พฤติกรรมผู้บริโภคดิจิทัล: ใช้โทรศัพท์ใกล้เคียงกัน แต่ใช้คอมพิวเตอร์ต่างกัน
ผลสำรวจสหรัฐฯ เดือนพฤศจิกายน 2023 ชี้ให้เห็นว่า อัตราการใช้โทรศัพท์ที่สูงยังอธิบายพฤติกรรมการใช้อุปกรณ์ของกลุ่มเป้าหมายได้ไม่ครบ
การวิเคราะห์ใหม่จากการสำรวจเสริมด้านการใช้คอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตของ CPS เดือนพฤศจิกายน 2023 ครอบคลุมผู้ใช้อินเทอร์เน็ตวัยผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ และเป็นหลักฐานจากการสำรวจในอดีต
บทคัดย่อ
การใช้โทรศัพท์ในสัดส่วนสูงไม่ได้บอกครบว่ากลุ่มเป้าหมายใช้อุปกรณ์อะไรบ้าง เราวิเคราะห์ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตวัยผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ 35,879 คน จาก Current Population Survey เดือนพฤศจิกายน 2023 ในกลุ่มที่รายงานว่าใช้โซเชียลมีเดีย แต่ไม่ได้รายงานการชอปปิงออนไลน์ จองการเดินทาง หรือใช้บริการอื่นสำหรับผู้บริโภค มี 91.3% ใช้โทรศัพท์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้ และ 55.1% ใช้คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะหรือแล็ปท็อป ส่วนกลุ่มที่ทำกิจกรรมในลักษณะตรงกันข้าม มีสัดส่วน 92.6% และ 78.9% ตามลำดับ ช่องว่างในการใช้คอมพิวเตอร์อยู่ที่ 23.8 จุดเปอร์เซ็นต์ และยังคงมีขนาดมากเมื่อปรับให้ทั้งสองกลุ่มมีสัดส่วนอายุเดียวกัน
ตัวเลขเหล่านี้เป็นค่าประมาณถ่วงน้ำหนักของการใช้อุปกรณ์โดยทั่วไป ไม่ใช่อุปกรณ์ที่ใช้ซื้อสินค้า คำถามเรื่องกิจกรรมด้านการบริโภคไม่ได้กำหนดว่าต้องทำธุรกรรมสำเร็จ สำหรับธุรกิจและครีเอเตอร์ ผลนี้นำไปสู่คำถามที่เฉพาะเจาะจง: เมื่อผู้คนใช้หน้าข้อเสนอหรือเอกสารของเรา พวกเขาคุ้นเคยกับอุปกรณ์อะไร และเลือกใช้อุปกรณ์ใดทำงานนั้นจริง ๆ?
ครีเอเตอร์คนหนึ่งกำลังเตรียมเวิร์กช็อปแบบมีค่าใช้จ่าย โพสต์ประชาสัมพันธ์พร้อมแล้ว หน้าข้อเสนอใช้งานบนโทรศัพท์ได้ และแบบฝึกหัดประกอบก็เปิดบนแล็ปท็อปของทีมได้ ระหว่างตรวจงาน มีคนบอกว่า “กลุ่มเป้าหมายส่วนใหญ่ของเราใช้โทรศัพท์” ฟังดูเป็นข้อมูลที่ช่วยกำหนดทิศทาง แต่ยังมีคำถามสำคัญที่ไม่ได้ตอบ: ปกติแล้วคนเหล่านั้นใช้คอมพิวเตอร์ด้วยหรือไม่?
นี่เป็นสถานการณ์สมมติเพื่ออธิบายการวางแผน ไม่ใช่เหตุการณ์ที่พบในการสำรวจ คนที่รวมอยู่ในอัตราการใช้โทรศัพท์เดียวกันอาจมีพฤติกรรมการใช้อุปกรณ์ต่างกันมาก บางคนใช้คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะหรือแล็ปท็อปด้วย บางคนไม่ได้รายงานว่าใช้อุปกรณ์สองชนิดนี้แม้แต่ชนิดเดียว ตัวเลขการใช้โทรศัพท์จึงไม่บอกว่าใครจะอ่านข้อเสนอแบบละเอียด เปรียบเทียบวันจัดงาน หรือทำงานผ่านเอกสารบนอุปกรณ์ใด
เราตรวจสอบความแตกต่างนี้จากกิจกรรมสองอย่างที่บันทึกไว้สำหรับคนคนเดียวกันในแบบสำรวจระดับประเทศ ผลที่ได้ช่วยให้คิดถึงพฤติกรรมผู้บริโภคดิจิทัลได้ชัดขึ้น เพราะอัตราการใช้โทรศัพท์ที่ใกล้เคียงกันเกิดขึ้นพร้อมกับความต่างในการใช้คอมพิวเตอร์ที่มากกว่าอย่างชัดเจน จึงมีเหตุผลให้ทีมตรวจสอบสมมติฐานเรื่องอุปกรณ์ ก่อนจะถือว่าหน้าเว็บที่ใช้บนโทรศัพท์ได้ดีหมายถึงตรวจงานเสร็จแล้ว
สถิติการใช้โทรศัพท์ไม่ได้บอกว่ามีการใช้อุปกรณ์อื่นด้วยหรือไม่

- ใช้โทรศัพท์
- ใช้โทรศัพท์และคอมพิวเตอร์
- ยังต้องสังเกตการทำงานจริง
กิจกรรมใดใช้แบ่งคนออกเป็นสี่กลุ่ม?
