Agen belanja AI: pilihan untuk keranjang dan pemesanan bisa berbeda
Dalam panel responden terpilih di AS, 50 dari 103 pengguna yang baru-baru ini memakai AI untuk riset produk dan akan membolehkan agen menambah barang ke keranjang tanpa bertanya memberikan jawaban berbeda untuk pemesanan. Dua jawaban dari orang yang sama ini membantu menyusun pertanyaan yang lebih spesifik dalam arahan untuk penjual.
Analisis Trust in AI Commerce Report, Edisi 2, dari Product.ai, terbit 14 Oktober 2026. Survei panel tanpa pembobotan berlangsung pada 27 Agustus–1 September 2026. Data ini menggambarkan pilihan hipotetis atas tugas tertentu dari 550 pengguna yang baru-baru ini memakai AI untuk riset produk, bukan perilaku checkout yang diamati.
Abstrak
Kesediaan seseorang membolehkan asisten AI menambah barang ke keranjang belum tentu mencerminkan pilihannya untuk pemesanan. Dari 550 pengguna yang baru-baru ini memakai AI untuk riset produk dalam panel terpilih Product.ai di AS, 103 akan membolehkan penambahan ke keranjang tanpa ditanya terlebih dahulu. Dari 103 orang itu, 53 juga akan membolehkan pemesanan tanpa ditanya, 40 ingin ditanya dahulu, dan 10 tidak akan pernah membolehkan agen memesan. Dua kelompok terakhir bersama-sama mencakup 48,5% dari kelompok berisi 103 orang tersebut. [1] [2]
Pola sebaliknya juga ada: 40 responden akan membolehkan pemesanan tanpa ditanya, tetapi memilih jawaban yang lebih ketat untuk penambahan ke keranjang. Dari seluruh 550 pasangan jawaban, 170 orang memilih kategori berbeda untuk kedua tugas. Analisis ini menambahkan kombinasi jawaban setiap orang pada persentase terpisah yang sudah diterbitkan untuk masing-masing tugas. Implikasi praktisnya adalah menanyakan setiap tugas secara terpisah saat menyusun arahan untuk penjual. Survei tanpa pembobotan yang dibuat oleh perusahaan sponsor ini menggambarkan pilihan yang dinyatakan, bukan angka untuk seluruh penduduk, pemberian wewenang nyata, atau peningkatan konversi.
Seorang penjual sedang menilai asisten belanja AI. Demonstrasinya tampak sederhana: membantu seseorang memilih produk, memasukkannya ke keranjang, lalu menyiapkan pesanan. Dalam arahan peluncuran, rangkaian itu bisa berubah menjadi satu janji umum: asisten membantu pelanggan berbelanja.
Namun, pelanggan bisa memahami tindakan-tindakan itu secara berbeda. Memasukkan lampu ke keranjang bisa menjadi bagian dari mempertimbangkan pembelian. Memesan adalah tugas tersendiri. Product.ai menanyakan keduanya dalam survei yang sama. Kita pun bisa memeriksa pertanyaan yang tidak terjawab oleh persentase utama yang terpisah: apakah orang yang sama memilih tingkat keterlibatan yang sama untuk setiap tindakan?
Dua tugas, dua pertanyaan

Persentase yang mirip bisa menggambarkan orang yang berbeda
Product.ai sudah menerbitkan perbandingan yang berguna: 18,7% dari 550 responden akan membolehkan agen menambah barang ke keranjang tanpa bertanya, sedangkan 16,9% akan membolehkan agen memesan tanpa bertanya. Angka itu menggambarkan tiap tugas secara terpisah. Kita belum tahu seberapa banyak orang yang termasuk dalam kedua kelompok. Kontribusi analisis ini adalah menggabungkan dua jawaban dari setiap responden. [1] [2]
Perbedaan secara umum ini sudah dikenal. Riset NMI tahun 2026 menggambarkan konsumen yang menyambut bantuan berbelanja, tetapi ingin tetap memegang kendali atas pembelian. Studi ini mengajukan pertanyaan yang lebih khusus: ketika orang yang sama menjawab pertanyaan tentang keranjang dan pemesanan, pilihan mana yang muncul bersama? Kami menggunakan satu sumber dan satu pasangan pertanyaan, bukan membandingkan persentase dari survei dengan peserta dan rumusan pertanyaan berbeda. [7]
Ada 103 orang dalam kelompok pertama dan 93 dalam kelompok kedua. Hanya 53 yang termasuk keduanya. Sebanyak 50 orang lainnya akan menerima penambahan ke keranjang tanpa ditanya, tetapi ingin ditanya sebelum pemesanan atau tidak akan pernah membolehkan pemesanan. Sementara itu, 40 orang memberi kombinasi sebaliknya: memesan tanpa bertanya, tetapi harus bertanya dahulu atau tidak pernah menambah barang ke keranjang.
