Pruebas de creatividades: ¿atención al anuncio o a la marca?

En un archivo histórico, los anuncios seleccionados por la atención al conjunto del anuncio solían diferir de los elegidos por la atención a la marca. Nuestro análisis muestra cuánto cambia la selección de referencias al cambiar la medida.

Análisis original de las mediciones publicadas en AdGaze-3500. Observación histórica en pantallas de ordenador en los Países Bajos; no se conocen las fechas exactas de recogida.

Resumen

En este archivo histórico, seleccionar anuncios por la atención al conjunto del anuncio y seleccionarlos por la atención a la marca dio lugar a listas de referencias muy distintas. En 59 grupos con 2.601 ejemplos de anuncios en su contexto, seleccionamos el 20 % superior según cada medida, conservando los empates. De media, el 34,5 % de la selección por atención al anuncio también aparecía en la selección por atención a la marca. Es una media que da el mismo peso a cada grupo, no un porcentaje calculado reuniendo todos los anuncios. [1]

La fuente recoge el tiempo medio de observación de anuncios estáticos de revistas mostrados en pantallas de ordenador en centros de investigación neerlandeses. No mide el rendimiento actual en los feeds de las redes sociales. El hallazgo ofrece a los equipos creativos un motivo concreto para definir la medida de atención antes de reunir referencias: esa elección puede cambiar de forma importante los ejemplos que llegan al briefing. A continuación presentamos las comparaciones fijadas de antemano, un ejemplo ficticio y una ficha de revisión que puedes copiar.

Un creador y una responsable de marketing llegan a una revisión con una carpeta de anuncios que «captan la atención». Uno ha guardado composiciones llamativas. La otra busca ejemplos que mantengan visible la marca. Ambos han cumplido el encargo, pero quizá se hayan preparado para conversaciones diferentes.

Esa ambigüedad puede pasar al siguiente briefing. «Hazlo más parecido a esto» transmite una imagen sin explicar qué cualidad merece la pena tomar como referencia. Una escena singular, una marca fácil de localizar y una oferta comprensible son razones distintas para conservar un ejemplo. La etiqueta «atención» por sí sola no resuelve la elección.

Estudiamos el problema de la selección con mediciones publicadas, no con nuestros gustos. Dentro de cada grupo, comprobamos qué ejemplos se elegirían por el tiempo dedicado a mirar el anuncio completo y cuáles por el tiempo dedicado a la zona de la marca. El resultado resulta útil antes de producir: conviene acordar qué debe demostrar la referencia.

El anuncio completo y la zona de la marca son dos perspectivas distintas

Un gran marco azul marino rodea una composición abstracta de papel verde azulado. Un marco azul marino más pequeño aísla un cuadrado ocre cerca de la esquina superior derecha.
  • Atención al anuncio completo
  • Atención a la zona de la marca
Ilustración conceptual de dos zonas a las que puede referirse una medición. No es un anuncio del archivo, un mapa de miradas ni un resultado medido.

Cambiar la medida cambia la selección

Agrupamos los ejemplos por su etiqueta de categoría de producto publicada y por su disposición: página izquierda, derecha o completa. Cada uno de los 59 grupos elegibles contenía al menos 20 ejemplos. Así, una selección del quinto superior parte de al menos cuatro plazas antes de tener en cuenta los empates. Esto no convierte el archivo en representativo de todos los anunciantes. [2]

Hicimos dos listas por grupo. La primera utilizaba el tiempo medio de observación del anuncio completo. La segunda, el tiempo medio dentro de la zona de la marca, como su nombre o símbolo. Conservamos todos los ejemplos empatados en el corte, por lo que una lista podía contener más del 20 % de su grupo.

El solapamiento medio fue del 34,5 % al partir de la lista por atención al anuncio. En sentido inverso, esa lista cubría el 33,9 % de la lista por atención a la marca. Los porcentajes difieren porque los empates pueden dar lugar a listas de distinto tamaño. Ambas cifras dan el mismo peso a cada grupo.

