Median masa dari troli ke pembelian boleh lebih rendah kerana titik mula yang anda pilih

Pembelian yang direkodkan itu menghasilkan dua median berbeza dalam log terdahulu sebuah kedai. Perbandingan bagi setiap pasangan menunjukkan punca perbezaannya.

Analisis asal pasangan pengguna-produk yang direkodkan dalam log peristiwa kedai kosmetik REES46 bagi November 2019.

Abstrak

Dua laporan boleh menggunakan pembelian yang sama tetapi memaparkan median masa dari troli ke pembelian yang berbeza. Kami mengujinya dalam log peristiwa sebuah kedai kosmetik bagi November 2019. Bagi 193,397 pasangan pengguna-produk yang direkodkan dengan pembelian dalam tempoh 7 hari, mediannya ialah 44 minit 16 saat dari peristiwa troli pertama yang diperhatikan dan 36 minit 48 saat dari peristiwa troli terakhir sebelumnya. Kedua-dua pengukuran berakhir pada pembelian yang direkodkan yang sama.

Namun, 82.4% pasangan mempunyai pengukuran masa yang sama, dan median perbezaan yang dikira dalam setiap pasangan ialah sifar. Jurang 7 minit 28 saat antara median keseluruhan tidak menggambarkan perubahan yang lazim bagi satu pasangan. Bagi perniagaan dan pencipta kandungan yang membandingkan laporan, soalan pertama ialah perkara yang memulakan pengukuran masa. Contoh daripada rekod lama satu kedai ini meneliti pilihan pelaporan tersebut; ia tidak menguji peringatan atau perubahan pada proses pembayaran.

Bayangkan sebuah kedai buku nota kecil sedang menyemak laporan bulanan. Satu ringkasan menyatakan bahawa tempoh lazim dari menambah produk hingga membelinya ialah kira-kira 44 minit. Satu lagi menyatakan kira-kira 37 minit. Sebelum pemilik mengubah ulasan di sebelah angka itu, penganalisis perlu menjawab soalan asas: peristiwa troli manakah yang memulakan setiap pengukuran masa?

Sesuatu produk boleh mempunyai beberapa peristiwa troli di bawah ID pengguna yang direkodkan yang sama. Bermula pada peristiwa pertama yang diperhatikan merangkumi masa sebelum tindakan troli yang kemudian. Bermula pada peristiwa terakhir sebelum pembelian mengecualikan tempoh terdahulu itu daripada pengukuran. Kedua-dua pengiraan boleh betul sambil menggambarkan perkara yang berbeza.

Kami membandingkan dua takrif tersebut dalam log peristiwa yang tersedia kepada umum bagi sebuah kedai kosmetik, dibekalkan oleh REES46. Analisis ini mengekalkan pembelian yang direkodkan yang sama bagi setiap pasangan pengguna-produk, kemudian hanya mengubah peristiwa troli sebelumnya yang digunakan sebagai titik mula. Ini membolehkan kami mengukur perbezaan antara dua pengukuran masa tanpa menganggapnya sebagai perubahan tingkah laku pembelian.[1][2]

Bagi perniagaan atau pencipta kandungan yang menjual produk, keputusan yang berguna ialah cara menerangkan dan membandingkan laporan. Perubahan pada median yang dipaparkan memerlukan penerangan tentang peraturan peristiwa, kumpulan yang disertakan dan tetingkap pemerhatian sebelum dijadikan kenyataan tentang prestasi kedai. Hasil berpasangan menunjukkan sebab butiran itu perlu diletakkan di sebelah angka.

Dua titik mula boleh berkongsi satu titik akhir

Dua beg beli-belah kertas disambungkan ke bungkusan yang sama melalui laluan reben berasingan berwarna hijau kebiruan dan perang kemerahan.
Ilustrasi konsep tentang pilihan titik mula dan titik akhir yang sama. Objek dan panjang reben tidak mewakili tempoh yang diukur, keadaan troli atau pesanan yang dipenuhi.

Pembelian yang sama menghasilkan dua median berbeza

Perbandingan ini mengandungi 193,397 pasangan pengguna-produk yang dipadankan, mewakili 23,692 ID pengguna yang direkodkan. Setiap pasangan mempunyai peristiwa troli November pertama yang boleh digunakan dan pembelian yang direkodkan selepasnya dalam tempoh 7 hari. Seorang pengguna boleh menyumbang beberapa produk, maka bilangan pasangan bukan bilangan orang, troli atau pesanan.

