ระดมทุนผ่านผู้สนับสนุน: ดูทั้งจำนวนครั้งที่บริจาคและยอดเงิน
การวิเคราะห์การทดลองของ DonorsChoose ในปี 2020 ใหม่ ช่วยให้เห็นว่าภาพของแคมเปญเปลี่ยนไปอย่างไร เมื่อดูทั้งจำนวนครั้งที่บริจาคผ่านการแนะนำและเงินที่ได้จากการบริจาคเหล่านั้น
วิเคราะห์ข้อมูลการชวนผู้อื่นบริจาคใหม่ จากชุดข้อมูลสาธารณะที่ Ike Silver และ Deborah Small เผยแพร่
บทคัดย่อ
ในการทดลองของ DonorsChoose ปี 2020 เมื่อนำผู้ที่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำมาจัดอันดับตามจำนวนครั้ง กลุ่ม 20% แรกคิดเป็นราว 41% ของจำนวนครั้งที่บริจาคผ่านการแนะนำในแต่ละกลุ่มข้อความทั้งสองกลุ่ม แต่เมื่อจัดอันดับตามยอดเงินแยกต่างหาก กลุ่ม 20% แรกคิดเป็น 54–57% ของเงินบริจาคผ่านการแนะนำ สัดส่วนของทั้งสองตัวชี้วัดในกรณีนี้จึงไม่ได้เป็นไปตามแนวคิด 80/20 ที่คุ้นเคย การนับจำนวนครั้งกับการนับเงินทำให้เห็นการกระจายของผลลัพธ์ต่างกัน
เรานำข้อมูลที่เผยแพร่ของผู้เข้าร่วม 77,485 คนมาวิเคราะห์ใหม่ การเปรียบเทียบความกระจุกตัวใช้เฉพาะผู้ที่มีการบริจาคผ่านลิงก์แนะนำอย่างน้อยหนึ่งครั้ง ได้แก่ 692 คนในกลุ่มข้อความเชิญชวนทั่วไป และ 783 คนในกลุ่มข้อความที่เน้นประโยชน์ต่อโครงการ เราวิเคราะห์สองกลุ่มแยกกัน แสดงจุดแบ่งทั้งหมดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และมีแบบบันทึกให้ใช้ได้โดยไม่ต้องสมัคร สำหรับองค์กรไม่แสวงกำไร ธุรกิจ หรือครีเอเตอร์ที่กำลังวางแผนระดมทุน ประเด็นที่นำไปใช้ได้คือ ระบุให้ชัดก่อนว่ากำลังวัดผลอะไร แล้วจึงตีความว่ารายงานบอกอะไรเกี่ยวกับผู้สนับสนุน ผลนี้อธิบายการทดลองในอดีตครั้งนี้ ไม่ใช่เกณฑ์อ้างอิงของวงการระดมทุนทั้งหมด
แคมเปญระดมทุนจบลงแล้ว ครีเอเตอร์กับองค์กรไม่แสวงกำไรที่ร่วมงานกันกำลังทำรายงานสั้นๆ ให้ทีม ยอดเงินรวมย่อมเป็นตัวเลขแรกๆ ที่ต้องบอก แต่มีคนถามเพิ่มว่า ผลที่ได้กระจายอยู่ในกลุ่มผู้สนับสนุนที่ชวนคนมาบริจาคกว้างแค่ไหน
การบริจาคก้อนใหญ่เพียงไม่กี่ครั้งอาจทำให้ยอดเงินดูกระจุกตัวมากกว่าจำนวนครั้งที่บริจาค รายงานที่ยึดตัวเลขรวมเพียงตัวเดียวจึงอาจมองข้ามสิ่งที่ทีมอยากรู้ เราใช้ข้อมูลการทดลองเรื่องการชวนผู้อื่นบริจาคที่เปิดเผยต่อสาธารณะมาดูทั้งสองตัวชี้วัด แล้วอธิบายวิธีคิดผ่านตัวอย่างเล็กๆ และแบบบันทึกที่แคมเปญอื่นนำไปใช้ได้
สองวิธีในการอธิบายผลของการระดมทุน
การเปรียบเทียบนี้นับใครบ้าง
นักวิจัย Ike Silver และ Deborah Small ทำงานร่วมกับ DonorsChoose ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสนับสนุนโครงการสำหรับห้องเรียนในสหรัฐอเมริกา ระหว่างวันที่ 13 สิงหาคมถึง 9 กันยายน 2020 ผู้ที่บริจาคออนไลน์จะเห็นข้อความชวนให้แชร์โครงการ ผู้เข้าร่วมได้รับข้อความเชิญชวนทั่วไป หรือข้อความที่เน้นว่าการแชร์อาจเป็นประโยชน์ต่อโครงการอย่างไร ผู้ที่กลับมาบริจาคซ้ำยังได้รับข้อความแบบเดิมที่จัดไว้ให้ตั้งแต่แรก[1] บทความวิจัยต้นฉบับทดสอบผลของข้อความเหล่านี้ ส่วนการวิเคราะห์ของเราถามว่า จำนวนครั้งและยอดเงินบริจาคกระจายอย่างไรในกลุ่มผู้ที่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำ
