อัตราคลิกกับอัตราคอนเวอร์ชัน: เปรียบเทียบจากรายการข้อมูลเดียวกัน

การนำข้อมูลคราวด์ฟันดิงในอดีต 55,357 รายการมาวิเคราะห์ใหม่ แสดงให้เห็นว่าพบอะไรได้บ้างเมื่อเชื่อมข้อมูลการคลิกกับการลงทุน แทนการอ่านยอดรวมแยกกัน

การวิเคราะห์ใหม่โดย Influence IQ จากชุดข้อมูลจดหมายข่าวของ bettervest ที่ Hornuf และ Siemroth เผยแพร่ต่อสาธารณะในปี 2023

บทคัดย่อ

อัตราคลิกกับอัตราผลลัพธ์บอกถึงคนละการกระทำ หากต้องการเข้าใจความสัมพันธ์ ต้องตรวจว่ารายการข้อมูลใดมีทั้งสองอย่าง เรานำข้อมูลคู่ผู้รับ–จดหมายข่าว 55,357 รายการมาวิเคราะห์ใหม่ จากการทดลองคราวด์ฟันดิงในเยอรมนีที่เผยแพร่ในปี 2023 ใน 611 รายการที่ระบุว่ามีการลงทุนในโครงการ มี 327 รายการที่ระบุว่าคลิกจดหมายข่าวด้วย คิดเป็น 53.52% ส่วนอีก 284 รายการ หรือ 46.48% ไม่มีการระบุว่าคลิก

ผลนี้ช่วยให้ธุรกิจและครีเอเตอร์เห็นเหตุผลที่ควรดูข้อมูลที่ทับซ้อนกันเบื้องหลังรายงานแคมเปญ แต่ไม่ได้แสดงว่าระบบติดตามทำงานผิดพลาด หรืออีเมลเป็นสาเหตุให้เกิดการลงทุน ข้อมูลที่เผยแพร่ไม่ได้ยืนยันลำดับเหตุการณ์หรือช่วงเวลาวัดผลร่วมกัน บทความนี้แสดงทั้งสี่กรณี ข้อมูลจดหมายข่าวครบสิบฉบับ และแบบฟอร์มที่ช่วยกำหนดวิธีเชื่อมข้อมูลของธุรกิจให้ชัดเจนก่อนตีความเป็นขั้นตอนการเปลี่ยนผู้รับให้เป็นลูกค้า

ลองนึกถึงครีเอเตอร์ที่กำลังทบทวนการเปิดรับสมัครเวิร์กช็อป รายงานหนึ่งแสดงยอดคลิกจดหมายข่าว อีกฉบับแสดงยอดสมัคร ทั้งสองยอดเป็นข้อมูลจริง แต่การวางไว้ข้างกันไม่ได้บอกว่ามีผู้สมัครกี่รายที่อยู่ในกลุ่มคนที่คลิก

สิ่งที่ยังขาดคือการคำนวณส่วนที่ทับซ้อนกัน ส่วนนี้อาจเล็กหรือใหญ่ก็ได้ ยอดรวมสองตัวเพียงอย่างเดียวบอกไม่ได้ ชุดข้อมูลคราวด์ฟันดิงสาธารณะช่วยให้สาธิตการคำนวณนี้ด้วยข้อมูลจริงได้ โดยแยกคำถามที่ใช้ทำงานออกจากข้อสรุปที่ข้อมูลยังไม่รองรับ

ยอดรวมสองตัวต้องมีข้อมูลเชื่อมกัน

วัตถุรูปซองจดหมายพร้อมตัวชี้และสัญลักษณ์ผลลัพธ์ที่มีเครื่องหมายถูกวางอยู่ในพื้นที่สีสองส่วนที่ทับซ้อนกัน ตรงส่วนทับซ้อนวางเป็นคู่ ส่วนด้านนอกทั้งสองพื้นที่มีรูปทรงทั่วไป
ภาพแนวคิดของการกระทำที่บันทึกไว้และทับซ้อนกัน วัตถุและจำนวนในภาพใช้ประกอบคำอธิบายเท่านั้น จำนวนที่วัดได้จริงอยู่ในตารางข้อมูลของการศึกษา

อัตราคลิกกับอัตราคอนเวอร์ชันต่างกันอย่างไร?

