การจ่ายเงินสดเมื่อรับสินค้าไม่ได้บอกว่าลูกค้าจ่ายเงินแบบไหนในทุกสถานการณ์

ผลสำรวจของธนาคารโลกชี้ให้เห็นว่า เหตุใดผู้ขายจึงควรแยกการชำระเงินเมื่อรับสินค้าออกจากการใช้โทรศัพท์หรือบัตรจ่ายเงินในร้าน

การวิเคราะห์ของ Influence IQ จากชุดข้อมูลรายประเทศของ Global Findex ธนาคารโลก 4 ประเทศ ซึ่งสัมภาษณ์ในปี 2024

บทคัดย่อ

การเลือกจ่ายเงินสดเมื่อรับสินค้าไม่ได้แปลว่าคนคนนั้นหลีกเลี่ยงการชำระเงินดิจิทัลในสถานการณ์อื่น จากการวิเคราะห์คำตอบปี 2024 ของกลุ่มที่ผ่านการคัดกรองด้านบัญชีในแบบสำรวจ สัดส่วนถ่วงน้ำหนักของผู้ที่ระบุว่าเคยใช้โทรศัพท์หรือบัตรจ่ายเงินในร้านอยู่ที่ 32.1% ในอินโดนีเซีย 55.0% ในมาเลเซีย 34.3% ในฟิลิปปินส์ และ 67.6% ในไทย แต่ละตัวเลขหมายถึงผู้ที่ซื้อสินค้าออนไลน์ให้จัดส่ง ปกติจ่ายเงินสดเมื่อรับสินค้า และตอบว่าใช่หรือไม่ใช่ต่อคำถามเรื่องการจ่ายเงินในร้าน ตัวเลขเหล่านี้เป็นสัดส่วนของคน ไม่ใช่จำนวนคำสั่งซื้อหรือยอดใช้จ่าย[1][2][3][4]

คำถามเหล่านี้อยู่หลังขั้นตอนคัดกรองจากคำตอบเกี่ยวกับบัญชี บัตรเดบิต หรือบริการโมบายมันนี่ จึงไม่ใช่ผลที่อธิบายผู้ซื้อออนไลน์ทั้งหมด เราวิเคราะห์แต่ละประเทศแยกกันโดยใช้ข้อมูล Global Findex 2025 ของธนาคารโลก ซึ่งรวบรวมการสัมภาษณ์ปี 2024 นอกจากนี้ยังตรวจสอบผลของการถ่วงน้ำหนัก และวิเคราะห์ความถี่ในการจ่ายเงินเมื่อกลุ่มย่อยมีข้อมูลเพียงพอ สำหรับธุรกิจและครีเอเตอร์ที่ขายสินค้า ข้อคิดที่นำไปใช้ได้คือควรถามถึงการซื้อครั้งนั้นก่อนที่จะใช้วิธีจ่ายเงินมาตัดสินว่าลูกค้าเป็นคนแบบไหน

ธุรกิจขนาดเล็กได้รับคำสั่งซื้อที่ระบุว่า “เก็บเงินปลายทางเป็นเงินสด” ข้อมูลนี้ช่วยจัดการรับชำระเงินได้ แต่จะมีประโยชน์น้อยลงหากทีมเปลี่ยนมันเป็นคำอธิบายตัวลูกค้า เช่น คนที่ไม่ใช้บัตร ต้องมีคนสอนจ่ายเงินผ่านมือถือ หรือจะปฏิเสธการจ่ายเงินออนไลน์ทุกแบบ

นี่เป็นสถานการณ์ประกอบคำอธิบาย ไม่ใช่เรื่องของลูกค้าที่สังเกตพบจริง แต่สะท้อนคำถามเบื้องหลังการวิเคราะห์นี้ได้ว่า ผู้ขายอนุมานอะไรได้มากเพียงใดจากวิธีที่คนคนหนึ่งใช้เป็นปกติเมื่อจ่ายค่าสินค้าออนไลน์ที่จัดส่งถึงบ้าน

เราหาคำตอบโดยดูคำตอบจากคนคนเดียวกัน ในกลุ่มที่บอกว่าปกติจ่ายเงินสดเมื่อได้รับสินค้าออนไลน์ มีใครบ้างที่บอกว่าเคยใช้โทรศัพท์หรือบัตรจ่ายเงินในร้านด้วย พบคนเช่นนี้ในตัวอย่างของทั้ง 4 ประเทศ การทับซ้อนนี้เป็นเหตุผลให้ผู้ขายแยกสองสถานการณ์ออกจากกัน

สองการซื้อ สองสถานการณ์จ่ายเงิน

พัสดุและภาพเงินสดวางอยู่ข้างประตูบ้าน โดยมีถุงช้อปปิ้ง เครื่องรับชำระเงิน โทรศัพท์ และบัตรอยู่ข้างกัน
วิธีจ่ายที่เลือกสำหรับการจัดส่งกับวิธีที่ใช้ในร้านเป็นคนละคำถาม ภาพนี้อธิบายแนวคิด ไม่ใช่ข้อมูลสำรวจ

