อัตราคลิกกับอัตราคอนเวอร์ชัน: เปรียบเทียบจากรายการข้อมูลเดียวกัน
การนำข้อมูลคราวด์ฟันดิงในอดีต 55,357 รายการมาวิเคราะห์ใหม่ แสดงให้เห็นว่าพบอะไรได้บ้างเมื่อเชื่อมข้อมูลการคลิกกับการลงทุน แทนการอ่านยอดรวมแยกกัน
การวิเคราะห์ใหม่โดย Influence IQ จากชุดข้อมูลจดหมายข่าวของ bettervest ที่ Hornuf และ Siemroth เผยแพร่ต่อสาธารณะในปี 2023
บทคัดย่อ
อัตราคลิกกับอัตราผลลัพธ์บอกถึงคนละการกระทำ หากต้องการเข้าใจความสัมพันธ์ ต้องตรวจว่ารายการข้อมูลใดมีทั้งสองอย่าง เรานำข้อมูลคู่ผู้รับ–จดหมายข่าว 55,357 รายการมาวิเคราะห์ใหม่ จากการทดลองคราวด์ฟันดิงในเยอรมนีที่เผยแพร่ในปี 2023 ใน 611 รายการที่ระบุว่ามีการลงทุนในโครงการ มี 327 รายการที่ระบุว่าคลิกจดหมายข่าวด้วย คิดเป็น 53.52% ส่วนอีก 284 รายการ หรือ 46.48% ไม่มีการระบุว่าคลิก
ผลนี้ช่วยให้ธุรกิจและครีเอเตอร์เห็นเหตุผลที่ควรดูข้อมูลที่ทับซ้อนกันเบื้องหลังรายงานแคมเปญ แต่ไม่ได้แสดงว่าระบบติดตามทำงานผิดพลาด หรืออีเมลเป็นสาเหตุให้เกิดการลงทุน ข้อมูลที่เผยแพร่ไม่ได้ยืนยันลำดับเหตุการณ์หรือช่วงเวลาวัดผลร่วมกัน บทความนี้แสดงทั้งสี่กรณี ข้อมูลจดหมายข่าวครบสิบฉบับ และแบบฟอร์มที่ช่วยกำหนดวิธีเชื่อมข้อมูลของธุรกิจให้ชัดเจนก่อนตีความเป็นขั้นตอนการเปลี่ยนผู้รับให้เป็นลูกค้า
ลองนึกถึงครีเอเตอร์ที่กำลังทบทวนการเปิดรับสมัครเวิร์กช็อป รายงานหนึ่งแสดงยอดคลิกจดหมายข่าว อีกฉบับแสดงยอดสมัคร ทั้งสองยอดเป็นข้อมูลจริง แต่การวางไว้ข้างกันไม่ได้บอกว่ามีผู้สมัครกี่รายที่อยู่ในกลุ่มคนที่คลิก
สิ่งที่ยังขาดคือการคำนวณส่วนที่ทับซ้อนกัน ส่วนนี้อาจเล็กหรือใหญ่ก็ได้ ยอดรวมสองตัวเพียงอย่างเดียวบอกไม่ได้ ชุดข้อมูลคราวด์ฟันดิงสาธารณะช่วยให้สาธิตการคำนวณนี้ด้วยข้อมูลจริงได้ โดยแยกคำถามที่ใช้ทำงานออกจากข้อสรุปที่ข้อมูลยังไม่รองรับ
ยอดรวมสองตัวต้องมีข้อมูลเชื่อมกัน

อัตราคลิกกับอัตราคอนเวอร์ชันต่างกันอย่างไร?