Bagi setiap pasangan, pengukuran pertama bermula pada peristiwa troli paling awal yang diperhatikan dalam bulan November. Pengukuran kedua bermula pada peristiwa troli terakhir yang masanya mendahului pembelian yang sama. Oleh itu, “pertama” bermaksud pertama dalam fail November ini, bukan minat kali pertama terhadap produk itu sepanjang masa. Titik akhir pembelian kekal sama.

Tiga taburan: pengukuran pertama, terakhir dan perbezaan berpasangan

193,397 pasangan pengguna-produk yang direkodkan yang dipadankan dalam log kedai kosmetik November 2019. Semua tempoh di bawah adalah dalam minit.

Kuantil pengukuran masa dan perbezaan berpasangan, dalam minit
PersentilMasa dari peristiwa troli pertama (minit)Masa dari peristiwa troli terakhir (minit)Perbezaan dalam pasangan (minit)
Persentil ke-105.524.600.00
Persentil ke-2513.6011.470.00
Persentil ke-50 (median)44.2736.800.00
Persentil ke-75676.92404.700.00
Persentil ke-903,160.502,740.704.10
Sumber: log kedai kosmetik REES46, November 2019; analisis Influence IQ.[1][2][5] Setiap pengukuran berakhir pada pembelian yang direkodkan yang sama. Perbezaan dikira dalam setiap pasangan sebelum persentilnya dihitung. Satu baris persentil tidak mengenal pasti pasangan yang sama merentas ketiga-tiga taburan. Nilai dibundarkan kepada 2 tempat perpuluhan dalam minit; pakej mengekalkan nilai dalam saat.

Median pengukuran pertama ialah 2,656 saat, atau 44 minit 16 saat. Median pengukuran terakhir ialah 2,208 saat, atau 36 minit 48 saat. Menolak dua ringkasan itu menghasilkan 448 saat: 7 minit 28 saat.

Perbezaan dalam setiap pasangan menunjukkan cerita lain: mediannya ialah sifar. Nilai tengah laporan dan perubahan pada satu rekod merupakan ringkasan yang berbeza. Bahagian seterusnya menunjukkan sebab kedua-dua hasil boleh betul.

Jadual ini meletakkan dua pengukuran masa dan perbezaan dalam pasangan dalam lajur berasingan. Setiap lajur disusun secara berasingan, maka satu baris tidak mengenal pasti pasangan yang sama pada kedudukan itu dalam ketiga-tiga senarai.

Bagi 82.4% pasangan yang dipadankan, pengukuran masanya sama

Bagi 159,358 pasangan, kedua-dua pengukuran bermula pada satu nilai cap masa troli yang sama. Perbezaannya ialah sifar. Pasangan ini merangkumi 82.4% kumpulan yang dipadankan. Ini menjelaskan sebab median perbezaan berpasangan ialah sifar walaupun median kedua-dua pengukuran masa berbeza.

Baki 34,039 pasangan, atau 17.6%, mempunyai sekurang-kurangnya dua cap masa troli yang berbeza sebelum pembelian yang dikekalkan. Dalam kumpulan lebih kecil ini, median perbezaan antara pengukuran masa ialah 469 saat: 7 minit 49 saat. Median bersyarat itu menggambarkan 34,039 pasangan ini, bukan kesemua 193,397 pasangan.

Kebanyakan pasangan mempunyai cap masa mula yang sama

Asas bersama sebanyak 193,397 pasangan pengguna-produk yang direkodkan yang dipadankan; bilangan dan peratusan merujuk kepada pasangan, bukan individu unik.

Pasangan dengan pengukuran masa sama atau berbeza, serta bahagian berasaskan jumlah yang sama
Hubungan antara pengukuran masaPasangan pengguna-produk yang direkodkanBahagian daripada semua pasangan yang dipadankan
Masa sama: satu nilai cap masa troli sebelum pembelian159,35882.4%
Masa berbeza: sekurang-kurangnya dua cap masa troli berbeza sebelum pembelian34,03917.6%
Sumber: log kedai kosmetik REES46, November 2019; analisis Influence IQ.[1][2][5] Perbezaan berpasangan positif dan beberapa cap masa troli berbeza sebelum pembelian mengenal pasti kumpulan yang sama. Median perbezaan bersyaratnya ialah 469 saat (7 minit 49 saat). Median perbezaan berpasangan keseluruhan ialah sifar.

