutzung einer installierten Schrift, sobald eines seiner drei Felder eine solche verwendet. „Nur angeforderte Familie“ bedeutet, dass diese alle drei Felder darstellt. Der Vergleich verändert die Ersatzschriftliste bei unverändertem Text, unveränderter angeforderter Familie und gleicher Schriftstärke. Vierzehn thailändische und vierzehn japanische Fälle machen die 28 Ausgangsfälle mit installierten Schriften aus.
Die Erkenntnisse gelten für diese konkreten Dateien, Sätze und diese Umgebung. Wir haben weder vollständige Sprachabdeckung noch identische Ergebnisse auf anderen Plattformen oder das Aussehen der über die Google-Fonts-API gelieferten Teilmengen nachgewiesen. Das Downloadpaket enthält Falldaten, Quellen und Berechnungen. Sein Reproduktionsskript prüft die Zählungen anhand gespeicherter Messwerte; es führt kein neues Browserexperiment durch.[1]
- Zählungen zur Schriftdarstellung auf Deutsch herunterladen (CSV)
- Falldaten, lokalisierte Vorlagen und englischen Analysecode herunterladen (ZIP)
Keine Anmeldung nötig. Das Paket enthält lokalisierte Vorlagen, englische technische Dokumente, gespeicherte Messungen und Quellenlinks. Schriftbinärdateien sind nicht enthalten. Das Skript reproduziert die veröffentlichten Zählungen aus den gespeicherten Fällen. Die Quelldateien zu beschaffen und einen Browser zu starten, ist ein separater Schritt.
Quellen und Anmerkungen
- Kontrollierte Untersuchung der Schriftdarstellung von Influence IQ, 20. Oktober 2026. Das technische Paket enthält alle 320 Fälle nach Schriftliste, die 30 selbst verfassten Texte, Quellenmetadaten, eine Übergabevorlage und Code zur Reproduktion der Zählungen. Die lokalisierten Muster wurden mit KI übersetzt und unabhängig geprüft; eine Prüfung durch Muttersprachler wird nicht behauptet. Technische Dokumente sind auf Englisch verfügbar, praktische Vorlagen in allen zehn Artikelsprachen.
- W3C, CSS Fonts Module Level 4, Schriftauswahl und Ersatzschriften. Die angeforderte Familienliste und eine generische Familie steuern die Auswahl; sie belegen nicht, dass die zuerst genannte Familie jedes dargestellte Zeichen liefert. Die Ergänzungen in diesem Versuch sind ausdrückliche Alternativen für feste Muster, keine Urteile über typografische Qualität.
- Chrome for Developers, Apply other effects: Disable local fonts. Die Dokumentation zeigt Rendered Fonts unter Elements und Computed und unterscheidet lokale von über das Netzwerk gelieferten Schriftressourcen. Unsere Messung nutzte Chromes eigenes Protokoll für dieselbe zugrunde liegende Darstellungsfrage.
- W3C, Portable Network Graphics Specification, Third Edition. PNG speichert Rasterbilddaten. Das stützt die Unterscheidung zwischen der Prüfung eines exportierten Bildes und bearbeitbarem Text, der mithilfe von Schriftdateien dargestellt wird.
- W3C WAI, Understanding Success Criterion 1.4.5: Images of Text. Die Hinweise erläutern, wann Text statt Bildern von Text verwendet werden sollte, wenn die gewünschte Darstellung möglich ist. Ausnahmen betreffen unter anderem eine wesentliche oder anpassbare Darstellung. Diese Untersuchung ist kein Audit der Barrierefreiheitskonformität einer Website.
- Google-Fonts-Repository, festgelegter Commit 47d54ca1ebb14fd864695f1d39dc734f39017c33. Die Urheberschaft liegt bei den jeweiligen Schriftautoren. Die ausgewählten Dateien tragen Hinweise auf die SIL Open Font License 1.1; genaue Quellen- und Lizenzlinks stehen im Manifest. Influence IQ hat die Schriftbinärdateien nicht verändert.
- Chrome DevTools Protocol, CSS.getPlatformFontsForNode. Die native Methode meldet die Schriften zur Darstellung untergeordneter Textknoten. Namen variabler Schriftfamilien können „Thin“ aus einer Standardinstanz behalten. Unsere Zuordnung prüft zusätzlich Quelldatei und ausdrücklich gesetzte Schriftstärke, statt dieses Wort als tatsächlich dargestellte Stärke zu behandeln.
Alle zehn Artikelausgaben beschreiben dasselbe feste Experiment mit zehn Sprachen. Die Übersetzung dieses Artikels fügt keine Testfälle hinzu und belegt nicht, dass eine Schrift jedes Wort einer Sprache unterstützt. Technische Dokumente sind auf Englisch, praktische Vorlagen sind lokalisiert.