De media, las dos listas de cada grupo coinciden en cerca de un tercio

Selecciones del 20 % superior en 59 grupos por categoría y disposición, conservando todos los empates en el corte. Los grupos contienen 2.601 ejemplos.

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ComparaciónMedia del solapamiento de las listas en cada grupo (%)GruposEjemplos de anuncios en su contexto
Seleccionados por anuncio que también se seleccionaron por marca34,5 %592601
Seleccionados por marca que también se seleccionaron por anuncio33,9 %592601
Cada porcentaje es la media, con igual peso por grupo, de un cociente de solapamiento. El primero parte de la selección por anuncio; el segundo, de la selección por marca. No son porcentajes conjuntos de todos los ejemplos ni medidas del rendimiento de una campaña.

Dar el mismo peso a cada grupo evita que las categorías con más ejemplos en el archivo dominen este resumen. Es una forma deliberada de resumir los grupos, no una estimación del anuncio medio que ve un cliente. El método también presenta el cálculo conjunto para mostrar cómo cambia el resultado al cambiar la ponderación.

El resultado no fue uniforme. La proporción de seleccionados por atención al anuncio que también se seleccionaron por atención a la marca osciló entre cero y el 66,7 %, con una mediana del 33,3 %. La distribución completa está en la descarga; la media no describe todas las categorías.

El tiempo dedicado a mirar la marca forma parte del tiempo dedicado al anuncio, no es una actividad ajena. Aun así, un total alto no indica en qué parte del anuncio se fijó la gente. Comparamos segundos absolutos para cada zona. No dividimos los segundos de marca entre los del anuncio ni afirmamos que los mismos ejemplos encabezarían esa otra medida.

En una revisión de referencias conviene distinguir dos preguntas: «¿Qué ejemplos retuvieron la atención en alguna parte del anuncio?» y «¿Qué ejemplos retuvieron la atención en la marca?». Pueden llevar materiales distintos a la reunión. Ninguna lista pasa a ser una clasificación general de los mejores anuncios.

¿Cuánto difería la atención registrada a la marca?

También comparamos el tiempo registrado de observación de la marca en ambas listas, manteniendo fijo el número de ejemplos seleccionados. Cuando había un empate en el corte, repartíamos las plazas restantes por igual entre los ejemplos empatados. Así evitamos elegir a mano el empate que más favorezca un resultado. [3]

Dando el mismo peso a cada uno de los 59 grupos, la selección por atención al anuncio registró 0,536 segundos de atención a la marca, frente a 0,822 segundos en la selección por marca. La diferencia fue de 0,286 segundos; la mediana de las diferencias calculadas en cada grupo fue de 0,266. Las diferencias de cada grupo oscilaron entre 0,068 y 0,898 segundos.

La dirección de esa diferencia viene dada por el cálculo. Seleccionar los valores de marca más altos de estos mismos registros necesariamente produce una media de marca igual o superior a la de cualquier otra selección del mismo tamaño. La información empírica está en la magnitud y la dispersión de la diferencia, junto con el cambio de integrantes. No demuestra que una nueva estrategia de selección vaya a mejorar una campaña.

Haría falta una evaluación independiente para saber si un método de selección ayuda a lograr el resultado que busca el equipo con su audiencia real. Por ahora, la pregunta útil es si una referencia se eligió por la cualidad que el briefing le pide demostrar. Un ejemplo visualmente llamativo puede seguir siendo valioso, siempre que esté claro por qué se ha elegido.

Mantén las unidades en el briefing. Son segundos de observación en una tarea concreta. No son nombres de marca recordados, intenciones de compra, clics ni ventas. Si el equipo busca uno de esos resultados, necesita datos que lo midan de verdad.

La diferencia persiste al ampliar la selección

Antes de examinar los resultados, fijamos dos cortes alternativos. Seleccionar el 10 % superior dio un solapamiento medio del 25,4 % de la lista por anuncio con la lista por marca. Al ampliar al 30 % superior, subió al 42,2 %. Las diferencias correspondientes de tiempo de marca fueron de 0,371 y 0,219 segundos. Un conjunto más amplio incorporó más ejemplos compartidos, pero los dos objetivos siguieron sin producir listas intercambiables.

