Hinter einer unbeantworteten Beschwerde können zwei verschiedene Probleme stecken

Ein Kunde wartet noch immer. Ist die Meldung als gelesen erfasst, und gibt es eine Antwort? Französische Daten zu Beschwerden über Onlinekäufe zeigen, warum Unternehmen beides prüfen sollten.

Eigene Analyse von Meldungen mit einem Datum aus dem Jahr 2025 beim französischen Dienst SignalConso. Grundlage ist der Datenstand vom 21. Oktober 2026.

Kurzfassung

Wenn du Kundenbeschwerden besser nachverfolgen möchtest, unterscheide zwischen Meldungen, die nicht als gelesen erfasst sind, und gelesenen Meldungen ohne erfasste Antwort. Von 111.745 Meldungen zu Onlinekäufen, die der französische Dienst SignalConso an Unternehmen weiterleitete, waren 20,4 % nicht als gelesen erfasst. Bei 4,9 % war die Meldung als gelesen markiert, aber es lag keine erfasste Antwort vor. Die Meldungen tragen ein Datum aus dem Jahr 2025; ihr späterer Status stammt aus dem Datenstand vom 21. Oktober 2026.[1][2]

Die Verteilung unterschied sich zwischen den acht häufigsten Meldepfaden. Im Meldepfad „Bestellung nie geliefert; Website noch offen“ waren 31,9 % nicht als gelesen erfasst. Bei unvollständigen Bestellungen waren es 14,6 %. Die Anteile gelesener Meldungen ohne Antwort lagen viel näher beieinander: 4,4 % und 4,2 %. Das sind Meldungen bei einem französischen Dienst, keine Quoten für sämtliche Bestellungen oder Unternehmen. Daraus ergibt sich ein praktischer Prüfpunkt: Schau nach, an welcher Stelle die Nachverfolgung endet, bevor du einen Teil des Ablaufs veränderst.

Ein Kunde schreibt einem kleinen Shop, weil seine Bestellung fehlt. Die Person, die den Social-Media-Account betreut, leitet die Nachricht an jemanden im Team weiter. Eine Woche später fragt der Kunde erneut nach. Das Team weiß, dass eine Beschwerde unbeantwortet ist. Doch diese Beschreibung lässt eine wichtige Frage offen: Hat die nächste Person die Nachricht gesehen, oder hat sie sie gesehen und danach nie geantwortet?

Diese Situationen werfen unterschiedliche Fragen auf. Bei der einen geht es darum, ob die Beschwerde jemanden erreicht hat, der handeln konnte. Bei der anderen geht es darum, was nach dem Lesen passiert ist. Eine einzige Antwortquote kann beide wie dasselbe Problem aussehen lassen.

Wir haben diese Unterscheidung in SignalConso untersucht, dem öffentlichen französischen Meldedienst für Verbraucher. Seine offenen Daten erfassen, ob eine Meldung an ein Unternehmen weitergeleitet, gelesen und beantwortet wurde. Damit lässt sich untersuchen, wo die erfasste Nachverfolgung endete. Die Daten zeigen allerdings nicht, was im E-Mail-Postfach, in den Social-Media-Nachrichten oder beim Versand eines Shops geschah.

Finde den offen gebliebenen Schritt

Ein Paket ist mit zwei Szenen aus Papiernachrichten verbunden: einem geschlossenen Umschlag in einem Eingangskorb und einem geöffneten Umschlag neben einer leeren Antwortkarte.
Konzeptionelle Illustration zweier verschiedener erfasster Zustände: nicht als gelesen erfasst und gelesen ohne Antwort. Sie zeigt weder gemessene Ursachen noch tatsächliche Kundenfälle.

Die meisten unbeantworteten Meldungen waren nicht als gelesen erfasst

Die Quelle enthielt 170.374 Meldungen zu Onlinekäufen mit einem Datum aus dem Jahr 2025. Davon waren 111.745 als an ein Unternehmen weitergeleitet erfasst. Diese Gruppe verwenden wir für den Hauptvergleich. Die übrigen 58.629 Meldungen, also 34,4 % der Gesamtgruppe, waren nicht als weitergeleitet erfasst und zählen nicht als ausgebliebene Antworten.[1][2]

Unter den weitergeleiteten Meldungen waren 83.409 als gelesen und beantwortet erfasst: 74,6 %. Weitere 22.838 waren nicht als gelesen erfasst, also 20,4 %. Die übrigen 5.498 waren als gelesen erfasst, hatten aber keine erfasste Antwort: 4,9 %. Jede Meldung gehört genau einer dieser drei Gruppen an.

