Ang returning-customer rate ay nakadepende sa history na pinananatili
Sa mga lumang rekord ng isang retailer ng regalo sa UK, nag-iba ang bahagi ng mga account na may nakitang pagbili muli nang alisin ang mas naunang mga pagbili. Pareho pa rin ang mga bumibili sa bawat buwan. Marami sa mga customer nito ay wholesaler. Ipinapakita ng resulta kung bakit kailangang malinaw sa campaign report kung anong history ang ginagamit.
Orihinal na pagsusuri ng UCI Online Retail II: mga rekord mula Disyembre 2009–Disyembre 2011 ng isang retailer sa UK na walang pisikal na tindahan. Saklaw ng buwanang paghahambing ang Enero–Nobyembre 2011.
Buod
Gaano karaming purchase history ang pinagbabatayan ng returning-customer rate? Sa mga rekord noong 2011 ng isang retailer ng regalo sa UK, ang paggamit ng 90 sa halip na 365 araw bago ang bawat buwang iniuulat ay nagbago sa bahagi ng mga account na may nakitang pagbili muli nang 11.6 hanggang 25.9 puntos na porsiyento. Ang median ng buwanang diperensiya ay 19.3 puntos. Parehong mga bumibili sa buwan ang inihambing sa bawat tuntunin, at binibilang pa rin ang pag-ulit ng pagbili sa loob ng buwan. Marami sa mga customer ng retailer ay wholesaler, kaya makasaysayang case study ito, hindi kasalukuyang pamantayan para sa mga consumer. [1] [2]
Sa mga account na walang nakitang pagbili muli gamit ang 90-araw na tuntunin, 51.3% hanggang 67.7% ang may ebidensiya ng mas naunang pagbili sa loob ng 365 araw. Lumiit ang diperensiya nang gumamit ng 180 araw, pero hindi ito nawala. May praktikal na aral ito sa pag-uulat: ilahad ang history na pinagbabatayan ng isang audience label bago ito gamitin sa brief para sa welcome message o mga bumabalik na customer. Maaaring tama ang mas maikling depinisyon ng kamakailang mamimili; hindi nito pinatutunayang bago sa negosyo ang isang account.
Binuksan ng isang marketer ang buwanang ulat at nakita ang malaking grupong may label na “mga bagong customer.” Natural na isipin ang isang welcome message: ipakilala ang mga produkto at brand, at marahil ay tumulong sa unang pagbili. Pero may isang tanong munang kailangang linawin. Bago ba talaga sa negosyo ang “bago,” o wala lang ito sa mas lumang rekord na kasama sa export?
Sinuri namin ang tanong na iyon gamit ang transaction archive ng isang retailer mula sa nakaraan. Hindi namin binago ang campaign, mga customer o buwang iniuulat. Ang binago lang ay kung gaano karaming naunang purchase history ang maaaring gamitin sa pagkalkula.
Sapat ang laki ng mga diperensiya para mabago ang paglalarawan sa audience. Lumitaw rin ang mahalagang pagkakaiba sa pagitan ng returning-account rate sa buong ulat at ng mas lumang ebidensiyang nasa grupong walang nakitang pagbili muli.
Magkaibang history, parehong buwang iniuulat
Panatilihin ang parehong buwan, saka baguhin ang history
Hindi sapat ang buwang iniuulat para sa returning-customer rate. Kailangan din ng tuntunin kung gaano kalayo titingin sa nakaraan. Kung pareho ang buwan pero nawawala sa export ang mas naunang pagbili, hindi naman nagbago ang mga account na bumibili ngayong buwan. Ang nagbago ay ang history na kayang makilala ng ulat.
Pinanatili namin ang parehong grupo sa bawat buwan at inihambing ang mga export na may 90, 180 o 365 araw bago magsimula ang buwan. Kasama rin sa bawat export ang buong buwang iniuulat. May nakitang pagbili muli ang isang account kung may kwalipikadong pagbili ito bago ang buwan, o hindi bababa sa dalawang magkahiwalay na pagkakataon ng pagbili sa loob nito. [2]
Mahalaga ang ikalawang paraan. Maaaring mangyari sa iisang buwan ang unang nakitang pagbili ng isang tao at ang kasunod nito. Hindi nawawala ang pag-ulit sa loob ng buwan kapag inalis ang mas lumang history. Kaya hindi basta tinatawag na bago ng paghahambing na ito ang lahat ng wala sa maikling listahan mula sa nakaraang panahon.