Por separado, agrupamos ejemplos con la misma etiqueta de marca publicada y la misma disposición, conservando grupos de al menos 10 ejemplos. En estos 48 grupos, con 685 ejemplos, el solapamiento del 20 % superior promedió el 40,5 % y la diferencia de tiempo de marca, 0,150 segundos. Algunos grupos tenían selecciones idénticas. [4]

Qué cambia con las reglas de selección fijadas

Las comparaciones por categoría utilizan los mismos 59 grupos. La agrupación secundaria utiliza 48 grupos con la misma etiqueta de marca publicada y la misma disposición.

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ComparaciónSeleccionados por anuncio también en la lista por marca: media (%)Seleccionados por marca también en la lista por anuncio: media (%)Diferencia media de tiempo de marca registrado (segundos)GruposEjemplos de anuncios en su contexto
Categoría y disposición: 10 % superior25,4 %24,8 %0,371592601
Categoría y disposición: 20 % superior34,5 %33,9 %0,286592601
Categoría y disposición: 30 % superior42,2 %41,8 %0,219592601
Misma etiqueta de marca publicada y disposición: 20 % superior40,5 %39,0 %0,15048685
Las columnas de solapamiento son medias de porcentajes con igual peso por grupo y conservan los empates en el corte. La diferencia de tiempo de marca utiliza pesos fraccionarios para mantener fijo el tamaño y se promedia con igual peso por grupo. No puede ser negativa porque la selección utiliza los mismos valores de marca registrados; su magnitud es descriptiva, no una mejora de rendimiento.

Esta segunda agrupación es más acotada, pero no compara anuncios dentro de campañas o empresas verificadas. Utilizamos las etiquetas tal como se publicaron, incluidas las que pueden describir una página publicitaria en vez del propietario de una marca. Su función es mostrar cómo cambia el resultado con otra agrupación fijada de antemano, sin depurar las etiquetas en silencio para mejorar la historia.

Los grupos por categoría también diferían según la disposición: el solapamiento de la lista por anuncio con la lista por marca promedió el 39,7 % en página izquierda, el 30,1 % en derecha y el 32,9 % en página completa. Son descripciones de ejemplos archivados distintos, no efectos de mover un anuncio. No justifican recomendar una ubicación.

La mayoría de las diferencias persiste ante pequeños cambios en los valores

Los tiempos publicados se registran en centésimas de segundo. Por eso comprobamos un cambio numérico deliberadamente pequeño: permitir que cada valor de anuncio y de marca variase de forma independiente hasta 0,01 segundos, sin bajar de cero, y recalcular los cortes de selección. [5]

De los 348 ejemplos seleccionados solo por atención al anuncio en la comparación original, 318 siguieron perteneciendo con certeza solo a esa lista bajo todos los cambios permitidos. De los 359 seleccionados solo por atención a la marca, 306 siguieron perteneciendo con certeza solo a la lista por marca. Son recuentos conjuntos de los 59 grupos, a diferencia de los porcentajes anteriores, que daban el mismo peso a cada grupo.

Muchas selecciones exclusivas se mantienen ante pequeños cambios

Listas principales del 20 % superior en los 59 grupos por categoría y disposición. Cada valor puede variar de forma independiente hasta 0,01 segundos, recalculando los cortes.

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ComparaciónSelecciones exclusivas establesSelecciones exclusivas observadas originalmente
Seleccionados solo por atención al anuncio318348
Seleccionados solo por atención a la marca306359
Los recuentos observados identifican ejemplos inicialmente seleccionados en una sola lista. Los recuentos estables siguen perteneciendo con certeza a esa lista y no pueden pertenecer a la otra bajo ningún cambio numérico permitido. Los recuentos reúnen todos los grupos. Es una comprobación de sensibilidad numérica, no un intervalo de confianza sobre los espectadores.