Betrachtet man nur die 28.336 Meldungen ohne erfasste Antwort, ändert sich die Bezugsgröße. In dieser kleineren Gruppe waren 80,6 % nicht als gelesen erfasst. Bei 19,4 % war die Meldung als gelesen markiert, aber es lag keine erfasste Antwort vor. Das bedeutet nicht, dass vier von fünf unzufriedenen Käufern ignoriert wurden. Es beschreibt den erfassten Status unbeantworteter Meldungen bei diesem bestimmten Dienst.

Das offizielle Dashboard von SignalConso trennt bereits zwischen Lesen und Antworten. Es zeigt zuerst den Anteil gelesener Meldungen an allen weitergeleiteten und dann den Anteil beantworteter Meldungen an allen gelesenen.[5] Hier vergleichen wir die acht häufigsten Meldepfade auf derselben Grundlage: alle weitergeleiteten Meldungen im jeweiligen Pfad. So kann ein Händler erkennen, wie sich die beiden erfassten Formen fehlender Antworten je nach Problem unterscheiden, ohne einen Wechsel der Bezugsgröße mit einer Leistungsveränderung zu verwechseln.

Für ein Unternehmen, das die eigenen Beschwerden prüft, hilft diese Unterscheidung bei der ersten Untersuchung. Gibt es bei den meisten offenen Fällen keinen Hinweis darauf, dass sie gelesen wurden, lässt eine neue Antwortvorlage das vorherige Problem möglicherweise unberührt. Wurden die Fälle gelesen, aber noch nicht beantwortet, prüfe, wer den nächsten Schritt übernimmt. Das sind Vorschläge für den Ablauf; die Daten zeigen nicht, welche Maßnahme wirken würde.

Bei den meisten weitergeleiteten Meldungen war eine Antwort erfasst

Frankreich. 111.745 Meldungen zu Onlinekäufen, die als an ein Unternehmen weitergeleitet markiert sind. Jede Meldung gehört zu einer Gruppe.

Anzahlen und Anteile dreier erfasster Zustände der Nachverfolgung bei weitergeleiteten Meldungen zu Onlinekäufen
Erfasste NachverfolgungMeldungenAnteil der weitergeleiteten Meldungen
Nicht als gelesen erfasst; keine Antwort22.83820,4 %
Gelesen, ohne erfasste Antwort5.4984,9 %
Gelesen und beantwortet83.40974,6 %
Quelle: DGCCRF SignalConso; Analyse von Influence IQ.[1][2] Auf 2025 datierte Meldungen, Datenstand verarbeitet am 21. Oktober 2026. Die übrigen 58.629 Meldungen des Untersuchungsrahmens waren nicht als weitergeleitet markiert und sind im Download getrennt ausgewiesen. Eine erfasste Antwort kann die Beschwerde zurückweisen oder darauf hinweisen, dass das falsche Unternehmen gewählt wurde. Sie beweist keine Lösung.

Eine nicht gelieferte Bestellung zeigte ein anderes Muster als eine unvollständige

Wir verglichen die acht Meldepfade mit den meisten weitergeleiteten Meldungen und wählten sie nach ihrer Anzahl aus, bevor wir ihre Ergebnisse betrachteten. Zusammen umfassten sie 92.383 Meldungen beziehungsweise 82,7 % der weitergeleiteten Gruppe. Die Bezeichnungen stammen aus den Auswahlmöglichkeiten, die Verbraucher beim Melden nutzten. Sie sind keine Feststellung, dass ein Unternehmen gegen das Gesetz verstoßen hat.[2]

Der größte Pfad hieß „Bestellung nie geliefert und die Website ist noch geöffnet“. Er umfasste 32.440 weitergeleitete Meldungen. Davon waren 10.340 nicht als gelesen erfasst: 31,9 %. Weitere 1.415 waren als gelesen erfasst, jedoch ohne Antwort: 4,4 %. Die übrigen 20.685 beziehungsweise 63,8 % hatten eine erfasste Antwort.