Hal ini penting ketika arahan menggambarkan satu kelompok audiens sebagai nyaman dengan belanja yang dijalankan AI sendiri. Total yang mirip bisa menyembunyikan orang dan harapan yang berbeda. Tim yang hanya membaca dua persentase utama tidak tahu responden mana yang mengharapkan perlakuan sama untuk kedua tindakan.
Tabel di bawah mempertahankan seluruh sembilan kombinasi. Baca sepanjang baris untuk melihat jawaban pemesanan dari suatu kelompok pilihan keranjang. Baca sepanjang kolom untuk melihat jawaban keranjang dalam suatu kelompok pilihan pemesanan. Sel-selnya menghitung orang dalam panel terpilih ini, bukan tahapan yang diselesaikan dalam alur penjualan atau pengaturan asisten yang sedang digunakan.
Responden yang sama memberikan jawaban keranjang dan pemesanan ini
Jumlah dari 550 pengguna yang baru-baru ini memakai AI untuk riset produk dalam panel terpilih tanpa pembobotan Product.ai di AS, Agustus–September 2026. Baris menggambarkan penambahan ke keranjang; kolom menggambarkan pemesanan.
| Pilihan untuk keranjang | Memesan tanpa bertanya | Memesan hanya jika ditanya dahulu | Tidak pernah membolehkan pemesanan |
|---|---|---|---|
| Tambah ke keranjang tanpa bertanya | 53 | 40 | 10 |
| Tambah ke keranjang hanya jika ditanya dahulu | 32 | 175 | 52 |
| Tidak pernah membolehkan penambahan ke keranjang | 8 | 28 | 152 |
Dari 103 orang yang akan membolehkan penambahan ke keranjang tanpa ditanya, 50 menjawab berbeda untuk pemesanan
Mulai dari 103 orang yang akan membolehkan agen menambah barang tanpa bertanya. Jawaban mereka untuk pemesanan terbagi menjadi tiga kelompok: 53 juga akan membolehkan pemesanan tanpa ditanya, 40 ingin agen bertanya dahulu, dan 10 tidak akan pernah membolehkannya. Persentasenya masing-masing 51,5%, 38,8%, dan 9,7%. [3]
Berikut contoh perhitungannya: jumlahkan 40 jawaban “bertanya dahulu” dan 10 jawaban “tidak pernah”, lalu bagi 50 dengan 103. Setelah dikalikan 100 dan dibulatkan, hasilnya 48,5%. Penyebutnya adalah kelompok yang akan membolehkan penambahan ke keranjang tanpa ditanya. Bukan seluruh 550 responden, seluruh pembeli di AS, atau semua pengguna agen belanja AI.
Perbedaan antara 40 dan 10 orang itu berguna. Bertanya dahulu masih memberi agen peran dalam pemesanan. Tidak pernah membolehkan tugas itu adalah jawaban berbeda. Menggabungkan keduanya menggambarkan batas untuk tindakan tanpa bertanya. Itu tidak berarti seluruh 50 orang menolak bantuan belanja AI.
Bagi penjual, hasil ini menjadi alasan untuk memisahkan dua pertanyaan riset yang bisa kabur dalam ukuran antusiasme yang terlalu umum. Apakah pelanggan ingin bantuan menyusun pilihan barang? Apa, jika ada, yang ingin mereka tinjau sebelum asisten memesan? Survei ini memberi alasan untuk menanyakannya secara terpisah. Survei tidak menentukan tampilan pemeriksaan pesanan atau menunjukkan bahwa menambahkannya akan meningkatkan penjualan.