ใครอยู่ในกลุ่มเปรียบเทียบการจ่ายเงินสดเมื่อรับสินค้า

กลุ่มเปรียบเทียบเริ่มจากลำดับคำถามที่ชัดเจน ผู้ตอบระบุว่าตนเองเคยใช้โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ซื้อสินค้าออนไลน์ที่มีการจัดส่งในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา จากนั้นระบุว่าปกติจ่ายเป็นเงินสดเมื่อได้รับสินค้า การซื้อที่ติดต่อผ่านการโทรศัพท์เพียงอย่างเดียวไม่อยู่ในคำถามเรื่องการซื้อออนไลน์[5]

คำว่า “ปกติ” มีความสำคัญ การสำรวจไม่ได้ยืนยันว่าคนกลุ่มนี้ใช้เงินสดทุกครั้ง ผู้ที่ตอบว่าใช้ “ทั้งสองแบบ” ในคำถามเรื่องวิธีจ่ายตามปกติเป็นอีกหมวดหนึ่งและไม่รวมอยู่ในการวิเคราะห์นี้ คำตอบดังกล่าวก็ไม่ได้แปลว่าจ่ายเงินสดกับจ่ายออนไลน์อย่างละครึ่ง

ยังมีขอบเขตสำคัญอีกขั้นก่อนคำถามเหล่านี้ แบบสอบถามต้นฉบับใช้คำตอบเกี่ยวกับบัญชี บัตรเดบิต หรือบริการโมบายมันนี่เพื่อกำหนดว่าใครจะได้รับคำถาม กลุ่มที่เราศึกษาจึงมาจากประชากรที่ผ่านการคัดกรองนั้น ผลนี้ใช้บรรยายคนที่ไม่มีบัญชีไม่ได้ และใช้ประมาณสัดส่วนผู้ใช้การชำระเงินดิจิทัลในลูกค้าเก็บเงินปลายทางทั้งหมดไม่ได้เช่นกัน

ในการคำนวณหลัก เรารวมผู้ที่ปกติจ่ายเงินสดเมื่อรับสินค้าและตอบว่าใช่หรือไม่ใช่เมื่อถามว่าเคยใช้โทรศัพท์หรือบัตรจ่ายเงินในร้านในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมาหรือไม่ จึงเป็นการเทียบคำตอบสองข้อจากคนคนเดียวกัน ไม่ใช่นำสถิติระดับประเทศที่ไม่เชื่อมกันมารวมไว้

หลายคนที่ปกติจ่ายเงินสดเมื่อรับสินค้าก็เคยใช้โทรศัพท์หรือบัตรจ่ายในร้าน

ผลหลักแสดงสัดส่วนผู้ที่ระบุว่าเคยใช้โทรศัพท์หรือบัตรจ่ายเงินในร้านอย่างน้อยหนึ่งครั้งในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา โดยใช้ค่าน้ำหนักสุดท้ายที่มากับข้อมูลสำรวจของแต่ละประเทศ[1][2][3][4][7]

การจ่ายเงินสดเมื่อรับสินค้าและการใช้โทรศัพท์หรือบัตรจ่ายในร้าน

การใช้โทรศัพท์หรือบัตรจ่ายเงินในร้านของผู้ที่ผ่านการคัดกรอง ระบุว่าเคยซื้อออนไลน์ให้จัดส่ง ปกติจ่ายเงินสดเมื่อรับสินค้า และตอบใช่หรือไม่ใช่ต่อคำถามเรื่องการจ่ายในร้าน

ตารางข้อมูล: การจ่ายเงินสดเมื่อรับสินค้าและการใช้โทรศัพท์หรือบัตรจ่ายในร้าน
ประเทศใช้ค่าน้ำหนักสำรวจไม่ใช้ค่าน้ำหนักสำรวจผู้ตอบใช่หรือไม่ใช่
อินโดนีเซีย32.1%28.2%209
มาเลเซีย55.0%51.6%157
ฟิลิปปินส์34.3%21.8%197
ไทย67.6%69.8%139
สัมภาษณ์ปี 2024 อินโดนีเซีย มาเลเซีย และไทยมีคำตอบที่ระบุได้ครบ ส่วนฟิลิปปินส์ครอบคลุมมากกว่า 99% ของน้ำหนักสำรวจ ค่าประมาณแบบถ่วงน้ำหนักและไม่ถ่วงน้ำหนักใช้ผู้ตอบกลุ่มเดียวกัน จำนวนที่แสดงคือคนที่ตอบใช่หรือไม่ใช่ ไม่ใช่ประชากรของประเทศหรือจำนวนธุรกรรม

ส่วนวิธีการแสดงว่าคำตอบที่ไม่ทราบอาจส่งผลต่อค่าประมาณอย่างไร ขอบเขตจากคำตอบที่ไม่ทราบนี้เป็นคนละเรื่องกับความไม่แน่นอนจากการสุ่มตัวอย่าง