Bei unvollständigen Bestellungen waren 958 von 6.540 Meldungen nicht als gelesen erfasst: 14,6 %. Weitere 273 beziehungsweise 4,2 % waren als gelesen erfasst, aber ohne Antwort. Der Unterschied zu den nie gelieferten Bestellungen lag somit vor allem in der ersten Kategorie. Die Anteile nicht als gelesen erfasster Meldungen lagen 17,2 Prozentpunkte auseinander; bei gelesenen Meldungen ohne Antwort waren es nur 0,2 Punkte.

Meldungen über eine falsche Preisreduzierung bieten einen weiteren Vergleich. Von den 3.177 weitergeleiteten Meldungen in diesem Pfad waren 9,1 % nicht als gelesen erfasst, und 5,2 % waren gelesen, aber ohne Antwort. „Falsche Preisreduzierung“ ist die vom Verbraucher gewählte Meldekategorie. Es ist nicht unsere Feststellung, dass der beworbene Rabatt rechtswidrig war.

Die Pfade beschreiben nicht alle gleich konkrete Probleme. „Ein physisches Produkt“ und „sonstiges Problem mit der Website“ sind breitere Auswahlmöglichkeiten. Diese Bezeichnungen sichtbar zu lassen, ist genauer, als jede Zeile in eine scheinbar präzise Diagnose umzudeuten. Alle 47 Pfade der zweiten Ebene stehen zum Download bereit.

Wo die Nachverfolgung in den acht größten Beschwerdegruppen endete

Frankreich. Die acht Meldepfade mit den meisten weitergeleiteten Meldungen: 82,7 % der weitergeleiteten Gruppe. Die Auswahl erfolgte nach Anzahl, nicht nach Antwortquote.

Die acht größten Beschwerdepfade mit Meldungsanzahlen und Anteilen dreier erfasster Zustände der Nachverfolgung
Gemeldetes ProblemMeldungenNicht als gelesen erfasstGelesen; keine AntwortGelesen und beantwortet
Bestellung nie geliefert; Website noch offen32.44031,9 %4,4 %63,8 %
Kundendienst nach dem Kauf antwortet nicht mehr15.11818,6 %5,3 %76,1 %
Physisches Produkt11.27317,6 %5,1 %77,3 %
Sonstiges Website-Problem10.94613,7 %6,3 %80,0 %
Verspätete Lieferung oder verlorenes Paket8.90814,8 %3,7 %81,5 %
Unvollständige Bestellung6.54014,6 %4,2 %81,2 %
Werbung3.98114,2 %5,6 %80,2 %
Gemeldeter falscher Rabatt3.1779,1 %5,2 %85,7 %
Quelle: DGCCRF SignalConso; Analyse von Influence IQ.[1][2] Auf 2025 datierte Meldungen, Datenstand verarbeitet am 21. Oktober 2026. Jeder Prozentwert bezieht sich auf die Meldungsanzahl seiner Zeile. Die Bezeichnungen fassen die ersten beiden Ebenen der Quellpfade zusammen. Physisches Produkt und sonstiges Website-Problem sind breite Kategorien. Die Bezeichnung für den Kundendienst nach dem Kauf beschreibt die Beschwerde, die zur Meldung führte, nicht die spätere Antwort in SignalConso. Alle 47 Pfade, Anzahlen und die übrigen Meldungen stehen im Download.

Die ursprüngliche Beschwerde und eine spätere Antwort sind verschiedene Ereignisse

Ein häufiger Pfad lautet „Der Kundendienst nach dem Kauf antwortet nicht mehr“. Er enthielt 15.118 weitergeleitete Meldungen. Dennoch hatten 11.512 davon, also 76,1 %, eine erfasste Antwort in SignalConso. Das ist kein Widerspruch: Der Pfad beschreibt das vom Verbraucher gemeldete Problem. Das Antwortfeld beschreibt dagegen ein späteres Ereignis beim Meldedienst.

Ebenso wenig zeigt das, dass SignalConso eine Lösung bewirkt hat oder der Kunde zufrieden war. Bei allen weitergeleiteten Meldungen umfassten die erfassten Antworten 45.827 Handlungszusagen, 28.576 Antworten, die der Meldung widersprachen, und 9.006 Antworten, denen zufolge das falsche Unternehmen betroffen war. Zusammen ergeben sie die 83.409 erfassten Antworten. Eine Zusage beweist nicht, dass die Handlung erfolgt ist, und ein Widerspruch ist keine behördliche Entscheidung.[1][2]

Diese Trennung ist für einen Creator, der Produkte verkauft, genauso wichtig wie für einen Händler. „Wir haben geantwortet“ beantwortet eine Frage zum Ablauf. „Der fehlende Artikel ist angekommen“ beantwortet eine andere. Wenn beide Tatsachen im Fall vermerkt sind, sieht die nächste Person leichter, ob noch etwas zu tun ist.