Dua cara mengenal pasti kumpulan lebih kecil ini adalah setara. Jika terdapat lebih daripada satu cap masa troli berbeza sebelum pembelian, yang terakhir lebih lewat daripada yang pertama, maka tempoh dari peristiwa terakhir lebih pendek. Maklumat terukur yang berguna ialah kekerapan perkara itu berlaku dan panjang tempoh yang direkodkan. Arah perbezaan itu sendiri sudah ditentukan oleh takrif.

Pengukuran masa yang sama bermaksud cap masa troli direkodkan yang sama menjadi kedua-dua titik mula. Ia tidak menggambarkan setiap langkah dalam sejarah membeli-belah. Beberapa tindakan troli juga tidak menjelaskan tujuannya: sumber tidak mempunyai medan kuantiti untuk menerangkan perkara yang berubah antaranya.

Median boleh berubah walaupun kebanyakan pasangan kekal sama

Contoh kecil memudahkan kita melihat perbezaannya. Ambil 3 rekod pengguna-produk rekaan, dengan semua tempoh diukur dalam minit. Tempoh dari peristiwa troli pertama ialah 10, 20 dan 30. Bagi 2 rekod pertama, tempoh dari peristiwa troli terakhir masih 10 dan 20. Bagi rekod ketiga, bermula pada peristiwa troli yang lebih lewat menghasilkan tempoh 5.

Laporan pertama menyusun tempohnya sebagai 10, 20, 30. Nilai tengahnya, iaitu median, ialah 20. Laporan kedua menyusunnya sebagai 5, 10, 20. Mediannya ialah 10. Hanya 1 daripada 3 rekod berubah, tetapi itu mencukupi untuk mengubah nilai yang berada di tengah senarai tersusun.

Sekarang bandingkan setiap rekod dengan dirinya sendiri. Perbezaannya ialah 0, 0 dan 25. Nilai tengah senarai itu ialah sifar. Perbezaan antara median laporan ialah 10, manakala median perbezaan dalam rekod ialah sifar. Kedua-dua kenyataan terhasil secara langsung daripada nilai rekaan ini.

Hasil log kedai yang lebih besar menggunakan prinsip yang sama. Mediannya merumuskan keseluruhan taburan; perbezaan berpasangan mengekalkan setiap pembelian sebagai pembandingnya sendiri. Membaca median lebih kecil sebagai jumlah masa yang dijimatkan apabila pembelian lazim “menjadi lebih pantas” akan mencampuradukkan dua soalan itu. Tiada titik akhir pembelian berubah dalam analisis kami.

Julat pelaporan berubah bagi 4.5% pasangan yang dipadankan

Sesebuah pasukan boleh merumuskan tempoh mengikut julat selain median. Kami menggunakan tiga julat deskriptif tetap: kurang daripada 1 jam, 1 jam hingga kurang daripada 1 hari, dan 1 hari hingga termasuk 7 hari. Ini ialah contoh pengelompokan laporan, bukan cadangan masa untuk menghantar e-mel atau mesej lain.

Mengubah peristiwa mula memindahkan 8,749 pasangan yang dipadankan ke julat lebih pendek, atau 4.5% daripada kesemua 193,397 pasangan. Daripada jumlah ini, 3,841 berpindah dari julat tengah ke kurang daripada 1 jam; 3,020 dari julat terpanjang ke kurang daripada 1 jam; dan 1,888 dari julat terpanjang ke julat tengah.

Jadual silang lengkap julat pengukuran pertama dan terakhir

Kesemua 9 gabungan ditunjukkan. Pertama dan terakhir merujuk kepada peristiwa troli yang memulakan pengukuran masa; titik akhir pembelian yang direkodkan kekal sama.