Parehong mga account sa buwan, magkaibang haba ng naunang history
Bahagi ng mga account na may nakitang pagbili muli sa isang makasaysayang retailer ng regalo sa UK. Kasama sa bawat tuntunin ang buong buwang iniuulat at ang repeat sa loob nito.
| Buwang iniuulat | 90 araw bago ang buwan (%) | 180 araw bago ang buwan (%) | 365 araw bago ang buwan (%) | Mga account na bumili sa buwan |
|---|---|---|---|---|
| Enero 2011 | 78.9% | 86.5% | 90.5% | 735 |
| Pebrero 2011 | 67.0% | 79.7% | 84.4% | 754 |
| Marso 2011 | 57.6% | 77.0% | 82.9% | 971 |
| Abril 2011 | 61.8% | 79.8% | 87.7% | 851 |
| Mayo 2011 | 69.3% | 81.4% | 89.2% | 1,052 |
| Hunyo 2011 | 67.3% | 77.6% | 89.3% | 989 |
| Hulyo 2011 | 70.7% | 80.1% | 89.2% | 946 |
| Agosto 2011 | 72.7% | 80.3% | 88.0% | 931 |
| Setyembre 2011 | 61.8% | 74.2% | 84.5% | 1,258 |
| Oktubre 2011 | 62.4% | 71.9% | 81.7% | 1,360 |
| Nobyembre 2011 | 69.8% | 77.8% | 86.6% | 1,659 |
Mula Enero hanggang Nobyembre 2011, bumaba nang 11.6 hanggang 25.9 puntos na porsiyento ang bahagi ng mga account na may nakitang pagbili muli kapag 90 sa halip na 365 araw bago ang buwan ang ginamit. Ang median ng buwanang diperensiya ay 19.3 puntos. Makikita sa talahanayan ang lahat ng labing-isang buwan, kasama ang mas maliit na diperensiya noong Enero.
Nasa paraan ng pagkalkula ang direksiyon ng pagbabago: maaaring magpakita ng dagdag na ebidensiya ng pagbili muli ang pagdagdag ng mas naunang mga pagbili, pero hindi nito mababawasan iyon. Ang kapaki-pakinabang na resulta ay kung gaano kalaki ang pagbabago ng label sa mga rekord ng retailer na ito, at kung gaano ito kapare-parehong lumitaw sa itinakdang mga buwan. Isang makasaysayang pagpili sa pag-uulat ang inilalarawan, hindi pagbabago sa asal ng customer.
Noong Enero, nagbago ang label ng 85 sa parehong 735 account
Isang konkretong halimbawa mula sa aktuwal na datos ang Enero. May 735 customer account na may kwalipikadong pagbili sa buwang iyon. Sa 90 araw na naunang history, 580 ang may nakitang pagbili muli: 78.9% ng mga account. Sa 365 araw, naging 665 ito, o 90.5%. Nagbago ang 85 label nang ibalik ang mas lumang rekord, katumbas ng 11.6 puntos na porsiyento.
Tingnan naman ang mas maliit na grupong maaaring sunod na suriin ng marketer. Sa ulat na maikli ang history, 155 account ang walang nakitang pagbili muli. Sa mga iyon, 85 ang may ebidensiya ng naunang kwalipikadong pagbili sa 365-araw na paghahambing. Iyon ay 54.8% ng grupong walang nakitang pagbili muli sa maikling history, hindi 54.8% ng lahat ng bumili noong Enero.
May magkaibang kapaki-pakinabang na tanong na sinasagot ang dalawang porsiyento. Ang 11.6-puntos na diperensiya ay para sa buong buwanang ulat. Ang 54.8% naman ay nagsasabi kung gaano karaming mas lumang ebidensiya ang nasa grupong walang repeat label. Kapag napaghalo ang kanilang mga denominator, maaaring magmukhang mas malaki o mas maliit ang iisang pagbabago.
