Uso de la IA en marketing por país y tamaño de empresa: una tabla de 27 países

Las 2 primeras columnas muestran cuánto se extendía el uso de IA para marketing o ventas entre todas las empresas cubiertas de cada tamaño. Incluyen a las que no usaban ninguna IA. Las 2 siguientes muestran lo habitual que era esa finalidad entre las empresas que ya utilizaban IA. Describen un grupo más reducido del mismo país y tamaño.

Empieza por la fila del país, conserva el tamaño de empresa y lee el encabezado antes de llevar un porcentaje a una propuesta. «Entre las usuarias de IA» forma parte del resultado. Eliminar esas palabras convertiría una afirmación sobre un subconjunto en otra sobre todo el mercado cubierto.

Los 27 países mantienen el orden alfabético de sus nombres en inglés. Cada uno tiene 4 estimaciones publicadas: 108 valores en total. La tabla muestra los valores publicados con 2 decimales; la descarga también incluye las marcas de la fuente. La cantidad de decimales mostrados es una decisión de presentación, no una afirmación sobre la precisión de la encuesta.

La tabla sirve para un traspaso concreto: otra persona debe poder ver a qué país, tamaño de empresa y grupo se refiere una afirmación. No clasifica mercados ni combina las filas en una media de la UE. Una referencia nacional puede ayudar a plantear una pregunta; las circunstancias del cliente siguen aportando la respuesta.^[1]

En este estudio, las empresas pequeñas tienen 10–49 personas trabajando en ellas, incluidas las asalariadas y las autónomas. Las grandes tienen al menos 250. Elegimos estas 2 categorías publicadas para mantener una comparación coherente; las empresas de 50–249 personas quedan fuera de esta tabla.^[2]

Las actividades cubiertas también están definidas. La encuesta empresarial de Eurostat incluye un conjunto concreto de sectores no financieros. La fila de un país reúne esas actividades, en lugar de describir por separado agencias de marketing, comercios o fabricantes. Una empresa puede usar la referencia nacional y dejar constancia de que abarca más que su propio sector.

La tabla no cubre empresas con menos de 10 personas, creadores que trabajan solos, consumidores ni trabajadores como individuos. Puede ser útil para creadores que presentan propuestas a empresas, pero no mide sus propios hábitos de IA. Un pequeño estudio creativo no debe asumir que la columna de pequeñas empresas describe negocios de su tamaño.

La fuente agrupa marketing o ventas en una sola finalidad, por lo que el uso declarado puede corresponder a cualquiera de las dos actividades. Una propuesta de contenido debe indicar qué tarea aborda. Estas cifras no aíslan la creación de contenido social, la IA generativa ni una herramienta concreta. Mantener visible la definición conjunta evita convertir una categoría amplia de uso en una afirmación sobre un flujo de trabajo específico.^[1][5]

Austria y Bélgica son los 2 primeros países de la tabla según el orden de sus nombres en inglés. Los usamos para explicar las medidas, no por su posición en una clasificación. El ejemplo siguiente conserva el uso de cualquier IA junto a las 2 medidas de marketing o ventas, con las mismas definiciones para cada tamaño.

En Austria, el 26,18 % de las pequeñas empresas y el 68,26 % de las grandes usaban alguna IA. El uso para marketing o ventas entre todas las empresas cubiertas era del 11,63 % y el 25,31 %, respectivamente. Entre las usuarias de IA, las estimaciones publicadas eran del 44,41 % para las pequeñas y el 37,08 % para las grandes. La comparación del mercado cubierto y la de quienes ya usan IA aportan contextos distintos.

Bélgica ofrece una segunda lectura. El uso de cualquier IA era del 28,82 % en las pequeñas empresas y del 76,41 % en las grandes. El uso para marketing o ventas entre todas las empresas cubiertas era del 7,35 % y el 29,68 %; entre las usuarias de IA, del 25,52 % y el 38,84 %. Las cifras condicionadas al uso de IA deben seguir vinculadas al grupo que describen, no sustituir a las del conjunto de empresas.

Son estimaciones publicadas. El ejemplo austriaco no demuestra que una diferencia en la población real sea cierta, que el tamaño cause una elección de uso o que las pequeñas empresas utilicen la IA en marketing con mayor intensidad. Las cifras de la encuesta describen si se declaró esa finalidad. No miden tiempo dedicado, calidad de las campañas, presupuesto ni rentabilidad.

Eurostat ya publica análisis de las finalidades de la IA por tamaño de empresa para la UE, así como resultados por país. Nuestra aportación es la tabla completa por país y tamaño con ambos denominadores de marketing juntos. Puedes consultar la combinación de tu país sin trasladar automáticamente el patrón del conjunto de la UE.^[3]

Compara las 2 columnas de todas las empresas cuando quieras saber cuánto se extendía el uso declarado de IA para marketing o ventas en el mercado cubierto. Compara las 2 columnas de usuarias de IA cuando te interese su presencia entre empresas que ya utilizan IA. Cambiar a la vez el tamaño y el grupo de comparación dificulta la interpretación.