อัตราคลิกนำจำนวนคลิกมาเทียบกับจำนวนโอกาสที่จะคลิกตามที่ระบุไว้ ส่วนอัตราคอนเวอร์ชันนำผลลัพธ์ที่กำหนดมาเทียบกับฐานที่ระบุ ฐานอาจเป็นจำนวนครั้งที่แสดงโฆษณา ข้อความที่ส่งถึง การเข้าชม คนที่คลิก หรือกลุ่มอื่นที่เข้าเกณฑ์ ขึ้นอยู่กับรายงาน การเปรียบเทียบที่ใช้ประโยชน์ได้จึงเริ่มจากบอกให้ชัดว่ากำลังวัดการกระทำใด และใช้อะไรเป็นตัวหาร
ตัวอย่างเช่น “ผู้สมัครในกลุ่มคนที่คลิก” เป็นคนละคำถามกับ “ผู้สมัครในกลุ่มทุกคนที่ได้รับการส่งข้อความ” รายงานใช้คำนิยามแบบใดก็ได้ แต่ชื่อต้องบอกว่าหมายถึงแบบไหน อีกทั้งจำนวนคลิกไม่ใช่จำนวนคนที่คลิกแบบไม่ซ้ำ เพราะคนเดิมอาจคลิกหลายครั้งจนยอดรวมเปลี่ยนไป
ในการศึกษานี้ ฐานร่วมคือข้อมูลหนึ่งรายการของคู่ผู้รับ–จดหมายข่าวในชุดข้อมูลที่เผยแพร่ เรานับว่ารายการนั้นระบุว่ามีการคลิกและมีการลงทุนหรือไม่ เราไม่มีฐานจำนวนข้อความที่ส่งถึง หรือข้อมูลลำดับเหตุการณ์พร้อมเวลา จึงเรียกค่าที่ได้ว่าอัตราที่บันทึกไว้และสัดส่วนที่ทับซ้อนกัน
ความแตกต่างนี้ช่วยธุรกิจตัดสินใจว่าควรปรับข้อความ ข้อเสนอ หรือวิธีวัดผล ยอดรวมแยกกันสองยอดไม่ได้บอกว่าคนหนึ่งหยุดอยู่ตรงขั้นตอนไหน การเชื่อมรายการที่เข้าเกณฑ์เป็นขั้นตอนหนึ่งในการตอบคำถามนี้ ส่วนการยืนยันลำดับและเวลาของเหตุการณ์เป็นอีกขั้นตอนหนึ่ง
ชุดข้อมูลคราวด์ฟันดิงวัดอะไรบ้าง?
นักวิจัย Lars Hornuf และ Christoph Siemroth ร่วมงานกับ bettervest แพลตฟอร์มคราวด์ฟันดิงแบบให้กู้ยืมในเยอรมนี การทดลองเปรียบเทียบวิธีอธิบายโครงการลงทุนสิบโครงการในจดหมายข่าว ชุดข้อมูลที่เผยแพร่มีข้อมูลคู่ผู้รับ–จดหมายข่าว 55,357 รายการ และรหัสผู้รับ 7,864 รหัส ผู้รับหนึ่งรายอาจปรากฏในจดหมายข่าวได้ถึงสิบฉบับ[1][2]
ผู้วิจัยบันทึกว่าผู้รับคลิกลิงก์เฉพาะของโครงการในจดหมายข่าวหรือไม่ และลงทุนเป็นจำนวนเงินมากกว่าศูนย์ในโครงการนั้นหรือไม่ แต่ละผลลัพธ์เก็บเป็นตัวระบุแบบมีหรือไม่มี การระบุว่ามีการลงทุนไม่ใช่จำนวนธุรกรรม มูลค่าการซื้อ หรือยอดขายอีคอมเมิร์ซที่เสร็จสมบูรณ์
บทความต้นฉบับศึกษาผลของวิธีนำเสนอเนื้อหาในจดหมายข่าว การวิเคราะห์ใหม่ของเราถามอีกเรื่องหนึ่ง คือผลลัพธ์ที่บันทึกไว้สองอย่างทับซ้อนกันมากเพียงใดสำหรับผู้รับและจดหมายข่าวคู่เดียวกัน เรารวมกลุ่มการทดลองเดิมทั้งสามกลุ่มและเก็บตัวอย่างที่เผยแพร่ไว้ทั้งหมด โดยไม่ได้ประมาณผลของวิธีนำเสนอเนื้อหาใหม่
นี่คือข้อมูลในอดีตจากแพลตฟอร์มคราวด์ฟันดิงแห่งหนึ่ง ซึ่งเผยแพร่ในปี 2023 เอกสารที่ตรวจสอบไม่ได้ยืนยันช่วงเวลาสังเกตร่วมกัน หรือลำดับของการคลิกและการลงทุน การศึกษานี้จึงเป็นตัวอย่างการวัดผล ไม่ใช่เกณฑ์อ้างอิงอัตราคอนเวอร์ชันของอีเมลมาร์เก็ตติ้งในปัจจุบัน
พบการคลิกและการลงทุนในรายการเดียวกันบ่อยแค่ไหน?