Esta comprobación aborda la cercanía a los cortes registrados. No recrea nuevos espectadores ni estima el error de muestreo. La publicación no aporta los registros individuales necesarios para establecer clasificaciones estadísticamente concluyentes. Una diferencia numérica estable en estos archivos sigue siendo una diferencia histórica descriptiva, no una promesa de que otra audiencia ordenaría los anuncios igual.

Un ejemplo ficticio con cinco anuncios de referencia

Imagina una pequeña marca de artículos para el hogar que encarga a un creador presentar su nueva lámpara. El equipo tiene espacio para dos referencias principales. Los números de este ejemplo son inventados para explicar la decisión; no corresponden a cinco anuncios del archivo ni predicen la campaña de la lámpara.

Supongamos que las cinco tarjetas tienen estos tiempos de observación del anuncio completo y de la marca: A, 4,0 y 0,2 segundos; B, 3,5 y 0,8; C, 3,0 y 1,0; D, 2,0 y 0,4; E, 1,0 y 0,1. Elegir los dos mayores valores del anuncio selecciona A y B. Elegir los dos mayores valores de marca selecciona C y B.

Solo B aparece en ambas listas: el solapamiento es del 50 % en ambos sentidos. El primer par tiene un tiempo medio de marca de 0,5 segundos; el segundo, de 0,9. La diferencia de 0,4 segundos se deriva de los datos inventados. No estima el beneficio de cambiar una campaña real.

El límite de dos plazas también importa. La responsable podría unir los dos pares en A, B y C, pero eso ampliaría la revisión en vez de resolver la decisión original de elegir dos referencias. Mantener visible el límite hace explícito el intercambio. El equipo puede elegir el objetivo o decidir dar cabida a más ejemplos, sin tratar dos listas distintas como si respondieran a la misma pregunta.

La conversación útil gira en torno al encargo. Si las referencias deben mostrar cómo aparece la marca dentro de una composición, el equipo puede examinar B y C con ese propósito. Si conserva A por otro motivo, el briefing debe nombrarlo en lugar de declarar a A ganador absoluto.

Un creador aún puede encontrar en A una técnica que merezca la pena adaptar. El estudio no prescribe un logotipo más grande ni un estilo visual concreto. Respalda mantener visible el objetivo de selección, para no confundir una composición interesante con pruebas sobre la atención a la marca. Para una referencia sin mediciones, escribe: «seleccionada por su composición; atención a la marca desconocida».

Una ficha de revisión que puedes copiar para tu próximo proyecto

Lleva al briefing el motivo de la selección

Tres conjuntos sin texto: una tarjeta abstracta enmarcada, tres tarjetas en una bandeja y una carpeta de comparación abierta con pequeños marcos alrededor de distintos detalles.
  1. Define el objetivo

    Explica qué decisión debe facilitar la referencia.

  2. Selecciona ejemplos comparables

    Deja claras la medida, las referencias candidatas y la regla para los empates.

  3. Explica qué tomar como referencia

    Añade un motivo concreto y la siguiente comprobación.

Ilustración para planificar. Los pasos describen una propuesta de revisión, no un recorrido observado ni un resultado experimental.

Empieza por la decisión: «Seleccionamos anuncios de referencia para ayudarnos a decidir ______». Completa la frase antes de reunir la carpeta definitiva. Una referencia de composición, una que muestre el producto y otra con atención a la marca medida no tienen por qué ser la misma imagen.

Nombra la evidencia: «Esta referencia se ha seleccionado porque ______. La medida u observación que lo respalda es ______». Indica si el motivo procede de conducta medida de espectadores, de un resultado de campaña o del criterio visual del equipo. Distingue esas descripciones: una publicación popular guardada no adquiere datos de seguimiento ocular por estar en la carpeta.