ชุดข้อมูลที่เผยแพร่มีหนึ่งแถวต่อผู้เข้าร่วมหนึ่งคน โดยระบุจำนวนครั้งและยอดเงินบริจาคที่นับว่าเกิดผ่านลิงก์แนะนำของคนนั้น ทั้งสองอย่างนี้แยกจากเงินที่ผู้เข้าร่วมบริจาคเอง และจำนวนครั้งที่บริจาคก็ไม่ได้บอกว่ามีผู้บริจาคที่ไม่ซ้ำกันกี่คน[2]
เราเริ่มจากผู้เข้าร่วมทั้ง 77,485 คน เพื่อดูว่ามีกี่คนที่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำ จากนั้นใช้เฉพาะผู้ที่มีอย่างน้อยหนึ่งรายการในการคำนวณความกระจุกตัวของทั้งจำนวนครั้งและยอดเงิน คนที่ไม่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำยังอยู่ในรายงานการมีส่วนร่วม แต่ไม่อยู่ในการเปรียบเทียบที่จัดอันดับ วิธีนี้ทำให้คำถามเจาะจงอยู่ที่ผลลัพธ์กระจายอย่างไรในกลุ่มคนที่ชวนให้เกิดการบริจาคได้
การระดมทุนผ่านผู้สนับสนุนหรือแบบเพียร์ทูเพียร์มักหมายถึงการที่ผู้สนับสนุนสร้างหน้าระดมทุนของตนเอง แต่การทดลองนี้เป็นกรณีที่เฉพาะกว่า คือการชวนให้แชร์หลังบริจาค จึงใช้เป็นกรณีตัวอย่างเพื่อพิจารณาผลจากการแนะนำได้ แต่ไม่ใช่การสำรวจที่เป็นตัวแทนของแคมเปญระดมทุนทุกประเภท[3]
ดูการมีส่วนร่วมก่อนความกระจุกตัว
ผู้เข้าร่วมทั้งหมดที่ได้รับการจัดกลุ่มข้อความ และผู้ที่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำอย่างน้อยหนึ่งครั้ง
| กลุ่ม | ผู้เข้าร่วมทั้งหมด | ผู้ที่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำ | สัดส่วนผู้ที่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำ |
|---|---|---|---|
| ข้อความชวนแชร์ทั่วไป | 38,621 | 692 | 1.79% |
| ข้อความที่เน้นประโยชน์ต่อโครงการ | 38,864 | 783 | 2.01% |
เปอร์เซ็นต์สองค่าในตารางนี้ตอบคำถามว่าผู้เข้าร่วมกี่คนมีรายการบริจาคผ่านการแนะนำ ไม่ใช่สัดส่วนของจำนวนครั้งหรือยอดเงินที่คนเหล่านั้นมีส่วนสร้างขึ้น ส่วนที่เหลือของบทความใช้กลุ่มผู้ที่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำ 692 คนและ 783 คน โดยแยกสองกลุ่มข้อความตลอดการวิเคราะห์
กลุ่ม 20% แรกมีส่วนต่อผลลัพธ์เท่าไร
ในกลุ่มข้อความทั่วไป เมื่อจัดอันดับตามจำนวนครั้ง กลุ่ม 20% แรกคิดเป็น 40.70% ของจำนวนครั้งที่บริจาคผ่านการแนะนำ เมื่อจัดอันดับตามยอดเงินแยกกัน กลุ่ม 20% แรกคิดเป็น 54.47% ของเงินบริจาคผ่านการแนะนำ สำหรับกลุ่มข้อความที่เน้นประโยชน์ต่อโครงการ สัดส่วนเดียวกันนี้อยู่ที่ 40.63% และ 56.51% ตามลำดับ[4]
ทั้งสองกลุ่มให้ภาพเดียวกันในจุดนี้ คือยอดเงินกระจุกตัวมากกว่าจำนวนครั้งที่บริจาค ทีมที่อ่านเฉพาะรายงานยอดเงินจึงเห็นการกระจายของผลลัพธ์ต่างจากทีมที่นับจำนวนครั้ง รายงานอย่างใดอย่างหนึ่งใช้แทนอีกอย่างไม่ได้
กลุ่ม 20% แรก: จำนวนครั้งกับยอดเงิน