อัตราคลิกนำจำนวนคลิกมาเทียบกับจำนวนโอกาสที่จะคลิกตามที่ระบุไว้ ส่วนอัตราคอนเวอร์ชันนำผลลัพธ์ที่กำหนดมาเทียบกับฐานที่ระบุ ฐานอาจเป็นจำนวนครั้งที่แสดงโฆษณา ข้อความที่ส่งถึง การเข้าชม คนที่คลิก หรือกลุ่มอื่นที่เข้าเกณฑ์ ขึ้นอยู่กับรายงาน การเปรียบเทียบที่ใช้ประโยชน์ได้จึงเริ่มจากบอกให้ชัดว่ากำลังวัดการกระทำใด และใช้อะไรเป็นตัวหาร

ตัวอย่างเช่น “ผู้สมัครในกลุ่มคนที่คลิก” เป็นคนละคำถามกับ “ผู้สมัครในกลุ่มทุกคนที่ได้รับการส่งข้อความ” รายงานใช้คำนิยามแบบใดก็ได้ แต่ชื่อต้องบอกว่าหมายถึงแบบไหน อีกทั้งจำนวนคลิกไม่ใช่จำนวนคนที่คลิกแบบไม่ซ้ำ เพราะคนเดิมอาจคลิกหลายครั้งจนยอดรวมเปลี่ยนไป

ในการศึกษานี้ ฐานร่วมคือข้อมูลหนึ่งรายการของคู่ผู้รับ–จดหมายข่าวในชุดข้อมูลที่เผยแพร่ เรานับว่ารายการนั้นระบุว่ามีการคลิกและมีการลงทุนหรือไม่ เราไม่มีฐานจำนวนข้อความที่ส่งถึง หรือข้อมูลลำดับเหตุการณ์พร้อมเวลา จึงเรียกค่าที่ได้ว่าอัตราที่บันทึกไว้และสัดส่วนที่ทับซ้อนกัน

ความแตกต่างนี้ช่วยธุรกิจตัดสินใจว่าควรปรับข้อความ ข้อเสนอ หรือวิธีวัดผล ยอดรวมแยกกันสองยอดไม่ได้บอกว่าคนหนึ่งหยุดอยู่ตรงขั้นตอนไหน การเชื่อมรายการที่เข้าเกณฑ์เป็นขั้นตอนหนึ่งในการตอบคำถามนี้ ส่วนการยืนยันลำดับและเวลาของเหตุการณ์เป็นอีกขั้นตอนหนึ่ง

ชุดข้อมูลคราวด์ฟันดิงวัดอะไรบ้าง?

นักวิจัย Lars Hornuf และ Christoph Siemroth ร่วมงานกับ bettervest แพลตฟอร์มคราวด์ฟันดิงแบบให้กู้ยืมในเยอรมนี การทดลองเปรียบเทียบวิธีอธิบายโครงการลงทุนสิบโครงการในจดหมายข่าว ชุดข้อมูลที่เผยแพร่มีข้อมูลคู่ผู้รับ–จดหมายข่าว 55,357 รายการ และรหัสผู้รับ 7,864 รหัส ผู้รับหนึ่งรายอาจปรากฏในจดหมายข่าวได้ถึงสิบฉบับ[1][2]

ผู้วิจัยบันทึกว่าผู้รับคลิกลิงก์เฉพาะของโครงการในจดหมายข่าวหรือไม่ และลงทุนเป็นจำนวนเงินมากกว่าศูนย์ในโครงการนั้นหรือไม่ แต่ละผลลัพธ์เก็บเป็นตัวระบุแบบมีหรือไม่มี การระบุว่ามีการลงทุนไม่ใช่จำนวนธุรกรรม มูลค่าการซื้อ หรือยอดขายอีคอมเมิร์ซที่เสร็จสมบูรณ์

บทความต้นฉบับศึกษาผลของวิธีนำเสนอเนื้อหาในจดหมายข่าว การวิเคราะห์ใหม่ของเราถามอีกเรื่องหนึ่ง คือผลลัพธ์ที่บันทึกไว้สองอย่างทับซ้อนกันมากเพียงใดสำหรับผู้รับและจดหมายข่าวคู่เดียวกัน เรารวมกลุ่มการทดลองเดิมทั้งสามกลุ่มและเก็บตัวอย่างที่เผยแพร่ไว้ทั้งหมด โดยไม่ได้ประมาณผลของวิธีนำเสนอเนื้อหาใหม่

นี่คือข้อมูลในอดีตจากแพลตฟอร์มคราวด์ฟันดิงแห่งหนึ่ง ซึ่งเผยแพร่ในปี 2023 เอกสารที่ตรวจสอบไม่ได้ยืนยันช่วงเวลาสังเกตร่วมกัน หรือลำดับของการคลิกและการลงทุน การศึกษานี้จึงเป็นตัวอย่างการวัดผล ไม่ใช่เกณฑ์อ้างอิงอัตราคอนเวอร์ชันของอีเมลมาร์เก็ตติ้งในปัจจุบัน

พบการคลิกและการลงทุนในรายการเดียวกันบ่อยแค่ไหน?