ขนาดตัวอย่างในตารางแรกนับคนที่ตอบคำถามเรื่องการจ่ายเงินในร้าน ไม่ใช่ประชากรที่ใช้เก็บเงินปลายทางทั้งหมดของประเทศ คนที่ซื้อครั้งเดียวกับคนที่ซื้อหลายครั้งต่างให้คำตอบคนละหนึ่งชุด ค่าน้ำหนักการสำรวจกำหนดว่าคำตอบของแต่ละคนมีส่วนในการคำนวณมากเพียงใด แต่ไม่ได้เปลี่ยนคำตอบให้กลายเป็นจำนวนครั้งที่ซื้อ

คนคนเดียวสามารถอยู่ในทั้งสองกลุ่มได้โดยไม่ขัดกัน คือปกติจ่ายเงินสดเมื่อรับสินค้าที่ซื้อออนไลน์ และเคยใช้โทรศัพท์หรือบัตรจ่ายเงินในร้าน สำหรับผู้ขาย สิ่งที่มีประโยชน์คือการทับซ้อนนี้เอง แบบสำรวจไม่ได้บังคับให้เลือกตัวตนถาวรระหว่าง “ลูกค้าเงินสด” กับ “ลูกค้าดิจิทัล”

ตัวเลขเหล่านี้ไม่ได้บอกว่ามีคำสั่งซื้อออนไลน์กี่รายการที่จ่ายเงินสด มีเงินเปลี่ยนมือเท่าไร หรือผู้ซื้อรายใดจะเปลี่ยนวิธีจ่ายเงิน และเราไม่ได้ใช้ตัวเลขนี้จัดอันดับประเทศ ค่าประมาณแต่ละชุดอธิบายกลุ่มผู้ตอบที่แยกกัน ใช้ตัวอย่างและช่วงเก็บข้อมูลต่างกัน

ทำไมจึงแสดงผลแบบถ่วงน้ำหนักและไม่ถ่วงน้ำหนักคู่กัน

ผู้ตอบแต่ละคนไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากรจำนวนเท่ากันเสมอไป ค่าน้ำหนักสุดท้ายของธนาคารโลกคำนึงถึงโอกาสถูกเลือกที่ต่างกัน และปรับตัวอย่างด้วยข้อมูลประชากร เราใช้ค่าน้ำหนักตามที่ให้มาโดยไม่จำกัดค่าน้ำหนักหรือรวมข้ามประเทศ[6]

การคำนวณแบบไม่ถ่วงน้ำหนักถามอย่างตรงไปตรงมาว่า ในคนที่ตอบคำถามในตัวอย่างที่เผยแพร่ มีกี่ส่วนที่ตอบว่าใช่ การแสดงค่านี้คู่กับค่าประมาณแบบถ่วงน้ำหนักช่วยให้เห็นบทบาทของการถ่วงน้ำหนัก

คอลัมน์ร้อยละทั้งสองในตารางผลหลักใช้คนกลุ่มเดียวกันและคำตอบใช่หรือไม่ใช่ชุดเดียวกัน สิ่งที่เปลี่ยนมีเพียงสัดส่วนที่คำตอบของแต่ละคนมีต่อการคำนวณ

ฟิลิปปินส์แสดงให้เห็นว่าเหตุใดการตรวจสอบนี้จึงควรอยู่คู่กับผลพาดหัว เมื่อใช้ค่าก่อนปัดเศษ ค่าประมาณแบบถ่วงน้ำหนักสูงกว่าแบบไม่ถ่วงน้ำหนัก 12.5 จุดเปอร์เซ็นต์ ทั้งสองวิธีพบการทับซ้อน แต่ขนาดที่ประมาณได้ไวต่อวิธีให้น้ำหนักผู้ตอบ

เราไม่ได้วิเคราะห์ว่าลักษณะทางประชากรข้อใดอธิบายความต่างจากการถ่วงน้ำหนักนี้ และความต่างดังกล่าวไม่ได้บอกว่าพฤติกรรมเปลี่ยนไปตามเวลา ผู้ขายหรือนักวิจัยที่อ้างผลของฟิลิปปินส์ควรคงคำกำกับว่าเป็นค่าถ่วงน้ำหนักและผลตรวจสอบความไวไว้ด้วย ไม่ควรใช้ 34.3% เป็นสัดส่วนที่แน่นอนของลูกค้าในปัจจุบัน

เคยใช้วิธีจ่ายเงินหนึ่งครั้ง ต่างจากใช้เป็นประจำ

คำถามเรื่องการจ่ายในร้านครอบคลุมการเคยใช้ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา จากนั้นถามผู้ใช้กลุ่มนี้ต่อว่า ในเดือนทั่วไปจ่ายด้วยโทรศัพท์หรือบัตรบ่อยเพียงใด จึงช่วยแยกการใช้เป็นครั้งคราวออกจากการใช้ที่ถี่กว่า ภายในกลุ่มย่อยที่ระบุว่าเคยใช้ในร้าน[5]