Die Quelle belegt nicht, warum eine Meldung nicht als gelesen erfasst ist. Daraus lässt sich weder ein fehlendes Unternehmenskonto noch absichtliches Ignorieren ableiten. Auch ob das Unternehmen anderswo eine Nachricht gesehen hat, bleibt offen. Verwende für dieses Ergebnis die Formulierung „nicht als gelesen erfasst“. So bleibt die Beobachtung von einer Erklärung ihrer Ursache getrennt.

Der Unterschied zeigte sich in jedem Quartal

Eine Jahressumme kann verdecken, welche Meldungen zu welchem Zeitpunkt eingingen. Deshalb teilten wir die Meldungen nach dem Quartal ihres Meldedatums auf und wiederholten den Vergleich für nie gelieferte Bestellungen, unvollständige Bestellungen und gemeldete falsche Preisreduzierungen. Jeder Prozentsatz bezieht sich weiterhin auf die weitergeleiteten Meldungen desselben Pfads und Quartals.[2]

Der Pfad der nie gelieferten Bestellungen hatte in allen vier Quartalen einen höheren Anteil nicht als gelesen erfasster Meldungen als beide Vergleichspfade. Seine Quartalsanteile reichten von 29,0 % bis 36,7 %, die der unvollständigen Bestellungen von 11,9 % bis 18,8 %. Der Jahresunterschied entstand also nicht allein dadurch, dass diese drei Pfade über verschiedene Quartale hinweg zusammengefasst wurden.

Damit prüfen wir die Zusammensetzung, nicht Ursache und Wirkung oder die Antwortgeschwindigkeit. Das Quartal des Meldedatums sagt nicht, wann jemand die Meldung gelesen hat. Der Datenstand enthält nicht die Ereigniszeitpunkte, mit denen sich Stunden bis zur ersten Antwort berechnen ließen. Unterschiede bei den Unternehmen, den Beschwerdedetails oder dem Meldeverhalten könnten weiterhin eine Rolle spielen.

Die nächste hilfreiche Frage für ein Team ist ähnlich konkret: Ändert sich die Zusammensetzung der eigenen unbeantworteten Fälle je nach Problem? Vergleiche vergleichbare Situationen, bevor du allgemein behauptest, dass der Support besser oder schlechter wird.

Der Unterschied bei nicht gelieferten Bestellungen zeigte sich in jedem Quartal

Frankreich. Anteil nicht als gelesen erfasster Meldungen je Beschwerdepfad und Quartal 2025. Die drei Pfade sind beschreibende Vergleiche aus der Abbildung mit acht Gruppen.

Quartalsanteile nicht als gelesen erfasster Meldungen zu nicht gelieferten und unvollständigen Bestellungen sowie gemeldeten falschen Rabatten
Quartal der MeldungNie geliefert; Website offenUnvollständige BestellungGemeldeter falscher Rabatt
Januar–März29,0 %18,8 %8,2 %
April–Juni30,8 %13,1 %8,5 %
Juli–September30,1 %15,5 %9,6 %
Oktober–Dezember36,7 %11,9 %9,6 %
Quelle: DGCCRF SignalConso; Analyse von Influence IQ.[1][2] Auf 2025 datierte Meldungen, Datenstand verarbeitet am 21. Oktober 2026. Die Gruppen haben in jedem Quartal unterschiedliche Meldungsanzahlen. Der Download enthält alle 12 Bezugsgrößen und sämtliche anderen Pfade. Die Quartalsvergleiche beschreiben dieselbe Verwaltungsquelle; sie sind weder unabhängige Experimente noch Schätzungen von Antwortzeiten.

Mach klar, wer den nächsten Schritt übernimmt

Die Studie legt nahe, in der Beschwerderoutine eines kleinen Unternehmens drei Prüfungen zu trennen: Hat jemand den Fall geprüft, wurde eine Antwort verschickt und gibt es Belege für den versprochenen nächsten Schritt? Die dritte Prüfung geht über das hinaus, was unser Vergleich von Lesen und Antworten belegen kann.