Pilihan pemesanan dari 103 orang yang akan membolehkan penambahan ke keranjang tanpa ditanya
Penyebutnya adalah 103 responden dari panel terpilih di AS, bukan seluruh 550 pengguna yang baru-baru ini memakai AI untuk riset produk atau semua pembeli.
| Pilihan untuk pemesanan | Responden | Penyebut kelompok keranjang | Persentase kelompok keranjang (%) |
|---|---|---|---|
| Tanpa bertanya | 53 | 103 | 51,5% |
| Hanya jika ditanya dahulu | 40 | 103 | 38,8% |
| Tidak pernah | 10 | 103 | 9,7% |
Empat puluh responden memberi kombinasi jawaban keranjang dan pemesanan yang sebaliknya
Cerita yang rapi akan menempatkan semua orang pada satu urutan: membolehkan riset, lalu penambahan ke keranjang, lalu pemesanan. Pasangan jawaban ini tidak mendukung urutan tersebut. Dari 259 responden yang ingin ditanya sebelum barang ditambah ke keranjang, 32 akan membolehkan pemesanan tanpa ditanya. Dari 188 yang tidak akan pernah membolehkan penambahan ke keranjang, delapan akan membolehkan pemesanan tanpa ditanya. Itulah 40 jawaban dengan pola sebaliknya.
Sel-sel lain di luar diagonal juga penting. Ada 52 orang yang ingin agen bertanya sebelum menambah barang ke keranjang, tetapi tidak akan pernah membolehkannya memesan. Sebanyak 28 lainnya tidak akan pernah membolehkan penambahan ke keranjang, tetapi akan membolehkan pemesanan jika ditanya dahulu. Mempertahankan jawaban ini mencegah survei diam-diam berubah menjadi satu skala kesediaan.
Dalam seluruh kelompok dengan dua jawaban, 380 orang memilih kategori sama untuk kedua tugas dan 170 memilih kategori berbeda: 69,1% dan 30,9%. Kesesuaian di sini berarti jawaban dengan kategori identik untuk dua pertanyaan tugas yang berbeda. Ini bukan ukuran konsistensi, keterpercayaan, atau kualitas jawaban responden. [3]
Kita tidak bisa memastikan apakah pola sebaliknya mencerminkan pemahaman berbeda tentang keranjang, situasi belanja tertentu, gangguan pengukuran, atau pilihan yang memang demikian. Tidak satu pun penjelasan itu diuji dalam analisis ini. Daripada membuang jawaban orang-orang tersebut atau menebak alasannya, penjual bisa memakai ketidakjelasan itu untuk memperbaiki wawancara berikutnya: jelaskan tindakannya, lalu tanyakan apa yang menurut pelanggan akan terjadi.
Sebagian besar memilih kategori yang sama, sedangkan 170 memilih kategori berbeda
Kedua jawaban tugas tersedia untuk seluruh 550 pengguna yang baru-baru ini memakai AI untuk riset produk dalam panel terpilih di AS ini.
| Hubungan antara dua jawaban | Responden | Penyebut kelompok dengan dua jawaban | Persentase kelompok dengan dua jawaban (%) |
|---|---|---|---|
| Kategori sama untuk kedua tugas | 380 | 550 | 69,1% |
| Kategori berbeda untuk kedua tugas | 170 | 550 | 30,9% |
Tanyakan tindakannya sebelum memilih pengaturan
Ubah janji belanja yang umum menjadi arahan yang spesifik

Sebutkan tindakannya
Jelaskan tepatnya apa yang akan dilakukan asisten terhadap keranjang atau pesanan.
Tanyakan tentang tindakan itu
Pisahkan bertindak tanpa bertanya, bertanya dahulu, dan tidak melakukan tugas.
Tinjau rumusannya
Periksa pemahaman pelanggan dan pertahankan dua jawaban mereka bersama-sama.