จัดอันดับแต่ละตัวชี้วัดแยกกัน เฉพาะผู้ที่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำอย่างน้อยหนึ่งครั้ง
| กลุ่ม | จำนวนคนที่จุดแบ่ง | จำนวนคนในกลุ่มเปรียบเทียบ | สัดส่วนจริงของกลุ่ม | สัดส่วนของจำนวนครั้งที่บริจาค | สัดส่วนของยอดเงิน |
|---|---|---|---|---|---|
| ข้อความชวนแชร์ทั่วไป | 139 | 692 | 20.09% | 40.70% | 54.47% |
| ข้อความที่เน้นประโยชน์ต่อโครงการ | 157 | 783 | 20.05% | 40.63% | 56.51% |
หนึ่งในห้าของจำนวนคนมักมีเศษ เราจึงปัดจำนวนคนขึ้น โดยกลุ่มข้อความทั่วไปใช้ 139 คนจาก 692 คน และกลุ่มข้อความที่เน้นประโยชน์ต่อโครงการใช้ 157 คนจาก 783 คน ตารางแสดงสัดส่วนจริงของจำนวนคนที่เลือก แทนที่จะเรียกว่าพอดี 20%
แต่ละตัวชี้วัดมีอันดับของตนเอง คนที่มีเงินบริจาคผ่านการแนะนำสูงสุดอาจไม่ใช่คนที่มีจำนวนครั้งสูงสุด เราไม่ได้คำนวณว่าคนในกลุ่มบนสุดของสองอันดับซ้ำกันหรือไม่ และไม่ได้ตีความความต่างระหว่างสองกลุ่มที่คัดมาแล้วว่าเป็นผลของข้อความ เพราะคนที่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำอาจต่างกันระหว่างกลุ่ม
กฎ 80/20 อธิบายกรณีนี้ได้หรือไม่
สำหรับการเปรียบเทียบนี้ คำตอบคือไม่ใช่ ในกลุ่มผู้ที่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำ กลุ่ม 20% แรกคิดเป็นประมาณสองในห้าของจำนวนครั้ง และมากกว่าครึ่งหนึ่งเล็กน้อยของยอดเงิน ไม่มีตัวชี้วัดใดใกล้ 80% ที่จุดแบ่งนี้ ผลนี้เป็นข้อสังเกตจากกรณีในอดีตและฐานเปรียบเทียบที่กำหนดไว้ ไม่ใช่กฎใหม่สำหรับผู้ระดมทุนรายอื่น
ตัวหารสำคัญต่อการอ่านคำตอบนี้ หากเปรียบเทียบจากผู้เข้าร่วมทั้งหมด รวมคนที่ไม่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำ ก็จะเป็นอีกคำถามหนึ่ง จึงไม่ควรนำเปอร์เซ็นต์ของกลุ่มที่มีรายการบริจาคนี้ไปเทียบตรงๆ กับกฎที่กล่าวถึงผู้บริจาคทั้งหมด ผู้เข้าร่วมแคมเปญทั้งหมด หรือผู้สนับสนุนทั้งหมดขององค์กร
การดูมากกว่าจุดแบ่งเดียวช่วยให้อ่านการกระจายได้ชัดขึ้น เรากำหนดห้าจุดต่อไปนี้ก่อนดูผลที่จัดอันดับ ตารางแสดงครบทุกจุด พร้อมจำนวนครั้งและยอดเงินจริงที่ใช้คำนวณเปอร์เซ็นต์ แถวสุดท้ายแสดงผลรวมทั้งหมดของแต่ละตัวชี้วัด
กลุ่มข้อความทั่วไป: จุดแบ่งทั้งห้าจุด
จัดอันดับจำนวนครั้งและยอดเงินแยกกันในแต่ละจุดแบ่ง
| กลุ่ม | จำนวนคน | สัดส่วนจริงของกลุ่ม | จำนวนครั้งที่บริจาค | สัดส่วนของจำนวนครั้งที่บริจาค | ยอดเงิน (USD) | สัดส่วนของยอดเงิน |
|---|---|---|---|---|---|---|
| กลุ่ม 5% แรก | 35 | 5.06% | 177 | 16.64% | 13,190.45 | 25.55% |
| กลุ่ม 10% แรก | 70 | 10.12% | 282 | 26.50% | 19,699.98 | 38.16% |
| กลุ่ม 20% แรก | 139 | 20.09% | 433 | 40.70% | 28,120.76 | 54.47% |
| กลุ่ม 50% แรก | 346 | 50.00% | 718 | 67.48% | 42,217.69 | 81.78% |
| ทั้งหมด (100%) | 692 | 100.00% | 1,064 | 100.00% | 51,623.89 | 100.00% |