จากข้อมูล 55,357 รายการ มี 327 รายการที่บันทึกทั้งการคลิกและการลงทุน อีก 1,499 รายการมีการคลิกโดยไม่ระบุว่ามีการลงทุน 284 รายการมีการลงทุนโดยไม่ระบุว่ามีการคลิก และ 53,247 รายการไม่มีทั้งสองอย่าง ตารางเก็บทั้งสี่กรณีไว้ให้เห็นครบ
เมื่อดูทั้งไฟล์ มี 1,826 รายการที่ระบุว่าคลิก คิดเป็น 3.30% และ 611 รายการที่ระบุว่าลงทุน คิดเป็น 1.10% นี่คืออัตราของแต่ละผลลัพธ์เมื่อดูแยกกัน ซึ่งบอกว่าพบแต่ละอย่างบ่อยเพียงใด แต่ไม่ได้บอกว่าทั้งสองอย่างอยู่ในรายการเดียวกันบ่อยแค่ไหน
ส่วนทับซ้อนของการคลิกและการลงทุนครบทุกกรณี
ข้อมูลคู่ผู้รับ–จดหมายข่าวครบ 55,357 รายการจากชุดข้อมูล bettervest ในอดีตที่เผยแพร่ในปี 2023
| กรณีที่บันทึกไว้ | รายการข้อมูล | สัดส่วนของรายการทั้งหมด |
|---|---|---|
| คลิกและลงทุน | 327 | 0.59% |
| คลิกอย่างเดียว | 1,499 | 2.71% |
| ลงทุนอย่างเดียว | 284 | 0.51% |
| ไม่มีตัวระบุทั้งสองอย่าง | 53,247 | 96.19% |
ใน 611 รายการที่ระบุว่าลงทุน มี 327 รายการที่ระบุว่าคลิกด้วย คิดเป็น 53.52% ส่วนที่เหลือ 46.48% ไม่มีการคลิกที่บันทึกไว้ หากกลับด้านคำถาม ตัวหารจะเปลี่ยนไป: ใน 1,826 รายการที่ระบุว่าคลิก มี 327 รายการที่ระบุว่าลงทุนด้วย คิดเป็น 17.91%
ทั้งสองเปอร์เซ็นต์ถูกต้อง เพราะตอบคนละคำถาม ค่าแรกเริ่มจากรายการลงทุนแล้วดูว่ามีการคลิกหรือไม่ ค่าที่สองเริ่มจากรายการคลิกแล้วดูว่ามีการลงทุนหรือไม่ ไม่ควรนำค่าใดไปอธิบายว่าเป็นโอกาสที่การคลิกจะนำไปสู่การลงทุนในภายหลัง
คำตอบเปลี่ยนตามกลุ่มที่ใช้เป็นฐาน
ข้อมูลต้นทางในอดีต: 611 รายการระบุว่าลงทุน และ 1,826 รายการระบุว่าคลิก
| คำถาม | รายการที่ตรงตามเงื่อนไข | รายการที่ใช้เป็นฐาน | สัดส่วนของฐานที่ระบุ |
|---|---|---|---|
| รายการลงทุนที่มีการคลิก | 327 | 611 | 53.52% |
| รายการลงทุนที่ไม่มีการคลิก | 284 | 611 | 46.48% |
| รายการคลิกที่มีการลงทุน | 327 | 1,826 | 17.91% |
รายการที่มีเฉพาะการลงทุนไม่ได้อธิบายว่าเกิดขึ้นมาอย่างไร จึงบอกไม่ได้ว่าคนนั้นข้ามจดหมายข่าว ระบบติดตามพลาดเหตุการณ์ หรือช่องทางอื่นเป็นสาเหตุให้ลงทุน คำอธิบายเหล่านั้นต้องอาศัยหลักฐานเรื่องการเก็บข้อมูล เวลา และกิจกรรมอื่น ซึ่งข้อมูลที่เผยแพร่ชุดนี้ไม่มีให้
สำหรับผู้ดูแลแคมเปญ สิ่งที่นำไปใช้ได้ทันทีมีขอบเขตชัดเจน: แสดงจำนวนรายการที่ตรงกันควบคู่กับยอดรวมแยกกัน หากคำถามทางธุรกิจเกี่ยวกับคนที่ทำทั้งสองอย่าง ส่วนที่ทับซ้อนกันก็เป็นส่วนหนึ่งของคำตอบ การหารยอดรวมสองยอดที่ไม่ได้จับคู่กันใช้แทนไม่ได้
จดหมายข่าวแต่ละฉบับมีส่วนทับซ้อนเท่ากันหรือไม่?