Semua gabungan julat pengukuran pertama dan terakhir, termasuk sel sifar
Julat pengukuran pertama; julat pengukuran terakhirPasangan pengguna-produk yang direkodkanBahagian daripada semua pasangan yang dipadankan
Pengukuran pertama: kurang daripada 1 jam; pengukuran terakhir: kurang daripada 1 jam106,72255.2%
Pengukuran pertama: kurang daripada 1 jam; pengukuran terakhir: 1 jam hingga kurang daripada 1 hari00.0%
Pengukuran pertama: kurang daripada 1 jam; pengukuran terakhir: 1 hari hingga termasuk 7 hari00.0%
Pengukuran pertama: 1 jam hingga kurang daripada 1 hari; pengukuran terakhir: kurang daripada 1 jam3,8412.0%
Pengukuran pertama: 1 jam hingga kurang daripada 1 hari; pengukuran terakhir: 1 jam hingga kurang daripada 1 hari48,55525.1%
Pengukuran pertama: 1 jam hingga kurang daripada 1 hari; pengukuran terakhir: 1 hari hingga termasuk 7 hari00.0%
Pengukuran pertama: 1 hari hingga termasuk 7 hari; pengukuran terakhir: kurang daripada 1 jam3,0201.6%
Pengukuran pertama: 1 hari hingga termasuk 7 hari; pengukuran terakhir: 1 jam hingga kurang daripada 1 hari1,8881.0%
Pengukuran pertama: 1 hari hingga termasuk 7 hari; pengukuran terakhir: 1 hari hingga termasuk 7 hari29,37115.2%
Sumber: log kedai kosmetik REES46, November 2019; analisis Influence IQ.[1][2][5] Setiap peratusan dibahagi dengan kesemua 193,397 pasangan yang dipadankan, bukan jumlah baris. Nilai sifar bagi gabungan dengan julat pengukuran terakhir yang lebih panjang mesti berlaku mengikut takrif. Sempadan 1 jam dan 1 hari ialah contoh julat pelaporan, bukan masa yang disyorkan untuk menghantar mesej.

Kebanyakan pasangan kekal dalam julat pelaporan yang sama. Ini termasuk sebahagian pasangan yang tempoh tepatnya berubah tetapi tidak melintasi sempadan julat. Maka, jadual julat dan jadual pengukuran masa yang sama menjawab soalan berbeza: adakah tempoh berangka berubah, dan adakah laporan meletakkan pasangan itu dalam kumpulan lain?

Setiap peratusan dalam jadual silang ini menggunakan kesemua 193,397 pasangan yang dipadankan. Contohnya, 3,841 pasangan yang berpindah dari julat tengah ke kurang daripada 1 jam mewakili 2.0% daripada keseluruhan kumpulan yang dipadankan. Ia bukan 2.0% daripada baris tengah. Menunjukkan penyebut yang sama menjadikan jadual ini berguna apabila dibaca bersama perbandingan keseluruhan.

Satu pembelian buku nota rekaan, dua tempoh

Pertimbangkan Paper Orchard, sebuah kedai buku nota rekaan. Garis masa dan penerangan laporan di bawah ialah contoh rekaan, berasingan daripada hasil kedai kosmetik. Anggap semua 3 peristiwa mempunyai pengecam pengguna dan produk direkodkan yang sama, dan semua masa ialah UTC.

Isnin, 4 November, 09:00: satu peristiwa troli direkodkan untuk sebuah buku nota. Selasa, 5 November, 09:00: satu lagi peristiwa troli direkodkan untuk buku nota itu di bawah ID pengguna yang sama. Selasa, 5 November, 09:30: satu peristiwa pembelian yang direkodkan.

Pengukuran dari peristiwa troli pertama ialah 24 jam 30 minit. Pengukuran dari peristiwa troli terakhir ialah 30 minit. Perbezaan dalam pasangan ialah 24 jam, tepat sama dengan tempoh antara dua cap masa troli. Pembelian kekal pada Selasa pukul 09:30 dalam kedua-dua pengiraan.

Contoh ini menerangkan pengiraan peristiwa tanpa menyediakan sejarah kandungan troli. Ia tidak memberitahu kita sama ada buku nota kekal dalam troli sepanjang malam, sama ada kuantiti berubah atau sama ada pembelian menjadi pesanan yang dipenuhi. Laporan boleh menamakan dua tempoh itu tanpa mengisi jurang tersebut dengan cerita tentang pembeli.

Penerangan laporan yang lengkap untuk kedai rekaan

Penganalisis Paper Orchard boleh memberi pemilik penerangan lengkap tentang dua tempoh itu. Penerangan yang diserahkan ini menggunakan satu rekod buku nota di atas, maka ia berkaitan pembelian tersebut dan bukannya median bulanan.