แบบสำรวจถามเรื่องการใช้โซเชียลมีเดีย และถามแยกอีกข้อเรื่องการชอปปิงออนไลน์ จองการเดินทาง หรือใช้บริการอื่นสำหรับผู้บริโภค ตลอดบทความนี้ เราเรียกข้อที่สองว่า “กิจกรรมออนไลน์ด้านการบริโภค” ทั้งสองข้ออยู่ภายใต้กรอบกิจกรรมในช่วงหกเดือนของแบบสอบถาม การตอบว่าใช้รวมถึงการใช้เป็นครั้งคราว ไม่ได้วัดว่าทำบ่อยเพียงใด[1]
คำตอบสองข้อนี้ทำให้แบ่งได้สี่กลุ่ม กลุ่มใหญ่ที่สุด 62.9% รายงานทั้งสองกิจกรรม อีก 13.4% รายงานการใช้โซเชียลมีเดียโดยไม่มีกิจกรรมด้านการบริโภค ขณะที่ 13.8% รายงานกิจกรรมด้านการบริโภคโดยไม่ใช้โซเชียลมีเดีย ส่วนที่เหลือ 9.9% ไม่ได้รายงานกิจกรรมใดเลยในสองอย่างนี้ เมื่อรวมสองกลุ่มที่ทำเพียงกิจกรรมใดกิจกรรมหนึ่ง จะคิดเป็น 27.1% ของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตวัยผู้ใหญ่ที่เข้าเกณฑ์
ชื่อกลุ่มอธิบายคำตอบต่อคำถามเฉพาะสองข้อเท่านั้น คนในกลุ่มใช้โซเชียลแต่ไม่มีกิจกรรมด้านการบริโภคอาจซื้อที่ร้าน เคยซื้อออนไลน์นอกช่วงเวลาที่สำรวจ หรือตีความคำถามที่กว้างนี้ต่างออกไป ส่วนคนในกลุ่มตรงกันข้ามก็ไม่ได้แปลว่าเข้าถึงด้วยโฆษณาไม่ได้ แบบสำรวจไม่ได้ระบุว่าพวกเขาเห็นการตลาดใดหรือเข้ามาเป็นลูกค้าผ่านช่องทางใด
จึงไม่ควรใช้ชื่อที่ง่ายแต่ชวนเข้าใจผิดว่าเป็น “คนซื้อผ่านโซเชียล” กับ “คนไม่ซื้อ” คำถามด้านการบริโภครวมการจองการเดินทางและบริการอื่น ๆ และไม่ได้กำหนดว่าต้องซื้อสำเร็จ การคงนิยามนี้ไว้สำคัญทุกครั้งที่นำตัวเลขไปใส่ในบรีฟแคมเปญหรือสไลด์นำเสนอ
คนส่วนใหญ่รายงานทั้งสองกิจกรรม และสองกลุ่มที่ทำเพียงอย่างเดียวก็มีขนาดไม่น้อย
สัดส่วนถ่วงน้ำหนักของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตวัยผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ ที่ทราบคำตอบกิจกรรม เดือนพฤศจิกายน 2023 กิจกรรมด้านการบริโภคหมายถึงการชอปปิงออนไลน์ จองการเดินทาง หรือใช้บริการอื่นสำหรับผู้บริโภค
| กลุ่มกิจกรรมที่รายงาน | ค่าประมาณ | ขอบล่างของช่วง 95% | ขอบบนของช่วง 95% | จำนวนระเบียนตัวอย่าง (ไม่ถ่วงน้ำหนัก) |
|---|---|---|---|---|
| ใช้โซเชียลและมีกิจกรรมด้านการบริโภค | 62.9% | 62.3% | 63.6% | 21,622 |
| ใช้โซเชียลโดยไม่มีกิจกรรมด้านการบริโภค | 13.4% | 12.9% | 13.8% | 4,726 |
| มีกิจกรรมด้านการบริโภคโดยไม่ใช้โซเชียล | 13.8% | 13.4% | 14.2% | 5,605 |
| ไม่รายงานกิจกรรมที่วัดแม้แต่อย่างเดียว | 9.9% | 9.6% | 10.3% | 3,926 |
ตัวเลขการใช้โทรศัพท์ยังบอกอะไรไม่ครบ?
ทั้งสองกลุ่มที่ทำกิจกรรมเพียงอย่างเดียวมีการใช้โทรศัพท์สูง: 91.3% ในกลุ่มใช้โซเชียลแต่ไม่มีกิจกรรมด้านการบริโภค และ 92.6% ในกลุ่มตรงกันข้าม ค่าประมาณจุดนี้ใกล้เคียงกันในเชิงพรรณนา เราไม่ได้ทดสอบว่าการใช้โทรศัพท์เทียบเท่ากันทางสถิติหรือไม่
เมื่อดูคอมพิวเตอร์ ภาพต่างออกไป ค่าประมาณของสองกลุ่มคือ 55.1% และ 78.9% ห่างกัน 23.8 จุดเปอร์เซ็นต์ ในที่นี้ คอมพิวเตอร์หมายถึงเครื่องตั้งโต๊ะหรือแล็ปท็อป ส่วนโทรศัพท์หมายถึงโทรศัพท์มือถือที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้ รวมถึงสมาร์ตโฟน คำถามวัดการใช้ทั่วไปอย่างน้อยเป็นครั้งคราว ไม่ใช่การเป็นเจ้าของหรือใช้ในงานซื้อสินค้าครั้งใดครั้งหนึ่ง[1]
ตารางฉบับเต็มยังแสดงอีกสองกลุ่มด้วย การใช้คอมพิวเตอร์อยู่ที่ 81.1% ในกลุ่มที่รายงานทั้งสองกิจกรรม และ 49.2% ในกลุ่มที่ไม่ได้รายงานกิจกรรมใดเลยในสองอย่างนี้ ความหลากหลายนี้เตือนว่าไม่ควรสร้างภาพจำตายตัวให้แต่ละกลุ่ม แม้แต่กลุ่มใช้โซเชียลแต่ไม่มีกิจกรรมด้านการบริโภค ก็มีมากกว่าครึ่งที่รายงานการใช้คอมพิวเตอร์ ไม่มีกรอบหน้าจอเดียวที่แทนคนทั้งกลุ่มได้
การใช้แท็บเล็ตหรือเครื่องอ่านอีบุ๊กช่วยเติมภาพอีกส่วนหนึ่ง สองกลุ่มที่ทำกิจกรรมเพียงอย่างเดียวมีค่าประมาณ 25.8% และ 37.0% แบบสอบถามรวมอุปกรณ์สองชนิดนี้ไว้ด้วยกัน จึงแยกผู้ใช้แท็บเล็ตออกมาไม่ได้ และบอกไม่ได้ว่าแท็บเล็ตใช้แทนแล็ปท็อป เราจึงคงหมวดรวมตามต้นทางไว้
ทุกกลุ่มใช้โทรศัพท์สูง แต่การใช้คอมพิวเตอร์ต่างกันมากกว่า