ส่วนที่ทับซ้อนกันแตกต่างไปในจดหมายข่าวต้นทางทั้งสิบฉบับ เมื่อเริ่มจากรายการที่ระบุว่าลงทุน สัดส่วนที่ระบุว่าคลิกด้วยอยู่ระหว่าง 29.55% ถึง 78.43% เราแสดงทุกฉบับ เพื่อไม่ให้ค่าต่ำสุดหรือสูงสุดถูกนำไปใช้แทนผลของการศึกษาทั้งหมด
หมายเลขจดหมายข่าวด้านล่างเป็นรหัสจากแหล่งข้อมูล ไม่ใช่ลำดับเวลา หรืออันดับผลงาน ฐานรายการลงทุนที่เล็กที่สุดมี 31 รายการ และใหญ่ที่สุดมี 118 รายการ เมื่ออ้างเปอร์เซ็นต์สูงจากฐานขนาดเล็ก ควรระบุขนาดฐานนั้นไว้ด้วยเสมอ
ส่วนทับซ้อนทั้งสองด้าน พร้อมฐานที่ใช้
จดหมายข่าวในอดีตครบสิบฉบับ จำนวนข้อมูลต้นทางครบทุกกรณีอยู่ในตารางถัดไป
| จดหมายข่าวต้นทาง | การคลิกในกลุ่มรายการลงทุน | รายการลงทุน | การลงทุนในกลุ่มรายการคลิก | รายการคลิก |
|---|---|---|---|---|
| จดหมายข่าว 1 | 78.43% | 51 | 12.08% | 331 |
| จดหมายข่าว 2 | 44.44% | 36 | 12.21% | 131 |
| จดหมายข่าว 3 | 35.29% | 34 | 6.70% | 179 |
| จดหมายข่าว 4 | 29.55% | 44 | 8.90% | 146 |
| จดหมายข่าว 5 | 41.27% | 63 | 15.95% | 163 |
| จดหมายข่าว 6 | 62.75% | 51 | 23.36% | 137 |
| จดหมายข่าว 7 | 61.29% | 31 | 14.07% | 135 |
| จดหมายข่าว 8 | 60.87% | 69 | 31.58% | 133 |
| จดหมายข่าว 9 | 50.00% | 118 | 31.38% | 188 |
| จดหมายข่าว 10 | 59.65% | 114 | 24.03% | 283 |
จำนวนครบทุกกรณีด้านล่างช่วยให้ตรวจสอบการเปรียบเทียบได้ สำหรับแต่ละฉบับ ให้นำ “ทั้งสองอย่าง” บวกกับ “ลงทุนอย่างเดียว” เพื่อหาฐานรายการลงทุน และนำ “ทั้งสองอย่าง” บวกกับ “คลิกอย่างเดียว” เพื่อหาฐานรายการคลิก ทั้งสี่ช่องรวมกันเท่ากับยอดทั้งหมดของจดหมายข่าวฉบับนั้น
ผลลัพธ์ทั้งสี่กรณีในจดหมายข่าวทุกฉบับ
จดหมายข่าวต้นทางครบสิบฉบับ เรียงตามรหัสเดิม
| จดหมายข่าวต้นทาง | ทั้งสองอย่าง | คลิกอย่างเดียว | ลงทุนอย่างเดียว | ไม่มีทั้งสองอย่าง | รายการทั้งหมด |
|---|---|---|---|---|---|
| จดหมายข่าว 1 | 40 | 291 | 11 | 5,238 | 5,580 |
| จดหมายข่าว 2 | 16 | 115 | 20 | 5,515 | 5,666 |
| จดหมายข่าว 3 | 12 | 167 | 22 | 5,325 | 5,526 |
| จดหมายข่าว 4 | 13 | 133 | 31 | 5,432 | 5,609 |
| จดหมายข่าว 5 | 26 | 137 | 37 | 5,377 | 5,577 |
| จดหมายข่าว 6 | 32 | 105 | 19 | 5,196 | 5,352 |
| จดหมายข่าว 7 | 19 | 116 | 12 | 5,101 | 5,248 |
| จดหมายข่าว 8 | 42 | 91 | 27 | 5,182 | 5,342 |
| จดหมายข่าว 9 | 59 | 129 | 59 | 5,182 | 5,429 |
| จดหมายข่าว 10 | 68 | 215 | 46 | 5,699 | 6,028 |
ความแตกต่างนี้ไม่ได้ระบุว่างานสร้างสรรค์ของจดหมายข่าวฉบับใดดีที่สุด โครงการแตกต่างกัน ผู้รับคนเดิมอาจปรากฏซ้ำ และการวิเคราะห์ใหม่นี้รวมกลุ่มทดลองเดิมไว้ด้วยกัน ไม่มีการทดสอบนัยสำคัญรายฉบับ หรือข้ออ้างว่าโครงการใดทำให้เกิดส่วนทับซ้อนมากกว่า
ธุรกิจที่มีหลายแคมเปญควรเก็บรายละเอียดรายแคมเปญไว้คู่กับรายงานรวม หากกำลังตัดสินใจปรับแคมเปญใด ให้เริ่มจากแถวและจำนวนของแคมเปญนั้น ส่วนการรายงานภาพรวมยังควรใช้ตารางรวม ไม่ควรเลือกแคมเปญที่ดูดีหลังจากเห็นผลแล้ว
เมื่อให้ผู้รับแต่ละรายมีน้ำหนักเท่ากัน ผลเปลี่ยนอย่างไร?