Mas lumang ebidensiya sa grupong walang nakitang repeat sa 90 araw
Isang makasaysayang retailer ng regalo sa UK, Enero–Nobyembre 2011, gamit ang pangunahing depinisyon ng pagbili ng produkto. Ang denominator ay mga account na walang nakitang repeat sa 90-araw na tuntunin.
| Buwang iniuulat | Walang repeat sa 90-araw na tuntunin | May mas naunang ebidensiya sa 365-araw na tuntunin | Mga account na may mas naunang pagbili sa grupong walang repeat (%) |
|---|---|---|---|
| Enero 2011 | 155 | 85 | 54.8% |
| Pebrero 2011 | 249 | 131 | 52.6% |
| Marso 2011 | 412 | 246 | 59.7% |
| Abril 2011 | 325 | 220 | 67.7% |
| Mayo 2011 | 323 | 209 | 64.7% |
| Hunyo 2011 | 323 | 217 | 67.2% |
| Hulyo 2011 | 277 | 175 | 63.2% |
| Agosto 2011 | 254 | 142 | 55.9% |
| Setyembre 2011 | 480 | 285 | 59.4% |
| Oktubre 2011 | 511 | 262 | 51.3% |
| Nobyembre 2011 | 501 | 278 | 55.5% |
Hindi lang ito nangyari noong Enero. Sa bawat isa sa labing-isang buwan, mahigit kalahati ng grupong walang nakitang pagbili muli sa 90 araw ang may mas naunang ebidensiya sa loob ng 365 araw. Nasa 51.3% hanggang 67.7% ang buwanang bahagi. Wala sa mas maikling history ang kanilang naunang kwalipikadong pagbili, pero naroon na iyon sa mga rekord ng retailer.
Kaya para sa campaign brief, kailangang linawin agad kung ano ang ipinapangako ng salitang “bago.” Mas matibay ang ipinapalagay ng welcome message para sa unang order kaysa sa “walang nakitang pagbili muli sa export na ito.” Hindi sinasabi ng pagsusuri kung aling mensahe ang mas epektibo. Ipinapakita nito kung bakit dapat munang ayusin ang paglalarawan sa audience bago pumili ng creative.
Lumiit ang diperensiya sa 180 araw, pero hindi ito nawala
Mas lumapit sa 365-araw na paghahambing ang ulat nang gumamit ng 180 araw bago ang buwan. Nananatiling 3.9 hanggang 11.7 puntos na porsiyento ang buwanang diperensiya, na may median na 7.9. Sa mga account na wala pa ring nakitang pagbili muli gamit ang 180-araw na tuntunin, 22.9% hanggang 52.3% ang may mas naunang ebidensiya sa 365-araw na tuntunin.
Sinuri rin namin kung nakadepende ang resulta sa depinisyon ng isang pagkakataon ng pagbili. Kasama sa isang alternatibo ang lahat ng positibong aktibidad sa mga invoice na numero ang identifier, pati mga linyang labas sa saklaw ng product code. Sa isa naman, magkahiwalay na araw ng pagbili ang binilang, kaya hindi makakalikha ng repeat sa loob ng buwan ang dalawang pagbili sa iisang araw. Nanatili ang mga diperensiya sa history sa parehong depinisyon. [4]
Nananatili ang diperensiya sa history kahit iba ang tuntunin sa pagbili
Isang makasaysayang retailer ng regalo sa UK, Enero–Nobyembre 2011. Inihahambing ng median ng buwanang diperensiya sa puntos na porsiyento ang bawat mas maikling history bago ang buwan sa 365 araw.
| Depinisyon ng pagbili | 90 laban sa 365 araw (puntos na porsiyento) | 180 laban sa 365 araw (puntos na porsiyento) |
|---|---|---|
| Pagbili ng produkto sa magkahiwalay na timestamp | 19.3 puntos na porsiyento | 7.9 puntos na porsiyento |
| Lahat ng positibong aktibidad sa invoice sa magkahiwalay na timestamp | 19.1 puntos na porsiyento | 7.8 puntos na porsiyento |
| Pagbili ng produkto sa magkahiwalay na araw | 20.4 puntos na porsiyento | 8.5 puntos na porsiyento |
Hindi lumalabas na 180 o 365 araw ang tamang setting para sa lahat ng negosyo. Kahit pinalawak ang 365 araw tungo sa lahat ng available na mas naunang rekord, nagbago pa rin ang pangunahing buwanang bahagi nang 0.5 hanggang 4.1 puntos. Nagsimula ang archive noong Disyembre 2009, kaya kahit ang pinakamahabang saklaw nito ay hindi makapagpapatunay ng buong buhay na purchase history ng sinuman.