การใช้อุปกรณ์ทั่วไปแบบถ่วงน้ำหนักภายในแต่ละกลุ่มกิจกรรม คอมพิวเตอร์หมายถึงเครื่องตั้งโต๊ะหรือแล็ปท็อป แท็บเล็ตรวมเครื่องอ่านอีบุ๊ก ไม่ใช่อุปกรณ์ที่ใช้ในธุรกรรมใดธุรกรรมหนึ่ง
| กลุ่มกิจกรรมและอุปกรณ์ | ค่าประมาณ | ขอบล่างของช่วง 95% | ขอบบนของช่วง 95% | จำนวนระเบียนตัวอย่าง (ไม่ถ่วงน้ำหนัก) |
|---|---|---|---|---|
| ใช้โซเชียลและมีกิจกรรมด้านการบริโภค: คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะหรือแล็ปท็อป | 81.1% | 80.4% | 81.7% | 21,622 |
| ใช้โซเชียลและมีกิจกรรมด้านการบริโภค: โทรศัพท์มือถือที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้ | 95.0% | 94.6% | 95.4% | 21,622 |
| ใช้โซเชียลและมีกิจกรรมด้านการบริโภค: แท็บเล็ตหรือเครื่องอ่านอีบุ๊ก | 41.9% | 41.1% | 42.6% | 21,622 |
| ใช้โซเชียลโดยไม่มีกิจกรรมด้านการบริโภค: คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะหรือแล็ปท็อป | 55.1% | 53.4% | 56.8% | 4,726 |
| ใช้โซเชียลโดยไม่มีกิจกรรมด้านการบริโภค: โทรศัพท์มือถือที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้ | 91.3% | 90.4% | 92.3% | 4,726 |
| ใช้โซเชียลโดยไม่มีกิจกรรมด้านการบริโภค: แท็บเล็ตหรือเครื่องอ่านอีบุ๊ก | 25.8% | 24.3% | 27.2% | 4,726 |
| มีกิจกรรมด้านการบริโภคโดยไม่ใช้โซเชียล: คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะหรือแล็ปท็อป | 78.9% | 77.7% | 80.2% | 5,605 |
| มีกิจกรรมด้านการบริโภคโดยไม่ใช้โซเชียล: โทรศัพท์มือถือที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้ | 92.6% | 91.7% | 93.4% | 5,605 |
| มีกิจกรรมด้านการบริโภคโดยไม่ใช้โซเชียล: แท็บเล็ตหรือเครื่องอ่านอีบุ๊ก | 37.0% | 35.6% | 38.4% | 5,605 |
| ไม่รายงานกิจกรรมที่วัดแม้แต่อย่างเดียว: คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะหรือแล็ปท็อป | 49.2% | 47.4% | 51.1% | 3,926 |
| ไม่รายงานกิจกรรมที่วัดแม้แต่อย่างเดียว: โทรศัพท์มือถือที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้ | 82.0% | 80.5% | 83.4% | 3,926 |
| ไม่รายงานกิจกรรมที่วัดแม้แต่อย่างเดียว: แท็บเล็ตหรือเครื่องอ่านอีบุ๊ก | 21.6% | 20.0% | 23.2% | 3,926 |
เมื่อดูอุปกรณ์ร่วมกัน ความต่างยิ่งชัดขึ้น ประมาณ 39.5% ของกลุ่มใช้โซเชียลแต่ไม่มีกิจกรรมด้านการบริโภคใช้โทรศัพท์ที่ต่ออินเทอร์เน็ตได้ โดยไม่ได้รายงานว่าใช้คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะหรือแล็ปท็อป ส่วนกลุ่มตรงกันข้ามอยู่ที่ 18.0% ตัวหารคือทุกคนในแต่ละกลุ่มกิจกรรม ไม่ใช่เฉพาะผู้ใช้โทรศัพท์
“ใช้โทรศัพท์โดยไม่ใช้คอมพิวเตอร์” อธิบายเพียงการใช้ร่วมกันตามที่รายงานนี้ ไม่ได้หมายความว่าเป็นเจ้าของแค่โทรศัพท์ หาเครื่องคอมพิวเตอร์ไม่ได้ หรือไม่เคยใช้อุปกรณ์อื่น ยังอาจใช้แท็บเล็ต เครื่องอ่านอีบุ๊ก หรือเครื่องอื่นได้ และไม่ได้บอกว่าใช้โทรศัพท์ทำกิจกรรมด้านการบริโภคหรือไม่ สำหรับทีมที่วางแผนตรวจงาน ควรแยกอุปกรณ์ที่ผู้ใช้คุ้นเคยออกจากเครื่องทางเลือกที่เราคิดเองว่าเขาจะใช้
สัดส่วนใช้โทรศัพท์โดยไม่ใช้คอมพิวเตอร์ต่างกันระหว่างสองกลุ่มกิจกรรมเดี่ยว
สัดส่วนถ่วงน้ำหนักภายในแต่ละกลุ่มที่ใช้โทรศัพท์มือถือเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้ โดยไม่รายงานการใช้คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะหรือแล็ปท็อป
| กลุ่มกิจกรรมที่รายงาน | ค่าประมาณ | ขอบล่างของช่วง 95% | ขอบบนของช่วง 95% | จำนวนระเบียนตัวอย่าง (ไม่ถ่วงน้ำหนัก) |
|---|---|---|---|---|
| ใช้โซเชียลและมีกิจกรรมด้านการบริโภค | 16.4% | 15.8% | 17.0% | 21,622 |
| ใช้โซเชียลโดยไม่มีกิจกรรมด้านการบริโภค | 39.5% | 37.9% | 41.1% | 4,726 |
| มีกิจกรรมด้านการบริโภคโดยไม่ใช้โซเชียล | 18.0% | 16.8% | 19.1% | 5,605 |
| ไม่รายงานกิจกรรมที่วัดแม้แต่อย่างเดียว | 41.3% | 39.4% | 43.2% | 3,926 |
อายุอธิบายช่องว่างในการใช้คอมพิวเตอร์ได้หรือไม่?