จากข้อมูล 55,357 รายการ มี 327 รายการที่บันทึกทั้งการคลิกและการลงทุน อีก 1,499 รายการมีการคลิกโดยไม่ระบุว่ามีการลงทุน 284 รายการมีการลงทุนโดยไม่ระบุว่ามีการคลิก และ 53,247 รายการไม่มีทั้งสองอย่าง ตารางเก็บทั้งสี่กรณีไว้ให้เห็นครบ

เมื่อดูทั้งไฟล์ มี 1,826 รายการที่ระบุว่าคลิก คิดเป็น 3.30% และ 611 รายการที่ระบุว่าลงทุน คิดเป็น 1.10% นี่คืออัตราของแต่ละผลลัพธ์เมื่อดูแยกกัน ซึ่งบอกว่าพบแต่ละอย่างบ่อยเพียงใด แต่ไม่ได้บอกว่าทั้งสองอย่างอยู่ในรายการเดียวกันบ่อยแค่ไหน

ส่วนทับซ้อนของการคลิกและการลงทุนครบทุกกรณี

ข้อมูลคู่ผู้รับ–จดหมายข่าวครบ 55,357 รายการจากชุดข้อมูล bettervest ในอดีตที่เผยแพร่ในปี 2023

ส่วนทับซ้อนของการคลิกและการลงทุนครบทุกกรณี
กรณีที่บันทึกไว้รายการข้อมูลสัดส่วนของรายการทั้งหมด
คลิกและลงทุน3270.59%
คลิกอย่างเดียว1,4992.71%
ลงทุนอย่างเดียว2840.51%
ไม่มีตัวระบุทั้งสองอย่าง53,24796.19%
แต่ละรายการมีน้ำหนักเท่ากัน ตัวระบุบอกว่ามีการบันทึกการกระทำ ไม่ได้บอกลำดับหรือสาเหตุ ทุกกรณีถูกรวมไว้ครบและแต่ละรายการอยู่ได้เพียงกลุ่มเดียว

ใน 611 รายการที่ระบุว่าลงทุน มี 327 รายการที่ระบุว่าคลิกด้วย คิดเป็น 53.52% ส่วนที่เหลือ 46.48% ไม่มีการคลิกที่บันทึกไว้ หากกลับด้านคำถาม ตัวหารจะเปลี่ยนไป: ใน 1,826 รายการที่ระบุว่าคลิก มี 327 รายการที่ระบุว่าลงทุนด้วย คิดเป็น 17.91%

ทั้งสองเปอร์เซ็นต์ถูกต้อง เพราะตอบคนละคำถาม ค่าแรกเริ่มจากรายการลงทุนแล้วดูว่ามีการคลิกหรือไม่ ค่าที่สองเริ่มจากรายการคลิกแล้วดูว่ามีการลงทุนหรือไม่ ไม่ควรนำค่าใดไปอธิบายว่าเป็นโอกาสที่การคลิกจะนำไปสู่การลงทุนในภายหลัง

คำตอบเปลี่ยนตามกลุ่มที่ใช้เป็นฐาน

ข้อมูลต้นทางในอดีต: 611 รายการระบุว่าลงทุน และ 1,826 รายการระบุว่าคลิก

คำตอบเปลี่ยนตามกลุ่มที่ใช้เป็นฐาน
คำถามรายการที่ตรงตามเงื่อนไขรายการที่ใช้เป็นฐานสัดส่วนของฐานที่ระบุ
รายการลงทุนที่มีการคลิก32761153.52%
รายการลงทุนที่ไม่มีการคลิก28461146.48%
รายการคลิกที่มีการลงทุน3271,82617.91%
ทุกเปอร์เซ็นต์ระบุฐานที่ใช้ นี่คือส่วนทับซ้อนที่บันทึกไว้ ไม่ใช่โอกาสเกิดการกระทำในภายหลังหรือคอนเวอร์ชันที่ระบุแหล่งที่มาได้ สองแถวแรกแบ่งจาก 611 รายการชุดเดียวกัน

รายการที่มีเฉพาะการลงทุนไม่ได้อธิบายว่าเกิดขึ้นมาอย่างไร จึงบอกไม่ได้ว่าคนนั้นข้ามจดหมายข่าว ระบบติดตามพลาดเหตุการณ์ หรือช่องทางอื่นเป็นสาเหตุให้ลงทุน คำอธิบายเหล่านั้นต้องอาศัยหลักฐานเรื่องการเก็บข้อมูล เวลา และกิจกรรมอื่น ซึ่งข้อมูลที่เผยแพร่ชุดนี้ไม่มีให้

สำหรับผู้ดูแลแคมเปญ สิ่งที่นำไปใช้ได้ทันทีมีขอบเขตชัดเจน: แสดงจำนวนรายการที่ตรงกันควบคู่กับยอดรวมแยกกัน หากคำถามทางธุรกิจเกี่ยวกับคนที่ทำทั้งสองอย่าง ส่วนที่ทับซ้อนกันก็เป็นส่วนหนึ่งของคำตอบ การหารยอดรวมสองยอดที่ไม่ได้จับคู่กันใช้แทนไม่ได้

จดหมายข่าวแต่ละฉบับมีส่วนทับซ้อนเท่ากันหรือไม่?