กลุ่มข้อความเน้นประโยชน์ต่อโครงการ: จุดแบ่งทั้งห้าจุด
จัดอันดับจำนวนครั้งและยอดเงินแยกกันในแต่ละจุดแบ่ง
| กลุ่ม | จำนวนคน | สัดส่วนจริงของกลุ่ม | จำนวนครั้งที่บริจาค | สัดส่วนของจำนวนครั้งที่บริจาค | ยอดเงิน (USD) | สัดส่วนของยอดเงิน |
|---|---|---|---|---|---|---|
| กลุ่ม 5% แรก | 40 | 5.11% | 191 | 16.58% | 16,634.26 | 27.46% |
| กลุ่ม 10% แรก | 79 | 10.09% | 308 | 26.74% | 24,370.16 | 40.23% |
| กลุ่ม 20% แรก | 157 | 20.05% | 468 | 40.63% | 34,233.58 | 56.51% |
| กลุ่ม 50% แรก | 392 | 50.06% | 761 | 66.06% | 50,236.78 | 82.93% |
| ทั้งหมด (100%) | 783 | 100.00% | 1,152 | 100.00% | 60,579.37 | 100.00% |
ตัวอย่างเช่น ผู้เข้าร่วม 70 คนที่อยู่ในกลุ่ม 10% แรกของกลุ่มข้อความทั่วไป เมื่อจัดอันดับตามจำนวนครั้ง มีการบริจาครวม 282 ครั้ง ส่วน 70 คนที่จัดอันดับตามยอดเงินแยกกัน มียอดรวม USD 19,699.98 การเปรียบเทียบแรกใช้ฐานทั้งหมด 1,064 ครั้ง ส่วนการเปรียบเทียบที่สองใช้ USD 51,623.89 ตัวชี้วัดจึงเป็นตัวกำหนดทั้งอันดับและผลรวมที่นำมาใช้เทียบ
สองกลุ่มมีทั้งจำนวนผู้ที่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำและผลรวมต่างกัน การอ่านแต่ละชุดภายในกลุ่มของตนเองช่วยไม่ให้ตีความยอดเงินที่มากกว่าว่าเป็นผลงานระดมทุนที่ดีกว่าโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ ผลลัพธ์ครอบคลุมช่วงวันที่กำหนดร่วมกัน ผู้เข้าร่วมแต่ละคนจึงไม่ได้มีเวลาสร้างรายการบริจาคผ่านการแนะนำเท่ากันเสมอไป
ต้องรวมกี่คนจึงถึงครึ่งหนึ่งหรือ 80% ของผลรวม
อีกวิธีหนึ่งในการอ่านข้อมูลชุดเดิมคือถามว่า ต้องรวมผู้เข้าร่วมจากอันดับบนลงมากี่คนจึงถึงสัดส่วนหนึ่งของผลรวม ในกลุ่มข้อความทั่วไป 117 คนคิดเป็นยอดเงินอย่างน้อยครึ่งหนึ่ง แต่ต้องใช้ 189 คนจึงถึงครึ่งหนึ่งของจำนวนครั้งที่บริจาค ส่วนกลุ่มข้อความที่เน้นประโยชน์ต่อโครงการใช้ 120 คนและ 211 คนตามลำดับ
การไปให้ถึง 80% ของยอดเงินต้องรวมผู้ที่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำ 47.40% ในกลุ่มข้อความทั่วไป และ 45.59% ในกลุ่มข้อความที่เน้นประโยชน์ต่อโครงการ ส่วนการไปให้ถึง 80% ของจำนวนครั้งที่บริจาคต้องใช้คนในสัดส่วนที่มากกว่า คือ 69.36% และ 70.63% ตามลำดับ
ต้องรวมกี่คนจึงถึงครึ่งหนึ่งหรือ 80%
จำนวนคนน้อยที่สุดจากอันดับบนลงมา ที่รวมแล้วถึงสัดส่วนเป้าหมายของตัวชี้วัดนั้น
| กลุ่ม | จำนวนคนในกลุ่มเปรียบเทียบ | จำนวนคนที่รวมแล้วถึง 50% | สัดส่วนของกลุ่ม | จำนวนคนที่รวมแล้วถึง 80% | สัดส่วนของกลุ่ม |
|---|---|---|---|---|---|
| ข้อความทั่วไป · จำนวนครั้ง | 692 | 189 | 27.31% | 480 | 69.36% |
| ข้อความทั่วไป · ยอดเงิน | 692 | 117 | 16.91% | 328 | 47.40% |
| ข้อความเน้นประโยชน์ต่อโครงการ · จำนวนครั้ง | 783 | 211 | 26.95% | 553 | 70.63% |
| ข้อความเน้นประโยชน์ต่อโครงการ · ยอดเงิน | 783 | 120 | 15.33% | 357 | 45.59% |