Define la comparación: «Las referencias candidatas son ______; conservaremos ______ ejemplos; los empates se resolverán mediante ______». Acuerda un formato y contexto comparables antes de ordenar. La regla del 20 % del archivo es una decisión de investigación nuestra, no una recomendación de presupuesto ni un tamaño universal de selección.

Explica cada ejemplo conservado: «Tomar como referencia ______; no dar por hecho ______». Aquí el creador recibe instrucciones útiles. En el briefing ficticio de la lámpara, una nota podría pedir que estudie cómo encajan el producto y la marca en la composición, sin atribuir resultados reales de atención ni ventas a la campaña.

Deja a la vista lo desconocido: «No tenemos datos que respalden ______». Si el ejemplo procede de una biblioteca pública de anuncios o del portfolio de un creador, quizá puedas ver su diseño, pero no la atención de la audiencia. Registra la fuente disponible y el motivo de la elección. Así, una referencia inspiradora sigue siendo útil sin asignarle una medición inventada.

Asigna la siguiente comprobación: «______ revisará ______ antes de ______». Si el equipo hará una prueba con audiencia, define por separado el resultado y las condiciones. Si solo revisará el diseño, descríbelo como una revisión de diseño. Adjunta al briefing los datos que justifican la selección para que un traspaso posterior no convierta una observación acotada en una afirmación de rendimiento sin respaldo.

Método, fuente y archivos reproducibles

La fuente es la versión fijada de AdGaze-3500. Contiene 3.531 ejemplos de anuncios en su contexto con medias finitas y no negativas del tiempo de observación del anuncio completo y de la marca. El análisis principal conserva 2.601 ejemplos en 59 grupos por categoría y disposición, con al menos 20 ejemplos cada uno. Los 930 restantes no se trataron como mediciones ausentes: quedaban fuera de la regla fijada de tamaño mínimo del grupo. [1] [2]

La tarea mostraba anuncios estáticos de revistas con contenido editorial alrededor en pantallas de ordenador de centros de investigación neerlandeses. Los participantes recorrían las páginas a su ritmo. No se facilitan las fechas exactas de recogida; parte del material subyacente había aparecido en investigaciones publicadas en 2004. Por tanto, la publicación del conjunto en 2026 no debe interpretarse como un estudio de las audiencias de 2026 ni de la publicidad en Meta. [6]

En cada grupo de n ejemplos, el rango de corte es el entero superior de la fracción seleccionada multiplicada por n. Las comparaciones de pertenencia incluyen todos los empates en ese rango. Calculamos ambos solapamientos direccionales dentro de cada grupo y después promediamos los cocientes dando el mismo peso a cada grupo. Al reunir las listas principales, en cambio, hay 207 selecciones compartidas de 555 por anuncio, un 37,3 %, y 207 de 566 por marca, un 36,6 %. Ese cálculo responde a una pregunta de ponderación distinta de la cifra principal.

Para comparar el tiempo de marca con un tamaño fijo, los ejemplos por encima del corte reciben peso completo y las plazas restantes se reparten por igual entre los empatados. También calculamos las diferencias mínima y máxima posibles al elegir entre esos ejemplos. Promediado entre los grupos principales, ese intervalo va de 0,285 a 0,288 segundos. Describe las opciones entre empates, no es un intervalo de confianza. [3]

Investigaciones anteriores ya distinguen la atención al anuncio de la atención a su marca. El artículo de AdGazer también informa sobre su relación y estudia la predicción de la atención y la asignación de contextos. Nuestra aportación es la comparación de selecciones de referencia definida de antemano con las observaciones publicadas: solapamiento en ambos sentidos, diferencias registradas con tamaño fijo y comprobaciones numéricas de los cortes. No afirmamos haber descubierto la distinción general. [7]

La fuente aporta medias agregadas de observación, no registros por espectador ni incertidumbre para cada ejemplo. Por ello presentamos resultados descriptivos sin intervalos de confianza ni pruebas de significación. Las descargas conservan todos los resultados de grupos predefinidos, huellas de las fuentes, reglas de agrupación e instrucciones de cálculo, incluidas las comparaciones fijadas que no se convirtieron en los hallazgos principales. [8]

El CSV contiene 30 valores numéricos de las ocho filas de las figuras, con la medida, unidad y ámbito de cada valor indicados por separado. El ZIP incluye las 225 comparaciones por grupo, 59 filas de comprobación numérica, las huellas exactas de las fuentes y cálculos reproducibles. No contiene registros de espectadores ni imágenes publicitarias. Los campos numéricos utilizan el punto decimal.