Implikasi praktisnya adalah memperjelas tugas sebelum menganggap jawaban sebagai dukungan terhadap sebuah fitur. “Apakah kamu akan memakai asisten belanja AI?” masih menyisakan terlalu banyak hal tentang perilaku yang dimaksud. Seseorang bisa menyambut bantuan memilih barang, tetapi ingin meninjau pesanannya sendiri. Orang lain mungkin membayangkan pemesanan ulang yang tidak memerlukan penyusunan keranjang baru.
Dalam arahan untuk penjual, jelaskan bantuan keranjang dan pemesanan dalam kalimat terpisah. Untuk yang pertama, nyatakan apakah asisten hanya menyarankan barang atau benar-benar menambahkannya, serta apakah pelanggan dapat memeriksa pilihannya. Untuk yang kedua, jelaskan arti “memesan” dalam pengalaman yang diusulkan dan kapan pelanggan akan melihat rinciannya. Tim perlu menentukan hal-hal itu; survei ini tidak menyediakan rinciannya.
Lalu pertahankan tiga kemungkinan yang berbeda: melakukan tugas tanpa bertanya, bertanya sebelum melakukannya, atau tidak melakukan tugas itu. Jangan merangkum dua pilihan pertama sebagai satu preferensi untuk otomatisasi. Jawaban “bertanya dahulu” mengandung syarat yang akan hilang di balik label yang lebih luas.
Dalam ringkasan riset, pertahankan dua jawaban yang berasal dari orang yang sama. Persentase terpisah tetap berguna, tetapi menjawab pertanyaan berbeda. Tabel gabungan membantu tim melihat apakah orang yang nyaman dengan satu tindakan juga nyaman dengan tindakan lain, termasuk kombinasi yang tidak sesuai dengan urutan yang diharapkan tim.
Saran ini menyangkut riset dan komunikasi. Pilihan yang dinyatakan bukan pemberian wewenang pembayaran, proses persetujuan yang memadai secara hukum, atau instruksi untuk mengubah pengaturan pelanggan. Keputusan operasional itu memerlukan ketentuannya sendiri. Manfaat yang lebih terbatas di sini adalah arahan yang mengajukan pertanyaan lebih jelas sebelum tim menjanjikan apa yang akan dilakukan asisten.
Contoh rekaan toko perlengkapan rumah memperjelas perbedaannya
Bayangkan sebuah toko perlengkapan rumah sedang menyiapkan demonstrasi asisten belanja oleh seorang kreator. Ini contoh rekaan, bukan bisnis yang diamati dalam survei. Arahan awal meminta kreator menunjukkan asisten yang membantu pelanggan memilih lampu meja dan menyelesaikan pembelian. Kalimat itu belum menjelaskan keterlibatan pelanggan pada setiap langkah.
Arahan yang diperbaiki memisahkan tindakannya. Satu bagian menunjukkan lampu pilihan ditambahkan ke keranjang. Bagian lain memperlihatkan rincian pesanan dan titik ketika pengalaman yang diusulkan akan meminta pelanggan meninjaunya. Penjual tetap perlu memastikan produk yang sebenarnya berperilaku seperti yang dijelaskan. Survei ini tidak membuktikan bahwa desain tersebut adalah pilihan yang tepat.
Sebelum merekam video, tim dapat menunjukkan rumusan yang diusulkan kepada calon pelanggan dan meminta mereka menjelaskan apa yang mereka harapkan akan dilakukan asisten. Pertanyaan lanjutan yang berguna adalah apakah jawaban mereka berubah antara menambahkan lampu dan memesan. Jika seseorang memberi kombinasi sebaliknya, pewawancara sebaiknya menanyakan makna setiap tugas bagi orang itu, bukan menandai jawabannya sebagai salah.
Kreator kemudian membutuhkan janji yang tepat, bukan persentase survei sebagai klaim penjualan. Misalnya, arahan demonstrasi bisa mewajibkan kreator membedakan pemilihan barang, penambahan ke keranjang, dan konfirmasi pesanan. Setiap pernyataan bahwa pelanggan ditanya dahulu harus diperiksa terhadap pengalaman yang sebenarnya sebelum muncul dalam konten yang dipublikasikan.