ผู้ใช้ในร้านจ่ายด้วยโทรศัพท์หรือบัตรบ่อยแค่ไหน

ความถี่ในเดือนทั่วไปของผู้ที่ปกติจ่ายเงินสดเมื่อรับสินค้า ซึ่งระบุว่าใช้โทรศัพท์หรือบัตรจ่ายในร้านและให้คำตอบความถี่ที่ระบุได้ ตัวหารนี้เล็กกว่าตัวหารในการเปรียบเทียบหลัก

ตารางข้อมูล: ความถี่ในการใช้โทรศัพท์หรือบัตรจ่ายเงินในร้าน
ประเทศรายสัปดาห์รายเดือนน้อยกว่าเดือนละครั้ง
อินโดนีเซีย21.9%28.1%50.1%
มาเลเซีย51.5%30.8%17.8%
ฟิลิปปินส์ไม่แสดงไม่แสดงไม่แสดง
ไทย55.2%25.0%19.8%
ร้อยละถ่วงน้ำหนักจากการสัมภาษณ์ปี 2024 ผลรวมอาจไม่เท่ากับ 100% เนื่องจากการปัดเศษ ต้นฉบับจัดคำตอบความถี่ว่า “ไม่เคย” ไว้ใน “น้อยกว่าเดือนละครั้ง” ไม่แสดงรายละเอียดความถี่ของฟิลิปปินส์ เพราะกลุ่มย่อยไม่ผ่านเกณฑ์จำนวนผู้ตอบและขนาดตัวอย่างเชิงประสิทธิผลที่คำนวณจากน้ำหนักเพียงอย่างเดียวตามที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

รายละเอียดท้ายคำอธิบายตารางมีผลต่อการอ่านแถวแรก สัดส่วน 50.1% ของอินโดนีเซียในหมวดความถี่ต่ำสุดไม่ควรถูกอธิบายว่าเป็นกลุ่มที่มีนิสัยจ่ายเงินดิจิทัลเป็นประจำทุกเดือน หมวดนี้มีความหมายกว้าง และคำถามเรื่องเดือนทั่วไปก็ต่างจากคำถามก่อนหน้าที่ถามว่าเคยใช้หรือไม่ตลอดหนึ่งปี

สำหรับรายละเอียดที่มีข้อมูลรองรับเพียงพอ อินโดนีเซียและไทยมีคำตอบความถี่ที่ระบุได้ครบ ส่วนมาเลเซียมีคำตอบที่ระบุได้ครอบคลุมมากกว่า 99% ของน้ำหนักสำรวจ ขอบเขตจากคำตอบที่ไม่ทราบของมาเลเซียเมื่อปัดออกด้านนอกอยู่ที่ 51–52% สำหรับรายสัปดาห์ 30–32% สำหรับรายเดือน และ 17–19% สำหรับน้อยกว่าเดือนละครั้ง แต่ละหมวดมีขอบเขตของตนเอง การนำปลายบนมารวมกันไม่ได้ให้การแจกแจงหนึ่งชุด เมื่อคำตอบครบ ขอบเขตของอินโดนีเซียและไทยตรงกับค่าประมาณที่แสดง

ฟิลิปปินส์ยังอยู่ในการวิเคราะห์หลัก มีเพียงรายละเอียดความถี่ที่ไม่แสดงเพื่อเปรียบเทียบ เพราะกลุ่มย่อยนี้ไม่ผ่านเกณฑ์จำนวนผู้ตอบและขนาดตัวอย่างเชิงประสิทธิผลที่คำนวณจากน้ำหนักเพียงอย่างเดียวตามที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ช่องความถี่ที่ไม่แสดงหมายถึงข้อมูลไม่พอสำหรับรายละเอียดนั้น ไม่ได้หมายความว่าไม่มีใครใช้วิธีจ่ายเงินดังกล่าว

ผู้ขายควรนำข้อค้นพบนี้ไปใช้อย่างไร

เริ่มจากสิ่งที่การเลือกวิธีจ่ายเงินบอกได้จริง ข้อมูลนั้นอาจบอกทีมว่าต้องรับชำระเงินสำหรับคำสั่งซื้ออย่างไร แต่เพียงอย่างเดียวไม่ได้อธิบายเหตุผล ความมั่นใจ การเข้าถึงบริการทางการเงิน หรือประสบการณ์ของลูกค้าในสถานการณ์อื่น

สำหรับครีเอเตอร์ที่เริ่มขายสินค้าที่จับต้องได้ หรือธุรกิจที่ขายผ่านโซเชียลมีเดีย ความต่างนี้สำคัญต่อการเขียนคำแนะนำการสั่งซื้อ ควรบอกว่าธุรกิจรับชำระด้วยวิธีใดจริง ต้องจ่ายเมื่อไร และเกิดอะไรขึ้นตอนส่งสินค้า อย่าสร้างเรื่องราวเกี่ยวกับทักษะหรือแรงจูงใจของลูกค้าหากเจ้าตัวไม่ได้บอกไว้

