Klantconcentratie en wie de prijs bepaalt

Van de Chileense micro-ondernemers die een klant meldden die goed was voor meer dan de helft van hun maandelijkse omzet, zei 21,7% dat een klant de prijzen bepaalde. In de andere groep was dat 4,5%. Toch zei de meerderheid in beide groepen dat ze zelf die beslissing namen.

Een analyse van het achtste Chileense onderzoek naar micro-ondernemerschap uit 2025 (VIII EME), met 6.752 volledige antwoorden van mensen die voor zichzelf werkten of een micro-onderneming runden.

Samenvatting

Als één klant goed is voor meer dan de helft van je maandelijkse omzet, weet je dan ook wie je prijzen bepaalt? We analyseerden het Chileense onderzoek naar micro-ondernemerschap uit 2025 om die 2 antwoorden met elkaar te verbinden. Onder de volledige antwoorden was het gewogen aandeel dat een klant als prijsbepaler noemde 21,7% in de groep die deze maandelijkse concentratie meldde, tegenover 4,5% in de groep zonder zo’n klant. Het verschil was 17,2 procentpunt, met een 95%-betrouwbaarheidsinterval van 13,4–21,0 procentpunt.

Het volledige beeld is belangrijk: 67,9% van de groep met klantconcentratie zei nog steeds zelf de prijzen te bepalen, tegenover 84,4% van de andere groep. Klantconcentratie gaf context, maar vertelde op zichzelf niet wie de prijs bepaalde. Uit het onderzoek bleek niet of de klant die de prijzen bepaalde ook de klant was die meer dan de helft van de omzet afnam. Ons voorgestelde werkblad houdt die 2 feiten uit elkaar voor ondernemers die hun klantenbestand bekijken en een prijsvoorstel voorbereiden.

Stel je een klein dienstverlenend bedrijf voor dat een nieuw prijsvoorstel voorbereidt. Eén klant is goed voor een groot deel van de omzet. Daarom pakt de eigenaar eerst het klantoverzicht erbij voordat die de nieuwe voorwaarden opstelt. Dat overzicht beantwoordt een belangrijke vraag: waar komt de omzet vandaan? Een andere vraag blijft open: wie bepaalt eigenlijk de prijs?

Onze analyse verbindt die vragen in het Chileense onderzoek uit 2025. Prijsbeslissingen door een klant kwamen vaker voor bij mensen die een klant meldden die goed was voor meer dan de helft van hun maandelijkse omzet. Toch zei ongeveer twee derde van die groep nog steeds zelf de prijzen te bepalen. Wie alleen het eerste resultaat leest, mist het meest gegeven antwoord binnen dezelfde groep.

De ondervraagden werkten voor zichzelf of runden een bedrijf met maximaal 10 werkenden, inclusief de eigenaar. Het onderzoek omvatte formele en informele activiteiten. Dit zijn gewogen schattingen over mensen, geen telling van afzonderlijke geregistreerde bedrijven of een onderzoek specifiek onder contentmakers.[1] De uitkomst geeft ondernemers aanleiding om de klantrelatie beter te bekijken voordat ze bepalen wat in een prijsvoorstel aan bod moet komen.

Het klantoverzicht vertelt niet wie de prijs bepaalt

Een donkerblauwe map bevat onbedrukte klantkaarten met algemene profielsymbolen. Een los, leeg voorstelblad ligt naast een roestkleurig prijskaartje en een donkerblauwe pen.
Conceptuele illustratie van een klantoverzicht en een prijsvoorstel. De voorwerpen staan niet voor respondenten, aantallen klanten, omzetaandelen of gemeten resultaten.

De meesten zeiden nog steeds zelf hun prijzen te bepalen

Het onderzoek vroeg of een klant maandelijks meer dan 50% van de verkoop van producten of diensten van de respondent afnam. We verdeelden de volledige antwoorden in een groep die zo’n klant meldde en een groep die geen dergelijke klant meldde. Vervolgens bekeken we binnen elke groep wie beslissingen nam over de prijzen van producten of diensten: de respondent, een zakenpartner, een leverancier, een klant of iemand anders.[2]

In de groep die deze maandelijkse concentratie meldde, noemde 67,9% zichzelf, 0,9% een zakenpartner, 4,3% een leverancier, 21,7% een klant en 5,3% iemand anders. In de andere groep waren die aandelen respectievelijk 84,4%, 1,0%, 3,2%, 4,5% en 6,8%. De tabel toont alle categorieën, omdat een verhaal dat alleen over klanten gaat niet laat zien hoe de meeste respondenten hun situatie beschreven.

