ค่ามัธยฐานเวลาจากตะกร้าถึงการซื้ออาจลดลงเพราะเลือกจุดเริ่มจับเวลาต่างกัน

การเปรียบเทียบนี้มีคู่ผู้ใช้กับสินค้าที่จับคู่ได้ 193,397 คู่ จากรหัสผู้ใช้ที่บันทึกไว้ 23,692 รหัส แต่ละคู่มีเหตุการณ์ตะกร้าครั้งแรกที่ใช้ได้ในเดือนพฤศจิกายน และมีการซื้อที่บันทึกไว้ภายหลังภายใน 7 วัน ผู้ใช้หนึ่งรายอาจมีสินค้าหลายรายการ จำนวนคู่จึงไม่ใช่จำนวนคน ตะกร้า หรือคำสั่งซื้อ

สำหรับแต่ละคู่ วิธีแรกเริ่มนับจากเหตุการณ์ตะกร้าที่พบเร็วที่สุดในเดือนพฤศจิกายน วิธีที่สองเริ่มจากเหตุการณ์ตะกร้าครั้งล่าสุดที่เกิดก่อนการซื้อเดียวกันอย่างเคร่งครัด ดังนั้น “ครั้งแรก” หมายถึงครั้งแรกในไฟล์เดือนพฤศจิกายนนี้ ไม่ใช่ความสนใจในสินค้านั้นครั้งแรกตลอดชีวิต จุดสิ้นสุดที่เป็นการซื้อยังคงเดิม

ค่ามัธยฐานของวิธีแรกอยู่ที่ 2,656 วินาที หรือ 44 นาที 16 วินาที ส่วนวิธีสุดท้ายอยู่ที่ 2,208 วินาที หรือ 36 นาที 48 วินาที เมื่อนำค่าสรุปสองค่านี้มาลบกันจะได้ 448 วินาที หรือ 7 นาที 28 วินาที

ผลต่างภายในแต่ละคู่ให้ภาพอีกแบบหนึ่ง เพราะค่ามัธยฐานของผลต่างเท่ากับศูนย์ ค่ากึ่งกลางของรายงานกับการเปลี่ยนแปลงของระเบียนหนึ่งรายการเป็นค่าสรุปคนละอย่าง ส่วนถัดไปจะอธิบายว่าทำไมผลทั้งสองจึงถูกต้องพร้อมกันได้

ตารางแยกเวลาสองวิธีและผลต่างภายในแต่ละคู่ไว้คนละคอลัมน์ แต่ละคอลัมน์เรียงลำดับแยกกัน แถวเดียวกันจึงไม่ได้ระบุว่าคู่เดียวกันอยู่ในตำแหน่งนั้นของทั้งสามรายการ

สำหรับ 159,358 คู่ ทั้งสองวิธีเริ่มจากเวลาบันทึกเหตุการณ์ตะกร้าเดียวกัน ผลต่างจึงเป็นศูนย์ คู่เหล่านี้คิดเป็น 82.4% ของกลุ่มที่จับคู่ได้ ซึ่งอธิบายว่าทำไมค่ามัธยฐานของผลต่างภายในแต่ละคู่จึงเป็นศูนย์ แม้ค่ามัธยฐานของเวลาสองวิธีจะต่างกัน

อีก 34,039 คู่ หรือ 17.6% มีเวลาบันทึกเหตุการณ์ตะกร้าที่แตกต่างกันอย่างน้อยสองเวลาก่อนการซื้อที่ตรึงไว้ ในกลุ่มเล็กกว่านี้ ค่ามัธยฐานของผลต่างระหว่างสองวิธีอยู่ที่ 469 วินาที หรือ 7 นาที 49 วินาที ค่ามัธยฐานแบบมีเงื่อนไขนี้อธิบายเฉพาะ 34,039 คู่นี้ ไม่ใช่ทั้ง 193,397 คู่

วิธีระบุกลุ่มเล็กนี้ทั้งสองแบบให้กลุ่มเดียวกัน หากมีเวลาบันทึกเหตุการณ์ตะกร้าก่อนซื้อมากกว่าหนึ่งเวลาที่แตกต่างกัน เวลาสุดท้ายย่อมช้ากว่าเวลาแรก จึงวัดระยะเวลาได้สั้นกว่า สิ่งที่วัดแล้วให้ข้อมูลคือเหตุการณ์เช่นนี้เกิดบ่อยเพียงใดและช่วงเวลาที่บันทึกไว้นานเท่าใด ส่วนทิศทางของผลต่างเป็นผลจากนิยามอยู่แล้ว