การแยกสองเรื่องนี้ยังช่วยปรับการศึกษาลูกค้าได้ แทนที่จะถามว่า “ทำไมถึงไม่ใช้การชำระเงินดิจิทัล” ลองถามว่า “อะไรทำให้การจ่ายเงินสดเมื่อรับสินค้าเหมาะกับการซื้อครั้งนี้” คำถามหลังเปิดพื้นที่ให้คนที่จ่ายแบบดิจิทัลอยู่แล้วในสถานการณ์อื่น หากต้องการเข้าใจสถานการณ์นั้น ให้ถามแยกต่างหาก

คำอธิบายที่เป็นไปได้อาจนำไปตั้งคำถามกับลูกค้าของผู้ขายเอง แต่ไม่ใช่ข้อค้นพบจากการศึกษานี้ ช่องข้อมูลที่วิเคราะห์ไม่ได้ระบุความเชื่อมั่นต่อร้านใดร้านหนึ่ง ความกังวลเรื่องส่งสินค้า เงินที่พร้อมใช้ หรือเหตุผลที่เลือกเงินสด หากรายงานว่าคำอธิบายใดเป็นสาเหตุ ก็เท่ากับเติมข้อมูลที่ชุดนี้ไม่มี

การวิเคราะห์นี้ไม่ได้เลือกนโยบายชำระเงินให้ธุรกิจด้วย การคง ยกเลิก หรือเปลี่ยนตัวเลือกการจ่ายต้องอาศัยต้นทุน การดำเนินงาน และหลักฐานจากลูกค้าของธุรกิจนั้น ผลของเราช่วยให้เริ่มต้นด้วยคำถามที่ดีขึ้น ไม่ใช่คำสัญญาว่าเปลี่ยนแล้วจะขายได้มากขึ้น

บันทึกตัวเลือก ถามถึงการซื้อ แล้วอธิบายขั้นตอนให้ชัด

พัสดุ เงินสด และคลิปบอร์ดเชื่อมไปยังร้านที่มีกรอบคำพูด แล้วต่อไปยังกระดาษแสดงสัญลักษณ์การจ่ายเงินข้างดินสอ
  1. บันทึกตัวเลือก

    อธิบายวิธีจ่ายที่เลือกสำหรับคำสั่งซื้อนี้ โดยไม่ใช้เป็นป้ายกำกับลูกค้าในภาพรวม

  2. ถามถึงการซื้อครั้งนี้

    ใช้คำถามที่ลูกค้าเลือกตอบได้ เพื่อเข้าใจว่าเหตุใดจึงเลือกวิธีนั้นสำหรับคำสั่งซื้อนี้

  3. อธิบายขั้นตอนให้ชัด

    บอกวิธีที่มีให้จริง ต้องจ่ายเมื่อไร และเกิดอะไรขึ้นตอนส่งสินค้า

ขั้นตอนทำงานสำหรับผู้ขาย ไม่ใช่ข้อมูลสำรวจ แยกสิ่งที่คำสั่งซื้อแสดงออกจากสิ่งที่ลูกค้าอธิบาย

ตัวอย่างสมมติของผู้ขายที่แยกข้อมูลสองเรื่องนี้ออกจากกัน

สมมติว่าครีเอเตอร์คนหนึ่งขายสมุดพิมพ์ลาย โดยให้จ่ายผ่านหน้าชำระเงินหรือจ่ายเงินสดเมื่อรับสินค้า ในตัวอย่างสมมตินี้ บันทึกคำสั่งซื้อแสดงว่าลูกค้าเลือกเงินสด

ร่างบันทึกลูกค้าครั้งแรกของผู้ขายเขียนว่า “ผู้ซื้อรายนี้ไม่ใช้การจ่ายเงินออนไลน์” แต่คำสั่งซื้อไม่ได้รองรับข้อสรุปนั้น บันทึกที่ตรงกว่าคือ “เลือกจ่ายเงินสดเมื่อรับสมุดในคำสั่งซื้อนี้ ยังไม่ทราบเหตุผล”

จากนั้นผู้ขายถามโดยให้เลือกตอบได้ว่า “อะไรทำให้ตัวเลือกการจ่ายแบบนี้เหมาะที่สุดกับคำสั่งซื้อนี้” ในคำตอบสมมติ ลูกค้าบอกว่าจะมีคนอื่นรับพัสดุและจ่ายเงินให้ ผู้ขายบันทึกเหตุผลนี้ว่าเป็นคำอธิบายของลูกค้าสำหรับการซื้อครั้งนี้ ไม่เปลี่ยนให้เป็นกฎที่ใช้กับผู้ซื้อรายอื่น