Het antwoord van de meerderheid betekent niet dat elke ondernemer elke gewenste prijs kon noemen en die ook geaccepteerd kreeg. De vraag stelde vast wie de prijsbeslissing nam. Ze mat niet hoeveel onderhandelingsruimte die persoon had, of de prijs de kosten dekte of een voorstel werd aanvaard. De bijdrage is specifieker: in veel antwoorden kwamen klantconcentratie en zelf de prijs bepalen samen voor.

De groep met klantconcentratie telde 943 volledige antwoorden; de andere groep 5.809. De percentages zijn berekend met de definitieve onderzoeksgewichten en zijn dus niet simpelweg de aandelen binnen die steekproefaantallen. De afgeronde waarden tellen op tot respectievelijk 100,1% en 99,9%; de onafgeronde waarden tellen in elke groep op tot 100%.[3]

De meesten zeiden zelf de prijzen te bepalen

Gewogen aandeel dat elke beslisser noemde in het Chileense onderzoek uit 2025, onder volledige antwoorden. De groepen zijn gebaseerd op het melden van een klant die maandelijks meer dan de helft van de verkoop van producten of diensten afneemt.

Alle 5 prijsbeslissers naar gemelde maandelijkse klantconcentratie
Wie bepaalt de prijzenKlant koopt meer dan de helftGeen klant koopt meer dan de helft
De ondervraagde persoon67,9%84,4%
Een zakenpartner0,9%1,0%
Een leverancier4,3%3,2%
Een klant21,7%4,5%
Iemand anders5,3%6,8%
Bron: INE, VIII EME 2025; analyse door Influence IQ.[1][2][3] Ongewogen groepsgroottes: 943 en 5.809. Gewogen aandelen zijn afgerond op 1 decimaal en tellen op tot 100,1% en 99,9%; de onafgeronde totalen zijn 100%. Een klant die als prijsbepaler is genoemd, is niet geïdentificeerd als de klant die meer dan de helft van de omzet afneemt.

Prijsbeslissingen door een klant kwamen 17,2 procentpunt vaker voor

De categorie ‘een klant’ laat een duidelijk verschil tussen de 2 groepen zien: 21,7% tegenover 4,5%. Het eerste percentage min het tweede levert 17,2 procentpunt op. Dit beschrijft hoe de gemelde prijsbeslissing verschilde naargelang het antwoord over maandelijkse klantconcentratie. Het stelt niet vast dat die concentratie ertoe leidde dat een klant de prijzen bepaalde.

Het 95%-betrouwbaarheidsinterval voor dat verschil was 13,4–21,0 procentpunt. We berekenden de onzekerheid van het verschil rechtstreeks, met de onderzoeksgewichten en de steekproefopzet.[3][4]

De tabel hieronder geeft een afzonderlijk interval rond het aandeel dat een klant noemde in elke groep: 18,3–25,6% waar maandelijkse concentratie werd gemeld en 3,8–5,4% waar dat niet zo was. Dit zijn puntsgewijze 95%-intervallen: elk interval hoort bij zijn eigen schatting. Het interval voor het verschil van 17,2 procentpunt is rechtstreeks berekend en niet afgeleid uit het al dan niet overlappen van deze 2 intervallen. De download bevat intervallen voor alle 10 aandelen per beslisser.

Bij dit resultaat hoort een onderscheid. De concentratievraag ging over een klant die meer dan de helft van de maandelijkse omzet afnam. De prijsvraag bood het algemene antwoord ‘een klant’. Ze identificeerde die klant niet en verbond de 2 identiteiten niet met elkaar. We kunnen melden dat prijsbeslissingen door een klant vaker voorkwamen in de groep met klantconcentratie; we kunnen die beslissingen niet toeschrijven aan de grootste afnemer.

Hoe vaak een klant de prijzen bepaalde

Gewogen aandeel dat een klant als prijsbepaler noemde, met puntsgewijze 95%-betrouwbaarheidsgrenzen. Maandelijkse concentratie betekent dat een klant wordt gemeld die maandelijks meer dan de helft van de verkoop van producten of diensten afneemt.