Fuentes y notas

  1. AdGaze-3500, de Ye y coautores, fijado en la versión 2b502d7cca8e8c0a747526b8727f53bf812e8735. Los cálculos de Influence IQ utilizan los archivos publicados de atención al anuncio, atención a la marca, categoría, etiqueta de marca y disposición. El paquete registra las huellas exactas de los archivos y todos los resultados.
  2. La agrupación principal cruza la etiqueta de categoría publicada con la disposición en página izquierda, derecha o completa, con al menos 20 ejemplos. Las comparaciones del 10 %, 20 % y 30 % utilizan los mismos 59 grupos. Cada observación es una media de un estímulo formado por un anuncio y su contexto, no una persona, campaña o anunciante independiente.
  3. La comparación de tamaño fijo utiliza k = redondeo al entero superior de (fracción × tamaño del grupo). Los ejemplos por encima del corte reciben un peso de 1; cada ejemplo empatado en el corte recibe las plazas restantes divididas entre el número de empatados. El intervalo de diferencias posibles se obtiene eligiendo los valores de atención a la marca más altos o más bajos entre los empatados en el corte por atención al anuncio. Elegir entre valores de marca iguales no cambia la media de la selección por marca. La dirección de la diferencia viene garantizada por seleccionar con los mismos registros, no demuestra una mejora.
  4. La comparación secundaria cruza la misma cadena de texto de marca publicada con la disposición, con al menos 10 ejemplos: 48 grupos y 685 ejemplos. Las etiquetas no se asociaron a empresas jurídicas ni a campañas verificadas. Algunas cadenas describen una sección publicitaria de una página. No se eliminó ninguna etiqueta por su resultado.
  5. Los intervalos de la comprobación numérica se extienden 0,01 segundos por debajo y por encima de cada valor publicado, con un mínimo de cero. Los cortes se recalculan; no se mantienen en su valor original. Un ejemplo estable seleccionado solo por atención al anuncio debe pertenecer con certeza a esa lista y no poder pertenecer a la lista por marca bajo ningún cambio permitido; la definición inversa se aplica a los seleccionados solo por marca. Son garantías de pertenencia, no límites exactos del solapamiento conjunto ni intervalos de muestreo.
  6. Ye y coautores, AdGaze-3500: Evaluating Large Multimodal Models’ Ability to Predict Human Attention to Ads, CVPR Workshops 2026, sección 3.1.2, describe la tarea en ordenadores en los Países Bajos e indica que parte de los datos ya se había analizado en trabajos anteriores. La referencia 57 identifica a Pieters y Wedel (2004). La publicación no incluye las fechas exactas del trabajo de campo ni los registros individuales de observación.
  7. Ye y coautores, AdGazer: Improving Contextual Advertising with Theory-Informed Machine Learning, estudia la relación entre atención al anuncio y a la marca, así como la asignación de contextos. Este análisis examina la pertenencia a las selecciones observadas y las medias registradas, en lugar de predecir nuevos resultados de atención.
  8. Atribución específica del conjunto de datos: AdGaze-3500, de Ye y coautores, bajo Apache License 2.0 según la declaración del conjunto fijado en Hugging Face. Nuestro paquete contiene código de análisis original y resultados agregados, con instrucciones sobre fuentes y licencia. No redistribuye imágenes publicitarias ni incorpora el repositorio de replicación de AdGazer, que tiene una licencia distinta.

Traducción del artículo original en inglés. El análisis se refiere al material histórico neerlandés; traducirlo no cambia la población estudiada.

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