เวลาที่เท่ากันหมายถึงใช้เวลาบันทึกเหตุการณ์ตะกร้าเดียวกันเป็นจุดเริ่มของทั้งสองวิธี ไม่ได้อธิบายทุกขั้นตอนในประวัติการซื้อ แม้มีเหตุการณ์ตะกร้าหลายครั้งก็ยังบอกจุดประสงค์ไม่ได้ เพราะข้อมูลต้นทางไม่มีช่องจำนวนสินค้าเพื่ออธิบายว่าอะไรเปลี่ยนไประหว่างเหตุการณ์

ตัวอย่างเล็ก ๆ ช่วยให้เห็นความต่างได้ชัดขึ้น สมมติระเบียนผู้ใช้กับสินค้า 3 รายการ โดยวัดระยะเวลาทั้งหมดเป็นนาที ระยะเวลาจากตะกร้าครั้งแรกคือ 10, 20 และ 30 สำหรับ 2 รายการแรก ระยะเวลาจากตะกร้าครั้งสุดท้ายยังเป็น 10 และ 20 ส่วนรายการที่สาม เมื่อเริ่มจากเหตุการณ์ตะกร้าที่เกิดทีหลังจะเหลือระยะเวลา 5

รายงานแรกเรียงระยะเวลาเป็น 10, 20, 30 ค่าตรงกลางหรือมัธยฐานคือ 20 รายงานที่สองเรียงเป็น 5, 10, 20 ค่ามัธยฐานคือ 10 มีเพียง 1 ใน 3 รายการที่เปลี่ยน แต่ก็เพียงพอให้ค่าที่อยู่ตรงกลางรายการที่เรียงลำดับเปลี่ยนไป

ทีนี้เปรียบเทียบแต่ละระเบียนกับตัวเอง ผลต่างคือ 0, 0 และ 25 ค่าตรงกลางของรายการนี้คือศูนย์ ผลต่างระหว่างค่ามัธยฐานของรายงานเท่ากับ 10 แต่ค่ามัธยฐานของผลต่างภายในระเบียนเท่ากับศูนย์ ข้อความทั้งสองเป็นผลโดยตรงจากค่าที่สมมติขึ้นเหล่านี้

ผลจากบันทึกร้านชุดใหญ่ก็อาศัยหลักเดียวกัน ค่ามัธยฐานสรุปการกระจายทั้งหมด ส่วนผลต่างภายในแต่ละคู่ยังใช้การซื้อแต่ละครั้งเปรียบเทียบกับตัวเอง การอ่านค่ามัธยฐานที่ต่ำกว่าว่าเป็นเวลาที่การซื้อโดยทั่วไป “เร็วขึ้น” จะสับสนระหว่างสองคำถามนี้ การวิเคราะห์ของเราไม่ได้เปลี่ยนจุดสิ้นสุดของการซื้อใดเลย

นอกจากค่ามัธยฐานแล้ว ทีมอาจสรุประยะเวลาเป็นช่วงด้วย เราใช้ช่วงเชิงพรรณนาคงที่สามช่วง ได้แก่ ต่ำกว่า 1 ชั่วโมง ตั้งแต่ 1 ชั่วโมงแต่ไม่ถึง 1 วัน และตั้งแต่ 1 วันถึง 7 วัน นี่เป็นเพียงตัวอย่างการแบ่งกลุ่มในรายงาน ไม่ใช่เวลาที่เสนอให้ส่งอีเมลหรือข้อความอื่น

การเปลี่ยนเหตุการณ์เริ่มต้นทำให้ 8,749 คู่ที่จับคู่ได้ย้ายไปอยู่ในช่วงที่สั้นลง คิดเป็น 4.5% ของทั้ง 193,397 คู่ ในจำนวนนี้ 3,841 คู่ย้ายจากช่วงกลางไปต่ำกว่า 1 ชั่วโมง 3,020 คู่ย้ายจากช่วงยาวที่สุดไปต่ำกว่า 1 ชั่วโมง และ 1,888 คู่ย้ายจากช่วงยาวที่สุดไปช่วงกลาง