ตัวเลขเหล่านี้คือจำนวนคนน้อยที่สุดที่เมื่อนำผลมารวมจากอันดับบนลงมาแล้วถึงเกณฑ์ที่กำหนด การเพิ่มผลของคนสุดท้ายอาจทำให้ยอดเกินเกณฑ์ได้ ตัวเลขนี้ไม่ใช่เป้าหมายจำนวนคนที่ควรชวนมาร่วมแคมเปญ ตารางไม่ได้บอกว่าใครจะสร้างผลลัพธ์ในครั้งหน้า หรือจะเกิดอะไรขึ้นหากไม่มีผู้สนับสนุนคนใดคนหนึ่ง
ใส่ทั้งสองตัวชี้วัดในรายงานแคมเปญครั้งถัดไป
สำหรับธุรกิจที่สนับสนุนองค์กรการกุศล หรือครีเอเตอร์ที่ชวนผู้ติดตามมาร่วมบริจาค ขั้นต่อไปที่ใช้ประโยชน์ได้คือ ตกลงกันก่อนว่ารายงานควรอธิบายอะไร ยอดเงินสำคัญต่อโครงการที่ต้องการทุน ส่วนจำนวนครั้งที่บริจาคบอกอีกด้านหนึ่งของการตอบรับ หากมีข้อมูลจำนวนผู้บริจาคที่ไม่ซ้ำกันและตรงกับสิ่งที่อยากรู้ ก็ควรแสดงเป็นอีกตัวชี้วัด ไม่ควรอนุมานจากจำนวนครั้งที่บริจาค
รายงานสามารถวางยอดเงินบริจาคที่นับว่าเกิดผ่านการแนะนำไว้คู่กับจำนวนครั้ง และจำนวนผู้เข้าร่วมที่มีรายการบริจาคอย่างน้อยหนึ่งครั้ง จากนั้นการคำนวณความกระจุกตัวจะช่วยตอบคำถามที่เจาะจงขึ้นว่า ผลของแต่ละตัวชี้วัดมาจากคนที่อยู่บนสุดของอันดับนั้นมากน้อยเพียงใด
การแยกแบบนี้ทำให้การประชุมวางแผนมีประเด็นชัดขึ้น ถ้าเป้าหมายคือหาเงินให้โครงการห้องเรียน ทีมต้องดูยอดเงินรวม ถ้าต้องการเข้าใจว่าผู้สนับสนุนช่วยให้เกิดการบริจาคกี่ครั้ง ก็ต้องดูจำนวนครั้ง ก่อนเทียบหลายแคมเปญควรตรวจด้วยว่าใช้ช่วงเวลาและนิยามการให้เครดิตการแนะนำที่เทียบกันได้
ความกระจุกตัวเป็นคำอธิบายผลของแคมเปญที่จบไปแล้ว ไม่ใช่การตัดสินคุณค่าของผู้สนับสนุน คนที่มีผลผ่านการแนะนำน้อยอาจช่วยด้วยเวลา ความใส่ใจ หรือวิธีอื่นที่ข้อมูลชุดนี้ไม่ได้วัด ผลที่พบจึงไม่ใช่เหตุผลให้ลดความช่วยเหลือแก่ผู้ระดมทุนรายเล็ก หรือคาดหวังว่าคนที่นำในครั้งก่อนจะต้องแบกรับผลลัพธ์ครั้งถัดไป
สำหรับครีเอเตอร์กับองค์กรไม่แสวงกำไรที่กำลังทำรายงาน ทางเลือกที่ทำได้ชัดเจนคือ วางสองคอลัมน์ที่จัดอันดับแยกกันไว้ข้างยอดรวมของแคมเปญ ได้แก่ สัดส่วนของจำนวนครั้งที่บริจาคและสัดส่วนของยอดเงิน ระบุกลุ่มคนและช่วงเวลาที่ใช้ แล้วอธิบายว่าทำไมสองคอลัมน์จึงให้ภาพต่างกัน วิธีนี้ช่วยเล่าว่าเกิดอะไรขึ้นได้ชัดขึ้น โดยไม่เปลี่ยนผลในอดีตให้เป็นคำพยากรณ์
กำหนดกลุ่มให้ชัด แล้วจัดอันดับแต่ละตัวชี้วัดแยกกัน
แสดงการมีส่วนร่วม
นับผู้เข้าร่วมที่เข้าเกณฑ์ทั้งหมดในรายงานการมีส่วนร่วม
กำหนดกลุ่มเปรียบเทียบ
ใช้ผู้ที่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำอย่างน้อยหนึ่งครั้งในการคำนวณความกระจุกตัวทั้งสองแบบ
จัดอันดับแยกตามตัวชี้วัด
จัดอันดับชุดหนึ่งตามจำนวนครั้งที่บริจาค และอีกชุดตามยอดเงิน
ตัวอย่างสมมติ: ผู้แนะนำห้าคนที่มีรายการบริจาค
สมมติว่ามีคนสิบคนได้รับข้อความชวนให้แชร์ในแคมเปญระดมทุนที่แต่งขึ้น ห้าคนไม่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำ ส่วนอีกห้าคนมีผลตามตารางด้านล่าง ตัวเลขทุกค่าในตัวอย่างนี้เป็นข้อมูลสมมติ ใช้แสดงวิธีคำนวณในกลุ่มเล็กๆ เท่านั้น