ช่องว่างการใช้คอมพิวเตอร์ยังมีขนาดมากในการตรวจสอบเรื่องอายุที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เราแบ่งผู้ใหญ่เป็นสี่ช่วงอายุ: 18–29, 30–44, 45–64 และ 65 ปีขึ้นไป จากนั้นคำนวณการใช้คอมพิวเตอร์ของสองกลุ่มกิจกรรมเดี่ยวใหม่ เสมือนแต่ละกลุ่มมีสัดส่วนอายุเหมือนผู้ใช้อินเทอร์เน็ตวัยผู้ใหญ่ที่เข้าเกณฑ์ทั้งหมดในตัวอย่าง[2]
ช่องว่างเดิมอยู่ที่ 23.8 จุดเปอร์เซ็นต์ โดยมีช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับค่าประมาณนี้ที่ 21.9–25.8 จุด หลังปรับ ช่องว่างอยู่ที่ 24.6 จุด และช่วงอยู่ที่ 22.5–26.7 ดังนั้น การใช้สัดส่วนอายุเดียวกันในลักษณะนี้ไม่ได้ทำให้ความต่างหายไป
ผลนี้แคบกว่าการบอกว่าอายุไม่สำคัญ คนในแต่ละช่วงอายุกว้าง ๆ ยังต่างกันได้ และการคำนวณไม่ได้ปรับรายได้ การศึกษา งาน หรือเงื่อนไขอื่น ไม่ได้แสดงว่ากิจกรรมหนึ่งทำให้ใช้คอมพิวเตอร์ หรือการใช้คอมพิวเตอร์ทำให้ทำกิจกรรมนั้น แต่แสดงว่าความต่างที่พบยังคงอยู่ภายใต้การเปลี่ยนสัดส่วนอายุด้วยวิธีนี้
สำหรับทีมการตลาด ข้อคิดคืออย่าแทนสมมติฐานหนึ่งด้วยอีกสมมติฐานหนึ่ง การรู้ว่ากลุ่มเป้าหมายอายุน้อยหรือมาก ไม่ได้ตัดสินว่าปกติใช้เครื่องใดหรือจะใช้เอกสารชิ้นหนึ่งอย่างไร ข้อมูลสนับสนุนให้ตรวจรายละเอียดเหล่านี้ แทนการกำหนดจากป้ายช่วงอายุ
เมื่อใช้สัดส่วนอายุเดียวกัน ช่องว่างการใช้คอมพิวเตอร์ยังมีขนาดมาก
อัตราใช้คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ/แล็ปท็อปของกลุ่มกิจกรรมด้านการบริโภคโดยไม่ใช้โซเชียล ลบด้วยกลุ่มใช้โซเชียลโดยไม่มีกิจกรรมด้านการบริโภค หน่วยเป็นจุดเปอร์เซ็นต์
| การเปรียบเทียบ | ค่าประมาณ | ขอบล่างของช่วง 95% | ขอบบนของช่วง 95% |
|---|---|---|---|
| ผลต่างที่สังเกตได้ | 23.8 จุดเปอร์เซ็นต์ | 21.9 จุดเปอร์เซ็นต์ | 25.8 จุดเปอร์เซ็นต์ |
| ผลต่างเมื่อใช้สัดส่วนอายุเดียวกัน | 24.6 จุดเปอร์เซ็นต์ | 22.5 จุดเปอร์เซ็นต์ | 26.7 จุดเปอร์เซ็นต์ |
ครีเอเตอร์นำผลนี้ไปใช้ตรวจแคมเปญได้อย่างไร?