Tujuan: menerangkan sebab 2 ringkasan masa bagi pembelian buku nota yang sama berbeza. Pemilik perlu menerangkan laporan dengan tepat sebelum menggunakannya dalam ulasan kempen.

Rekod dan tetingkap: satu pasangan pengguna-buku nota rekaan yang ditunjukkan di atas, 4–5 November, UTC. Kekalkan pembelian pada Selasa pukul 09:30. Rekod itu berada dalam tetingkap susulan 7 hari bagi contoh ini. Ia tidak menyediakan sejarah terdahulu sepanjang hayat.

Peristiwa mula: labelkan satu ukuran “Masa dari peristiwa troli pertama yang diperhatikan” dan satu lagi “Masa dari peristiwa troli terakhir sebelum pembelian yang sama”. Simpan kedua-dua cap masa dalam rekod sumber penganalisis. Jangan pendekkan kedua-dua label menjadi “masa pembelian”, kerana itu akan menyembunyikan perbezaan maknanya.

Perbandingan lengkap: tempoh dari peristiwa troli pertama, 24 jam 30 minit; tempoh dari peristiwa troli terakhir, 30 minit; perbezaan berpasangan, 24 jam. Laporan boleh menyatakan: “Kedua-dua tempoh ini berakhir pada pembelian yang direkodkan yang sama. Perbezaannya berpunca daripada penggunaan peristiwa troli yang berbeza sebagai titik mula.”

Tafsiran pemilik: letakkan penerangan itu di sebelah perbandingan. Tempoh lebih pendek menggambarkan masa sejak tindakan troli yang direkodkan yang lebih lewat. Ia tidak membuktikan bahawa proses pembayaran bertambah baik atau buku nota kekal dalam troli tanpa henti sepanjang malam.

Laporan seterusnya: penganalisis akan membawa label peristiwa yang dipilih, asas masa UTC dan peraturan susulan tetap ke dalam perbandingan seterusnya. Jika takrif berubah, pemilik akan menerangkan perubahan itu sebelum membandingkan angka utama. Sebarang penilaian mesej atau promosi memerlukan buktinya sendiri.

Baca pengukuran masa dan perbezaan berpasangan secara berasingan

Tiga panel menunjukkan bungkusan di dalam dulang, dua beg yang disambungkan dengan reben ke bungkusan yang sama, kemudian dua jubin jam randik di atas jadual perbandingan kosong.
  1. Kekalkan pembelian yang sama

    Gunakan pembelian pengguna-produk yang direkodkan yang sama sebagai titik akhir bagi kedua-dua pengukuran masa.

  2. Namakan kedua-dua peristiwa mula

    Bandingkan peristiwa troli pertama yang diperhatikan dengan peristiwa troli terakhir yang masanya mendahului pembelian itu.

  3. Asingkan setiap ringkasan

    Baca taburan setiap pengukuran masa secara berasingan daripada perbezaan yang dikira dalam setiap pasangan.

Langkah konsep untuk membaca perbandingan dua pengukuran masa. Ilustrasi ini tidak mengandungi tempoh yang diperhatikan atau ukuran kandungan troli mahupun pemenuhan pesanan.

Penerangan ini memberi pencipta kandungan atau kedai kecil perkara khusus untuk dipastikan bersama rakan pelaporan: tempat setiap tempoh bermula dan berakhir. Penjelasan komersial dibiarkan terbuka sehingga ada bukti, sambil tetap menyatakan tempoh yang diukur secara langsung.

Tunjukkan peraturan peristiwa semasa membandingkan laporan

Isu yang sama boleh timbul apabila agensi dan kedai menggunakan alat pelaporan berbeza, atau apabila eksport baharu mengandungi sejarah yang berbeza panjangnya. Label bersama seperti “masa dari troli ke pembelian” tidak memastikan bahawa kedua-dua angka menggunakan peristiwa mula, padanan pembelian atau tetingkap pemerhatian yang sama.

Bagi pemilik yang membandingkan laporan bulanan, perkara ini penting sebelum sesuatu arah aliran diterangkan. Jika satu bulan bermula pada peristiwa troli pertama yang diperhatikan dan bulan berikutnya pada peristiwa troli terakhir sebelum pembelian, siri itu menggabungkan 2 takrif. Angka lebih rendah kemudian boleh mencerminkan peraturan yang berubah bersama perbezaan lain antara bulan. Perbandingan kami yang mengekalkan pembelian yang sama mengasingkan perbezaan takrif; ia tidak mengukur perubahan prestasi dari bulan ke bulan.