อีกบทสนทนาที่ลูกค้าเลือกให้ข้อมูลได้ทำให้ทราบว่า ลูกค้าสมมติคนเดียวกันใช้บัตรจ่ายเงินในร้านด้วย ข้อมูลนี้อยู่ร่วมกับการเลือกจ่ายเมื่อรับสินค้าได้ ไม่ได้ลบล้างตัวเลือกนั้น ไม่ได้ยืนยันว่าจะยอมจ่ายล่วงหน้าในครั้งหน้า และไม่ได้บอกว่าคำอธิบายแบบไหนในหน้าชำระเงินจะโน้มน้าวลูกค้าได้

ผู้ขายยืนยันการจัดส่งและแก้ไขคำอธิบายลูกค้าที่ไม่มีหลักฐานรองรับ

คัดลอกแบบบันทึกบริบทการชำระเงินไปใช้ได้

นำช่องข้อมูลต่อไปนี้ไปใส่ในเอกสารศึกษาลูกค้าหรือทบทวนคำสั่งซื้อที่ใช้อยู่ได้ โดยไม่ต้องสมัคร

1. บริบทการซื้อ: [สินค้า] · [ช่องทางขาย] · [การจัดส่งที่ตกลงไว้] แยกคำสั่งซื้อนี้ออกจากพฤติกรรมตามปกติของลูกค้า

2. สิ่งที่ทราบเกี่ยวกับการจ่าย: [วิธีที่เลือก หรือคำอธิบายของลูกค้าเกี่ยวกับวิธีที่ใช้เป็นปกติ] · [แหล่งที่มาของข้อมูลนี้]

3. ข้อมูลจากธุรกิจ: [วิธีชำระเงินที่มีให้จริง] · [กำหนดเวลาจ่าย] · [คำแนะนำเรื่องการส่งที่แจ้งผู้ซื้อ]

4. คำอธิบายของลูกค้า: [คำตอบต่อคำถามที่เลือกตอบได้เกี่ยวกับการซื้อครั้งนี้] หากไม่มีคำตอบ ให้เขียนว่า “ยังไม่ทราบเหตุผล”

5. การจ่ายในสถานการณ์อื่น: [ข้อมูลที่เกี่ยวข้องซึ่งลูกค้าเลือกแบ่งปัน] อย่าอนุมานจากคำสั่งซื้อนี้

6. สิ่งที่จะทำต่อ: [ประเด็นที่จะชี้แจงหรือการติดตามงานที่เจาะจง] · [ผู้รับผิดชอบ] · [วันที่ทบทวน] เชื่อมการดำเนินการกับข้อมูลด้านบน

ก่อนใช้บันทึกเพื่อสรุปโจทย์แคมเปญหรือแก้หน้าสั่งซื้อ ลองถามว่าแต่ละประโยคเป็นข้อสังเกต คำอธิบายจากลูกค้า หรือแนวคิดที่ยังไม่ได้ทดสอบ หากลูกค้าหลายรายพูดถึงเรื่องเดียวกัน นั่นคือเบาะแสให้ศึกษาต่อกับตัวอย่างที่กำหนดชัดเจน ไม่ได้ทำให้ค่าประมาณจากการสำรวจทั้งสี่ประเทศนี้กลายเป็นคำพยากรณ์สำหรับร้านของคุณ

วิธีคำนวณและตรวจสอบผล

เราใช้ข้อมูลรายประเทศทั้งสี่ชุดที่ระบุรุ่นของ Global Findex 2025 ธนาคารโลก Gallup สำรวจในปี 2024 กับประชากรพลเรือนอายุ 15 ปีขึ้นไปที่ไม่ได้อาศัยในสถาบันหรือสถานที่พักรวมตามนิยามการสำรวจ ตัวอย่างแต่ละประเทศสัมภาษณ์แบบพบหน้า โดยมีข้อจำกัดด้านพื้นที่และประชากรตามเอกสารวิธีการของแหล่งข้อมูล[1][2][3][4][6]

เรากำหนดคำถาม ประเทศ วิธีคำนวณ และเกณฑ์ความเพียงพอของข้อมูลก่อนดูผลจากคำตอบร่วมกัน การคำนวณหลักนำผลรวมน้ำหนักสำรวจของผู้ใช้โทรศัพท์หรือบัตรจ่ายในร้าน หารด้วยผลรวมน้ำหนักของผู้ตอบใช่หรือไม่ใช่ ภายในกลุ่มที่ปกติจ่ายเงินสดเมื่อรับสินค้า โดยคำนวณแยกแต่ละประเทศ

คำตอบที่ไม่ทราบไม่ได้ถูกเปลี่ยนเป็น “ไม่ใช่” เราตรวจสอบว่ามีคำตอบครอบคลุมกลุ่มมากเพียงใด และคำนวณขอบเขตโดยสมมติให้คำตอบที่ไม่ทราบทั้งหมดเป็น “ไม่ใช่” ก่อน แล้วจึงเป็น “ใช่” ขอบเขตนี้เกี่ยวกับคำตอบที่ขาดไปเท่านั้น ไม่ใช่ช่วงความเชื่อมั่น ตารางสาธารณะไม่เปิดเผยกลุ่มคำตอบที่มีคนน้อยหรือรายละเอียดที่ทำให้ย้อนคำนวณกลุ่มเหล่านั้นได้