La frecuencia de uso de cualquier IA explica por qué interesa conservar ambas perspectivas, pero no es una puntuación de rendimiento. Una empresa puede usar IA para algo ajeno a marketing o ventas. La medida entre usuarias pregunta por marketing o ventas dentro de ese grupo; no describe si la tecnología se compró, se desarrolló internamente o la proporcionó una agencia.

Utilizamos directamente los porcentajes publicados por Eurostat para las usuarias de IA. Cada uno sigue siendo una estimación de la fuente, no una razón reconstruida a partir de los porcentajes mostrados de marketing y de cualquier IA. Los valores publicados por separado pueden tener sus propias características de redondeo y estimación. Leer las 3 medidas juntas no exige que sus valores formateados produzcan una identidad exacta al multiplicarlos o dividirlos.

En un documento para varios países, conserva las filas nacionales en lugar de promediarlas. Las muestras, la composición de actividades y las poblaciones empresariales difieren. Dar el mismo peso a cada país crearía otra medida, no la proporción de empresas de la UE. Este estudio no calcula ese agregado ni explica causalmente las diferencias entre países.^[4]

Imagina un mayorista austriaco con 28 personas trabajando en la empresa. Su propietario confirma que actualmente no usa IA. Un creador independiente está hablando con él sobre un encargo periódico de contenido de productos. La empresa, la confirmación y el encargo son ficticios; los valores de la encuesta de Austria siguen siendo las estimaciones reales anteriores.

La nota de contexto puede decir: «Entre las pequeñas empresas cubiertas de Austria en 2025, el 11,63 % declaró usar IA para marketing o ventas». El creador no debe presentar el 44,41 % entre usuarias de IA como la proporción de todas las pequeñas empresas comparables. Además, la confirmación del propietario ya establece la situación actual de este cliente. La cifra nacional no la sustituye.

La siguiente conversación puede centrarse en el encargo: qué necesita producir el cliente, qué materiales se pueden usar y quién revisa el trabajo. Son preguntas sugeridas para preparar el documento, no causas de falta de uso medidas en el estudio. Los datos no revelan si esta empresa ficticia carece de conocimientos, rechaza la IA o pagaría por un servicio nuevo.

El documento del creador podría decir: «Preparar cada mes un documento de contenido de productos a partir de materiales del propietario. Acordar qué partes, si las hay, pueden usar IA y quién comprueba la exactitud antes de publicar. Contexto: Austria, pequeñas empresas cubiertas, 2025; uso de IA para marketing o ventas entre todas las empresas cubiertas, 11,63 %». Es un encargo inventado, no un servicio probado en la encuesta. Aquí permite leer por separado el contexto estadístico y la responsabilidad propuesta.

Imagina ahora un mayorista belga con 320 personas trabajando en la empresa. Su responsable de marketing confirma que ya usa IA para planificar existencias, pero no para marketing o ventas. La agencia registra esa confirmación por separado de la referencia. Entre las grandes empresas belgas usuarias de IA, el porcentaje publicado para marketing o ventas era del 38,84 %; entre todas las grandes empresas cubiertas, del 29,68 %.

Este segundo documento puede preguntar qué exigiría un uso adicional en marketing dentro de una empresa que ya usa IA. Puede identificar el resultado propuesto, quién lo aprueba y qué quiere aclarar el cliente. La estadística nacional no demuestra que las herramientas de existencias sirvan para marketing, que el cliente esté preparado para ampliar el uso ni que la propuesta de una agencia vaya a funcionar.

La agencia puede concretar así el traspaso: «Describir por separado la planificación actual de existencias y la tarea de marketing propuesta. Preguntar qué información puede usarse, quién responde del resultado y qué quiere aprender el cliente. Referencia: Bélgica, grandes empresas usuarias de IA, 2025; el 38,84 % declaró usarla para marketing o ventas». La confirmación hace pertinente esa referencia, pero no revela las necesidades del cliente ni autoriza un uso concreto de su información.

Ninguno de los clientes ficticios es una observación identificable de la encuesta. Los ejemplos muestran cómo la información conocida del cliente cambia la conversación. Un creador o una agencia debe preguntar directamente por ella y usar la tabla como contexto fechado. Una referencia nacional es útil si aclara una propuesta, no si sustituye a conocer lo que hace el cliente.

Puedes empezar una nota reutilizable así: «País del cliente: __. Tamaño: __ personas, incluidas las asalariadas y las autónomas. Uso conocido de IA: __, confirmado por __ el __. Tarea de marketing propuesta: __». La confirmación procede de la conversación con el cliente. La encuesta no rellena esos espacios para una empresa concreta.