Prijsbeslissingen door een klant en puntsgewijze 95%-betrouwbaarheidsgrenzen per groep
Gemelde maandelijkse klantconcentratieEen klant bepaalt de prijzenOnderste 95%-grensBovenste 95%-grens
Klant koopt meer dan de helft21,7%18,3%25,6%
Geen klant koopt meer dan de helft4,5%3,8%5,4%
Bron: dezelfde groepen met volledige antwoorden in VIII EME 2025 van INE; analyse door Influence IQ.[3][4] Dit zijn afzonderlijke puntsgewijze intervallen. Het rechtstreeks berekende verschil tussen ja en nee is 17,2 procentpunt, met een eigen 95%-interval van 13,4–21,0 procentpunt. De gevoeligheid voor ontbrekende antwoorden is een andere berekening.

Hetzelfde klantaandeel kan tot verschillende voorstellen leiden

Neem 2 fictieve dienstverlenende bedrijven. In elk voorbeeld is één klant goed voor 60% van de omzet in de bekeken maand. De bedrijven, het aandeel en de afspraken hieronder zijn verzonnen om een beslissing toe te lichten. Het zijn geen respondenten of resultaten uit het onderzoek.

Het eerste bedrijf is een studio voor productfotografie. De eigenaar stelt pakketprijzen vast en stuurt klanten een voorstel met het aantal producten, foto’s en correctierondes en de opleverdatums. De grote klant kiest of die het voorstel accepteert. Bij een prijswijziging kan de eigenaar beginnen bij het pakket: welk werk is inbegrepen, welke aanvullingen worden apart geprijsd en wanneer gaan de voorgestelde voorwaarden in? Het omzetaandeel van de klant blijft relevant voor het klantoverzicht, maar vertelt niet wat er in het nieuwe voorstel moet staan.

Het tweede bedrijf is een zelfstandige dienstverlener van wie de grote klant voor elke opdracht de prijs opgeeft. De dienstverlener beslist of die het werk aanneemt. Een voorstel voorbereiden begint hier met begrijpen welke onderdelen van de afspraak bespreekbaar zijn. Een aangepaste omvang van het werk, een ander opleverschema of een apart geprijsde aanvulling kunnen gespreksonderwerpen zijn. Dit zijn mogelijke gesprekken, geen uitkomsten die het onderzoek aantoonde of wijzigingen waarvan bleek dat een klant ze zou accepteren.

Beide voorbeelden beginnen met hetzelfde maandelijkse aandeel. De voorbereiding verschilt, omdat de manier waarop de prijs wordt bepaald anders is. Een lijst gesorteerd op omzet per klant zou dat verschil niet laten zien. Ook het label ‘klantconcentratie’ voor beide bedrijven vertelt degene die het voorstel schrijft niet wat erin moet staan.

Ook de omgekeerde combinatie verdient aandacht. In de onderzoeksgroep zonder een klant boven de helft van de maandelijkse omzet noemde 4,5% toch een klant als prijsbepaler. Een ondernemer kan de prijsvraag dus niet afdoen door alleen te controleren of geen klant over die grens komt. Het gevonden verband maakt de concentratievraag informatief, terwijl de antwoorden binnen beide groepen laten zien waarom die vraag alleen niet genoeg is.

Voor een contentmaker die diensten aan bedrijven verkoopt, bieden de voorbeelden vragen voor een echte briefing: wie stelt het bedrag voor, wie bepaalt het en welk werk valt eronder? Ze tonen niet aan hoe vaak deze afspraken voorkomen onder contentmakers. De schattingen hebben betrekking op de bredere Chileense onderzoekspopulatie. Gebruik het werkblad voor je eigen administratie en gesprekken, in plaats van een van de percentages als voorspelling voor je klantenbestand te zien.

Bewaar het klantoverzicht bij het prijsvoorstel

Een praktische aanpak is om 2 gegevens bij elkaar te houden: het aandeel van de klant in de omzet en de manier waarop de prijs wordt bepaald. Dit is ons voorstel om de uitkomst te gebruiken, geen werkwijze die in het onderzoek is getest. Het doel is om het voorgenomen gesprek te laten aansluiten op de relatie die je werkelijk hebt.

Begin het klantoverzicht met een genoemde maand en een vaste maatstaf voor de verkoop. Gebruik dezelfde maatstaf voor de klant en het bedrijfstotaal, leg de bron vast en noteer ontbrekende bedragen. De maandelijkse onderzoeksvraag gaf niet voor elke respondent een exact omzetaandeel. Je eigen administratie kan dat mogelijk wel opleveren, maar een berekening voor één gekozen maand moet aan die maand gekoppeld blijven. Maak er geen ongefundeerde uitspraak over het hele jaar van.