Temuan 50 dari 103 layak masuk dalam alasan internal: ini menunjukkan mengapa satu pilihan untuk keranjang mungkin belum cukup menjadi bukti pilihan untuk pemesanan. Temuan itu tidak layak ditampilkan dalam demonstrasi sebagai “setengah dari pelanggan membutuhkan fitur ini”. Studi memakai panel terpilih dan tidak mengukur apa yang terjadi setelah siapa pun melihat antarmuka yang diusulkan.
Arahan singkat yang menjaga kedua jawaban tetap berguna
Arahan yang bisa dipakai ulang dapat dimulai dengan kalimat: “Kami mengevaluasi bagaimana pelanggan ingin asisten menangani penambahan ke keranjang dan pemesanan.” Satukan kolom-kolom berikut agar ringkasan kampanye nanti bisa ditelusuri kembali ke pertanyaan yang benar-benar dijawab orang.
Tugas dan konteks: “Untuk versi pengalaman ini, menambah ke keranjang berarti [jelaskan tindakannya]. Memesan berarti [jelaskan tindakannya]. Sebelum menjawab, pelanggan melihat [jelaskan penjelasan atau demonstrasinya].” Bagian yang perlu diisi itu penting: jawaban tentang asisten yang belum dijelaskan tidak setara dengan jawaban tentang alur produk yang sudah didemonstrasikan.
Pertanyaan dan jawaban: “Untuk setiap tugas, apakah kamu ingin asisten bertindak tanpa bertanya, bertanya dahulu, atau tidak melakukan tugas itu?” Catat kedua jawaban dari orang yang sama. Jika pelanggan memberi kombinasi yang tidak diduga tim, pertahankan jawabannya dan tanyakan apa yang mereka pahami. Jangan mengubah respons menjadi kategori yang lebih mudah dipakai.
Hasil dan penyebut: “Dari [jumlah] orang yang memenuhi syarat dan menjawab kedua pertanyaan, [jumlah] memilih setiap kombinasi jawaban. Dari [jumlah] yang akan membolehkan penambahan ke keranjang tanpa ditanya, [jumlah] memberi masing-masing jawaban pemesanan.” Cantumkan jawaban yang tidak tersedia secara terpisah. Tetap pisahkan bertanya dahulu dan tidak pernah, meskipun judul juga menggabungkan keduanya.
Keputusan dan penanggung jawab: “Jawaban ini akan membantu [keputusan spesifik tentang rumusan atau demonstrasi]. [Nama peninjau] akan memeriksa janji kampanye terhadap perilaku produk yang sebenarnya. Sebelum memutuskan [pertanyaan operasional terpisah], kami masih memerlukan [bukti yang relevan].” Ini mencegah ringkasan riset pelanggan diam-diam menjadi spesifikasi untuk pemesanan mandiri.
Untuk peluncuran toko perlengkapan rumah dalam contoh tadi, keputusan langsungnya mungkin tentang momen yang harus dijelaskan kreator dan klaim yang dapat dibuktikan penjual. Bukan perkiraan jumlah pelanggan yang akan membeli. Kebiasaan yang berguna adalah mempertahankan hubungan antara dua jawaban sebelum mengubah salah satunya menjadi klaim luas tentang audiens.
Cara menganalisis dua jawaban dari orang yang sama
Kami memakai rilis Edisi 2 Product.ai, terbit 14 Oktober 2026. Pengumpulan data berlangsung pada 27 Agustus sampai 1 September 2026, menggunakan Alchemer dan panel orang dewasa di AS yang berbelanja daring atau di toko fisik. Penerbit melaporkan kuota usia, gender, dan wilayah, tanpa pembobotan terhadap distribusi Census. Rincian perekrutan, peluang untuk terpilih, dan insentif tidak disediakan. Product.ai menjual produk verifikasi untuk perdagangan dan menerbitkan riset ini, sehingga memiliki kepentingan komersial yang relevan dengan topiknya. [1] [5]
Berkas yang dirilis berisi 1.493 respons lengkap. Q12 mengidentifikasi 550 orang yang menyatakan telah memakai asisten AI untuk meneliti produk yang dipertimbangkan untuk dibeli dalam 90 hari sebelumnya. Kami mempertahankan kelompok yang ditetapkan sumber itu, termasuk pembeli daring dan pembeli yang hanya berbelanja di toko fisik. Riset produk baru-baru ini tidak membuktikan seseorang telah memakai agen belanja mandiri atau menyelesaikan pesanan dengan bantuan AI.