กลับมาที่เวิร์กช็อปสมมติ ครีเอเตอร์ต้องการให้คนเข้าใจข้อเสนอ เลือกรอบ และใช้แบบฝึกหัด สิ่งเหล่านี้เป็นคนละงาน ผู้เข้าร่วมคนหนึ่งอาจอ่านข้อเสนอบนโทรศัพท์ได้สบาย แต่เลือกคอมพิวเตอร์เมื่อทำแบบฝึกหัด อีกคนอาจใช้โทรศัพท์ตลอด ทั้งหมดเป็นความเป็นไปได้ที่ต้องตรวจ ไม่ใช่ลำดับการใช้งานที่แบบสำรวจระดับประเทศพิสูจน์แล้ว
ทีมอาจเริ่มจากงานที่ชัดเจนหนึ่งอย่าง: “หารอบที่ตรงกับตารางของคุณ แล้วอธิบายว่าจะได้รับอะไรบ้าง” สังเกตว่าเขาเลือกอุปกรณ์ใด บันทึกว่าหาข้อมูลเจอหรือไม่ และมีอะไรทำให้งานยากหรือเปล่า ไม่ควรให้ชื่อกลุ่มจากแบบสำรวจเป็นตัวกำหนดคำตอบล่วงหน้า
จากนั้นให้เปิดแบบฝึกหัดตัวอย่างและทำโจทย์ที่เป็นตัวแทนหนึ่งข้อ แยกบันทึกอุปกรณ์ที่ใช้จริงครั้งนี้ออกจากอุปกรณ์ที่ใช้ตามปกติ หากเปลี่ยนอุปกรณ์ ให้ถามว่าเพราะอะไร หากใช้เครื่องเดิมแล้วทำได้ง่าย นั่นก็เป็นหลักฐานที่มีประโยชน์ เป้าหมายคือเรียนรู้เกี่ยวกับเอกสาร ไม่ใช่พยายามสร้างปัญหาเรื่องอุปกรณ์ขึ้นมา
สมมติเพื่อเป็นตัวอย่างว่า ผู้เข้าร่วมเข้าใจข้อเสนอผ่านโทรศัพท์ แต่ขอใช้แล็ปท็อปทำโจทย์ที่ต้องเปิดหลายเอกสาร สิ่งที่สังเกตนี้อาจเป็นเหตุให้ตรวจคำสั่งของโจทย์และวิธีจัดการไฟล์ แต่ไม่ได้พิสูจน์ว่าผู้ใช้โทรศัพท์ทุกคนต้องได้แบบฝึกหัดอีกเวอร์ชัน ในทางกลับกัน หากทำบนโทรศัพท์ได้ราบรื่น ทีมก็มีเหตุผลให้คงรูปแบบเดิมไว้ พร้อมตรวจสถานการณ์อื่นที่เกี่ยวข้อง
เปอร์เซ็นต์ระดับประเทศให้บริบท ไม่ใช่โควตารับผู้เข้าร่วมทดสอบหรือคำพยากรณ์ลูกค้าของครีเอเตอร์คนนี้ ตัวเลขเหล่านี้กำหนดงบโฆษณาแยกตามอุปกรณ์ ทำนายยอดขาย หรือบอกประโยชน์จากการออกแบบใหม่ไม่ได้ ทีมที่ตรวจงานจริงกับคนที่ใช้อุปกรณ์หลากหลายอยู่แล้วอาจไม่ต้องเปลี่ยนวิธีทำงาน สิ่งที่เพิ่มคุณค่าคือการแยกข้อเท็จจริง “ใช้โทรศัพท์” “ใช้คอมพิวเตอร์ด้วย” และ “เลือกเครื่องนี้สำหรับงานนี้” ออกจากกัน
แยกอุปกรณ์ที่คุ้นเคยออกจากเครื่องที่เลือกทำงานครั้งนี้

ระบุงาน
อธิบายว่าผู้ใช้ควรทำอะไรได้ด้วยหน้าข้อเสนอหรือเอกสาร
สังเกตเครื่องที่เลือก
บันทึกเครื่องที่ใช้ทำงานนี้และเครื่องที่ใช้ตามปกติ
ทบทวนสิ่งที่เกิดขึ้น
ใช้สิ่งที่สังเกตว่าทำสำเร็จหรือติดขัด เพื่อตัดสินใจว่าต้องตรวจอะไรต่อ
แบบบันทึกสั้น ๆ สำหรับตรวจการใช้อุปกรณ์ครั้งต่อไป
ใช้คำถามต่อไปนี้กับหน้าข้อเสนอ หน้าจอง หรือเอกสารหนึ่งชิ้น นี่คือแนวทางประยุกต์ผลวิจัย ไม่ใช่เครื่องมือประเมินที่ผ่านการตรวจสอบความใช้ได้แล้ว จดเฉพาะงานที่สำคัญกับลูกค้าและการตัดสินใจที่ทีมลงมือทำได้จริง
งานและเกณฑ์สำเร็จ: ระบุหน้าหรือเอกสาร แล้วอธิบายว่าผู้ใช้ควรทำอะไรได้ สำหรับตัวอย่างเวิร์กช็อป คือเลือกรอบที่เหมาะและอธิบายสิ่งที่รวมอยู่ได้ อย่าใช้เพียงคำว่า “ตรวจประสบการณ์บนมือถือ” แทนรายละเอียดของงานทั้งหมด
หลักฐานเรื่องกลุ่มเป้าหมาย: ระบุสิ่งที่ทราบจากลูกค้าของคุณเอง และสิ่งที่ยังเป็นสมมติฐาน แยกอุปกรณ์ที่ใช้ตามปกติออกจากอุปกรณ์ที่เลือกใช้ตรวจครั้งนี้ อย่าอนุมานความเป็นเจ้าของ กำลังซื้อ หรือมูลค่าลูกค้าจากคำตอบใดคำตอบหนึ่ง
สิ่งที่สังเกตและการติดตาม: อธิบายสิ่งที่เกิดขึ้น รวมถึงกรณีทำสำเร็จ ระบุการเปลี่ยนแปลงที่ควรตรวจสอบ ผู้ที่จะรับผิดชอบ และหลักฐานที่จะช่วยตัดสินใจว่าจะคงหรือปรับแบบเดิม การตรวจขนาดเล็กอาจชี้จุดให้ไปดูต่อ แต่ไม่อาจให้คำพยากรณ์อัตราคอนเวอร์ชันที่เชื่อถือได้
แบบบันทึกนี้ใช้ประกอบแผนแคมเปญเดิมได้ ไม่ต้องเพิ่มระบบติดตาม และไม่ได้เอาค่าเฉลี่ยระดับประเทศมาแทนหลักฐานจริงเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของธุรกิจ
ผลเปลี่ยนอย่างไรเมื่อไม่นับคำตอบบางส่วนที่ผู้จัดทำข้อมูลเติมหรือปรับให้?