ส่วนที่ทับซ้อนกันแตกต่างไปในจดหมายข่าวต้นทางทั้งสิบฉบับ เมื่อเริ่มจากรายการที่ระบุว่าลงทุน สัดส่วนที่ระบุว่าคลิกด้วยอยู่ระหว่าง 29.55% ถึง 78.43% เราแสดงทุกฉบับ เพื่อไม่ให้ค่าต่ำสุดหรือสูงสุดถูกนำไปใช้แทนผลของการศึกษาทั้งหมด

หมายเลขจดหมายข่าวด้านล่างเป็นรหัสจากแหล่งข้อมูล ไม่ใช่ลำดับเวลา หรืออันดับผลงาน ฐานรายการลงทุนที่เล็กที่สุดมี 31 รายการ และใหญ่ที่สุดมี 118 รายการ เมื่ออ้างเปอร์เซ็นต์สูงจากฐานขนาดเล็ก ควรระบุขนาดฐานนั้นไว้ด้วยเสมอ

ส่วนทับซ้อนทั้งสองด้าน พร้อมฐานที่ใช้

จดหมายข่าวในอดีตครบสิบฉบับ จำนวนข้อมูลต้นทางครบทุกกรณีอยู่ในตารางถัดไป

ส่วนทับซ้อนทั้งสองด้าน พร้อมฐานที่ใช้
จดหมายข่าวต้นทางการคลิกในกลุ่มรายการลงทุนรายการลงทุนการลงทุนในกลุ่มรายการคลิกรายการคลิก
จดหมายข่าว 178.43%5112.08%331
จดหมายข่าว 244.44%3612.21%131
จดหมายข่าว 335.29%346.70%179
จดหมายข่าว 429.55%448.90%146
จดหมายข่าว 541.27%6315.95%163
จดหมายข่าว 662.75%5123.36%137
จดหมายข่าว 761.29%3114.07%135
จดหมายข่าว 860.87%6931.58%133
จดหมายข่าว 950.00%11831.38%188
จดหมายข่าว 1059.65%11424.03%283
สัดส่วนแรกนำรายการที่มีทั้งสองตัวระบุหารด้วยรายการลงทุน สัดส่วนที่สองนำรายการที่มีทั้งสองตัวระบุหารด้วยรายการคลิก ความแตกต่างใช้บรรยายข้อมูลเท่านั้น ไม่ได้ระบุฉบับที่ดีที่สุดหรืออ้างนัยสำคัญทางสถิติ

จำนวนครบทุกกรณีด้านล่างช่วยให้ตรวจสอบการเปรียบเทียบได้ สำหรับแต่ละฉบับ ให้นำ “ทั้งสองอย่าง” บวกกับ “ลงทุนอย่างเดียว” เพื่อหาฐานรายการลงทุน และนำ “ทั้งสองอย่าง” บวกกับ “คลิกอย่างเดียว” เพื่อหาฐานรายการคลิก ทั้งสี่ช่องรวมกันเท่ากับยอดทั้งหมดของจดหมายข่าวฉบับนั้น

ผลลัพธ์ทั้งสี่กรณีในจดหมายข่าวทุกฉบับ

จดหมายข่าวต้นทางครบสิบฉบับ เรียงตามรหัสเดิม

ผลลัพธ์ทั้งสี่กรณีในจดหมายข่าวทุกฉบับ
จดหมายข่าวต้นทางทั้งสองอย่างคลิกอย่างเดียวลงทุนอย่างเดียวไม่มีทั้งสองอย่างรายการทั้งหมด
จดหมายข่าว 140291115,2385,580
จดหมายข่าว 216115205,5155,666
จดหมายข่าว 312167225,3255,526
จดหมายข่าว 413133315,4325,609
จดหมายข่าว 526137375,3775,577
จดหมายข่าว 632105195,1965,352
จดหมายข่าว 719116125,1015,248
จดหมายข่าว 84291275,1825,342
จดหมายข่าว 959129595,1825,429
จดหมายข่าว 1068215465,6996,028
รหัสไม่ได้บอกลำดับเวลาหรืออันดับผลงาน จำนวนทั้งสี่กรณีในแต่ละแถวรวมกันเป็นยอดของแถวนั้น ผู้รับคนเดิมอาจปรากฏในหลายฉบับ

ความแตกต่างนี้ไม่ได้ระบุว่างานสร้างสรรค์ของจดหมายข่าวฉบับใดดีที่สุด โครงการแตกต่างกัน ผู้รับคนเดิมอาจปรากฏซ้ำ และการวิเคราะห์ใหม่นี้รวมกลุ่มทดลองเดิมไว้ด้วยกัน ไม่มีการทดสอบนัยสำคัญรายฉบับ หรือข้ออ้างว่าโครงการใดทำให้เกิดส่วนทับซ้อนมากกว่า

ธุรกิจที่มีหลายแคมเปญควรเก็บรายละเอียดรายแคมเปญไว้คู่กับรายงานรวม หากกำลังตัดสินใจปรับแคมเปญใด ให้เริ่มจากแถวและจำนวนของแคมเปญนั้น ส่วนการรายงานภาพรวมยังควรใช้ตารางรวม ไม่ควรเลือกแคมเปญที่ดูดีหลังจากเห็นผลแล้ว

เมื่อให้ผู้รับแต่ละรายมีน้ำหนักเท่ากัน ผลเปลี่ยนอย่างไร?