Beginne bei den Kanälen, über die Beschwerden eintreffen können. Ein Creator hat möglicherweise eine Shop-E-Mail-Adresse, ein Instagram-Postfach und Kommentare unter einem Beitrag zum Produktstart. Ein Händler kann zusätzlich Meldungen über einen externen Dienst erhalten. Lege fest, wer welchen Kanal prüft und wer bei Abwesenheit einspringt. Ein weitergeleiteter Link beweist nicht, dass die empfangende Person den Fall gelesen hat.

Mach die Übergabe anschließend konkret. Nenne die Person, die dem Kunden antworten kann. Halte fest, welche Information sie noch braucht und wann der nächste Abgleich stattfindet. Ein öffentlicher Kommentar kann eine kurze Bestätigung benötigen, während Bestelldetails in einen privaten Kanal wechseln. Halte Adressen, Zahlungsdaten und andere persönliche Angaben aus dem öffentlichen Gespräch heraus.

Halte schließlich fest, was das Ergebnis belegt. Eine Antwort mit dem Versprechen, Ersatz zu schicken, ist etwas anderes als ein Versandbeleg. Und ein Versandbeleg ist etwas anderes als eine Empfangsbestätigung. Wähle die Nachweise passend zur tatsächlichen Zusage. Das Ziel ist, offene Arbeit sichtbar zu machen, nicht eine Kennzahl einzuführen, die vorzeitiges Schließen von Fällen belohnt.

Halte Prüfung, Antwort und Ergebnis getrennt

Drei illustrierte Szenen zeigen die Prüfung eines Umschlags, die Vorbereitung einer Antwort mit einer zuständigen Person und die Prüfung von Belegen in einer Fallmappe.
  1. Prüfe den Fall

    Halte fest, wer den Kanal prüft, und bestätige, dass diese Person die Nachricht geprüft hat.

  2. Lege die Antwortzuständigkeit fest

    Notiere den nächsten Schritt, die zuständige Person und den Termin zur Nachverfolgung.

  3. Prüfe, was passiert ist

    Trenne die Antwort, die Zusage und den Nachweis des Ergebnisses.

Eine vorgeschlagene Routine für Unternehmen oder Creator, die Beschwerden bearbeiten. Die Schritte sind Empfehlungen, keine in der Studie getestete Maßnahme.

Eine Vorlage zur Nachverfolgung, die du sofort nutzen kannst

Führe einen Eintrag pro Fall und verknüpfe wiederholte Nachrichten zum selben Problem, soweit deine eigenen Unterlagen das ermöglichen. Die Studie zählt Meldungen. Ihre Summen sagen deshalb nicht, wie viele unterschiedliche Kunden oder Unternehmen beteiligt waren. Dein Team kann diese Unterscheidung im eigenen Ablauf ausdrücklich vornehmen.

Fall und Kontext: interne Referenz ______; vom Kunden beschriebenes Problem ______; Kanal und Link zur ursprünglichen Nachricht ______; Referenzen verwandter Fälle ______; Eingangsdatum ______.

Prüfung: zuständige Person für den Kanal ______; Vertretung ______; Nachweis, dass der Fall geprüft wurde ______; noch fehlende Information ______. Hat der Kanal keine verlässliche Lesemarkierung, halte die Prüfung durch die Person fest, statt einen Zeitstempel zu erfinden.

Antwort: zuständige Person ______; nächster Schritt ______; geplantes Datum zur Nachverfolgung ______; Link oder Referenz der Antwort ______; tatsächlich gemachte Zusage ______.

Ergebnis: Nachweis der Handlung ______; gegebenenfalls Rückmeldung des Kunden ______; offener Punkt ______; nächste zuständige Person und nächster Abgleich ______. Ein leeres Feld bleibt eine offene Frage. Eine verschickte Antwort, eine zugesagte Erstattung und eine bestätigte Erstattung gehören in verschiedene Einträge.

Die Vorlage und das erfundene Beispiel sind im kostenlosen Download enthalten und hier wiedergegeben, damit du sie ohne Registrierung anpassen kannst. Wähle Termine zur Nachverfolgung passend zum Fall und zu den geltenden Pflichten. Dieser Datensatz liefert keine allgemeingültige Vorgabe für die Antwortzeit.

Keine Registrierung nötig. Die ZIP-Datei enthält aggregierte Daten, Code und die Vorlage. Die technischen Reproduktionsanweisungen sind auf Englisch; die Vorlage und das Beispiel oben sind in jeder Artikelsprache verfügbar. Einzelne Meldungsdatensätze sind nicht enthalten.