Seluruh 550 responden yang memenuhi syarat menjawab kedua butir Q36 yang dipilih dengan salah satu dari tiga opsi yang diperbolehkan. Sebanyak 943 responden lainnya memiliki kolom kosong karena alur survei melewati pertanyaan pengguna AI bagi mereka. Kami memeriksa alur tersebut, pengenal unik, tanggal sumber, dan nilai jawaban sebelum membuat tabel gabungan. Tidak ada kolom kosong yang menjadi jawaban “tidak pernah”, dan tidak ada jawaban yang dihapus karena kombinasinya tampak tidak terduga. Dua persentase tugas yang diterbitkan cocok pada ketelitian satu angka desimal yang dinyatakan. [2] [5]
Analisis menetapkan pasangan keranjang/pemesanan, seluruh sembilan kombinasi, pembagian bersyarat di dalam kelompok yang akan membolehkan penambahan tanpa ditanya, dan kombinasi sebaliknya sebelum menghitung hasil gabungan. Setiap sel tersedia sebagai jumlah, persentase dari seluruh 550 orang, persentase dari baris keranjangnya, dan persentase dari kolom pemesanannya. Tiga persentase itu memiliki penyebut berbeda dan tidak boleh saling menggantikan. [3] [4]
Kami melaporkan jumlah dan persentase deskriptif tanpa interval kepercayaan populasi, uji signifikansi, atau klaim sebab-akibat. Jawaban lengkap dalam kelompok yang mendapat pertanyaan tidak menghilangkan ketidakpastian seleksi atau pengukuran. Q12 menyangkut riset sebelumnya; Q36 menyangkut tugas hipotetis tanpa periode ingatan tertentu. Jawaban ini bukan urutan yang diamati dari keranjang hingga pembelian selesai.
Implementasi terpisah mereproduksi perhitungan agregat yang ditetapkan sebelumnya dari CSV asli yang dirilis. Unduhan mencakup tabel lengkap, pemeriksaan sumber, definisi, dan kode, beserta atribusi dan hash berkas asli. Tidak ada rekaman responden atau pengenal individu di dalamnya. Berkas riset Product.ai yang disebutkan berlisensi CC BY 4.0; perhitungan, interpretasi, dan terjemahan dibuat oleh Influence IQ, tanpa menyiratkan dukungan dari Product.ai. [6]
- Unduh nilai gambar dan tabel, satuan, serta penyebutnya (CSV)
- Unduh tabel pasangan lengkap, metode, dan kode reproduksi (ZIP; petunjuk berbahasa Inggris)
CSV gambar dan tabel memuat 24 nilai numerik dari delapan baris data yang ditampilkan. ZIP mencakup seluruh sembilan kombinasi jawaban, dengan jumlah dan persentase menggunakan masing-masing dari tiga penyebut, beserta pemeriksaan sumber dan kode yang bisa dijalankan ulang. CSV sembilan selnya memiliki 63 nilai numerik, termasuk 27 nilai persentase. Rekaman responden asli dan pengenal individu tidak disertakan. Kolom numerik memakai titik desimal.
Sumber dan catatan
- Product.ai, The Trust in AI Commerce Report, Edisi 2, terbit 14 Oktober 2026. Survei berlangsung 27 Agustus–1 September 2026 melalui Alchemer. Penerbit melaporkan kuota usia, gender, dan wilayah, tanpa pembobotan Census. Sebanyak 1.493 respons lengkap dirilis; 550 responden melaporkan riset produk berbantuan AI dalam 90 hari sebelumnya. Product.ai membuat produk verifikasi untuk perdagangan dan menerbitkan riset ini.