การเปรียบเทียบหลักให้น้ำหนักข้อมูลคู่ผู้รับ–จดหมายข่าวแต่ละรายการเท่ากัน ผู้รับที่อยู่ในสิบฉบับจึงมีส่วนร่วมสิบรายการ ส่วนผู้รับที่ปรากฏครั้งเดียวมีส่วนร่วมหนึ่งรายการ วิธีนี้เหมาะกับการอธิบายรายการข้อมูลที่เผยแพร่ แต่ไม่ใช่วิธีสรุปเพียงแบบเดียว

ในการเปรียบเทียบรองที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เราให้รหัสผู้รับแต่ละรหัสมีน้ำหนักรวมเท่ากับหนึ่ง หากปรากฏในสิบฉบับ แต่ละรายการจะมีน้ำหนักหนึ่งในสิบ หากปรากฏครั้งเดียว รายการนั้นมีน้ำหนักหนึ่ง รหัสผู้รับทุกรหัสจึงมีน้ำหนักรวมเท่ากัน แต่ไม่ได้ทำให้ตัวอย่างนี้เป็นตัวแทนของประเทศหรือตลาด

เมื่อถ่วงน้ำหนักแบบนี้ น้ำหนักของรายการลงทุนส่วนที่มีการคลิกด้วยคิดเป็น 51.69% เทียบกับ 53.52% ในการวิเคราะห์หลัก ส่วนสัดส่วนในทิศทางกลับกันเป็น 19.12% เทียบกับ 17.91% เราเก็บข้อสรุปทั้งสองแบบไว้ การวิเคราะห์รองตั้งใจสรุปข้อมูลอีกแบบหนึ่ง ไม่ใช่การปรับแก้ที่เลือกเพราะชอบผลลัพธ์มากกว่า

สองวิธีให้น้ำหนักกับไฟล์ฉบับเต็มเดียวกัน

การวิเคราะห์หลัก: น้ำหนักเท่ากันต่อรายการผู้รับ–จดหมายข่าว การวิเคราะห์รอง: น้ำหนักรวมเท่ากันต่อรหัสผู้รับ

สองวิธีให้น้ำหนักกับไฟล์ฉบับเต็มเดียวกัน
วิธีให้น้ำหนักคลิกในกลุ่มรายการลงทุนไม่คลิกในกลุ่มรายการลงทุนลงทุนในกลุ่มรายการคลิกอัตราคลิกที่บันทึกไว้อัตราลงทุนที่บันทึกไว้
รายการมีน้ำหนักเท่ากัน (หลัก)53.52%46.48%17.91%3.30%1.10%
ผู้รับมีน้ำหนักเท่ากัน (รอง)51.69%48.31%19.12%4.02%1.49%
สามคอลัมน์แรกใช้ฐานผลลัพธ์ตามชื่อ สองคอลัมน์ท้ายใช้รายการทั้งหมดหรือน้ำหนักรวมของผู้รับ เปอร์เซ็นต์ในการวิเคราะห์รองใช้ผลรวมถ่วงน้ำหนัก ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยของอัตรารายผู้รับ และไม่อนุมานไปยังประชากรที่กว้างกว่า

ตารางการวิเคราะห์รองครบทุกกรณี เมื่อผู้รับมีน้ำหนักเท่ากัน

รหัสผู้รับแต่ละรหัสจากทั้งหมด 7,864 รหัสมีน้ำหนักรวมหนึ่ง เมื่อรวมรายการต้นทางของรหัสนั้น

ตารางการวิเคราะห์รองครบทุกกรณี เมื่อผู้รับมีน้ำหนักเท่ากัน
กรณีที่บันทึกไว้ยอดรวมถ่วงน้ำหนักสัดส่วนของน้ำหนักรวมผู้รับ
คลิกและลงทุน60.40790.77%
คลิกอย่างเดียว255.50673.25%
ลงทุนอย่างเดียว56.46270.72%
ไม่มีตัวระบุทั้งสองอย่าง7,491.622695.26%
ยอดถ่วงน้ำหนักเป็นผลรวมของส่วนร่วมขนาด 1/k ไม่ใช่จำนวนคนแบบไม่ซ้ำที่ทำแต่ละอย่าง ก่อนปัดเศษรวมกันได้ 7,864 การสรุปข้อมูลอีกแบบนี้ยังเก็บรายการต้นทางทั้งหมดไว้