Añade el contexto estadístico en la línea siguiente: «Eurostat, 2025; empresas cubiertas de sectores no financieros; país __; categoría de tamaño __; uso de IA para marketing o ventas __ %; grupo de comparación: todas las empresas cubiertas / empresas usuarias de IA». Elige un grupo de forma explícita. Si importan ambos porcentajes, etiqueta cada uno en lugar de dejar 2 números sin explicar.

Después, anota la decisión que aún necesita evidencia: «Qué debemos averiguar antes de proponer el trabajo: __. Quién revisará el resultado: __. Qué sería un resultado útil para este cliente: __». Son sugerencias prácticas para el documento. El estudio no prueba esta plantilla ni demuestra que mejore los resultados de las campañas.

Mantén visible el periodo de la fuente cuando la nota pase de quien investiga a quien gestiona la cuenta y al creador. Una propuesta escrita en 2026 puede citar correctamente evidencia de 2025. Actualizar la fecha de la propuesta no actualiza la encuesta. Esa distinción conserva la referencia sin dar a entender que la tabla mide el uso de IA en el momento de presentar la propuesta.

Quien reciba la nota puede comprobar la correspondencia antes de reutilizarla. Otro tamaño requiere la categoría de la fuente correspondiente. Si se desconoce el uso de IA, hay que preguntarlo al cliente, no suponerlo a partir del porcentaje nacional. Si la conversación confirma que la empresa queda fuera de la población cubierta, deja visible esa diferencia y busca evidencia adecuada a sus circunstancias.

La extracción fijada contiene un valor para cada combinación elegida de país, tamaño y medida: 162 estimaciones publicadas en las 3 series. No faltaba ningún valor seleccionado. Las observaciones de pequeñas empresas de Países Bajos llevan la marca «b» de Eurostat en las 3 series, que indica una ruptura de la serie temporal. Conservamos la marca en la fila y las descargas.^[6]

El artículo compara los datos de 2025 en un momento dado. No afirma cambios de adopción entre periodos, tampoco para las observaciones neerlandesas marcadas. Que haya un número no permite ignorar una advertencia de la fuente. Si después se quiere estudiar una tendencia, habrá que examinar las notas del país y las series históricas correspondientes.

Las estimaciones tampoco establecen cuántos clientes puede haber en un país, la demanda de servicios de una agencia ni la probabilidad de comprar una herramienta. La población empresarial nacional reúne distintas actividades y circunstancias. Usa la tabla para precisar la referencia del documento y deja que la conversación con el cliente fundamente los supuestos comerciales.

Fijamos los 27 países miembros de la UE y las 2 categorías de tamaño antes de derivar la tabla. Del conjunto isoc_eb_ai de Eurostat seleccionamos 2025, el agregado de actividades no financieras cubiertas C10-S951_X_K y el indicador de marketing o ventas E_AI_PMS. Obtuvimos directamente su unidad para todas las empresas, PC_ENT, y para las usuarias de IA, PC_ENT_AI_TANY. El contexto de cualquier IA usa E_AI_TANY con PC_ENT.^[1]

Los datos se obtuvieron el 24 de octubre de 2026; las 3 respuestas indicaban la misma actualización del conjunto, el 15 de junio de 2026. Conservamos las 162 estimaciones originales y sus marcas, con los países en orden alfabético según sus nombres en inglés. La tabla principal presenta los 108 valores de marketing. El ejemplo muestra las 3 medidas de Austria y Bélgica, un total de 12 celdas.

Los datos completos también conservan 54 diferencias descriptivas: la estimación publicada de empresas grandes menos la de pequeñas, por separado para cada denominador de marketing. Son comparaciones aritméticas literales de estimaciones publicadas. No convertimos sus signos en categorías de países, recuentos, clasificaciones ni afirmaciones sobre diferencias ciertas entre poblaciones.^[7]

La revisión de la fuente no estableció una regla fija de redondeo para las estimaciones publicadas, y no calculamos intervalos de incertidumbre para estas comparaciones. El número de dígitos no proporciona esa información por sí solo. Describimos las estimaciones sin afirmar diferencias estadísticamente ciertas ni un orden que resista el redondeo de la fuente. Los valores originales siguen disponibles junto a la tabla con 2 decimales.

El paquete conserva la selección fijada, las respuestas de la fuente, las marcas, los valores y el método de cálculo. Es una adaptación independiente de datos de Eurostat, con presentación e interpretación de Influence IQ; Eurostat no es responsable de esos cambios.^[8] La entrega buscada es sencilla: una referencia completa por país junto a un cliente bien descrito, dejando visibles las preguntas del negocio que siguen sin respuesta.