สัดส่วนผู้ที่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำคือห้าคนจากสิบคน หรือ 50% ส่วนการคำนวณความกระจุกตัวใช้เฉพาะห้าคนที่มีจำนวนครั้งมากกว่าศูนย์ รวมแล้วลิงก์แนะนำของคนกลุ่มนี้มีการบริจาค 13 ครั้ง เป็นเงิน USD 100
แคมเปญสมมติ: ห้าคนที่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำ
ตัวเลขสมมติสำหรับฝึกคำนวณ ไม่ใช่รายการข้อมูลจากการศึกษา
| กลุ่ม | จำนวนครั้งที่บริจาค | ยอดเงิน (USD) |
|---|---|---|
| A | 6 | 12.00 |
| B | 3 | 18.00 |
| C | 2 | 60.00 |
| D | 1 | 6.00 |
| E | 1 | 4.00 |
| รวม | 13 | 100.00 |
หนึ่งในห้าของห้าคนคือหนึ่งคน เมื่อจัดอันดับตามจำนวนครั้ง A อยู่บนสุด โดยมีหกครั้งจากทั้งหมด 13 ครั้ง หรือ 46.15% เมื่อจัดอันดับตามยอดเงิน C อยู่บนสุด โดยมี USD 60 จาก USD 100 หรือ 60% A และ C จึงนำคนละตัวชี้วัด แม้ทั้งสองการคำนวณจะใช้คนห้าคนกลุ่มเดียวกัน
ตัวอย่างนี้ทำให้เห็นว่า คำว่า “ผู้ระดมทุนอันดับหนึ่ง” ต้องมีนิยาม อาจหมายถึงคนที่มีจำนวนรายการบริจาคผ่านการแนะนำมากที่สุด หรือคนที่มีเงินบริจาคผ่านการแนะนำมากที่สุดก็ได้ แต่ผลนี้ไม่ได้บอกว่าใครทุ่มเทที่สุด โน้มน้าวคนได้ดีที่สุด หรือเข้าถึงผู้ชมมากที่สุด
ห้าคนที่ไม่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำยังเป็นส่วนหนึ่งของรายงานการมีส่วนร่วม หากนำพวกเขาเข้ามาในอันดับความกระจุกตัวด้วย คำถามและตัวหารจะเปลี่ยนไป ไม่ว่าจะเลือกแบบใดก็ต้องบอกให้ชัด ในข้อมูลการทดลองจริง เราใช้เกณฑ์จำนวนครั้งมากกว่าศูนย์เหมือนกันในทั้งสองกลุ่มและทั้งสองตัวชี้วัด
แบบบันทึกสำหรับรายงานของคุณ ใช้ได้โดยไม่ต้องสมัคร
คัดลอกหัวข้อต่อไปนี้ลงในเอกสารแคมเปญที่ทีมใช้อยู่ได้เลย เริ่มจากข้อมูลเดิมที่มีนิยามสอดคล้องกัน ช่องใดไม่มีข้อมูลให้เว้นว่างและระบุสิ่งที่ขาด การไม่มีรายการข้อมูลไม่ได้เป็นหลักฐานว่าผลลัพธ์เป็นศูนย์
แคมเปญและช่วงเวลา: [ชื่อ] · [วันเริ่มต้น] · [วันสิ้นสุด] ระบุว่าทุกคนมีระยะเวลาสร้างรายการบริจาคผ่านการแนะนำเท่ากันหรือไม่ หรือรายงานใช้ช่วงวันที่เดียวกันสำหรับทุกคน
นิยามการแนะนำ: [เงื่อนไขที่นับว่าเกิดจากการแนะนำในรายงานนี้] ระบุว่าจะรวมการบริจาคใดบ้างและให้เครดิตแก่ใคร แยกเงินที่ผู้เข้าร่วมบริจาคเองออกจากเงินที่เกิดผ่านการแนะนำของคนนั้น
การมีส่วนร่วม: [ผู้เข้าร่วมที่เข้าเกณฑ์ทั้งหมด] · [ผู้เข้าร่วมที่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำอย่างน้อยหนึ่งครั้ง] · [จำนวนที่สองหารด้วยจำนวนแรก] ระบุให้ชัดว่ากลุ่มที่เข้าเกณฑ์คือใคร เช่น คนที่ได้รับข้อความชวนให้แชร์ หรือคนที่สร้างหน้าระดมทุน
ผลลัพธ์ที่มีในบันทึก: [จำนวนครั้งที่บริจาคผ่านการแนะนำทั้งหมด] · [ยอดเงินบริจาคผ่านการแนะนำทั้งหมด] · [สกุลเงิน] แยกจำนวนครั้งออกจากจำนวนผู้บริจาคที่ไม่ซ้ำกัน อย่ารวมเงินต่างสกุลโดยไม่มีวิธีแปลงที่เหมาะสมและระบุไว้ชัดเจน