Een contentmaker kan bijvoorbeeld opdrachten tellen om de capaciteit te plannen, terwijl de onderzoeksvraag over verkoop ging. Meerdere kleine opdrachten en één opdracht met een hoge waarde kunnen verschillende verhalen vertellen over werkdruk en omzet. Als je beide maatstaven bijhoudt, geef ze dan elk een duidelijk label. Houd percentages van berichten, uren of opleveringen gescheiden van het omzetaandeel in het klantoverzicht.

Beschrijf daarna in gewone taal hoe de prijs wordt bepaald. Noteer wie nu het bedrag bepaalt, waarop je dat baseert en wat nog onduidelijk is. Laat het voorstel aansluiten op het betreffende product of de betreffende dienst. Het onderzoek gebruikte een algemene prijsvraag; in een echt werkblad kun je afspraken voor verschillende opdrachten onderscheiden, zonder aan te nemen dat één antwoord geldt voor alles wat je verkoopt.

Gebruik de kopieerbare velden hieronder om het gesprek voor te bereiden. Ze bieden ruimte voor een onbekend antwoord. Een vraag aan de klant is nuttiger dan een stellig ingevuld antwoord dat alleen op de omvang van de klantrelatie is gebaseerd.

Klant en periode: [klant, bekeken maand, gebruikte administratie].

Maandelijks omzetaandeel: [omzet bij deze klant] ÷ [totale omzet gemeten op dezelfde basis] × 100 = [aandeel]. Ontbrekende of voorlopige bedragen: [toelichting].

Huidige prijsbeslissing: [wie de prijs voor dit product of deze dienst bepaalt, hoe dat proces verloopt en bewijs of bevestiging]. Open vragen: [toelichting].

Voorgesteld werk en bedrag: [op te leveren werk, aantal, correctierondes of andere afbakening, voorgestelde prijs en valuta, beoogde ingangsdatum].

Voor te bereiden gesprek: [de voorgestelde wijziging, de gesprekspartner en de vraag die beantwoord moet worden].

Vastleggen na het gesprek: [wat is afgesproken, wat nog openstaat en waar het bijgewerkte voorstel is opgeslagen]. Datum klantoverzicht: [datum].

Voor de fictieve fotostudio zou het werkblad het maandelijkse aandeel van 60% verbinden met een pakketvoorstel van de eigenaar. Het gespreksveld kan vragen of de klant dezelfde hoeveelheid wil tegen het voorgestelde bedrag, of liever een andere omvang van het werk. Voor de tweede fictieve dienstverlener kan het aangeven welk deel van de door de klant opgegeven opdrachtprijs bespreekbaar is. Geen van beide invullingen gaat ervan uit dat de klant akkoord zal gaan.

Als niet duidelijk is hoe de prijs wordt bepaald, stel dan een concrete vraag: ‘Zal ik voor de volgende reeks opleveringen een pakketprijs voorstellen, of hebben jullie een bedrag waarbinnen het werk moet passen?’ Leg het antwoord vast bij het voorgestelde werk. Dat geeft het volgende concept een concrete vraag om op te lossen, in plaats van een conclusie op basis van de omvang van de klantrelatie.

Als het overzicht aanleiding geeft om extra klanten te zoeken, geef die marketingopdracht dan een eigen briefing. Benoem de dienst, de kopers die je wilt bereiken en de informatie die je nodig hebt om een aanvraag te beoordelen. Bewaar dat doel voor klantenwerving bij het prijsvoorstel en laat elk document de specifieke vraag noemen die het moet beantwoorden.

Bewaar het ingevulde overzicht bij het voorstel, zodat je in een later gesprek de werkelijke voorwaarden kunt gebruiken in plaats van ze uit een klantpercentage te reconstrueren. Een omzetaandeel beschrijft de verdeling in de genoemde periode. Een voorstel beschrijft een aanbod. Door beide zichtbaar te houden, voorkom je dat het ene als vervanging voor het andere wordt gebruikt.

Neem het klantoverzicht mee in het prijsgesprek

Een klantmap en een lege kalender leiden naar een leeg prijskaartje, een voorstel en een pen. Daarna volgen een klantoverzicht en een voorstel die met een paperclip aan elkaar zitten. Kleine pijlen verbinden de 3 stappen.
  1. Bekijk de maandelijkse verdeling

    Leg het aandeel van de klant vast met een genoemde maand en een vaste maatstaf voor de verkoop.