Humaba rin ang available na history lampas sa isang taon habang lumilipas ang 2011. Dahil nagbabago ang pagkakataong iyon, hindi maaaring ituring na ebidensiya ng seasonal effect ang mga diperensiya sa mga huling buwan. Ang praktikal na paghahambing ay sa pagitan ng malinaw na pinangalanang panahon, hindi sa pagitan ng diumano ay kulang na ulat at ganap na kaalaman tungkol sa customer.
Piliin kung kamakailang pagbili o anumang naunang pagbili ang ibig sabihin ng ulat
Maaaring sinadya ang mas maikling history. Baka gustong ihiwalay ng team ang mga account na bumili kamakailan sa mga account na mas matagal na ang huling nakikitang pagbili. Maaaring gamitin para rito ang 90-araw na recent-buyer segment. Nagiging mapanlinlang lang ito kapag ibang katotohanan ang ipinapangako ng paglalarawan, gaya ng unang pagbili ng customer sa negosyo.
Magsimula sa desisyong susuportahan ng ulat. Maaaring kailangan ng buwanang sales summary ang pare-parehong depinisyon ng returning account para maunawaan ang pagbabago sa paglipas ng panahon. Maaaring sadyang ituon ng re-engagement brief ang pansin sa itinakdang tagal mula sa isang pagbili. Maaaring kailangan naman ng welcome brief ang ebidensiya ng unang pagbili. Hindi dapat basta gumamit ang mga gawaing ito ng iisang malabong label na “bago o bumabalik.”
Hingin sa may-ari ng ulat ang pinakamaagang petsa ng pagbiling pinanatili, ang cutoff ng ulat at ang eksaktong tuntunin sa pagbili muli. Kung ibibigay sa agency o creator ang paglalarawan sa audience, isama ang mga detalyeng iyon sa payak na wika. Mas mahaba ang “Walang nakitang pagbili muli sa pinanatiling 90-araw na history o sa buwang ito” kaysa “mga bagong customer,” pero hindi nito ipinapangako ang kaalamang wala sa export.
Panatilihin sa paghahambing ang parehong mga account sa buwan. Kapag pinalitan ng file na may isang taon ng customer records ang tatlong-buwang file, parehong history at denominator ng audience ang mababago. Ibinalik ng audit na ito ang mas naunang ebidensiya para sa parehong mga account na bumili sa buwang iniuulat; hindi nito inihambing ang dalawang customer list na magkaiba ang laki.
Panghuli, ihiwalay ang pagbabago ng datos sa pagbabago ng performance. Kung naibalik ng bagong export ang mas lumang mga order, maaaring tumaas ang iniulat na returning share kahit walang campaign na nakaimpluwensiya sa pagbili. Markahan muna sa ulat ang pagbabagong iyon sa depinisyon bago iugnay ang pagtaas sa isang promo. Ang mekanismong ito ng pag-uulat ang sinusukat ng pag-aaral, hindi ang bisa ng anumang mensahe o channel.
Isama ang tuntunin sa history sa campaign brief
Maaaring gawing kapaki-pakinabang ang pagkakaibang ito sa isang maikling handoff, nang hindi ginagawang database review ang usapan tungkol sa campaign. Ipakumpleto ang mga detalye sa ibaba sa taong nangangasiwa sa order export. Inilalarawan ng mga ito ang ebidensiya sa ulat; hiwalay na desisyon ang pagsubok ng mensahe at pahintulot na makipag-ugnayan sa mga customer.
Panatilihin ang parehong mga account sa buwan
Tukuyin ang panahon
Panatilihin ang parehong buwang iniuulat at ang mga account na bumili rito.
Suriin ang naunang history
Ihambing ang ebidensiya ng pagbili muli na nakikita sa bawat pinanatiling panahon.
Ilarawan ang audience
Sabihin kung ano ang pinatutunayan ng label bago isulat ang campaign brief.
Layunin: [buwanang performance report, welcome message o re-engagement brief]. Sabihin kung sa anong desisyon gagamitin ang label. Kung kamakailang pagbili ang layunin, tukuyin ang eksaktong panahon.