Ein erfundener Produktstart zeigt, warum die Übergabe zählt

Stell dir eine Creatorin namens Maya vor, die in ihrem eigenen Shop Paper Harbor eine kleine Papeteriekollektion verkauft. Alle Namen und Falldetails in diesem Beispiel sind erfunden. Ein Kunde schreibt in einem Instagram-Kommentar, dass von zwei bestellten Artikeln nur einer angekommen ist. Eine Person aus Mayas Team legt den Fall PH-DEMO-01 an und verknüpft den öffentlichen Kommentar mit dem privaten Gespräch zur Bestellung.

Der erste Eintrag lautet: „Unvollständige Bestellung; laut Kunde fehlt das Notizbuch.“ Maya prüft den Kanal, Jordan übernimmt die Vertretung. Maya hält fest, dass sie die Nachricht geprüft hat, und bittet Jordan, das Packprotokoll anzusehen. Im Feld für die Antwortzuständigkeit steht Jordan. Der nächste Schritt ist, vor einer Lösungszusage zu bestätigen, was eingepackt wurde.

An diesem Punkt belegt der Eintrag „geprüft; Antwort ausstehend“. Er belegt nicht „gelöst“. Jordan prüft die Bestellung und bietet in einer privaten Antwort Ersatz an. Die Antwortreferenz wird ergänzt. Im Zusagefeld steht „Ersatznotizbuch wird versendet“. Das Feld für den Ergebnisnachweis bleibt noch leer.

Später ergänzt Jordan die Versandreferenz des Ersatzes. Das Team hält die nächste Rückmeldung des Kunden gesondert fest. Bestätigt der Kunde den Empfang, erhält diese Bestätigung eine eigene Referenz. Kommt keine Bestätigung, beschreibt der Eintrag, was das Team tatsächlich weiß, statt Versand stillschweigend mit Empfang gleichzusetzen.

Stell dir nun vor, die ursprüngliche Übergabe wäre nur ein kopierter Link in einem lebhaften Gruppenchat gewesen. Ohne ausdrücklich zuständige Person könnte Maya die öffentliche Antwort immer wieder umschreiben, während niemand das Packprotokoll prüft. Mit der Vorlage lässt sich dieser fehlende Schritt leichter erkennen. Das ist ein beispielhafter Ablauf, kein Nachweis dafür, dass er Beschwerden um eine bestimmte Anzahl verringert.

So haben wir die öffentlichen Daten gelesen

Wir luden die offenen SignalConso-Daten der DGCCRF am 21. Oktober 2026 herunter. Der Untersuchungsrahmen nutzte das Quellfeld creationdate vom 1. Januar bis zum 31. Dezember 2025 und die genaue Onlinekauf-Kategorie AchatInternet. Der Herausgeber beschreibt dieses Feld als Übermittlungsdatum der Meldung. Es ist kein verifiziertes Datum ihres Eingangs beim Unternehmen. Wir behielten 170.374 eindeutige Meldungs-IDs bei. Die Metadaten des Herausgebers blieben während des Exports unverändert, und die API-Anzahl stimmte mit der Zahl der Datensätze in der Datei überein.[1][2]

Das Protokoll legte die ersten beiden Unterkategorie-Ebenen der Quelle als Meldepfad fest und behielt ihre Reihenfolge und Bezeichnungen bei. Die Hauptabbildung wählte die acht Pfade mit den meisten weitergeleiteten Meldungen aus, mit mindestens 200 je Pfad. Bei gleicher Anzahl entschied der wörtliche Pfadtext. Alle 47 Pfade bleiben in den aggregierten Tabellen enthalten. Die hier besprochenen Einzelvergleiche wurden nach Sichtung dieser festgelegten Auswahl gewählt; sie waren keine vorab registrierten gerichteten Hypothesen.

Wir prüften die Merkmale für Weiterleitung, Lesen und Antworten gegen die Statuskategorien. Alle weitergeleiteten Meldungen in diesem Datenstand gehörten zu den fünf abschließenden Statuskategorien. Diese stimmten exakt mit den drei dargestellten Zuständen überein. Es gab keine doppelten IDs, ungültigen Merkmale oder Antworten bei nicht als gelesen erfassten Meldungen. Eine separate Implementierung reproduzierte die Anzahlen, die Pfadauswahl und die Quartalsberechnungen.