คู่ส่วนใหญ่ยังอยู่ในช่วงเวลาเดิมของรายงาน ซึ่งรวมถึงบางคู่ที่ระยะเวลาจริงเปลี่ยนไปแต่ไม่ข้ามขอบเขตช่วง ดังนั้นตารางช่วงเวลากับตารางเวลาที่เท่ากันจึงตอบคนละคำถาม ได้แก่ ตัวเลขระยะเวลาเปลี่ยนหรือไม่ และรายงานจัดคู่นั้นไปอยู่ในกลุ่มอื่นหรือไม่

ทุกเปอร์เซ็นต์ในตารางไขว้นี้ใช้คู่ที่จับคู่ได้ทั้ง 193,397 คู่เป็นฐาน ตัวอย่างเช่น 3,841 คู่ที่ย้ายจากช่วงกลางไปต่ำกว่า 1 ชั่วโมงคิดเป็น 2.0% ของกลุ่มที่จับคู่ได้ทั้งหมด ไม่ใช่ 2.0% ของแถวช่วงกลาง การแสดงตัวหารร่วมให้ชัดทำให้ใช้ตารางควบคู่กับการเปรียบเทียบภาพรวมได้

ลองดู Paper Orchard ร้านสมุดสมมติ เส้นเวลาและสรุปรายงานด้านล่างเป็นตัวอย่างที่แต่งขึ้น แยกจากผลของร้านเครื่องสำอาง สมมติว่าทั้ง 3 เหตุการณ์ใช้รหัสผู้ใช้และรหัสสินค้าเดียวกัน และเวลาทั้งหมดเป็น UTC

วันจันทร์ที่ 4 พฤศจิกายน เวลา 09:00 บันทึกเหตุการณ์ตะกร้าของสมุดเล่มหนึ่ง วันอังคารที่ 5 พฤศจิกายน เวลา 09:00 บันทึกเหตุการณ์ตะกร้าอีกครั้งของสมุดเล่มนั้นภายใต้รหัสผู้ใช้เดิม วันอังคารที่ 5 พฤศจิกายน เวลา 09:30 บันทึกเหตุการณ์ซื้อ

นับจากตะกร้าครั้งแรกได้ 24 ชั่วโมง 30 นาที นับจากตะกร้าครั้งสุดท้ายได้ 30 นาที ผลต่างภายในคู่คือ 24 ชั่วโมง ซึ่งเท่ากับระยะห่างระหว่างเวลาบันทึกเหตุการณ์ตะกร้าทั้งสองพอดี การซื้อยังเป็นวันอังคารเวลา 09:30 ในการคำนวณทั้งสองแบบ

ตัวอย่างนี้อธิบายการคำนวณจากเหตุการณ์ โดยไม่ได้ให้ประวัติของตะกร้า จึงบอกไม่ได้ว่าสมุดอยู่ในตะกร้าตลอดคืนหรือไม่ จำนวนเปลี่ยนไปหรือไม่ หรือการซื้อนั้นกลายเป็นคำสั่งซื้อที่ดำเนินการเสร็จแล้วหรือไม่ รายงานสามารถระบุระยะเวลาสองแบบได้โดยไม่แต่งเรื่องพฤติกรรมผู้ซื้อมาเติมช่องว่างเหล่านี้

นักวิเคราะห์ของ Paper Orchard สามารถส่งคำอธิบายระยะเวลาทั้งสองแบบที่ครบถ้วนให้เจ้าของร้านได้ สรุปนี้ใช้ระเบียนสมุดเพียงรายการเดียวข้างต้น จึงกล่าวถึงการซื้อครั้งนั้น ไม่ใช่ค่ามัธยฐานรายเดือน

วัตถุประสงค์: อธิบายว่าทำไมค่าสรุประยะเวลา 2 แบบของการซื้อสมุดครั้งเดียวกันจึงต่างกัน เจ้าของร้านต้องอธิบายรายงานให้ถูกต้องก่อนนำไปใช้ในคำอธิบายแคมเปญ

ระเบียนและช่วงเวลา: คู่ผู้ใช้กับสมุดสมมติเพียงคู่เดียวข้างต้น วันที่ 4–5 พฤศจิกายน UTC ตรึงการซื้อวันอังคารเวลา 09:30 ไว้ ระเบียนนี้อยู่ภายในช่วงติดตาม 7 วันของตัวอย่าง และไม่ได้ให้ประวัติก่อนหน้านั้นตลอดอายุการใช้งาน