ยอดรวมถ่วงน้ำหนักในแต่ละช่องมีเศษส่วน เพราะนำส่วนร่วมอย่างหนึ่งในสองหรือหนึ่งในสิบมารวมกัน ทุกช่องรวมเป็น 7,864 ซึ่งเท่ากับจำนวนรหัสผู้รับ ไม่ควรเรียกว่าเป็นเศษส่วนของคน หรือจำนวนผู้ลงทุนแบบไม่ซ้ำที่ทำแต่ละอย่าง[3]

แบบฟอร์มเปรียบเทียบการคลิกกับผลลัพธ์ในรายงานของคุณ

ก่อนตีความแคมเปญเป็นขั้นตอนการเปลี่ยนผู้รับให้เป็นลูกค้า ลองเขียนแผนวัดผลสั้น ๆ แบบฟอร์มที่เปิดให้ใช้ได้โดยไม่ต้องลงทะเบียนด้านล่างมีไว้ช่วยวางแผนรายงานของคุณ ไม่ได้สมมติว่าชุดข้อมูลในอดีตนี้ใช้คำนิยามเดียวกัน หรือว่าการเปลี่ยนวิธีวัดผลจะเพิ่มยอดขาย

การตัดสินใจ: “เราต้องการตัดสินใจเรื่อง [ข้อความ ข้อเสนอ หรือรายงาน] สำหรับ [แคมเปญ]” กำหนดสิ่งที่จะตัดสินใจก่อนเลือกอัตราที่คำนวณได้สะดวก

หน่วยและฐาน: “หนึ่งแถวแทน [คู่ผู้รับ–แคมเปญ การเข้าชม หรือหน่วยอื่นที่มีข้อมูลรองรับ] ฐานที่เข้าเกณฑ์ของเราคือ [คำนิยาม] เราจัดการเหตุการณ์ซ้ำและผู้รับที่ปรากฏซ้ำด้วย [กติกา]” แยกจำนวนเหตุการณ์ออกจากจำนวนรหัสระบุตัวตน

การกระทำ: “การคลิกหมายถึง [เหตุการณ์ที่บันทึกไว้อย่างชัดเจน] ผลลัพธ์หมายถึง [การสมัคร การสอบถามที่เข้าเกณฑ์ การซื้อสำเร็จ หรือการกระทำอื่นที่กำหนดไว้]” ตัดสินใจว่าจะจัดการการยกเลิก การคืนเงิน เหตุการณ์ทดสอบ และข้อมูลซ้ำอย่างไร

การเชื่อมและเวลา: “เราเชื่อมรายการด้วย [รหัสระบุตัวตนที่ได้รับอนุญาตให้ใช้] เราสังเกตการคลิกใน [ช่วงเวลา] และผลลัพธ์ใน [ช่วงเวลา] เราตรวจลำดับได้จาก [เวลาที่มีการบันทึกไว้]” ถ้าไม่มีข้อมูลเชื่อมหรือเวลา ให้ระบุว่าไม่มี แทนการเติมช่องว่างด้วยเส้นทางลูกค้าที่สมมติขึ้น

การรายงาน: “เราจะแสดงกรณีคลิกอย่างเดียว ผลลัพธ์อย่างเดียว ทั้งสองอย่าง และไม่มีทั้งสองอย่าง พร้อมฐานที่เข้าเกณฑ์ เปอร์เซ็นต์ที่คำนวณเฉพาะกลุ่มจะระบุตัวหารเสมอ” แยกรายการที่ข้อมูลไม่พร้อมหรือเชื่อมไม่ได้ให้เห็นเป็นประเด็นของรายงาน อย่าจัดรวมเป็น “ไม่มีทั้งสองอย่าง” โดยไม่แจ้ง

การใช้ผล: “รายงานนี้อธิบาย [ความสัมพันธ์ที่สังเกตได้] หากจะอ้างว่า [แคมเปญทำให้เกิดผลลัพธ์มากขึ้น] เราต้องมี [รูปแบบการเปรียบเทียบที่เหมาะสม]” ตารางส่วนทับซ้อนเพียงอย่างเดียวไม่ได้ให้การเปรียบเทียบเพื่อยืนยันสาเหตุ

แสดงให้ครบทั้งสี่กรณี

ถาดขนาดเท่ากันสี่ใบแสดงซองจดหมายพร้อมตัวชี้คู่กับสัญลักษณ์ผลลัพธ์ที่มีเครื่องหมายถูก ซองจดหมายอย่างเดียว สัญลักษณ์ผลลัพธ์อย่างเดียว และถาดว่าง ส่วนถาดเล็กที่แยกออกมามีบัตรข้อมูลสองใบที่ยังจับคู่ไม่ได้
  1. กำหนดว่าหนึ่งรายการคืออะไร

    ระบุหน่วยที่เข้าเกณฑ์ การกระทำ กติกาจับคู่ และช่วงเวลา

  2. เก็บให้ครบทุกกรณี

    แสดงทั้งสองการกระทำ แต่ละอย่างแยกกัน และไม่มีทั้งสองอย่าง พร้อมแยกรายการที่จับคู่ไม่ได้