ความกระจุกตัว: [จุดแบ่งที่กำหนดไว้] · [จำนวนคนจริง] · [สัดส่วนจริงของคนที่เลือกจากกลุ่มที่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำ] · [สัดส่วนของจำนวนครั้ง] · [สัดส่วนของยอดเงิน] จัดอันดับสองตัวชี้วัดแยกกัน เลือกจุดแบ่งก่อนมองหาตัวเลขที่จะใช้เป็นพาดหัว คูณสัดส่วนที่เลือกด้วยจำนวนคนในกลุ่ม ปัดจำนวนคนขึ้นเป็นจำนวนเต็ม แล้วรายงานสัดส่วนจริงของจำนวนคนนั้นต่อทั้งกลุ่ม
บันทึกทบทวน: [สิ่งที่ทีมเรียนรู้] · [สิ่งที่ข้อมูลยังไม่ครอบคลุม] · [การตัดสินใจเรื่องรายงานหรือแผนหนึ่งข้อ] แยกสิ่งที่สังเกตได้จากแคมเปญที่จบไปแล้วออกจากการคาดการณ์ครั้งถัดไป
การทบทวนสั้นๆ จึงเน้นคำถามที่จับต้องได้ ตัวชี้วัดที่เลือกตรงกับเป้าหมายหรือไม่ กำลังเปรียบเทียบด้วยนิยามเดียวกันหรือไม่ และผู้สนับสนุนช่วยในรูปแบบใดที่รายงานยังไม่แสดง แบบบันทึกนี้ช่วยให้ตัดสินใจเรื่องเหล่านี้อย่างชัดเจน โดยไม่ต้องติดตั้งระบบติดตามข้อมูลใหม่
คำนวณสัดส่วนอย่างไร
เราใช้คลังข้อมูลสาธารณะ ResearchBox 105 ที่มีการเก็บสำเนาแบบระบุเวอร์ชันไว้บน Zenodo ไฟล์ที่เผยแพร่มีรหัสผู้เข้าร่วมไม่ซ้ำกัน 77,485 รหัส แบ่งเป็นกลุ่มข้อความทั่วไป 38,621 คน และกลุ่มข้อความที่เน้นประโยชน์ต่อโครงการ 38,864 คน จำนวนตรงกับส่วนวิธีวิจัยและตาราง 4 ของบทความต้นฉบับ ส่วนยอดรวมอีกค่าที่พิมพ์ไว้ในหัวตารางอื่นไม่ตรงกับไฟล์ที่เผยแพร่[1][2]
ก่อนคำนวณความกระจุกตัว เรากำหนดวิธีไว้ล่วงหน้าและตรวจโครงสร้างไฟล์ รหัสผู้เข้าร่วม รหัสกลุ่มข้อความ และค่าผลลัพธ์ จำนวนครั้งต้องครบถ้วน เป็นจำนวนเต็มและไม่ติดลบ ยอดเงินต้องมีครบ เป็นตัวเลขที่ไม่ใช่ค่าอนันต์ และไม่ติดลบ เราคงผู้เข้าร่วมตามไฟล์ที่เผยแพร่ไว้ทั้งหมด โดยไม่ตัดคนหรือค่าที่สูงผิดปกติออกเพิ่ม กลุ่มที่ใช้คำนวณความกระจุกตัวประกอบด้วยผู้ที่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำอย่างน้อยหนึ่งครั้ง
เราตั้งเกณฑ์ก่อนดำเนินการว่า แต่ละกลุ่มข้อความต้องมีผู้ที่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำอย่างน้อย 200 คน เพื่อให้จุดแบ่งเล็กที่สุดที่ 5% มีอย่างน้อยสิบคน เกณฑ์นี้ใช้เพื่อให้มีจำนวนคนเพียงพอสำหรับการแสดงผล ไม่ใช่การรับรองความแม่นยำทางสถิติ ทั้งสองกลุ่มผ่านเกณฑ์ และเราไม่ได้กำหนดว่าผลความกระจุกตัวต้องออกมาในทิศทางใด
ภายในแต่ละกลุ่ม เราเรียงจำนวนครั้งจากมากไปน้อย แล้วเรียงยอดเงินจากมากไปน้อยแยกต่างหาก ที่แต่ละเปอร์เซ็นต์ที่กำหนดไว้ เราปัดจำนวนคนขึ้น รวมผลของคนตามจำนวนนั้น แล้วหารด้วยผลรวมของตัวชี้วัดเดียวกันในทั้งกลุ่ม หากค่าที่จุดตัดเท่ากัน การสลับว่าใครอยู่ก่อนก็ไม่เปลี่ยนผลรวม