เหตุการณ์เริ่มต้น: ตั้งชื่อมาตรวัดหนึ่งว่า “เวลาจากเหตุการณ์ตะกร้าครั้งแรกที่พบ” และอีกมาตรวัดว่า “เวลาจากเหตุการณ์ตะกร้าครั้งสุดท้ายก่อนการซื้อเดียวกัน” เก็บเวลาบันทึกทั้งสองไว้ในระเบียนต้นทางของนักวิเคราะห์ อย่าย่อชื่อทั้งสองเหลือเพียง “เวลาซื้อ” เพราะจะซ่อนความหมายที่ต่างกัน

ผลเปรียบเทียบที่คำนวณแล้ว: ระยะเวลาจากตะกร้าครั้งแรก 24 ชั่วโมง 30 นาที จากตะกร้าครั้งสุดท้าย 30 นาที และผลต่างภายในคู่ 24 ชั่วโมง รายงานอาจระบุว่า “ระยะเวลาทั้งสองสิ้นสุดที่การซื้อเดียวกันที่บันทึกไว้ ความต่างเกิดจากการใช้เหตุการณ์ตะกร้าคนละครั้งเป็นจุดเริ่ม”

การตีความของเจ้าของร้าน: วางคำอธิบายนี้ข้างผลเปรียบเทียบ ระยะเวลาที่สั้นกว่าบอกเวลาที่ผ่านไปนับจากเหตุการณ์ตะกร้าที่บันทึกไว้ครั้งหลัง ไม่ได้เป็นหลักฐานว่าขั้นตอนชำระเงินดีขึ้น หรือสมุดอยู่ในตะกร้าต่อเนื่องตลอดคืน

รายงานครั้งถัดไป: นักวิเคราะห์จะใช้ชื่อเหตุการณ์ที่เลือก ฐานเวลา UTC และกฎติดตามผลคงที่เดิมในการเปรียบเทียบครั้งต่อไป หากนิยามเปลี่ยน เจ้าของร้านจะอธิบายการเปลี่ยนแปลงนั้นก่อนเปรียบเทียบตัวเลขหลัก การประเมินข้อความหรือโปรโมชันต้องมีหลักฐานของเรื่องนั้นเอง

สรุปนี้ช่วยให้ครีเอเตอร์หรือร้านเล็กมีประเด็นชัดเจนไว้ตกลงกับผู้จัดทำรายงานว่า แต่ละระยะเวลาเริ่มจากอะไรและจบที่อะไร โดยยังไม่สรุปคำอธิบายเชิงธุรกิจจนกว่าจะมีหลักฐานรองรับ แต่ก็ระบุช่วงเวลาที่วัดได้อย่างตรงไปตรงมา

ปัญหาเดียวกันอาจเกิดขึ้นเมื่อเอเจนซีและร้านใช้เครื่องมือรายงานต่างกัน หรือเมื่อไฟล์ส่งออกชุดใหม่มีประวัติยาวไม่เท่าเดิม การใช้ชื่อร่วมกัน เช่น “เวลาจากตะกร้าถึงการซื้อ” ไม่ได้ยืนยันว่าตัวเลขทั้งสองใช้เหตุการณ์เริ่มต้น การจับคู่การซื้อ หรือช่วงเวลาสังเกตเดียวกัน

เจ้าของร้านที่เปรียบเทียบรายงานรายเดือนควรทราบเรื่องนี้ก่อนอธิบายแนวโน้ม หากเดือนหนึ่งเริ่มจากเหตุการณ์ตะกร้าครั้งแรกที่พบ แต่อีกเดือนเริ่มจากครั้งสุดท้ายก่อนซื้อ ชุดข้อมูลต่อเนื่องนั้นจะรวม 2 นิยาม ตัวเลขที่ต่ำลงจึงอาจสะท้อนกฎที่เปลี่ยนร่วมกับความต่างอื่น ๆ ระหว่างเดือน การเปรียบเทียบที่ตรึงการซื้อของเราแยกความต่างจากนิยามออกมา ไม่ได้วัดการเปลี่ยนแปลงผลการดำเนินงานระหว่างเดือน