Buwang iniuulat at audience: [petsa ng simula], [petsa ng pagtatapos], [mga account na may kwalipikadong pagbili sa buwang iyon]. Panatilihin ang parehong listahan ng account kapag naghahambing ng history. Itala kung maaaring kumatawan ang isang account sa negosyo sa halip na isang indibidwal na mamimili.
Available na history: [pinakamaagang petsang pinanatili], [bilang ng araw bago magsimula ang buwan], [kung kasama ang buong buwang iniuulat]. Itala ang limitasyon ng export bilang limitasyon, sa halip na tawaging kauna-unahang order ang unang nakikitang order.
Tuntunin sa pagbili: [aling mga transaksiyon ang binibilang], [paano hinahawakan ang magkaparehong timestamp at mga order sa iisang araw], [paano hinahawakan ang kulang na identifier, magkakasalungat na invoice at mga kanselasyon]. Hingin ang aktuwal na tuntuning ginamit sa ulat, hindi ang ipinapalagay na depinisyon.
Paghahambing: [mga returning account sa bawat history], [hindi nagbabagong bilang ng account sa buwan], [mga account na nag-iba ang label]. Idagdag ang bahagi ng grupong walang nakitang pagbili muli sa maikling history na may mas lumang ebidensiya. Makakatulong ang huling denominator na iyon para maunawaan ng team ang mismong audience na ilalarawan nito.
Desisyon at susunod na hakbang: [panatilihin ang depinisyon ng kamakailang mamimili, ibalik ang available na history o palitan ang label], [responsableng tao], [susunod na petsa ng ulat]. Gamitin nang pare-pareho ang napiling tuntunin sa mga susunod na ulat, at lagyan ng tala kapag nagbago ang source o depinisyon.
Sa halimbawa noong Enero, ilalagay sa paghahambing ang “580 kumpara sa 665 account na may nakitang pagbili muli mula sa 735; nagbago ang 85 label.” Idaragdag sa tala tungkol sa audience ang “85 sa 155 account na walang nakitang pagbili muli sa mas maikling tuntunin ang may mas lumang ebidensiya.” Hindi tinatawag ng alinman ang mga account na iyon na first-time customer, at hindi nito hinuhulaan ang tugon nila sa campaign.
Alamin kung paano tinutukoy ng reporting tool ang bumabalik na customer
Bago ihambing ang dashboard sa export, suriin ang depinisyon ng bawat isa. Ibinubukod ng dokumentasyon ng customer reports ng Shopify ang first-time at returning customer, at kinikilala nito ang mga pagbiling naulit sa unang panahon ng pagbili. Inilarawan ng Amazon ang pagpapalawak ng available na purchase history para sa new-to-brand measurement, lalo na kapag mas mahaba ang pagitan ng mga pagbili. Iba ang kanilang depinisyon sa pag-uulat kaysa sa buwanang export audit na ito. [3] [7]
Itanong kung aling naunang pagbili ang nakikita ng tool, kung kasama ang dagdag na pagbili sa loob ng buwang iniuulat, at kung pareho sa export ang denominator ng account. Maaaring magkaiba ang sagot dahil magkaiba ang depinisyon, nang walang mali sa alinmang pagkalkula. Hindi sapat ang parehong pangalan ng metric para masabing maihahambing ang mga ito.
Ipinapakita ng labing-isang buwang paghahambing kung bakit mahalaga ang pagsuring ito. Pareho ang buwanang mga account, malinaw ang tuntunin sa pagbili, at kasama ang maliliit at malalaking diperensiya. Maaaring gamitin ng ibang negosyo ang pagkakaibang iyon sa pagrepaso ng ulat, nang hindi kinukuha ang mga porsiyento ng retailer na ito bilang target sa performance.