  2. Stel vast wie de prijs bepaalt

    Beschrijf hoe het proces werkelijk verloopt voor het product of de dienst in het voorstel.

  3. Bewaar de documenten samen

    Bewaar het klantoverzicht, de voorgestelde voorwaarden en de open vragen voor het gesprek.

Voorgestelde voorbereiding voor een zakelijk gesprek. Deze conceptuele werkwijze is niet getest in het onderzoek en beeldt geen gemeten verandering in omzet of prijzen af.

Hoe we met onbeantwoorde vragen omgingen

Van de 6.763 respondenten die voor deze vragen in aanmerking kwamen, waren voor 6.752 beide antwoorden beschikbaar. De 11 onvolledige gevallen bleven buiten de 2 gerapporteerde groepen en zijn niet als ‘nee’ geteld. Volledige antwoorden dekten 99,8% van de in aanmerking komende personen in de steekproef en 99,7% na toepassing van de onderzoeksgewichten.

We onderzochten ook hoeveel het verschil in het aandeel dat een klant noemde kon verschuiven als we onbeantwoorde items anders invulden, met de gepubliceerde gewichten ongewijzigd. De conservatieve uiterste grenzen voor het verschil waren 16,3–18,7 procentpunt, naar buiten afgerond op 1 decimaal. Onder die toewijzingsregels keerden de ontbrekende antwoorden het positieve verschil in de puntschattingen niet om.[3]

Deze grenzen hebben betrekking op de onbeantwoorde items in de gepubliceerde steekproef. Ze staan los van het steekproefbetrouwbaarheidsinterval van 13,4–21,0 procentpunt en zijn geen tweede 95%-interval. Het pakket geeft de onafgeronde grenzen en de toewijzingsregels; de hoofdschattingen in het artikel blijven de groepen met volledige antwoorden beschrijven.

Hoe we de onderzoeksantwoorden verbonden

We gebruikten het officiële databestand Full van het achtste Chileense onderzoek naar micro-ondernemerschap uit 2025 (VIII EME), uitgevoerd door het Instituto Nacional de Estadísticas (INE) samen met het ministerie van Economie. De opzet op basis van huishoudens omvat mensen die voor zichzelf werken en werkgevers met maximaal 10 werkenden, inclusief de eigenaar, in formele en informele activiteiten. Het gepubliceerde bestand bevatte 7.170 onderzoeksrecords.[1][4]

We volgden de route in de vragenlijst voor mensen die hun zelfstandige activiteit voortzetten, inclusief de bepaling voor zeer onstabiele zelfstandige activiteit. Daarmee bleven 6.763 respondenten over die in aanmerking kwamen. Een expliciet ja of nee op de maandelijkse concentratievraag en één van de 5 antwoorden over de prijsbeslisser waren voor 6.752 personen beschikbaar. ‘Weet niet’, non-respons en vragen buiten de route van een respondent zijn niet omgezet in een inhoudelijk antwoord. We hebben geen klantidentiteiten afgeleid of een subgroep van contentmakers toegevoegd.

Binnen elke groep gebruikten we de gepubliceerde definitieve onderzoeksgewichten om de 5 aandelen per beslisser te schatten. Alle oorspronkelijke strata en primaire steekproefeenheden bleven in de variantieberekening, ook eenheden die nul bijdroegen aan een bepaalde groep. We gebruikten een Taylor-benadering voor de eerste steekproeffase, met teruglegging, op basis van die gepubliceerde ontwerpvelden. Dit houdt rekening met hun clustering en stratificatie; het reconstrueert niet elke fase of kalibratiestap van de oorspronkelijke steekproefopzet.[3][4]

Voordat we de uitkomsten berekenden, legden we het verschil in het aandeel dat een klant noemde vast als de enige primaire vergelijking. Het bijbehorende 95%-t-interval gebruikte de volledige covariantie en de 631 vrijheidsgraden van de kleinere groep. Elk aandeel per beslisser kreeg een afzonderlijk puntsgewijs 95%-logit-t-interval met de vrijheidsgraden van de eigen groep. Deze intervallen bieden geen gelijktijdige 95%-dekking voor de hele tabel. Alle 10 aandelen voldeden aan de vooraf vastgelegde controles voor steekproefondersteuning en precisie die in het pakket staan.