ไฟล์สำรวจสาธารณะอาจมีค่าที่ผู้ผลิตข้อมูลใส่ให้ผ่านกระบวนการแก้ไขและเติมค่าที่ขาดหาย แฟล็ก allocation ของ Census ใช้ระบุค่าเหล่านี้ การวิเคราะห์หลักของเราเก็บคำตอบที่เผยแพร่ไว้ทั้งหมด และได้วางแผนการตรวจโดยตัดคำตอบที่เติมบางประเภทออกก่อนดูผล[3]
การตรวจครั้งแรกเหลือผู้ใหญ่ 26,963 คน ที่คำตอบกิจกรรมทั้งสองข้อระบุว่าไม่ได้เติมค่า ช่องว่างการใช้คอมพิวเตอร์ก่อนปรับอายุเป็น 27.3 จุดเปอร์เซ็นต์ เทียบกับ 23.8 ในการวิเคราะห์หลัก เมื่อใช้สัดส่วนอายุเดียวกัน ช่องว่างเป็น 27.8 จุด เทียบกับ 24.6 ในการวิเคราะห์หลัก
การตรวจเพิ่มเติมกำหนดให้มีข้อมูลคอมพิวเตอร์ที่ไม่ได้เติมค่ามากพอจะบอกได้ว่าใช้หรือไม่ใช้ เหลือผู้ใหญ่ 26,959 คน และเมื่อปัดเศษแล้ว ช่องว่างยังเป็น 27.3 และ 27.8 จุด ค่าประมาณและช่วงฉบับเต็มอยู่ด้านล่าง ทิศทางและขนาดที่มากยังอยู่ แต่ค่าประมาณที่แน่นอนเปลี่ยนไป
การตรวจเหล่านี้ไม่ได้พิสูจน์ว่าการเติมค่าขาดหายไม่มีผล และไม่ได้สร้างค่าประมาณประชากรที่แก้อคติแล้ว เพราะการตัดระเบียนออกเปลี่ยนกลุ่มที่วิเคราะห์ ขณะที่ยังใช้ค่าน้ำหนักเดิมของแบบสำรวจ ตัวอย่างที่เผยแพร่ทั้งหมดจึงยังเป็นการวิเคราะห์หลัก การตอบแทนคนอื่น การไม่ตอบที่ยังเหลืออยู่ และการตีความคำถามกิจกรรมที่กว้าง อาจยังมีผลต่อรูปแบบร่วมนี้
ความต่างยังอยู่เมื่อไม่นับคำตอบที่เติมบางประเภท
ช่องว่างการใช้คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ/แล็ปท็อปของสองกลุ่มกิจกรรมเดิม ค่าบวกหมายถึงกลุ่มกิจกรรมด้านการบริโภคโดยไม่ใช้โซเชียลมีอัตราสูงกว่า
| ตัวอย่างและการเปรียบเทียบ | ค่าประมาณ | ขอบล่างของช่วง 95% | ขอบบนของช่วง 95% |
|---|---|---|---|
| คำตอบที่เผยแพร่ทั้งหมด: ผลต่างที่สังเกตได้ | 23.8 จุดเปอร์เซ็นต์ | 21.9 จุดเปอร์เซ็นต์ | 25.8 จุดเปอร์เซ็นต์ |
| คำตอบที่เผยแพร่ทั้งหมด: สัดส่วนอายุเดียวกัน | 24.6 จุดเปอร์เซ็นต์ | 22.5 จุดเปอร์เซ็นต์ | 26.7 จุดเปอร์เซ็นต์ |
| คำตอบกิจกรรมไม่ได้เติมค่า: ผลต่างที่สังเกตได้ | 27.3 จุดเปอร์เซ็นต์ | 25.1 จุดเปอร์เซ็นต์ | 29.5 จุดเปอร์เซ็นต์ |
| คำตอบกิจกรรมไม่ได้เติมค่า: สัดส่วนอายุเดียวกัน | 27.8 จุดเปอร์เซ็นต์ | 25.4 จุดเปอร์เซ็นต์ | 30.1 จุดเปอร์เซ็นต์ |
| คำตอบกิจกรรมและคำตอบคอมพิวเตอร์ที่เพียงพอไม่ได้เติมค่า: ผลต่างที่สังเกตได้ | 27.3 จุดเปอร์เซ็นต์ | 25.1 จุดเปอร์เซ็นต์ | 29.5 จุดเปอร์เซ็นต์ |
| คำตอบกิจกรรมและคำตอบคอมพิวเตอร์ที่เพียงพอไม่ได้เติมค่า: สัดส่วนอายุเดียวกัน | 27.8 จุดเปอร์เซ็นต์ | 25.5 จุดเปอร์เซ็นต์ | 30.1 จุดเปอร์เซ็นต์ |
เราวิเคราะห์แบบสำรวจอย่างไร
เราใช้การสำรวจเสริมด้านการใช้คอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตของ CPS เดือนพฤศจิกายน 2023 ซึ่ง NTIA สนับสนุนและสำนักงานสำมะโนประชากรสหรัฐฯ ดำเนินการ บทความนี้ครอบคลุมผู้ใช้อินเทอร์เน็ตอายุ 18 ปีขึ้นไปในประชากรพลเรือนสหรัฐฯ ที่ไม่ได้พักอาศัยในสถานสถาบัน ตามการสำรวจนั้น นี่คือหลักฐานในอดีต ไม่ใช่ค่าประมาณพฤติกรรมปี 2026 หรือประเทศอื่น[1][6]
คำถามกิจกรรมใช้กับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตอายุ 15 ปีขึ้นไปหนึ่งคนที่สุ่มจากแต่ละครัวเรือนที่ร่วมสำรวจ เราจำกัดการวิเคราะห์เฉพาะผู้ใหญ่ที่มีค่าน้ำหนักผู้ตอบหลักเป็นบวกและทราบคำตอบกิจกรรมทั้งสองข้อ เหลือ 35,879 ระเบียน คนในครัวเรือนอาจตอบแทนกันได้ จึงควรเรียกผลว่า “การใช้ที่มีการรายงาน” ไม่ใช่คำบอกเล่าจากเจ้าตัวทุกคนที่ข้อมูลเป็นตัวแทน[4]