Apabila alat pelaporan atau eksport berubah, pastikan perubahan takrif ditunjukkan dalam penerangan yang diserahkan. Soalan yang berguna ialah sama ada ringkasan lama dan baharu menggambarkan perkara yang sama. Jika sejarah yang tersedia juga berbeza, nyatakan perbezaan itu secara berasingan. Peristiwa pertama yang diperhatikan bergantung pada titik mula sejarah yang disimpan, walaupun labelnya seolah-olah merujuk kepada permulaan seluruh perjalanan pelanggan.

Alat analitik sudah membuat pilihan jelas tentang titik masuk corong dan pemadanan penukaran. Amplitude, misalnya, mendokumenkan peraturan kemasukan terawal dalam sesi atau tetingkap imbas kembali, bersama cara memilih laluan penukaran yang memenuhi syarat. Takrif itu memberi konteks untuk membaca laporan; pengiraan 2 pengukuran masa kami tidak menghasilkan semula laporan Amplitude.[3]

Pilihan ini masih boleh dibuat dengan sengaja. Tempoh dari peristiwa troli pertama yang diperhatikan menggambarkan rentang masa yang direkodkan sejak peristiwa awal itu. Tempoh dari peristiwa troli terakhir sebelumnya menggambarkan masa sejak tindakan troli yang direkodkan paling terkini sebelum pembelian. Perniagaan boleh memilih ukuran yang menjawab soalan pelaporannya, kemudian mengekalkan makna itu merentas perbandingan.

Label perlu membawa perbezaan itu ke dalam laporan yang benar-benar dibaca oleh pemilik. “Median masa dari peristiwa troli pertama yang diperhatikan” dan “Median masa dari peristiwa troli terakhir sebelum pembelian” menyampaikan titik mula yang berbeza. Memanggil kedua-duanya “masa pembelian” sahaja membuang maklumat yang diperlukan untuk memahami sebab ia berbeza. Letakkan juga kumpulan yang disertakan dan tetingkap susulan berdekatan.

Ini amat berguna apabila pencipta kandungan atau perniagaan kecil bergantung pada orang lain untuk menyediakan analisis. Pemilik tidak perlu memeriksa setiap peristiwa untuk meminta takrif yang jelas. Rakan pelaporan sepatutnya boleh menerangkan titik mula, titik akhir dan rekod layak yang menghasilkan angka itu sebelum memberikan tafsiran komersial.

Bagi kajian di atas, tafsiran yang disokong adalah khusus: pembelian yang direkodkan yang sama mempunyai ringkasan tempoh berbeza mengikut 2 peraturan titik mula. Menentukan sama ada halaman produk, promosi atau mesej untuk mengajak pembeli kembali telah menambah baik pengalaman membeli memerlukan bukti tentang perubahan berasingan itu.

Cara perbandingan berpasangan dikira

Kami menggunakan fail November 2019 dalam versi 6 keluaran awam kedai kosmetik. Ia mengandungi 4,635,837 baris peristiwa dengan label view, cart, remove_from_cart dan purchase. Cap masa menggunakan UTC, dengan rekod pada setiap hari dalam bulan November. Ini mendokumenkan liputan fail yang dibekalkan, bukan membuktikan penjejakan berterusan bagi setiap orang.[1][2]

Terdapat 1,061,242 pasangan pengguna-produk yang direkodkan dengan peristiwa troli. Kami mengekalkan peristiwa troli November pertama yang boleh digunakan dari 1 hingga 23 November, dengan syarat tersedia 7 hari sehingga penghujung fail yang diperhatikan. Sebanyak 270,024 pasangan yang mempunyai peristiwa troli pertama selepas tarikh itu dalam bulan November berada di luar kohort ini. Tiada pasangan yang layak berdasarkan tarikh gagal memenuhi syarat penghujung fail.