เมื่อเปลี่ยนเครื่องมือรายงานหรือไฟล์ส่งออก ควรระบุการเปลี่ยนนิยามให้ชัดตอนส่งมอบ คำถามที่มีประโยชน์คือค่าสรุปเก่ากับใหม่อธิบายสิ่งเดียวกันหรือไม่ หากประวัติที่มีให้ใช้ต่างกันด้วย ให้ระบุความต่างนั้นแยกต่างหาก เหตุการณ์แรกที่พบขึ้นอยู่กับจุดเริ่มของประวัติที่เก็บไว้ แม้ชื่อจะฟังเหมือนจุดเริ่มต้นของเส้นทางลูกค้าทั้งหมดก็ตาม

เครื่องมือวิเคราะห์กำหนดกฎเรื่องการเข้าสู่กรวยและการจับคู่คอนเวอร์ชันไว้อยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น Amplitude อธิบายกฎเลือกการเข้าครั้งแรกภายในเซสชันหรือช่วงย้อนหลัง รวมถึงวิธีเลือกเส้นทางคอนเวอร์ชันที่เข้าเกณฑ์ นิยามเหล่านี้ช่วยให้เข้าใจบริบทของรายงาน แต่การคำนวณเวลา 2 วิธีของเราไม่ได้สร้างรายงาน Amplitude ขึ้นใหม่^[3]

ธุรกิจยังสามารถเลือกกฎอย่างมีเหตุผลได้ ระยะเวลาจากตะกร้าครั้งแรกที่พบบอกช่วงเวลาที่บันทึกไว้นับจากเหตุการณ์เริ่มต้นนั้น ส่วนระยะเวลาจากตะกร้าครั้งสุดท้ายก่อนซื้อบอกเวลานับจากเหตุการณ์ตะกร้าล่าสุดที่บันทึกไว้ก่อนซื้อ ธุรกิจเลือกมาตรวัดที่ตอบคำถามของรายงานได้ แล้วรักษาความหมายนั้นให้คงที่ในการเปรียบเทียบ

ชื่อควรสื่อความต่างนี้ในรายงานที่เจ้าของร้านอ่านจริง “ค่ามัธยฐานเวลาจากเหตุการณ์ตะกร้าครั้งแรกที่พบ” และ “ค่ามัธยฐานเวลาจากเหตุการณ์ตะกร้าครั้งสุดท้ายก่อนซื้อ” บอกจุดเริ่มต่างกัน หากเรียกทั้งสองเพียงว่า “เวลาซื้อ” ก็จะตัดข้อมูลที่จำเป็นต่อการเข้าใจความต่างออกไป ควรระบุกลุ่มที่รวมในการวิเคราะห์และช่วงติดตามไว้ใกล้กันด้วย

เรื่องนี้มีประโยชน์เป็นพิเศษเมื่อครีเอเตอร์หรือธุรกิจเล็กให้คนอื่นจัดทำการวิเคราะห์ เจ้าของไม่จำเป็นต้องตรวจทุกเหตุการณ์เพื่อขอนิยามที่ชัดเจน ผู้จัดทำรายงานควรอธิบายได้ว่าเหตุการณ์เริ่มต้น จุดสิ้นสุด และระเบียนที่เข้าเกณฑ์ใดทำให้ได้ตัวเลขนั้น ก่อนจะตีความเชิงธุรกิจ

สำหรับการศึกษาข้างต้น ข้อสรุปที่หลักฐานรองรับมีขอบเขตชัดเจน คือการซื้อชุดเดียวกันที่บันทึกไว้ให้ค่าสรุประยะเวลาต่างกันภายใต้กฎเริ่มต้น 2 แบบ การตัดสินว่าหน้าสินค้า โปรโมชัน หรือข้อความติดตามลูกค้าช่วยให้ประสบการณ์ซื้อดีขึ้นหรือไม่ ต้องอาศัยหลักฐานเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงนั้นแยกต่างหาก

เราใช้ไฟล์เดือนพฤศจิกายน 2019 จากข้อมูลร้านเครื่องสำอางสาธารณะเวอร์ชัน 6 ซึ่งมีเหตุการณ์ 4,635,837 แถว พร้อมป้าย view, cart, remove_from_cart และ purchase เวลาบันทึกเป็น UTC และมีระเบียนในทุกวันของเดือนพฤศจิกายน ข้อมูลนี้แสดงความครอบคลุมของไฟล์ที่ได้รับ ไม่ได้พิสูจน์ว่าติดตามแต่ละคนอย่างต่อเนื่อง^[1][2]