การเปรียบเทียบหลักให้น้ำหนักข้อมูลคู่ผู้รับ–จดหมายข่าวแต่ละรายการเท่ากัน ผู้รับที่อยู่ในสิบฉบับจึงมีส่วนร่วมสิบรายการ ส่วนผู้รับที่ปรากฏครั้งเดียวมีส่วนร่วมหนึ่งรายการ วิธีนี้เหมาะกับการอธิบายรายการข้อมูลที่เผยแพร่ แต่ไม่ใช่วิธีสรุปเพียงแบบเดียว
ในการเปรียบเทียบรองที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เราให้รหัสผู้รับแต่ละรหัสมีน้ำหนักรวมเท่ากับหนึ่ง หากปรากฏในสิบฉบับ แต่ละรายการจะมีน้ำหนักหนึ่งในสิบ หากปรากฏครั้งเดียว รายการนั้นมีน้ำหนักหนึ่ง รหัสผู้รับทุกรหัสจึงมีน้ำหนักรวมเท่ากัน แต่ไม่ได้ทำให้ตัวอย่างนี้เป็นตัวแทนของประเทศหรือตลาด
เมื่อถ่วงน้ำหนักแบบนี้ น้ำหนักของรายการลงทุนส่วนที่มีการคลิกด้วยคิดเป็น 51.69% เทียบกับ 53.52% ในการวิเคราะห์หลัก ส่วนสัดส่วนในทิศทางกลับกันเป็น 19.12% เทียบกับ 17.91% เราเก็บข้อสรุปทั้งสองแบบไว้ การวิเคราะห์รองตั้งใจสรุปข้อมูลอีกแบบหนึ่ง ไม่ใช่การปรับแก้ที่เลือกเพราะชอบผลลัพธ์มากกว่า
สองวิธีให้น้ำหนักกับไฟล์ฉบับเต็มเดียวกัน
การวิเคราะห์หลัก: น้ำหนักเท่ากันต่อรายการผู้รับ–จดหมายข่าว การวิเคราะห์รอง: น้ำหนักรวมเท่ากันต่อรหัสผู้รับ
| วิธีให้น้ำหนัก | คลิกในกลุ่มรายการลงทุน | ไม่คลิกในกลุ่มรายการลงทุน | ลงทุนในกลุ่มรายการคลิก | อัตราคลิกที่บันทึกไว้ | อัตราลงทุนที่บันทึกไว้ |
|---|---|---|---|---|---|
| รายการมีน้ำหนักเท่ากัน (หลัก) | 53.52% | 46.48% | 17.91% | 3.30% | 1.10% |
| ผู้รับมีน้ำหนักเท่ากัน (รอง) | 51.69% | 48.31% | 19.12% | 4.02% | 1.49% |
ตารางการวิเคราะห์รองครบทุกกรณี เมื่อผู้รับมีน้ำหนักเท่ากัน
รหัสผู้รับแต่ละรหัสจากทั้งหมด 7,864 รหัสมีน้ำหนักรวมหนึ่ง เมื่อรวมรายการต้นทางของรหัสนั้น
| กรณีที่บันทึกไว้ | ยอดรวมถ่วงน้ำหนัก | สัดส่วนของน้ำหนักรวมผู้รับ |
|---|---|---|
| คลิกและลงทุน | 60.4079 | 0.77% |
| คลิกอย่างเดียว | 255.5067 | 3.25% |
| ลงทุนอย่างเดียว | 56.4627 | 0.72% |
| ไม่มีตัวระบุทั้งสองอย่าง | 7,491.6226 | 95.26% |
ยอดรวมถ่วงน้ำหนักในแต่ละช่องมีเศษส่วน เพราะนำส่วนร่วมอย่างหนึ่งในสองหรือหนึ่งในสิบมารวมกัน ทุกช่องรวมเป็น 7,864 ซึ่งเท่ากับจำนวนรหัสผู้รับ ไม่ควรเรียกว่าเป็นเศษส่วนของคน หรือจำนวนผู้ลงทุนแบบไม่ซ้ำที่ทำแต่ละอย่าง[3]
แบบฟอร์มเปรียบเทียบการคลิกกับผลลัพธ์ในรายงานของคุณ
ก่อนตีความแคมเปญเป็นขั้นตอนการเปลี่ยนผู้รับให้เป็นลูกค้า ลองเขียนแผนวัดผลสั้น ๆ แบบฟอร์มที่เปิดให้ใช้ได้โดยไม่ต้องลงทะเบียนด้านล่างมีไว้ช่วยวางแผนรายงานของคุณ ไม่ได้สมมติว่าชุดข้อมูลในอดีตนี้ใช้คำนิยามเดียวกัน หรือว่าการเปลี่ยนวิธีวัดผลจะเพิ่มยอดขาย
การตัดสินใจ: “เราต้องการตัดสินใจเรื่อง [ข้อความ ข้อเสนอ หรือรายงาน] สำหรับ [แคมเปญ]” กำหนดสิ่งที่จะตัดสินใจก่อนเลือกอัตราที่คำนวณได้สะดวก
หน่วยและฐาน: “หนึ่งแถวแทน [คู่ผู้รับ–แคมเปญ การเข้าชม หรือหน่วยอื่นที่มีข้อมูลรองรับ] ฐานที่เข้าเกณฑ์ของเราคือ [คำนิยาม] เราจัดการเหตุการณ์ซ้ำและผู้รับที่ปรากฏซ้ำด้วย [กติกา]” แยกจำนวนเหตุการณ์ออกจากจำนวนรหัสระบุตัวตน
การกระทำ: “การคลิกหมายถึง [เหตุการณ์ที่บันทึกไว้อย่างชัดเจน] ผลลัพธ์หมายถึง [การสมัคร การสอบถามที่เข้าเกณฑ์ การซื้อสำเร็จ หรือการกระทำอื่นที่กำหนดไว้]” ตัดสินใจว่าจะจัดการการยกเลิก การคืนเงิน เหตุการณ์ทดสอบ และข้อมูลซ้ำอย่างไร
การเชื่อมและเวลา: “เราเชื่อมรายการด้วย [รหัสระบุตัวตนที่ได้รับอนุญาตให้ใช้] เราสังเกตการคลิกใน [ช่วงเวลา] และผลลัพธ์ใน [ช่วงเวลา] เราตรวจลำดับได้จาก [เวลาที่มีการบันทึกไว้]” ถ้าไม่มีข้อมูลเชื่อมหรือเวลา ให้ระบุว่าไม่มี แทนการเติมช่องว่างด้วยเส้นทางลูกค้าที่สมมติขึ้น
การรายงาน: “เราจะแสดงกรณีคลิกอย่างเดียว ผลลัพธ์อย่างเดียว ทั้งสองอย่าง และไม่มีทั้งสองอย่าง พร้อมฐานที่เข้าเกณฑ์ เปอร์เซ็นต์ที่คำนวณเฉพาะกลุ่มจะระบุตัวหารเสมอ” แยกรายการที่ข้อมูลไม่พร้อมหรือเชื่อมไม่ได้ให้เห็นเป็นประเด็นของรายงาน อย่าจัดรวมเป็น “ไม่มีทั้งสองอย่าง” โดยไม่แจ้ง
การใช้ผล: “รายงานนี้อธิบาย [ความสัมพันธ์ที่สังเกตได้] หากจะอ้างว่า [แคมเปญทำให้เกิดผลลัพธ์มากขึ้น] เราต้องมี [รูปแบบการเปรียบเทียบที่เหมาะสม]” ตารางส่วนทับซ้อนเพียงอย่างเดียวไม่ได้ให้การเปรียบเทียบเพื่อยืนยันสาเหตุ
แสดงให้ครบทั้งสี่กรณี

กำหนดว่าหนึ่งรายการคืออะไร
ระบุหน่วยที่เข้าเกณฑ์ การกระทำ กติกาจับคู่ และช่วงเวลา
เก็บให้ครบทุกกรณี
แสดงทั้งสองการกระทำ แต่ละอย่างแยกกัน และไม่มีทั้งสองอย่าง พร้อมแยกรายการที่จับคู่ไม่ได้
บอกตัวหารให้ชัด
ระบุว่าเปอร์เซ็นต์เริ่มจากรายการทั้งหมด รายการคลิก หรือรายการผลลัพธ์
ตัวอย่างการคำนวณ: ครีเอเตอร์รายงานยอดสมัครเวิร์กช็อป
สมมติครีเอเตอร์หนึ่งรายมีข้อมูลคู่ผู้รับ–แคมเปญที่เข้าเกณฑ์ 1,000 รายการ เมื่อใช้ช่วงเวลาที่กำหนดและวิธีจับคู่ที่ได้รับอนุญาต พบ 80 รายการที่มีการคลิก 30 รายการที่มีการสมัคร และ 18 รายการที่มีทั้งสองอย่าง ตัวเลขเหล่านี้แต่งขึ้นเพื่ออธิบายวิธีคิด ไม่ใช่ผลเพิ่มเติมจากข้อมูลคราวด์ฟันดิง