Daripada 791,218 pasangan yang layak, 193,397 mempunyai pembelian yang direkodkan selepasnya yang dapat dipadankan dengan jelas dalam tempoh tetap itu. Baki 597,821 tidak mempunyai padanan dalam tempoh 7 hari. Ia bukan troli terbiar yang diperhatikan: pembelian mungkin berlaku kemudian, tidak direkodkan atau menggunakan pengecam lain. Angka masa ini bersyarat pada kumpulan yang dipadankan, bukan kadar penukaran atau pengabaian troli.

Kami memilih pembelian terawal pada atau selepas peristiwa troli pertama, sehingga termasuk titik akhir 7 hari. Pembelian yang serentak dengan peristiwa troli pertama, atau mana-mana peristiwa troli yang serentak dengan calon pembelian itu, akan dikecualikan sebagai samar tanpa menggantikannya dengan pembelian yang lebih lewat. Tiada kes sedemikian berlaku. Gabungan peristiwa terpilih yang sama dan berulang digabungkan menjadi satu; peristiwa mengeluarkan barang tidak menetapkan semula keadaan troli yang diandaikan.

Keluaran ini tidak mengandungi ID troli, ID pesanan, kuantiti atau status pemulangan. Penyelidikan terdahulu terhadap log yang sama meneliti sesi dan membina semula keadaan troli melalui perlombongan proses. Pengiraan kami sebaliknya membandingkan dua peristiwa mula yang diperhatikan bagi satu pembelian pengguna-produk yang dikekalkan, tanpa membina semula bakul.[4]

Kami menetapkan kohort, tempoh susulan, peraturan cap masa serentak dan julat deskriptif sebelum mengira hasil. Persentil menggunakan interpolasi linear. Rajah menerangkan rekod yang layak tanpa selang keyakinan populasi atau inferens sebab akibat. Muat turun menyediakan hasil agregat, takrif tepat dan kod untuk menghasilkan semula analisis, tanpa sejarah pengguna-produk sumber.[5]

Pendaftaran tidak diperlukan. ZIP yang dikongsi mengandungi hasil agregat dalam saat dan arahan teknikal bahasa Inggeris untuk menghasilkan semula analisis. Teks artikel, contoh pengiraan, penerangan laporan lengkap dan CSV hasil yang dipaparkan tersedia dalam setiap bahasa artikel. Tiada baris peristiwa sumber atau sejarah pengguna-produk disertakan.

Sumber dan nota

  1. Michael Kechinov, eCommerce Events History in Cosmetics Shop, set data Kaggle 426888, versi 6; fail tetap 2019-Nov.csv. Pengeluar menerangkan sebuah kedai kosmetik dalam talian bersaiz sederhana dan masa peristiwa dalam UTC. Halaman set data membenarkan penggunaan percuma dengan pautan ke Kaggle dan REES46; hak cipta data kekal pada pengarang asal. Influence IQ mengira hasil agregat.
  2. Direktori set data rasmi REES46 memautkan keluaran tingkah laku kosmetik bagi Oktober 2019–Februari 2020. Artikel ini hanya menggunakan fail November 2019. Sumber menerangkan rekod peristiwa, bukan sampel yang mewakili kedai atau pengguna masa kini.
  3. Amplitude, How Amplitude computes conversions through funnels. Dokumentasi rasmi tentang kemasukan, sempadan imbas kembali/sesi dan pemilihan penukaran yang memenuhi syarat. Takrif asal produk ini memberi konteks, bukan mengesahkan laporan Amplitude yang setara.
  4. Bilal Topaloglu, Basar Oztaysi dan Onur Dogan, Cart-State-Aware Discovery of E-Commerce Visitor Journeys with Process Mining, Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research 19(4), 2024, hlm. 2851–2879, DOI 10.3390/jtaer19040138. Makalah ini meneliti analisis sesi/perjalanan serta penambahan maklumat keadaan troli dalam sumber log peristiwa yang sama. Perbandingan berasaskan sesinya berbeza daripada perbandingan masa dengan pembelian tetap di sini.
  5. Pakej analisis Influence IQ: nilai agregat kanonik dalam saat, jadual silang julat lengkap, perincian kohort, takrif, pengecam sumber dan kod untuk menghasilkan semula analisis. Tiada baris peristiwa sumber atau sejarah pengguna-produk disertakan.

Setiap edisi bahasa menerangkan log terdahulu kedai kosmetik yang sama. Terjemahan tidak menghasilkan anggaran untuk negara, pasaran atau tempoh lain.

Baca kajian Influence IQ yang berkaitan