- Buku kode Edisi 2, Q12 dan Q36. Q12 mengidentifikasi pengguna yang baru-baru ini memakai AI untuk riset produk. Q36 bertanya, “Apakah kamu akan membolehkan agen belanja AI melakukan setiap hal ini tanpa bertanya kepadamu terlebih dahulu?” Dua butir yang dianalisis adalah “Menambah barang ke keranjang” dan “Memesan”. Opsinya adalah “Ya, tanpa bertanya”, “Ya, hanya jika bertanya dahulu”, dan “Tidak, tidak pernah”. Perbandingan checkout dalam artikel ini menyangkut pemesanan, bukan pertanyaan terpisah tentang akses metode pembayaran, batas belanja, atau pembelian yang selesai.
- Tabel gabungan memuat 53, 40, dan 10 pada baris keranjang tanpa bertanya; 32, 175, dan 52 pada baris keranjang bertanya dahulu; serta 8, 28, dan 152 pada baris keranjang tidak pernah. Kolom mengikuti urutan opsi yang sama untuk pemesanan. Perhitungan utamanya adalah (40 + 10) / 103 × 100 = 48,543689…%. Jawaban berkategori sama berjumlah 53 + 175 + 152 = 380; jawaban berkategori berbeda berjumlah 170. Persentase yang ditampilkan dibulatkan menjadi satu angka desimal.
- Jumlah marginal untuk keranjang adalah 103, 259, dan 188; untuk pemesanan adalah 93, 243, dan 214. Jumlah minimum jawaban berbeda kategori yang sesuai dengan total itu adalah (|103−93| + |259−243| + |188−214|) / 2 = 26. Jumlah teramati 170 melampaui minimum tersebut sebesar 144. Ini menggambarkan informasi yang tidak tersedia dalam total marginal terpisah, bukan ukuran efek, uji signifikansi, atau estimasi populasi. Analisis prospektif menetapkan dua tugas, seluruh sembilan sel, dan kombinasi sebaliknya sebelum memeriksa hasil gabungan. Tidak ada pencarian pada tugas lain atau kelompok demografis.
- Penerbit melaporkan 2.624 rekaman yang dikumpulkan, termasuk 760 yang tidak lolos penyaringan dan 371 respons parsial. Angka tersebut sesuai dengan 1.493 rekaman lengkap yang dirilis, tetapi data yang dikeluarkan tidak tersedia untuk pemeriksaan independen. Seluruh 550 responden yang memenuhi syarat memiliki pasangan jawaban tugas yang valid; 943 lainnya memiliki kolom kosong sesuai alur survei. Tidak ada jawaban yang hilang dikodekan sebagai penolakan. Penyedia panel, peluang untuk terpilih, serta prosedur perekrutan dan insentif yang terperinci tidak disediakan. Tidak ada interval kepercayaan populasi, pengujian, atau bobot survei yang digunakan di sini.
- Product.ai melisensikan dataset, buku kode, dan PDF laporan Edisi 2 yang disebutkan dengan CC BY 4.0. Influence IQ menghitung agregat pasangan jawaban serta menulis interpretasi dan terjemahan. Unduhan mencakup tautan sumber, hash sumber yang tepat, dan petunjuk reproduksi. Atribusi tidak menyiratkan dukungan Product.ai. Rekaman responden atau pengenal individu tidak dibagikan ulang.
- NMI, “Konsumen Ingin AI Membantu Mereka Berbelanja, Bukan Mengendalikan Pengeluaran Mereka”, 26 Agustus 2026, menjelaskan perbedaan yang sudah dikenal antara bantuan berbelanja dan kendali atas pembelian. Survei terpisah itu memakai responden dan pertanyaan berbeda. Tidak ada persentase NMI yang digabungkan atau dibandingkan langsung dengan analisis pasangan jawaban Product.ai.
Artikel ini adalah terjemahan bahasa Indonesia dari edisi sumber berbahasa Inggris. Setiap edisi bahasa menggambarkan panel terpilih di AS yang sama dan pilihan tugas hipotetis dari Agustus–September 2026. Terjemahan tidak mengubah populasi sumber atau menjadikan temuan ini hasil survei lokal.