ทุกเปอร์เซ็นต์ใช้ค่าน้ำหนักของผู้ตอบหลัก สัดส่วนกลุ่มกิจกรรมอธิบายประชากรผู้ใช้อินเทอร์เน็ตวัยผู้ใหญ่ที่เข้าเกณฑ์ ส่วนสัดส่วนอุปกรณ์อธิบายคนภายในกลุ่มกิจกรรมที่ระบุ ตารางยังแสดงจำนวนระเบียนตัวอย่างที่ไม่ถ่วงน้ำหนัก ซึ่งเป็นจำนวนข้อมูลที่รองรับค่าประมาณ ไม่ใช่จำนวนคนในประเทศ
เราใช้ค่าน้ำหนักซ้ำของผู้ตอบหลักทั้ง 160 ชุดเพื่อประมาณความไม่แน่นอนจากการสุ่มตัวอย่าง และคำนวณอัตราส่วน ผลต่าง และการปรับสัดส่วนอายุใหม่ในทุกชุด ช่วงที่แสดงเป็นช่วงความเชื่อมั่น 95% โดยประมาณของแต่ละค่าประมาณ ไม่ใช่ช่วงที่ครอบคลุมทุกเซลล์พร้อมกัน และไม่ได้วัดความผิดพลาดทั้งหมดจากการไม่ตอบ การตอบแทน หรือการเติมค่า[4]
การใช้อุปกรณ์ร่วมกันมีงานวิจัยเดิมที่กว้างกว่านี้ งานปี 2025 ซึ่งใช้แบบสำรวจปี 2021 และ 2023 ตรวจความเชื่อมโยงระหว่างคอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตที่บ้านกับกิจกรรม เช่น หางาน ใช้บริการภาครัฐ และหาข้อมูลสุขภาพ งานของเรามีขอบเขตแคบกว่า คือเปรียบเทียบการใช้อุปกรณ์ภายในสี่กลุ่มโซเชียลมีเดียและกิจกรรมด้านการบริโภค พร้อมการเปรียบเทียบอายุและตรวจคำตอบที่เติมไว้ตามที่กำหนด เป็นข้อมูลเปรียบเทียบเชิงพรรณนาเพื่อเข้าใจกลุ่มเป้าหมาย ไม่ใช่ทฤษฎีใหม่ว่าทำไมคนจึงใช้เครื่องใดเครื่องหนึ่ง[7]
เราตรึงคำถาม นิยามอุปกรณ์ ผลต่างหลัก ช่วงอายุ การตรวจความไวของผล และเกณฑ์เผยแพร่ไว้ภายในก่อนคำนวณผลร่วมเหล่านี้ แต่ได้ใช้สถิติพื้นฐานที่เผยแพร่แล้วประกอบการวิจัย จึงไม่ใช่การศึกษาแบบปกปิดข้อมูลหรือการลงทะเบียนแผนล่วงหน้าต่อสาธารณะ การคำนวณสองชุดที่พัฒนาแยกกันให้ค่าประมาณตรงกัน ชุดดาวน์โหลดมีวิธีวิเคราะห์ ผลรวม โค้ด และวิธีได้ไฟล์ต้นทางชุดเดียวกัน[5]
- ดาวน์โหลดค่าประมาณรวมและช่วงความเชื่อมั่น (CSV)
- ดาวน์โหลดโค้ดวิเคราะห์และวิธีเข้าถึงต้นทาง (ZIP; คำแนะนำภาษาอังกฤษ)
CSV มีข้อมูลรวมสำหรับตาราง 28 แถว ช่วงความไม่แน่นอนจากการสุ่มตัวอย่าง และฐานตัวอย่างที่เกี่ยวข้อง ZIP มีวิธีที่ตรึงไว้ ผลรวม โค้ดทำซ้ำ และวิธีได้ไฟล์ต้นทาง ไม่มีระเบียนหรือรหัสระบุตัวผู้ตอบ ช่องตัวเลขใช้จุดเป็นทศนิยม ที่มา: สำนักงานสำมะโนประชากรสหรัฐฯ และ NTIA; คำนวณโดย Influence IQ
แหล่งข้อมูลและหมายเหตุ
- สำนักงานสำมะโนประชากรสหรัฐฯ และ NTIA เอกสารเทคนิคการสำรวจเสริม CPS ด้านการใช้คอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ต เดือนพฤศจิกายน 2023 แบบสอบถามภาคผนวก 8 บทนำเรื่องกิจกรรมอินเทอร์เน็ตกำหนดช่วงหกเดือนที่ผ่านมา PESOCIAL บันทึกการใช้โซเชียลมีเดีย และ PEECOMME ถามเรื่องชอปปิงออนไลน์ จองการเดินทาง หรือใช้บริการอื่นสำหรับผู้บริโภค โดยข้อหลังไม่กำหนดว่าต้องซื้อ คำถามอุปกรณ์วัดการใช้อย่างน้อยเป็นครั้งคราว รวมโทรศัพท์มือถือที่ต่ออินเทอร์เน็ตได้ คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ/แล็ปท็อป และหมวดรวมแท็บเล็ต/เครื่องอ่านอีบุ๊ก ดึงไฟล์ต้นทางวันที่ 18 ตุลาคม 2026