  3. บอกตัวหารให้ชัด

    ระบุว่าเปอร์เซ็นต์เริ่มจากรายการทั้งหมด รายการคลิก หรือรายการผลลัพธ์

ภาพแนวคิดสำหรับวางแผนรายงาน ไม่ได้แสดงลำดับเหตุการณ์หรือสัดส่วนจากการศึกษา ในระบบรายงานจริงต้องกำหนดวิธีจัดการรายการที่จับคู่ไม่ได้แยกต่างหาก

ตัวอย่างการคำนวณ: ครีเอเตอร์รายงานยอดสมัครเวิร์กช็อป

สมมติครีเอเตอร์หนึ่งรายมีข้อมูลคู่ผู้รับ–แคมเปญที่เข้าเกณฑ์ 1,000 รายการ เมื่อใช้ช่วงเวลาที่กำหนดและวิธีจับคู่ที่ได้รับอนุญาต พบ 80 รายการที่มีการคลิก 30 รายการที่มีการสมัคร และ 18 รายการที่มีทั้งสองอย่าง ตัวเลขเหล่านี้แต่งขึ้นเพื่ออธิบายวิธีคิด ไม่ใช่ผลเพิ่มเติมจากข้อมูลคราวด์ฟันดิง

ตารางครบทั้งสี่กรณีมี 18 รายการที่มีทั้งสองอย่าง 62 รายการที่คลิกอย่างเดียว 12 รายการที่สมัครอย่างเดียว และ 908 รายการที่ไม่มีทั้งสองอย่าง อัตราคลิกคือ 80 หารด้วย 1,000 เท่ากับ 8% อัตราสมัครคือ 30 หารด้วย 1,000 เท่ากับ 3%

ในรายการที่ระบุว่าคลิก มี 18 จาก 80 รายการที่มีการสมัครด้วย คิดเป็น 22.5% ในรายการที่ระบุว่าสมัคร มี 18 จาก 30 รายการที่มีการคลิกด้วย คิดเป็น 60% ครีเอเตอร์รายงานตัวเลขทั้งสี่ได้โดยไม่ทำให้เข้าใจว่ากำลังวัดสิ่งเดียวกัน

ควรอธิบาย 12 รายการที่มีเฉพาะการสมัครอย่างเป็นกลาง จนกว่าครีเอเตอร์จะมีหลักฐานเรื่องเส้นทางที่เกิดขึ้น แม้เวลาที่บันทึกไว้จะยืนยันว่าคลิกก่อนสมัคร ลำดับเพียงอย่างเดียวก็ยังพิสูจน์ไม่ได้ว่าจดหมายข่าวเป็นสาเหตุ ครีเอเตอร์ใช้ตารางตั้งคำถามถัดไปได้ โดยไม่ถือว่าเป็นการประมาณรายได้ที่เพิ่มขึ้นจากแคมเปญ

ตัวอย่างแผนที่กรอกแล้วและใช้ต่อได้คือ “เรากำลังอธิบายส่วนทับซ้อนของการสมัครที่บันทึกไว้ สำหรับแคมเปญและช่วงเวลาเหล่านี้ เราจะเก็บครบทั้งสี่กลุ่ม แสดงฐานของการคำนวณเฉพาะกลุ่มทั้งสองด้าน และแยกรายงานรายการที่จับคู่ไม่ได้” วิธีนี้นำไปใช้ได้มากกว่าชื่ออัตราคอนเวอร์ชันที่ไม่มีใครบอกได้ว่าใช้อะไรเป็นตัวหาร

Influence IQ คำนวณส่วนทับซ้อนอย่างไร?

เราใช้ไฟล์ Stata ฉบับสมบูรณ์ทั้งหมดจากข้อมูลสาธารณะรุ่นแรกของผู้วิจัย ก่อนคำนวณผลลัพธ์ที่เกิดร่วมกัน เราตรวจยืนยันตัวไฟล์ ฟิลด์ตัวเลขที่จำเป็นเจ็ดฟิลด์ คู่ผู้รับ–จดหมายข่าวที่ไม่ซ้ำทั้ง 55,357 คู่ รหัสผู้รับ 7,864 รหัส และรหัสจดหมายข่าวสิบรหัส ตัวระบุทั้งสองต้องมีข้อมูลและเข้ารหัสเป็นศูนย์หรือ 100 เท่านั้น[2]

เราตรวจจำนวนรายการในกลุ่มทดลองทั้งสาม และคำนวณอัตราคลิกกับอัตราลงทุนแยกกันให้ได้ค่าปัดเศษตรงกับบทความต้นฉบับ ไม่มีการลบรายการ เติมค่าที่หายไป หรือตัดรายการซ้ำ จากนั้นนับทั้งสี่กรณีในภาพรวมและในจดหมายข่าวทุกฉบับ พร้อมคำนวณค่าเดียวกันโดยให้น้ำหนักรวมต่อผู้รับเท่ากันตามที่กำหนดไว้