คำตอบที่ไม่ทราบอาจทำให้ผลเปลี่ยนได้แค่ไหน

ขอบเขตจากคำตอบที่ไม่ทราบเกี่ยวกับการใช้โทรศัพท์หรือบัตรจ่ายในร้าน ในกลุ่มที่ปกติจ่ายเงินสดเมื่อรับสินค้า ไม่ใช่ช่วงความเชื่อมั่น

ตารางข้อมูล: ขอบเขตจากคำตอบที่ไม่ทราบเรื่องการใช้โทรศัพท์หรือบัตรจ่ายในร้าน
ประเทศหากคำตอบที่ไม่ทราบทั้งหมดเป็น “ไม่ใช่”หากคำตอบที่ไม่ทราบทั้งหมดเป็น “ใช่”
อินโดนีเซีย32.1%32.1%
มาเลเซีย55.0%55.0%
ฟิลิปปินส์34.0%35.0%
ไทย67.6%67.6%
สำหรับฟิลิปปินส์ ปัดขอบล่างลงและขอบบนขึ้นเป็นจุดเปอร์เซ็นต์เต็มเพื่อปกป้องกลุ่มคำตอบขนาดเล็ก หากคำตอบครบ ทั้งสองปลายแสดงค่าประมาณทศนิยมหนึ่งตำแหน่งเดียวกัน ขอบเขตนี้ไม่ได้ครอบคลุมความคลาดเคลื่อนจากการสุ่มตัวอย่างหรือคำตอบที่ขาดไปในคำถามก่อนหน้าซึ่งใช้กำหนดกลุ่ม

ลำดับคำถามยังอธิบายด้วยว่าเหตุใดแต่ละรูปจึงใช้กลุ่มคนต่างกัน

1. คำตอบเดิมเกี่ยวกับบัญชี บัตรเดบิต หรือบริการโมบายมันนี่เป็นตัวกำหนดว่าจะถามคำถามใด

2. การซื้อออนไลน์ที่จัดส่งในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมาและการจ่ายเงินสดเป็นปกติกำหนดกลุ่มที่ศึกษา โดยแยกคำตอบ “ทั้งสองแบบ” ออก

3. คำตอบใช่หรือไม่ใช่ที่ระบุได้เกี่ยวกับการใช้ในร้านเป็นตัวหารของสัดส่วนหลัก

4. คำตอบความถี่ที่ระบุได้ในกลุ่มผู้ใช้ในร้านเป็นตัวหารที่เล็กกว่าสำหรับความถี่

กลุ่มหลักของทั้งสี่ประเทศผ่านเกณฑ์ที่กำหนดล่วงหน้าเกี่ยวกับความเพียงพอของตัวอย่าง ความครอบคลุมของคำตอบ และการกระจุกตัวของน้ำหนักสำรวจ ส่วนรายละเอียดความถี่ผ่านเกณฑ์ในอินโดนีเซีย มาเลเซีย และไทย เกณฑ์เหล่านี้ใช้กำกับการนำเสนอผลเชิงพรรณนา ไม่ได้ยืนยันความแม่นยำทางสถิติ

ไฟล์ที่เผยแพร่ไม่ได้ให้ข้อมูลแบบแผนการสุ่มตัวอย่างครบตามที่ต้องใช้สร้างช่วงความเชื่อมั่นแบบอิงแบบแผนสำหรับค่าประมาณของกลุ่มตามเงื่อนไขนี้ เราจึงไม่แสดงการทดสอบนัยสำคัญหรืออ้างการจัดอันดับประเทศ นอกจากนี้ แต่ละประเทศเก็บข้อมูลคนละช่วงเวลา และให้ผู้ตอบนึกย้อนถึงปีก่อนหน้า[6]

การคำนวณอิสระอีกชุดได้ผลรวมจากวิธีคำนวณที่กำหนดไว้ล่วงหน้าตรงกัน เอกสารวิธีการและโค้ดที่ดาวน์โหลดได้อธิบายนิยามและการคำนวณ โดยไม่แจกจ่ายบันทึกผู้ตอบรายบุคคล ผลนี้เป็นข้อมูลการสำรวจในอดีต ไม่ใช่การวัดพฤติกรรมการชำระเงินแบบปัจจุบันทันทีในปี 2026

ไม่ต้องสมัคร ตารางแสดงผลรวมในอดีตพร้อมการปกป้องกลุ่มคำตอบขนาดเล็ก ชุดทำซ้ำผลภาษาอังกฤษมีวิธีการและโค้ด ไม่มีบันทึกผู้ตอบรายบุคคล