Die 58.629 nicht weitergeleiteten Datensätze umfassten 58.060 mit Status NA, 435 zur Löschung nach DSGVO markierte und 134 Meldungen interner Hinweisgeber. Sie bleiben außerhalb der Bezugsgröße für Antworten. Das Protokoll schloss eine ausdrückliche Kennzeichnung Influenceur aus; eine solche wurde nicht gefunden. Die 12.004 Datensätze mit einem Nullwert im Feld für Kennzeichnungen blieben als Fälle ohne beobachtete Kennzeichnung enthalten. Das beweist nicht, dass kein Influencer-Bezug bestand.

Es handelt sich um beschreibende Anzahlen ausgewählter Verwaltungsmeldungen, nicht um Schätzungen aus einer Befragung. Wir versehen sie nicht mit Stichproben-Konfidenzintervallen. Menschen entscheiden selbst, ob sie eine Meldung einreichen. Mehrere Meldungen können dasselbe Unternehmen oder denselben Kunden betreffen. Die analysierten Felder bieten keine Bezugsgröße für Unternehmen oder Bestellungen.

Der Download enthält die aggregierten Anzahlen und den Code zur Reproduktion der Tabellen sowie die Quellabfragen und die Prüfsumme unseres Rohdatenstands. Die Onlinequelle kann sich ändern. Um die Aggregate aus Rohdaten neu zu erstellen, ist deshalb genau dieser Datenstand nötig. Die aktuelle SignalConso-Hilfe erklärt die Lese- und Antwortzustände. Heutige Verfahren liefern aber keine fehlenden historischen Ereigniszeiten und belegen nicht, was außerhalb des Dienstes geschah.[3][4]

Quellen und Anmerkungen

  1. DGCCRF, offene SignalConso-Daten. Der Datensatz wurde am 21. Oktober 2026 um 01:58:18 UTC verarbeitet und am selben Tag heruntergeladen. Untersuchungsrahmen: Meldedaten aus 2025 und die genaue Kategorie AchatInternet. Nachnutzung unter der vom Herausgeber angegebenen Etalab Open Licence. Influence IQ führte die Analyse durch; damit ist keine Unterstützung durch den Datenproduzenten verbunden.
  2. Analysepaket von Influence IQ: festgelegtes Protokoll, Quellenmanifest, vollständige aggregierte Tabellen, Berechnungscode und Vorlage. Hauptbezugsgröße: 111.745 weitergeleitete Meldungen; gesamter Untersuchungsrahmen: 170.374. Alle Prozentwerte verwenden ungerundete Anzahlen. Die Onlinequelle ist veränderlich. Die enthaltenen aggregierten Anzahlen reproduzieren die veröffentlichten Tabellen; eine Rekonstruktion aus Rohdaten erfordert dagegen den genauen, im Manifest bezeichneten Datenstand.
  3. SignalConso-Hilfe für Unternehmen zur Erklärung der Meldungszustände. Die aktuelle Oberfläche unterscheidet zwischen ungelesenen Meldungen, gelesenen Meldungen ohne Antwort und abgeschlossenen Meldungen. Unsere historische Einteilung verwendet die exportierten Status- und Merkmalsfelder, die gemeinsam geprüft wurden. Hilfe eingesehen am 22. Oktober 2026.
  4. SignalConso-Hilfe für Unternehmen zu abgeschlossenen Meldungen. Eine abgeschlossene Meldung kann weiterhin gelesen, aber nicht mehr auf der Plattform beantwortet werden. Direkter Kontakt ist gegebenenfalls möglich, wenn der Verbraucher Kontaktdaten angegeben hat. Deshalb belegt der Plattform-Datenstand nicht jede spätere Interaktion oder jeden Kontakt außerhalb des Dienstes.
  5. DGCCRF, SignalConso-Dashboard. Es zeigt gelesene Meldungen als Anteil der weitergeleiteten und beantwortete Meldungen als Anteil der gelesenen. Unsere Hauptabbildung nach Meldepfad verwendet für jeden dargestellten Zustand die weitergeleiteten Meldungen als Bezugsgröße. Eingesehen am 22. Oktober 2026.

Jede Sprachfassung beschreibt dieselben französischen SignalConso-Meldungen. Die Übersetzung macht aus den Ergebnissen keine Untersuchung eines anderen Marktes.

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