มีคู่ผู้ใช้กับสินค้าที่บันทึกไว้และมีเหตุการณ์ตะกร้า 1,061,242 คู่ เราเก็บคู่ที่มีเหตุการณ์ตะกร้าครั้งแรกที่ใช้ได้ในเดือนพฤศจิกายนตั้งแต่วันที่ 1 ถึงวันที่ 23 โดยต้องมีช่วงเวลา 7 วันจนถึงเวลาสุดท้ายที่สังเกตได้ในไฟล์ อีก 270,024 คู่ที่มีเหตุการณ์ตะกร้าครั้งแรกในช่วงหลังของเดือนพฤศจิกายนอยู่นอกกลุ่มนี้ ไม่มีคู่ที่ผ่านเกณฑ์วันที่แล้วตกเกณฑ์เวลาสิ้นสุดไฟล์

จาก 791,218 คู่ที่เข้าเกณฑ์ มี 193,397 คู่ที่จับคู่กับการซื้อภายหลังที่บันทึกไว้ได้อย่างไม่กำกวมภายในกรอบเวลาคงที่นั้น อีก 597,821 คู่จับคู่ไม่ได้ภายใน 7 วัน คู่เหล่านี้ไม่ใช่ตะกร้าที่สังเกตได้ว่าถูกทิ้ง เพราะอาจมีการซื้อภายหลัง ไม่ถูกบันทึก หรือใช้รหัสอื่น ตัวเลขระยะเวลามีเงื่อนไขว่าต้องอยู่ในกลุ่มที่จับคู่ได้ ไม่ใช่อัตราคอนเวอร์ชันหรืออัตราทิ้งตะกร้า

เราเลือกการซื้อครั้งแรกที่เกิดพร้อมกับหรือหลังเหตุการณ์ตะกร้าครั้งแรก จนถึงจุดสิ้นสุด 7 วันโดยรวมปลายช่วงด้วย หากการซื้อเกิดเวลาเดียวกับตะกร้าครั้งแรก หรือมีเหตุการณ์ตะกร้าใดเกิดเวลาเดียวกับการซื้อที่เลือกไว้ จะตัดคู่นั้นออกว่าไม่ชัดเจนโดยไม่ใช้การซื้อครั้งถัดไปแทน แต่ไม่พบกรณีดังกล่าว เรารวมระเบียนเหตุการณ์ที่มีฟิลด์ที่เลือกเหมือนกันทุกค่าให้เหลือรายการเดียว การนำสินค้าออกไม่ได้รีเซ็ตสถานะตะกร้าที่สมมติขึ้น

ข้อมูลที่เผยแพร่ไม่มีรหัสตะกร้า รหัสคำสั่งซื้อ จำนวนสินค้า หรือสถานะคืนสินค้า งานวิจัยก่อนหน้าที่ใช้บันทึกเดียวกันศึกษาเซสชันและสร้างสถานะตะกร้าย้อนกลับด้วยการทำเหมืองกระบวนการ ส่วนการคำนวณของเราเปรียบเทียบจุดเริ่มจากเหตุการณ์ที่สังเกตได้สองจุดสำหรับการซื้อของผู้ใช้กับสินค้าคู่เดียวที่ตรึงไว้ โดยไม่สร้างตะกร้าย้อนกลับ^[4]

เรากำหนดกลุ่มข้อมูล กรอบเวลา กฎกรณีเวลาเท่ากัน และช่วงเวลาเชิงพรรณนาก่อนคำนวณผล เปอร์เซ็นไทล์ใช้การประมาณค่าเชิงเส้นระหว่างจุด ตัวเลขอธิบายระเบียนที่เข้าเกณฑ์ โดยไม่มีช่วงความเชื่อมั่นระดับประชากรหรือการอนุมานเหตุและผล ไฟล์ดาวน์โหลดมีผลสรุป นิยามที่แน่นอน และโค้ดสำหรับทำซ้ำ โดยไม่มีประวัติผู้ใช้กับสินค้าจากข้อมูลต้นทาง^[5]