เรายังหาจำนวนคนน้อยที่สุดที่เมื่อนำผลจากอันดับบนลงมารวมกันแล้วถึงอย่างน้อย 50% หรือ 80% ของผลรวมแต่ละตัวชี้วัด การคำนวณใช้จำนวนเต็มและเศษส่วนที่สร้างจากค่าทศนิยมโดยตรงเพื่อรักษาค่าที่แน่นอน ส่วนเปอร์เซ็นต์ที่แสดงปัดเป็นทศนิยมสองตำแหน่ง ยอดเงินคงเป็น USD ตามมูลค่าในช่วงเวลานั้น ไฟล์สำหรับคำนวณซ้ำเก็บเศษส่วนที่แน่นอนก่อนปัดเพื่อแสดงผลไว้ด้วย
ทั้งหมดเป็นการคำนวณเชิงพรรณนาจากรายการที่เผยแพร่ การทดลองไม่ได้ให้ทุกคนมีช่วงติดตามผลยาวเท่ากัน ไม่ได้สังเกตข้อความที่แชร์จริงโดยตรง และไม่ได้ใช้กลุ่มตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของแคมเปญระดมทุนทั้งหมด ช่วงวัดผล 30 นาทีในงานต้นฉบับใช้กับการคลิกตัวเลือกแชร์ ไม่ใช่ยอดบริจาคผ่านการแนะนำที่เราวิเคราะห์ เราไม่ได้เปรียบเทียบเชิงเหตุและผลระหว่างสองกลุ่มที่คัดเฉพาะผู้ที่มีรายการบริจาคผ่านการแนะนำ
ไฟล์ดาวน์โหลดมีตารางสรุป วิธีที่กำหนดไว้ล่วงหน้า และโค้ดสำหรับคำนวณซ้ำ พร้อมระบุแหล่งข้อมูล ไฟล์ผลลัพธ์แต่ละภาษายังมีตัวอย่างสมมติ โดยทำเครื่องหมายชัดเจนว่าเป็นข้อมูลที่แต่งขึ้น ไม่มีรายการหรือรหัสของผู้เข้าร่วมรายบุคคลอยู่ในไฟล์เหล่านี้
ไม่ต้องสมัคร ตารางแยกข้อมูลการศึกษาในอดีตออกจากตัวอย่างสมมติอย่างชัดเจน แพ็กเกจสำหรับคำนวณซ้ำมีข้อมูลสรุปและโค้ด ไม่มีรายการของผู้เข้าร่วมรายบุคคล
แหล่งข้อมูลและหมายเหตุ
- Silver, I., and Small, D. A. (2024). Put Your Mouth Where Your Money Is: A Field Experiment Encouraging Donors to Share About Charity. Marketing Science, 43(2), 392–406. ส่วนวิธีวิจัยของการทดลองที่ 2 และตาราง 4 ระบุผู้เข้าร่วม 77,485 คน แต่หัวตาราง 5 ระบุ 78,485 คนซึ่งขัดกัน ไฟล์ที่เราตรวจสอบตรงกับส่วนวิธีวิจัยและตาราง 4
- Silver และ Small, ResearchBox 105 เวอร์ชันที่เก็บสำเนาบน Zenodo เป็นระเบียน 15031596 ลงวันที่ 15 มีนาคม 2025 ภายใต้ CC BY 4.0 Influence IQ เป็นผู้คำนวณความกระจุกตัวขึ้นใหม่ การนำมาวิเคราะห์นี้ไม่ได้สื่อว่าผู้เขียนต้นฉบับรับรองผลงานของเรา ข้อมูลและคู่มือรหัสระบุว่า recruited คือจำนวนครั้งที่บริจาคผ่านการแนะนำ และ raised คือยอดเงินจากการแนะนำ
- GivingTuesday และ GoFundMe Pro, The Power of Peer-to-Peer Fundraising: Trends, Insights, and Opportunities พร้อมเอกสารวิธีวิจัย (2026) ศึกษาบริบทที่ผู้สนับสนุนสร้างหน้าระดมทุน ซึ่งต่างจากการชวนแชร์หลังบริจาคที่วิเคราะห์ในบทความนี้ เราไม่ได้นำสถิติของรายงานนั้นมาแสดงเป็นผลการวิเคราะห์ของ Influence IQ
- การวิเคราะห์ใหม่โดย Influence IQ เดือนตุลาคม 2026 วิธีวิเคราะห์ถูกกำหนดไว้ก่อนตรวจผลความกระจุกตัวจากข้อมูลจริง การคำนวณที่เขียนแยกกันสองชุดให้ผลตรงกันในทุกค่ารวมที่เผยแพร่ แพ็กเกจมีวิธีที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ผลลัพธ์ที่คงค่าที่แน่นอน แฮชของแหล่งข้อมูล และโค้ดสำหรับคำนวณซ้ำ
บทความและป้ายกำกับตารางมีให้เลือกสิบภาษา ยอดเงินในอดีตยังคงหน่วย USD ส่วนเอกสารทางเทคนิคและโค้ดสำหรับคำนวณซ้ำคงหน่วยเดิมและใช้ภาษาอังกฤษ