Eerder werk van de Chileense onderzoeksproducenten had klantconcentratie en bedrijfsbeslissingen al onderzocht. Deze analyse verbindt de antwoorden uit 2025 in de hier getoonde conditionele verdelingen.[5] De afgeleide tabellen gebruiken INE-gegevens onder CC BY-SA 4.0; Influence IQ voerde de berekeningen en interpretaties uit. Dit impliceert geen goedkeuring door INE. De download bevat geaggregeerde resultaten en oorspronkelijke code om de analyse te reproduceren, zonder individuele onderzoeksrecords of identificatiegegevens.[3][6]

Aanmelden is niet nodig. De artikeltekst, figuurlabels en CSV met de getoonde resultaten zijn vertaald. De gedeelde ZIP bevat Engelstalige methodedocumentatie, taalonafhankelijke geaggregeerde gegevens en reproductiecode. Om de analyse te reproduceren, zijn de afzonderlijk gedownloade, vastgelegde EME-bron en de softwareversies uit het pakket nodig; er zijn geen ruwe onderzoeksrecords meegeleverd.

Bronnen en noten

  1. Ministerie van Economie en Instituto Nacional de Estadísticas, VIII Encuesta de Microemprendimiento (EME), 2025. Officiële publicatie en databestand Full. De onderzoekspopulatie omvat mensen die voor eigen rekening werken en werkgevers in micro-ondernemingen met maximaal 10 werkenden, inclusief de eigenaar; formele en informele activiteiten zijn inbegrepen. De gewogen eenheid is de persoon, niet gegarandeerd een afzonderlijk geregistreerd bedrijf of een representatieve contentmaker.
  2. Officiële EME-vragenlijst 2025, pagina’s 18–19. K3_4 vraagt wie beslissingen neemt over de prijzen van producten of diensten, met 5 categorieën van beslissers. K7 vraagt of een klant maandelijks meer dan 50% van de verkoop van producten of diensten afneemt. De vragenlijst koppelt de identiteit van de klant in de 2 antwoorden niet aan elkaar. De maandelijkse voorwaarde is geen maatstaf voor jaaromzet of winst, geen exact waargenomen aandeel en geen meting die specifiek op de afgelopen maand is gericht.
  3. Analysepakket van Influence IQ: vastgelegde bronidentiteit, selectieregels, gewogen resultaten, alle 10 puntsgewijze intervallen, volledige covariantie, de vooraf vastgelegde vergelijking van het aandeel dat een klant noemde, uiterste grenzen voor ontbrekende antwoorden en oorspronkelijke reproductiecode. Bij die grenzen blijven de gepubliceerde gewichten gelijk en mogen onbeantwoorde items ongunstig worden toegewezen. Het zijn conservatieve buitengrenzen, geen gezamenlijk scherpe grenzen of een steekproefbetrouwbaarheidsinterval. Ruwe onderzoeksrecords en identificatiegegevens worden niet opnieuw verspreid.
  4. INE, gebruikershandleiding van de VIII EME-database Full. Deze analyse gebruikt het gepubliceerde stratum, de primaire steekproefeenheid en het definitieve ophooggewicht. Onze Taylor-benadering voor de eerste steekproeffase met teruglegging reconstrueert niet het volledige tweefasenontwerp of de kalibratieonzekerheid. Het pakket beschrijft onze conservatieve precisieregels en maakt duidelijk dat die geen goedkeuring door de onderzoeksproducent impliceren.
  5. Ministerie van Economie, bulletin uit 2018 over het klimaat voor micro-ondernemerschap in Chili. Eerder werk van de onderzoeksproducenten biedt context over klantconcentratie en bedrijfsbeslissingen. Dit artikel presenteert de conditionele analyse door Influence IQ van de publicatie uit 2025.
  6. Bron: Instituto Nacional de Estadísticas, VIII EME 2025. Afgeleide tabellen en berekeningen door Influence IQ, met de wijzigingen vermeld, onder Creative Commons Naamsvermelding–GelijkDelen 4.0. De licentie vereist naamsvermelding en gelijk delen voor bewerkingen; er wordt geen goedkeuring door INE geïmpliceerd. De oorspronkelijke reproductiecode heeft een afzonderlijke MIT-licentie. Bronbestanden, afgeleide geaggregeerde tabellen en code behouden hun eigen vermeldingen in het pakket.

Het Engelse artikel is de bron voor alle taalversies. Alle bevindingen hebben betrekking op de Chileense onderzoekspopulatie uit 2025; vertaling levert geen bevindingen voor een ander land of een representatieve populatie van contentmakers op.

Gerelateerd onderzoek