- การปรับสัดส่วนอายุของ Influence IQ: นำอัตราใช้คอมพิวเตอร์ตั้งโต๊ะ/แล็ปท็อปในกลุ่มกิจกรรมด้านการบริโภคโดยไม่ใช้โซเชียล ลบด้วยกลุ่มใช้โซเชียลโดยไม่มีกิจกรรมด้านการบริโภค โดยใช้สัดส่วนอายุถ่วงน้ำหนักของตัวอย่างที่เข้าเกณฑ์ในช่วง 18–29, 30–44, 45–64 และ 65 ปีขึ้นไปเป็นฐานร่วม คำนวณฐานอ้างอิงและอัตราของแต่ละกลุ่มใหม่ทุกชุดน้ำหนักซ้ำ การปรับเชิงพรรณนานี้ไม่ได้ขจัดความต่างอายุภายในช่วงหรือพิสูจน์เหตุและผล แพ็กเกจสาธารณะมีวิธีที่ตรึงไว้และค่าประมาณทุกเซลล์อายุ
- เมทาดาทาคอลัมน์ตามชื่อของ Census ระบุว่า PXSOCIAL และ PXECOMME เป็นแฟล็ก allocation: 0 คือไม่ได้เติมค่า, 1 คือเติมค่า และ −1 คืออยู่นอกขอบเขตคำถาม การตรวจกิจกรรมกำหนดให้ทั้งสองแฟล็กเป็น 0 การตรวจคอมพิวเตอร์ยังต้องมีคำตอบว่าใช้เครื่องตั้งโต๊ะ/แล็ปท็อปอย่างใดอย่างหนึ่งที่ไม่ได้เติมค่า หรือคำตอบที่ไม่ได้เติมค่าสองข้อ ซึ่งตอบว่าไม่ใช้เครื่องตั้งโต๊ะและไม่ใช้แล็ปท็อป หลังใช้เส้นทางคำถามระดับครัวเรือน/บุคคลตามเอกสาร ค่าประมาณหลักเก็บคำตอบเผยแพร่ที่ผ่านการแก้ไขหรือเติมค่าไว้ การตรวจตัวอย่างย่อยใช้ค่าน้ำหนักเดิม และไม่ใช่ค่าประมาณประชากรที่แก้อคติแล้ว
- เอกสารเทคนิค NTIA Internet Use Survey: ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตอายุ 15 ปีขึ้นไปหนึ่งคนที่สุ่มจากครัวเรือนเป็นผู้ที่ใช้ถามกิจกรรม และอาจมีคนตอบแทนได้ เราจำกัดอายุเป็น 18 ปีขึ้นไป ค่าประมาณร่วมทั้งหมดใช้ค่าน้ำหนักผู้ตอบหลักและค่าน้ำหนักซ้ำแบบผลต่างต่อเนื่อง 160 ชุด ความแปรปรวนเท่ากับ 4/160 คูณผลรวมกำลังสองของความต่างระหว่างค่าประมาณจากน้ำหนักซ้ำกับน้ำหนักเต็ม ช่วง 95% แบบปกติใช้ 1.96 เท่าของค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐาน และจำกัดช่วงสัดส่วนให้อยู่ในขอบเขตเฉพาะตอนแสดงผล
- การตรวจต้นทางเทียบ CSV ที่มีชื่อคอลัมน์ของ Census กับ CSV น้ำหนักซ้ำของผู้ตอบหลักและไฟล์น้ำหนักซ้ำแบบความกว้างคงที่ ตรวจผลรวมน้ำหนัก SAS ทางการทั้ง 161 ค่า และเทียบน้ำหนักเต็มกับชุดซ้ำ 0 เชื่อมระเบียนด้วย QSTNUM และ OCCURNUM พร้อมคืนทศนิยมโดยนัยสี่ตำแหน่งของค่าน้ำหนัก ใช้ชื่อคอลัมน์ Census และเมทาดาทา API แก้ความคลาดเคลื่อนตำแหน่งแฟล็ก allocation สองไบต์ใน PDF เทคนิค แพ็กเกจทำซ้ำบันทึกคำอธิบายการอ่านต้นทางนี้และแฮชไฟล์ที่แน่นอน
- ที่มา: สำนักงานสำมะโนประชากรสหรัฐฯ และ NTIA การสำรวจเสริม CPS ด้านการใช้คอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ต เดือนพฤศจิกายน 2023 Influence IQ เป็นผู้คำนวณและตีความค่าประมาณร่วม โดยทั่วไปนำเนื้อหา Census กลับมาใช้ได้เมื่อระบุแหล่งที่มา ภายใต้ข้อกำหนดของเนื้อหาบุคคลที่สามที่ระบุไว้และข้อยกเว้นที่ใช้บังคับ การคำนวณและการตีความเป็นความรับผิดชอบของ Influence IQ ไม่ได้หมายถึงการรับรองจาก Census Bureau หรือ NTIA และไม่ได้ทำซ้ำโลโก้ของหน่วยงาน
- “First-level fundamentals: computer ownership is more important for internet benefits than in-home internet service,” Journal of Computer-Mediated Communication 30(3), 2025 วิเคราะห์แบบสำรวจปี 2021 และ 2023 เกี่ยวกับการใช้คอมพิวเตอร์/สมาร์ตโฟน/อินเทอร์เน็ตที่บ้านร่วมกัน กับกิจกรรมหางาน ภาครัฐ และสุขภาพ งานนี้ให้บริบทเรื่องความต่างของอุปกรณ์ ไม่ใช่ต้นทางของตารางไขว้โซเชียลมีเดีย/กิจกรรมด้านการบริโภคที่คำนวณใหม่ในบทความนี้
แปลจากต้นฉบับภาษาอังกฤษ ทุกภาษาอธิบายประชากรสหรัฐฯ กลุ่มเดียวกันและการสำรวจเดือนพฤศจิกายน 2023 ไม่ใช่งานศึกษาแยกตามประเทศ วิเคราะห์ ตีความ และแปลโดย Influence IQ