แหล่งข้อมูลและหมายเหตุ

  1. กลุ่มวิจัยเพื่อการพัฒนา หน่วยการเงินและการพัฒนาภาคเอกชน ธนาคารโลก อินโดนีเซีย: ฐานข้อมูล Global Findex 2025 เรื่องการเชื่อมต่อและการเข้าถึงบริการทางการเงินในเศรษฐกิจดิจิทัล สัมภาษณ์ปี 2024 รหัสอ้างอิง IDN_2024_FINDEX_v02_M ดาวน์โหลดวันที่ 19 ตุลาคม 2026 ร้อยละในบทความนี้มาจากการวิเคราะห์คำตอบที่เผยแพร่โดย Influence IQ ไม่ใช่ตัวเลขที่ยกมาจากรายงานธนาคารโลก
  2. กลุ่มวิจัยเพื่อการพัฒนา หน่วยการเงินและการพัฒนาภาคเอกชน ธนาคารโลก มาเลเซีย: ฐานข้อมูล Global Findex 2025 เรื่องการเชื่อมต่อและการเข้าถึงบริการทางการเงินในเศรษฐกิจดิจิทัล สัมภาษณ์ปี 2024 รหัสอ้างอิง MYS_2024_FINDEX_v02_M ดาวน์โหลดวันที่ 19 ตุลาคม 2026
  3. กลุ่มวิจัยเพื่อการพัฒนา หน่วยการเงินและการพัฒนาภาคเอกชน ธนาคารโลก ฟิลิปปินส์: ฐานข้อมูล Global Findex 2025 เรื่องการเชื่อมต่อและการเข้าถึงบริการทางการเงินในเศรษฐกิจดิจิทัล สัมภาษณ์ปี 2024 รหัสอ้างอิง PHL_2024_FINDEX_v02_M ดาวน์โหลดวันที่ 19 ตุลาคม 2026
  4. กลุ่มวิจัยเพื่อการพัฒนา หน่วยการเงินและการพัฒนาภาคเอกชน ธนาคารโลก ไทย: ฐานข้อมูล Global Findex 2025 เรื่องการเชื่อมต่อและการเข้าถึงบริการทางการเงินในเศรษฐกิจดิจิทัล สัมภาษณ์ปี 2024 รหัสอ้างอิง THA_2024_FINDEX_v02_M ดาวน์โหลดวันที่ 19 ตุลาคม 2026
  5. ธนาคารโลก แบบสอบถาม Global Findex 2025 หน้า 11–12 คู่มือรหัส และตารางจับคู่คำถามรายประเทศ คำถาม FIN26B และ FIN27 กำหนดกลุ่มซื้อออนไลน์และจ่ายเงินสดเป็นปกติ FIN25E2 วัดการใช้โทรศัพท์หรือบัตรจ่ายในร้าน ส่วน FIN25E3 วัดความถี่ในเดือนทั่วไป การคัดกรองเดิมจากบัญชี บัตรเดบิต หรือโมบายมันนี่ไม่เท่ากับการกรองด้วยตัวชี้วัดบัญชีที่สร้างขึ้นในชุดข้อมูลเผยแพร่
  6. ธนาคารโลก วิธีสำรวจ Global Findex 2025 ช่วงเก็บข้อมูลปี 2024: อินโดนีเซีย 21 สิงหาคม–30 กันยายน มาเลเซีย 2 สิงหาคม–23 กันยายน ฟิลิปปินส์ 29 สิงหาคม–6 พฤศจิกายน ไทย 7 กันยายน–13 ธันวาคม การสำรวจในไทยไม่รวมนราธิวาส ปัตตานี ยะลา และบางอำเภออื่นด้วยเหตุผลด้านความปลอดภัย พื้นที่ที่ไม่รวมคิดเป็นประชากรน้อยกว่า 4% ค่าความคลาดเคลื่อนระดับประเทศในเอกสารวิธีการไม่ใช่ค่าความคลาดเคลื่อนของกลุ่มตามเงื่อนไขที่ศึกษานี้
  7. การวิเคราะห์โดย Influence IQ ตุลาคม 2026 กำหนดวิธีไว้ก่อนดูผลจากคำตอบร่วมกัน และการคำนวณอิสระให้ผลรวมจากวิธีคำนวณที่กำหนดไว้ล่วงหน้าตรงกัน ชุดดาวน์โหลดมีวิธีการ ผลรวมที่ผ่านการปกป้องการเปิดเผยกลุ่มย่อย และโค้ดสำหรับทำซ้ำผล ไม่มีบันทึกผู้ตอบรายบุคคล ผู้เก็บข้อมูล ผู้เผยแพร่ และผู้ให้ทุนต้นทางไม่รับผิดชอบต่อการวิเคราะห์หรือการตีความนี้

บทความและป้ายกำกับตารางมีให้ในสิบภาษา ชุดเทคนิคสำหรับทำซ้ำผลและแบบสอบถามต้นฉบับยังเป็นภาษาอังกฤษ ช่วงสำรวจปี 2024 และขอบเขตประเทศเหมือนกันในทุกภาษา

งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง