ก่อนใช้สถิติการรับสมัครงานผ่านโซเชียลมีเดีย ต้องรู้ว่าตัวเลขนับธุรกิจกลุ่มไหน

ตารางแรกแสดงร้อยละของธุรกิจที่ใช้โซเชียลมีเดียเพื่อรับสมัครพนักงาน แต่ละประเทศมี 6 ช่อง ได้แก่ ธุรกิจขนาดเล็ก กลาง และใหญ่บนฐานธุรกิจทั้งหมด ตามด้วย 3 ขนาดเดียวกันบนฐานธุรกิจที่ใช้โซเชียลมีเดีย อ่านหัวคอลัมน์ก่อนหยิบตัวเลขไปใช้ ประเทศในแถวเพียงอย่างเดียวไม่ได้บอกว่าเป็นกลุ่มที่เทียบกันได้^[1][3] เมื่อนำไปอ้างอิง ให้คัดลอกคำอธิบายคอลัมน์ไปพร้อมตัวเลขด้วย หากไม่มีฐานคำนวณ ข้อมูลก็ไม่ครบ แม้จะคัดตัวเลขถูกทุกหลักก็ตาม

ในที่นี้ ขนาดเล็กหมายถึงมีผู้มีงานทำ 10–49 คน ขนาดกลาง 50–249 คน และขนาดใหญ่ 250 คนขึ้นไป จำนวนดังกล่าวรวมลูกจ้างและผู้ประกอบอาชีพอิสระ หน่วยสำรวจคือธุรกิจ ไม่ใช่พนักงาน ผู้สมัคร หรือบัญชีโซเชียลรายบุคคล ธุรกิจที่มีผู้มีงานทำน้อยกว่า 10 คนจึงไม่ควรใช้คอลัมน์ธุรกิจขนาดเล็กเป็นเกณฑ์เทียบสำหรับขนาดของตน^[2]

แหล่งข้อมูลยังครอบคลุมเฉพาะกิจกรรมทางเศรษฐกิจที่กำหนด ไม่ใช่องค์กรทุกประเภท เราเก็บรหัสอุตสาหกรรม C10-S951_X_K ของ Eurostat ไว้ในข้อมูล ก่อนบอกว่าร้อยละใดใช้อ้างอิงธุรกิจที่เทียบเคียงกับลูกค้าได้ ควรยืนยันว่ากิจกรรมของธุรกิจอยู่ในขอบเขตสำรวจ ชื่ออุตสาหกรรมที่คุ้นเคยใช้แทนการตรวจนี้ไม่ได้

ตารางให้รายละเอียดรายประเทศโดยไม่จัดอันดับ แถวเรียงตามรหัสประเทศที่กำหนดไว้สำหรับการวิเคราะห์ ไม่ได้เรียงตามร้อยละการรับสมัครงาน เยอรมนี กรีซ และฮังการีจึงอยู่ตำแหน่งเดิมไม่ว่าผลจะเป็นอย่างไร ประเทศที่ไม่มีข้อมูลยังแสดงอยู่ เพื่อให้แยกค่าประมาณที่ไม่มีออกจากร้อยละต่ำที่วัดได้จริง

เริ่มได้ง่าย ๆ ด้วยการหาประเทศ เลือกคอลัมน์ขนาดธุรกิจ และตัดสินใจว่าฐานใดตอบคำถามในบรีฟ อย่าลืมใส่ปีด้วย ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าประมาณปี 2023 จากข้อมูลสำรวจที่เผยแพร่อยู่แล้ว ซึ่งเราได้รับมาเพื่อวิเคราะห์ในเดือนตุลาคม 2026 ไม่ใช่การวัดว่าธุรกิจกำลังทำอะไรในปี 2026

ฐานธุรกิจทั้งหมดตอบว่าการใช้เพื่อรับสมัครงานแพร่หลายในกลุ่มธุรกิจที่สำรวจเพียงใด ส่วนฐานผู้ใช้โซเชียลมีเดียตอบว่าวัตถุประสงค์นั้นพบมากเพียงใดในธุรกิจที่ใช้โซเชียลมีเดียอยู่แล้ว กลุ่มหลังแคบกว่า ทั้ง 2 แบบเป็นมุมมองที่สัมพันธ์กันของค่าประมาณจากแบบสำรวจเดียวกัน ไม่ใช่งานศึกษาอิสระที่บังเอิญยืนยันกัน^[3]

ฮังการีช่วยให้เห็นความต่างได้ชัด ในธุรกิจขนาดเล็กทั้งหมดที่สำรวจ มีรายงานว่า 5.61% ใช้โซเชียลมีเดียรับสมัครพนักงาน ส่วนค่าประมาณธุรกิจขนาดใหญ่คือ 5.78% แต่ในธุรกิจที่ใช้โซเชียลมีเดีย ร้อยละดังกล่าวคือ 12.42% สำหรับขนาดเล็ก และ 6.95% สำหรับขนาดใหญ่ ทิศทางการเทียบจากเล็กไปใหญ่จึงเปลี่ยนตามฐานคำนวณ

ผลต่างขนาดใหญ่ลบขนาดเล็กที่คำนวณไว้คือ +0.17 จุดร้อยละบนฐานธุรกิจทั้งหมด และ −5.47 จุดร้อยละบนฐานผู้ใช้โซเชียลมีเดีย ทั้ง 2 ค่าไม่ได้บอกการเปลี่ยนแปลงตามเวลา เราเลือกฮังการีหลังดูผล เพราะอธิบายฐานคำนวณได้ชัด ไม่ใช่การทดลองที่เลือกไว้ล่วงหน้า หรือการทดสอบว่าทำไมธุรกิจฮังการีจึงรับสมัครงานด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง

ผู้ดูแลลูกค้าที่อ้างเฉพาะตัวเลขคู่แรกอาจบอกว่าค่าประมาณของธุรกิจขนาดใหญ่สูงกว่าเล็กน้อย ส่วนคนที่อ้างเฉพาะคู่หลังอาจบอกว่าธุรกิจขนาดใหญ่มีร้อยละต่ำกว่าในกลุ่มผู้ใช้โซเชียลมีเดีย ทั้ง 2 คำอธิบายต้องระบุฐานจึงจะถูกต้อง การวิเคราะห์นี้ไม่มีช่วงความไม่แน่นอนจากการสุ่มตัวอย่างที่จะใช้ยืนยันว่าผลต่างเล็กน้อยบนฐานธุรกิจทั้งหมดมีความหมายทางสถิติ

หากลูกค้าใช้โซเชียลมีเดียอยู่แล้ว คอลัมน์ที่มีเงื่อนไขนี้ช่วยตั้งต้นคุยเรื่องวัตถุประสงค์ที่ผู้ใช้รายงานได้ หากถามถึงการใช้เพื่อรับสมัครงานในธุรกิจทั้งหมดที่สำรวจ คอลัมน์ฐานธุรกิจทั้งหมดคือมุมมองที่ตรงกว่า ตัวเลขไม่ได้จัดประเภทลูกค้ารายนั้นหรือทำนายผล แต่ช่วยให้ทีมไม่ตอบคำถามหนึ่งด้วยตัวเลขที่คำนวณมาเพื่อตอบอีกคำถาม

ปฏิทินโซเชียลอาจรองรับหลายเป้าหมาย แต่แหล่งข้อมูลไม่ได้รวมทุกอย่างเป็นตัววัดการตลาดเดียว ตัวชี้วัดการรับสมัครงานหมายถึงการรับสมัครพนักงาน ส่วนตัวชี้วัดที่นำมาเทียบหมายถึงการพัฒนาภาพลักษณ์ธุรกิจหรือทำตลาดสินค้า หมวดภาพลักษณ์/สินค้าที่กว้างกว่านี้ไม่ได้แยกการสร้างแบรนด์นายจ้าง จึงไม่ควรเปลี่ยนชื่อเป็นสถิติแบรนด์นายจ้าง^[4]

ตารางที่ 2 นำร้อยละวัตถุประสงค์ด้านภาพลักษณ์/สินค้ามาลบการรับสมัครงาน ภายในประเทศ ขนาด และฐานผู้ใช้โซเชียลมีเดียเดียวกัน ผลต่างเป็นบวกหมายถึงร้อยละด้านภาพลักษณ์/สินค้าสูงกว่า เป็นลบหมายถึงการรับสมัครงานสูงกว่า นี่คือผลต่างตรง ๆ ของร้อยละแยก 2 ค่า ไม่ได้บอกว่ามีธุรกิจเท่าใดใช้โซเชียลมีเดียเพื่อทั้ง 2 วัตถุประสงค์ หรือไม่ใช้เพื่อทั้งคู่

ร้อยละด้านภาพลักษณ์/สินค้าสูงกว่าการรับสมัครงานสำหรับธุรกิจขนาดเล็กในทั้ง 20 ประเทศที่มีข้อมูล ขนาดกลาง 16 จาก 19 ประเทศ และขนาดใหญ่ 15 จาก 20 ประเทศ เยอรมนี ลักเซมเบิร์ก และเนเธอร์แลนด์มีผลต่างขนาดกลางเป็นลบ ตารางเต็มเก็บกรณีเหล่านี้ไว้ข้างกรณีอื่น จำนวนที่นับเป็นค่าประมาณรายประเทศที่มีข้อมูล ไม่ใช่สัดส่วนธุรกิจใน EU ที่ให้ความสำคัญกับวัตถุประสงค์ใดก่อน

สำหรับบรีฟ นี่คือเหตุผลที่ควรระบุเป้าหมายของงานให้ชัด ร้อยละจากแบบสำรวจเรื่องภาพลักษณ์หรือสินค้าใช้แทนการรับสมัครงานไม่ได้ แม้ทั้งคู่จะอยู่ในบัญชีโซเชียลเดียวกัน ผลต่างไม่ได้บอกว่าควรให้งบกับด้านใดมากกว่า โพสต์รูปแบบใดได้ผล หรือแคมเปญรับสมัครงานสำเร็จหรือไม่ คำถามเหล่านั้นต้องอาศัยหลักฐานจากงานจริง

ใน 20 ประเทศที่มีค่าการรับสมัครงานทั้งขนาดเล็กและใหญ่ ค่าประมาณขนาดใหญ่สูงกว่าขนาดเล็กครบทั้ง 20 ประเทศบนฐานธุรกิจทั้งหมด ส่วนฐานผู้ใช้โซเชียลมีเดีย สูงกว่าใน 19 ประเทศและต่ำกว่าในฮังการี ไม่มีคู่ปลายช่วงที่เท่ากันตามความละเอียดของค่าที่เผยแพร่ นี่คือการนับคู่เทียบรายประเทศ โดยแต่ละประเทศที่มีข้อมูลนับ 1 ครั้ง

เมื่อดูครบทั้ง 3 ขนาด ภาพจะมีรายละเอียดมากขึ้น การรับสมัครงานเพิ่มจากเล็กไปกลางไปใหญ่อย่างเคร่งครัดใน 17 จาก 19 ประเทศที่มีข้อมูลครบ บนแต่ละฐาน กรีซมีค่าขนาดกลางต่ำกว่าทั้งเล็กและใหญ่บนทั้ง 2 ฐาน ส่วนฮังการีมีค่าขนาดกลางสูงกว่าปลายทั้งคู่บนฐานธุรกิจทั้งหมด แต่ลำดับบนฐานผู้ใช้โซเชียลมีเดียลดลงตามขนาด

รูปแบบเหล่านี้ไม่ได้แสดงว่าการเพิ่มพนักงานทำให้ธุรกิจใช้โซเชียลรับสมัครงาน กลุ่มที่เผยแพร่ประกอบด้วยธุรกิจ อุตสาหกรรม และบริบทที่ต่างกัน ร้อยละที่รายงานว่าสูงกว่าก็ไม่ได้ยืนยันว่ามีผู้สมัครมากขึ้น จ้างงานดีขึ้น หรืองบโซเชียลมากขึ้น ควรใช้ขนาดเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มเปรียบเทียบ ไม่ใช่ปัจจัยที่การวิเคราะห์นี้ได้ประเมินผลเชิงสาเหตุแล้ว

เอเจนซีใช้ตารางนี้อธิบายได้ว่าเหตุใดข้อความกว้าง ๆ เกี่ยวกับยุโรปจึงต้องมีเงื่อนไขเมื่อใช้กับลูกค้า หรืออาจบันทึกว่าไม่มีค่าประมาณที่เหมาะสมให้ใช้ ทั้ง 2 ทางมีประโยชน์กว่าการใส่ร้อยละที่ละเอียดแต่ไม่มีฐานเทียบเคียง บทสนทนาถัดไปควรเป็นเรื่องตำแหน่งงาน กลุ่มเป้าหมาย และวัตถุประสงค์ของลูกค้า ซึ่งยังต้องสอบถามจากลูกค้าเอง

กรอบที่กำหนดไว้ครอบคลุมครบ 27 ประเทศใน EU แต่ข้อมูลที่ได้รับมีค่าประมาณรายประเทศเพียง 20 ประเทศ เบลเยียม เดนมาร์ก เอสโตเนีย ไอร์แลนด์ อิตาลี ลัตเวีย และสวีเดนไม่มีข้อมูลทั้งหมดในชุดที่เลือก โปรตุเกสมีค่าขนาดเล็กและใหญ่ แต่ทุกชุดขนาดกลางไม่มีข้อมูล ตารางจึงมีประเทศที่ครบทุกขนาด 19 ประเทศ ไม่ใช่ 27 ประเทศ

ค่าประมาณต้นทางของฝรั่งเศสทั้ง 12 ช่องมีเครื่องหมาย b หมายถึงการขาดตอนของอนุกรมเวลา ส่วนช่องขนาดกลางที่ไม่มีข้อมูลของโปรตุเกส 4 ช่องมี u หมายถึงความน่าเชื่อถือต่ำ ป้ายคำอธิบายคงรหัสต้นทางเหล่านี้ไว้ เราไม่ได้ยืนยันสาเหตุเฉพาะของการขาดตอนในฝรั่งเศส หรือแทนค่าที่ไม่มีของโปรตุเกสด้วยตัวเลข ช่องที่ไม่มีข้อมูลไม่ใช่ศูนย์ ไม่ว่าจะมีเครื่องหมายหรือไม่ก็ตาม^[5]

เราคงฝรั่งเศสไว้ในตารางหลัก แล้วนับตามเกณฑ์เดิมอีกครั้งโดยตัดฝรั่งเศสออก การรับสมัครงานยังสูงกว่าในธุรกิจขนาดใหญ่ครบ 19 จาก 19 คู่ปลายช่วงบนฐานธุรกิจทั้งหมด และ 18 จาก 19 คู่บนฐานผู้ใช้โซเชียลมีเดีย การเพิ่มอย่างเคร่งครัดครบทุกขนาดพบใน 16 จาก 18 ประเทศบนแต่ละฐาน ผลตรวจความไวฉบับเต็มอยู่ในชุดข้อมูล

เมื่อตัดฝรั่งเศสออก ร้อยละด้านภาพลักษณ์/สินค้ายังสูงกว่าในคู่ขนาดเล็ก 19 จาก 19 คู่ ขนาดกลาง 15 จาก 18 คู่ และขนาดใหญ่ 15 จาก 19 คู่ บนแต่ละฐาน การตรวจนี้อธิบายว่าการตัดประเทศดังกล่าวส่งผลอย่างไรต่อจำนวนค่าประมาณที่นับได้ ไม่ได้ขจัดความต่างที่อาจมีระหว่างแบบสำรวจทั้งหมด หรือทำให้ผลต่างเล็ก ๆ กลายเป็นความต่างที่ยืนยันทางสถิติแล้ว เมื่อนำค่าใดไปใช้ ควรแสดงเครื่องหมายกำกับไว้เสมอ

ลองสมมติผู้ผลิตในเนเธอร์แลนด์ที่มีผู้มีงานทำ 120 คน ขอให้เอเจนซีช่วยรับสมัครงานด้านเทคนิคหลายตำแหน่ง บริษัทลงเนื้อหาสินค้าบนโซเชียลมีเดียอยู่แล้ว บริษัท งาน และจำนวนบุคลากรทั้งหมดเป็นเรื่องสมมติ งานศึกษานี้ไม่ได้สังเกตแคมเปญของลูกค้าจริง ก่อนใช้การเปรียบเทียบในตัวอย่าง ให้สมมติว่านิยามธุรกิจและอุตสาหกรรมตรงกับขอบเขตสำรวจ

ผู้ดูแลลูกค้าเริ่มจากแถวเนเธอร์แลนด์ขนาดกลาง มีรายงานการรับสมัครงานใน 85.64% ของธุรกิจทั้งหมดที่สำรวจในกลุ่มนี้ และ 94.59% ของธุรกิจที่ใช้โซเชียลมีเดีย เนื่องจากบริษัทสมมติใช้โซเชียลมีเดียอยู่แล้ว ค่าหลังจึงให้บริบทที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ในกลุ่มผู้ใช้ แต่ยังไม่ได้บอกเอเจนซีว่าบริษัทนี้ใช้หรือควรใช้โซเชียลมีเดียรับสมัครงาน

ร้อยละด้านภาพลักษณ์/สินค้าในกลุ่มผู้ใช้เดียวกันคือ 91.40% จึงได้ผลต่างภาพลักษณ์ลบการรับสมัครงาน −3.19 จุดร้อยละ เอเจนซีไม่ควรแปลงผลต่างนี้เป็นข้อเสนอแบ่งงบ วัตถุประสงค์อาจทับซ้อนกัน และความแพร่หลายที่รายงานไม่ใช่การเทียบประสิทธิภาพแคมเปญ การโพสต์สินค้าและการสนับสนุนงานจ้างต้องมีเป้าหมายของตนในบรีฟ

จากนั้นจึงคุยเรื่องงานให้ชัดขึ้นได้ว่า ตำแหน่งใดต้องการความช่วยเหลือ ใครรับผิดชอบข้อมูลตำแหน่งงาน และผู้ที่เหมาะสมควรไปขั้นตอนถัดไปที่ไหน ทั้งหมดเป็นคำถามที่เสนอสำหรับงานสมมตินี้ แบบสำรวจไม่ได้เลือกแพลตฟอร์ม กำหนดกลุ่มเป้าหมาย หรือให้จำนวนใบสมัครที่คาดหวัง ผู้รับผิดชอบการจ้างอาจกำหนดก่อนสั่งทำเนื้อหาว่าการติดต่อแบบใดเกี่ยวข้องกับตำแหน่งงาน นิยามที่เสนอนี้เป็นส่วนของงาน ไม่อาจอนุมานจากร้อยละการใช้ระดับประเทศได้

ข้อเสนอที่ชัดเจนอาจใช้สถิติประเทศและขนาดธุรกิจเป็นบริบทสั้น ๆ แล้วตามด้วยเป้าหมายของลูกค้าและแผนวัดผลแยกต่างหาก ควรบอกว่าทีมตั้งใจติดตามอะไร แทนการรับประกันว่าร้อยละในแบบสำรวจจะเป็นผลของแคมเปญ วิธีนี้ยังเก็บข้อมูลอ้างอิงที่มีประโยชน์ไว้ โดยไม่ทำให้กลายเป็นหลักฐานรองรับการคาดการณ์เชิงพาณิชย์ที่ยังไม่ผ่านการทดสอบ

ข้อมูลอ้างอิงควรมีบริบทพอให้คนถัดไปตรวจสอบได้ นักกลยุทธ์ที่ส่งตัวเลขให้คนเขียนเนื้อหา หรือเอเจนซีที่ส่งให้ลูกค้า ไม่ควรพึ่งบทสนทนาก่อนหน้าเพื่ออธิบายฐานคำนวณ ให้ใส่ประเทศ ขนาด ปีสำรวจ และฐานไว้ในประโยคหรือข้างตัวเลขทันที

คัดลอกแม่แบบบรีฟนี้ไปใช้ได้โดยไม่ต้องลงทะเบียน: “เป้าหมายการจ้างงาน: __ ประเทศ กิจกรรมธุรกิจ และจำนวนผู้มีงานทำ: __ ปีอ้างอิง: 2023 วัตถุประสงค์ที่เปรียบเทียบ: __ ฐานคำนวณ: ธุรกิจทั้งหมดในขอบเขตสำรวจ / ธุรกิจที่ใช้โซเชียลมีเดีย ร้อยละที่เผยแพร่และเครื่องหมายต้นทาง: __ ข้อมูลอ้างอิงนี้อธิบายอะไร: __ หลักฐานเฉพาะลูกค้าที่ยังต้องการ: __ ผู้อนุมัติบรีฟ: __”

กรอกเฉพาะสิ่งที่แหล่งข้อมูลหรือลูกค้ารองรับได้ หากแถวนั้นไม่มีข้อมูล ให้เขียนตามตรง แทนการยืมประเทศข้างเคียงหรือเปลี่ยนขนาดธุรกิจโดยไม่บอก หากเปลี่ยนเป้าหมายจากการรับรู้สินค้าเป็นการรับสมัครงาน ให้ตรวจข้อมูลอ้างอิงอีกครั้ง บัญชีโซเชียลที่ยังเป็นบัญชีเดิมไม่ได้ทำให้วัตถุประสงค์ 2 แบบในแบบสำรวจใช้แทนกันได้

ขั้นตอน 4 ข้อด้านล่างช่วยจัดการส่งต่องานที่เสนอไว้นี้ ไม่ได้ผ่านการทดสอบว่าเป็นมาตรการเพิ่มผลการจ้างงาน และภาพประกอบไม่ได้ให้หลักฐานว่ารับสมัครงานได้ดีขึ้น จุดประสงค์คือให้ย้อนตรวจที่มาของเกณฑ์เทียบเชิงพรรณนาได้ ระหว่างที่ทีมพัฒนางานของตน บรีฟยังมีประโยชน์เมื่อบอกคำถามที่ยังไม่ตอบ ควบคู่กับร้อยละที่ทราบแล้ว

เราได้รับข้อมูล Eurostat isoc_cismp ชุดที่กำหนดไว้สำหรับปี 2023 ครอบคลุม 3 ขนาด 2 วัตถุประสงค์ 2 หน่วย 27 ประเทศใน EU และค่ารวม EU ที่เผยแพร่ ข้อมูลปรับปรุงล่าสุดวันที่ 17 กรกฎาคม 2025 กรอบเต็มมี 336 ช่อง ได้แก่ ค่าประมาณที่มีข้อมูล 248 ช่อง และไม่มีข้อมูล 88 ช่อง ในค่าที่มีข้อมูล 236 ช่องเป็นรายประเทศ และ 12 ช่องเป็นค่ารวม EU ที่แยกไว้ต่างหาก^[1]

การเทียบรายประเทศใช้ค่าประมาณที่เผยแพร่โดยตรง พร้อมรักษาความละเอียดทศนิยมและเครื่องหมาย เราคำนวณผลต่างการรับสมัครงานขนาดใหญ่ลบเล็ก รูปแบบครบ 3 ขนาด และผลต่างภาพลักษณ์/สินค้าลบการรับสมัครงาน ภายในประเทศ ขนาด และหน่วยที่ตรงกัน ค่าเท่ากันยังนับว่าเสมอกัน และไม่ประมาณค่าแทนข้อมูลที่ไม่มี การวิเคราะห์ไม่สร้างอัตราส่วนใหม่ ไม่จัดอันดับประเทศ และไม่ใช้ช่วงความเชื่อมั่นหรือแบบจำลองเชิงสาเหตุ^[8]

กลุ่มการเปรียบเทียบ กรอบประเทศครบถ้วน วิธีจัดการข้อมูลที่ไม่มี และการตัดฝรั่งเศสออก ถูกกำหนดหลังตรวจความพร้อมของข้อมูลและก่อนคำนวณผล ตัวอย่างอธิบายฮังการีเลือกภายหลัง ตารางสาธารณะมีครบ 243 ตำแหน่งที่วางแผนจะแสดง รวม 66 ตำแหน่งที่ไม่มีข้อมูล ส่วนข้อมูลเต็มประกอบด้วยช่องต้นทางครบ 336 ช่องและคู่เทียบรายประเทศ 270 คู่

ร้อยละของธุรกิจที่เผยแพร่กับจำนวนประเทศที่เรานับมีน้ำหนักต่างกัน Eurostat รายงานค่าประมาณธุรกิจจากแบบสำรวจ ส่วนการนับทิศทางของเรานับแต่ละประเทศที่มีข้อมูลเป็น 1 เราไม่ได้เฉลี่ยประเทศเพื่อสร้างร้อยละของ EU ค่าประมาณรวม EU ทั้ง 12 ช่องในแหล่งข้อมูลยังระบุแยกได้ โดยใช้ฐานที่เผยแพร่ของตน ไม่ใช่ฐานจำนวนประเทศที่เรานับ^[2]

มีงานก่อนหน้าครอบคลุมประเด็นนี้แล้ว รายงาน Eurofound และ Cedefop ปี 2025 มีภาพระดับ EU-27 ว่าด้วยวัตถุประสงค์โซเชียลมีเดียปี 2023 แยกขนาดธุรกิจ งาน Cedefop ปี 2022 ก็แสดงข้อมูลการรับสมัครผ่านโซเชียลระดับประเทศสำหรับปี 2019 และอภิปรายขนาดธุรกิจ สิ่งที่เราเพิ่มคือการรวบรวมครบตามประเทศและขนาดที่ตรวจสอบได้ ฐานทั้ง 2 แบบ และการคำนวณที่จับคู่ตรงกัน ไม่ใช่การค้นพบรูปแบบตามขนาดหรือข้อมูลสำรวจปฐมภูมิชุดใหม่^[6][7]

สำหรับธุรกิจหรือเอเจนซี ผลลัพธ์คือข้อมูลอ้างอิงที่ตรวจได้ก่อนใส่ในข้อเสนอ โดยอธิบายวัตถุประสงค์โซเชียลที่ธุรกิจในขอบเขตสำรวจรายงาน พร้อมระบุปีของประชากรและช่องว่างที่เห็นได้ เป้าหมายการจ้าง แนวคิดสร้างสรรค์ และนิยามความสำเร็จของลูกค้ายังคงต้องอยู่ในบรีฟของตน ใช้ข้อมูลอย่างแม่นยำพอที่จะช่วยการสนทนา โดยไม่ขอให้ตัวเลขตอบคำถามคนละเรื่อง