โปรแกรมสองชุดที่เขียนแยกกันให้จำนวนและเศษส่วนตรงกันทุกประการ แพ็กเกจดาวน์โหลดมีโค้ดคำนวณที่เขียนขึ้นใหม่ วิธีการ และตารางข้อมูลสรุปรวมทั้งหมด ไม่รวมข้อมูลดิบหรือรหัสระบุตัวผู้รับ โปรดดาวน์โหลดไฟล์ต้นทางจากผู้วิจัยแยกต่างหากและคงการอ้างอิงเจ้าของข้อมูลไว้

เราไม่ใส่ช่วงความเชื่อมั่นจากการสุ่มตัวอย่างให้กับการนับรายการทั้งหมดในไฟล์ที่เผยแพร่นี้ จำนวนถูกต้องครบถ้วนสำหรับรายการเหล่านั้น แต่ไม่ได้ยืนยันความแม่นยำเมื่อนำไปใช้กับประชากรที่กว้างกว่า การมีผู้รับและโครงการร่วมกันจะมีผลต่อการสรุปข้ามไปยังกลุ่มอื่น ซึ่งไม่ใช่เป้าหมายของการศึกษานี้

ประโยชน์ที่นำไปใช้ได้คือการเห็นส่วนทับซ้อนที่บันทึกไว้ครบถ้วน และมีวิธีตั้งคำถามวัดผลถัดไปให้ชัดเจน งานนี้เสริมการทดลองเดิมของผู้วิจัย ไม่ได้แทนที่ สำหรับการตัดสินใจเรื่องแคมเปญ ควรกำหนดผลลัพธ์ ฐาน กติกาการจับคู่ และช่วงเวลาให้ชัด ก่อนตัดสินว่าอัตราคอนเวอร์ชันในรายงานหมายถึงอะไร

ไฟล์ CSV ใช้ภาษาเดียวกับหน้านี้ แพ็กเกจมีโค้ดที่เขียนขึ้นใหม่ เอกสารวิธีการภาษาอังกฤษ และผลการวิเคราะห์แบบสรุปรวม ไม่รวมข้อมูลดิบหรือรหัสระบุตัวผู้รับ โปรดดาวน์โหลดข้อมูลแยกจากแหล่งเผยแพร่สาธารณะของผู้วิจัย

แหล่งข้อมูลและหมายเหตุ

  1. Hornuf, Lars และ Christoph Siemroth (2023), A field experiment on attracting crowdfunders, Economics Letters 222, 110928 ส่วนที่ 2–3 อธิบายจดหมายข่าวสิบฉบับ หน่วยสังเกต และตัวระบุผลลัพธ์ ตารางที่ 1–2 ให้ค่าที่เผยแพร่สำหรับตรวจสอบจำนวนตัวอย่างและอัตราแยกแต่ละผลลัพธ์ งานเดิมทดสอบผลของวิธีนำเสนอเนื้อหา ส่วนการวิเคราะห์ใหม่ของ Influence IQ อธิบายผลลัพธ์ที่บันทึกไว้ร่วมกัน
  2. Hornuf และ Siemroth ข้อมูลเผยแพร่รุ่นแรก วันที่ 17 เมษายน 2023, DOI10.17632/9prftpkdfc.1, CC BY4.0 การวิเคราะห์ใช้ SubscriberNumber, NewsletterNumber, treatmentcontrol, treatmenteco, treatmentreturn, ClickPercent และ InvestmentPercent ไม่ใช้ป้ายกำกับค่าที่ระบุตัวตนได้หรือฟิลด์อื่น แหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบไม่ได้ยืนยันช่วงเวลาสังเกตที่ตรงกัน ลำดับเหตุการณ์ หรือกติกาการยกเลิก
  3. หากผู้รับปรากฏในจดหมายข่าวต้นทาง k ฉบับ แต่ละรายการจะมีน้ำหนัก 1/k ในการวิเคราะห์รอง ส่วนการวิเคราะห์หลักให้แต่ละรายการมีน้ำหนัก 1 ทั้งสองแบบใช้ตัวอย่างที่เผยแพร่ทั้งหมด รหัสผู้รับใช้จัดกลุ่มได้ แต่ไม่ได้ยืนยันโดยอิสระว่าเป็นบุคคลจริงที่ไม่ซ้ำกัน คำนวณเศษส่วนอย่างแม่นตรงก่อนปัดเศษเพื่อแสดงผล รหัสจดหมายข่าวทั้งสิบคงลำดับเดิมไว้โดยไม่ได้กำหนดว่าเป็นลำดับเวลา

บทความนี้แปลจากต้นฉบับภาษาอังกฤษ ทุกภาษาอธิบายข้อมูลคราวด์ฟันดิงในอดีตของเยอรมนีชุดเดียวกัน ไม่ใช่เกณฑ์อ้างอิงแยกตามประเทศหรืออุตสาหกรรม

งานวิจัย Influence IQ ที่เกี่ยวข้อง