ตารางครบทั้งสี่กรณีมี 18 รายการที่มีทั้งสองอย่าง 62 รายการที่คลิกอย่างเดียว 12 รายการที่สมัครอย่างเดียว และ 908 รายการที่ไม่มีทั้งสองอย่าง อัตราคลิกคือ 80 หารด้วย 1,000 เท่ากับ 8% อัตราสมัครคือ 30 หารด้วย 1,000 เท่ากับ 3%
ในรายการที่ระบุว่าคลิก มี 18 จาก 80 รายการที่มีการสมัครด้วย คิดเป็น 22.5% ในรายการที่ระบุว่าสมัคร มี 18 จาก 30 รายการที่มีการคลิกด้วย คิดเป็น 60% ครีเอเตอร์รายงานตัวเลขทั้งสี่ได้โดยไม่ทำให้เข้าใจว่ากำลังวัดสิ่งเดียวกัน
ควรอธิบาย 12 รายการที่มีเฉพาะการสมัครอย่างเป็นกลาง จนกว่าครีเอเตอร์จะมีหลักฐานเรื่องเส้นทางที่เกิดขึ้น แม้เวลาที่บันทึกไว้จะยืนยันว่าคลิกก่อนสมัคร ลำดับเพียงอย่างเดียวก็ยังพิสูจน์ไม่ได้ว่าจดหมายข่าวเป็นสาเหตุ ครีเอเตอร์ใช้ตารางตั้งคำถามถัดไปได้ โดยไม่ถือว่าเป็นการประมาณรายได้ที่เพิ่มขึ้นจากแคมเปญ
ตัวอย่างแผนที่กรอกแล้วและใช้ต่อได้คือ “เรากำลังอธิบายส่วนทับซ้อนของการสมัครที่บันทึกไว้ สำหรับแคมเปญและช่วงเวลาเหล่านี้ เราจะเก็บครบทั้งสี่กลุ่ม แสดงฐานของการคำนวณเฉพาะกลุ่มทั้งสองด้าน และแยกรายงานรายการที่จับคู่ไม่ได้” วิธีนี้นำไปใช้ได้มากกว่าชื่ออัตราคอนเวอร์ชันที่ไม่มีใครบอกได้ว่าใช้อะไรเป็นตัวหาร
Influence IQ คำนวณส่วนทับซ้อนอย่างไร?
เราใช้ไฟล์ Stata ฉบับสมบูรณ์ทั้งหมดจากข้อมูลสาธารณะรุ่นแรกของผู้วิจัย ก่อนคำนวณผลลัพธ์ที่เกิดร่วมกัน เราตรวจยืนยันตัวไฟล์ ฟิลด์ตัวเลขที่จำเป็นเจ็ดฟิลด์ คู่ผู้รับ–จดหมายข่าวที่ไม่ซ้ำทั้ง 55,357 คู่ รหัสผู้รับ 7,864 รหัส และรหัสจดหมายข่าวสิบรหัส ตัวระบุทั้งสองต้องมีข้อมูลและเข้ารหัสเป็นศูนย์หรือ 100 เท่านั้น[2]
เราตรวจจำนวนรายการในกลุ่มทดลองทั้งสาม และคำนวณอัตราคลิกกับอัตราลงทุนแยกกันให้ได้ค่าปัดเศษตรงกับบทความต้นฉบับ ไม่มีการลบรายการ เติมค่าที่หายไป หรือตัดรายการซ้ำ จากนั้นนับทั้งสี่กรณีในภาพรวมและในจดหมายข่าวทุกฉบับ พร้อมคำนวณค่าเดียวกันโดยให้น้ำหนักรวมต่อผู้รับเท่ากันตามที่กำหนดไว้
โปรแกรมสองชุดที่เขียนแยกกันให้จำนวนและเศษส่วนตรงกันทุกประการ แพ็กเกจดาวน์โหลดมีโค้ดคำนวณที่เขียนขึ้นใหม่ วิธีการ และตารางข้อมูลสรุปรวมทั้งหมด ไม่รวมข้อมูลดิบหรือรหัสระบุตัวผู้รับ โปรดดาวน์โหลดไฟล์ต้นทางจากผู้วิจัยแยกต่างหากและคงการอ้างอิงเจ้าของข้อมูลไว้
เราไม่ใส่ช่วงความเชื่อมั่นจากการสุ่มตัวอย่างให้กับการนับรายการทั้งหมดในไฟล์ที่เผยแพร่นี้ จำนวนถูกต้องครบถ้วนสำหรับรายการเหล่านั้น แต่ไม่ได้ยืนยันความแม่นยำเมื่อนำไปใช้กับประชากรที่กว้างกว่า การมีผู้รับและโครงการร่วมกันจะมีผลต่อการสรุปข้ามไปยังกลุ่มอื่น ซึ่งไม่ใช่เป้าหมายของการศึกษานี้
ประโยชน์ที่นำไปใช้ได้คือการเห็นส่วนทับซ้อนที่บันทึกไว้ครบถ้วน และมีวิธีตั้งคำถามวัดผลถัดไปให้ชัดเจน งานนี้เสริมการทดลองเดิมของผู้วิจัย ไม่ได้แทนที่ สำหรับการตัดสินใจเรื่องแคมเปญ ควรกำหนดผลลัพธ์ ฐาน กติกาการจับคู่ และช่วงเวลาให้ชัด ก่อนตัดสินว่าอัตราคอนเวอร์ชันในรายงานหมายถึงอะไร
ไฟล์ CSV ใช้ภาษาเดียวกับหน้านี้ แพ็กเกจมีโค้ดที่เขียนขึ้นใหม่ เอกสารวิธีการภาษาอังกฤษ และผลการวิเคราะห์แบบสรุปรวม ไม่รวมข้อมูลดิบหรือรหัสระบุตัวผู้รับ โปรดดาวน์โหลดข้อมูลแยกจากแหล่งเผยแพร่สาธารณะของผู้วิจัย
แหล่งข้อมูลและหมายเหตุ
- Hornuf, Lars และ Christoph Siemroth (2023), A field experiment on attracting crowdfunders, Economics Letters 222, 110928 ส่วนที่ 2–3 อธิบายจดหมายข่าวสิบฉบับ หน่วยสังเกต และตัวระบุผลลัพธ์ ตารางที่ 1–2 ให้ค่าที่เผยแพร่สำหรับตรวจสอบจำนวนตัวอย่างและอัตราแยกแต่ละผลลัพธ์ งานเดิมทดสอบผลของวิธีนำเสนอเนื้อหา ส่วนการวิเคราะห์ใหม่ของ Influence IQ อธิบายผลลัพธ์ที่บันทึกไว้ร่วมกัน
- Hornuf และ Siemroth ข้อมูลเผยแพร่รุ่นแรก วันที่ 17 เมษายน 2023, DOI10.17632/9prftpkdfc.1, CC BY4.0 การวิเคราะห์ใช้ SubscriberNumber, NewsletterNumber, treatmentcontrol, treatmenteco, treatmentreturn, ClickPercent และ InvestmentPercent ไม่ใช้ป้ายกำกับค่าที่ระบุตัวตนได้หรือฟิลด์อื่น แหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบไม่ได้ยืนยันช่วงเวลาสังเกตที่ตรงกัน ลำดับเหตุการณ์ หรือกติกาการยกเลิก
- หากผู้รับปรากฏในจดหมายข่าวต้นทาง k ฉบับ แต่ละรายการจะมีน้ำหนัก 1/k ในการวิเคราะห์รอง ส่วนการวิเคราะห์หลักให้แต่ละรายการมีน้ำหนัก 1 ทั้งสองแบบใช้ตัวอย่างที่เผยแพร่ทั้งหมด รหัสผู้รับใช้จัดกลุ่มได้ แต่ไม่ได้ยืนยันโดยอิสระว่าเป็นบุคคลจริงที่ไม่ซ้ำกัน คำนวณเศษส่วนอย่างแม่นตรงก่อนปัดเศษเพื่อแสดงผล รหัสจดหมายข่าวทั้งสิบคงลำดับเดิมไว้โดยไม่ได้กำหนดว่าเป็นลำดับเวลา
บทความนี้แปลจากต้นฉบับภาษาอังกฤษ ทุกภาษาอธิบายข้อมูลคราวด์ฟันดิงในอดีตของเยอรมนีชุดเดียวกัน ไม่ใช่เกณฑ์อ้างอิงแยกตามประเทศหรืออุตสาหกรรม