Paano kinalkula ang mga buwanang paghahambing
Ginamit namin ang Online Retail II workbook na inilathala ng UCI, na may dalawang sheet at sumasaklaw sa Disyembre 1, 2009 hanggang Disyembre 9, 2011. Itinakda ang Enero hanggang Nobyembre 2011 bilang mga kumpletong buwang iniuulat na may buong 365 araw na naunang saklaw ng source. Hindi isinama ang Disyembre 2011 dahil nagtatapos ang source bago matapos ang buwan. [1]
May 1,067,371 row ang workbook. Sa buong source, 243,007 row ang may kulang o invalid na customer identifier. Hindi kami nagtalaga ng identity mula sa katabing mga row. Hiwalay dito, 82 invoice na numero ang identifier ang may magkakasalungat na timestamp at buong inalis; walang hinulaang timestamp. Magkakapatong ang mga bilang na ito ng problema sa source at nasa magkaibang antas, hindi sunud-sunod na ibinawas sa buwanang kabuuan ng customer. [5]
Kailangan ng isang kwalipikadong linya ang numerong invoice identifier, valid na customer identifier at petsa, at positibong quantity at presyo. Gumamit ang pangunahing product-code rule ng limang digit na maaaring sundan ng mga letra, nagsama ng dalawang dokumentadong eksepsiyon, at nagbukod ng dalawang dokumentadong singil sa carriage o packing. Sinuri ang mga description bago kinalkula ang customer history. Nasa pampublikong code ang eksaktong tuntunin. [5]
Pinagsama bilang isang nakitang pagkakataon ng pagbili ang mga kwalipikadong invoice ng bawat account na magkapareho ang timestamp. Pinipigilan nitong makalikha ng di-tunay na naunang pagbili ang dalawang invoice number sa iisang naitalang oras. Hindi makadadagdag ng pagkakataon ang paulit-ulit na linya sa loob o pagitan ng mga sheet. Hindi lumilikha ng pagbili ang invoice na may cancellation prefix o ang mga linyang hindi positibo; hindi namin itinugma ang mga refund sa orihinal na order o inangking hindi kalaunang nakansela o naibalik ang mga positibong invoice.
Sa bawat buwan, ang denominator ay mga account na may kahit isang kwalipikadong pagkakataon ng pagbili sa buwang iyon. May nakitang pagbili muli kung may mas naunang pagkakataon sa pinanatiling history bago ang buwan, o hindi bababa sa dalawang pagkakataong may magkaibang oras at malinaw na pagkakasunod sa loob ng buwan. Nagsimula ang history nang eksaktong 90, 180 o 365 araw bago magsimula ang buwan, at kasama ang puntong iyon. Hindi kasama sa panahon ng ulat ang unang sandali ng kasunod na buwan. [2]
Sinuri ang integridad ng invoice gamit ang buong ibinigay na archive bago ginawa ang buwanang paghahambing. Sa nakapirming kwalipikadong source na iyon, hindi mababago ng mas huling pagbili ang label sa mas maagang buwan. Retrospektibong audit ito, hindi simulation ng maaaring alam ng isang live system bago dumating ang mga susunod na rekord na may salungatan.
Kasama sa download ang lahat ng 165 row ng rate, 99 row ng paghahambing, at ang nakapirming buod at sensitivity results. Deskriptibong aritmetika para sa archive na ito ang mga paghahambing, walang confidence interval o pag-aangking independent ang paulit-ulit na obserbasyon sa parehong account sa iba’t ibang buwan. Isang hiwalay na implementation ang muling nakakuha ng bawat nakatalang aggregate mula sa orihinal na workbook. Walang customer identifier o history ng bawat account sa pampublikong output. [6]
- I-download ang mga halaga, unit at saklaw ng figure (CSV)
- I-download ang lahat ng buwanang resulta, pamamaraan at reproduction code (ZIP; nasa Ingles ang mga tagubilin)
May 83 numerikong halaga mula sa 25 row ng mga figure ang CSV. Nasa ZIP ang lahat ng 165 row ng rate, 99 paghahambing, siyam na buod at dalawang paunang itinakdang screen record, kasama ang pagkilala sa source at code na lokal na bumabasa sa opisyal na UCI archive. Walang muling ipinamamahaging customer identifier o indibidwal na purchase history. Tuldok ang decimal separator ng mga numerikong field.
Mga source at tala
- Daqing Chen, Online Retail II, UCI Machine Learning Repository, DOI 10.24432/C5CG6D. Isang retailer sa UK na walang pisikal na tindahan, Disyembre 1, 2009–Disyembre 9, 2011; ayon sa source, nagbebenta ito ng mga regalo at marami sa mga customer ay wholesaler. CC BY 4.0 ang lisensiya ng dataset. Ginawang aggregate na mga paghahambing na inilalarawan dito ng Influence IQ ang pampublikong workbook.
- Para sa buwang M, panatilihin ang parehong mga account na may kwalipikadong pagkakataon sa [M, susunod na buwan). Sa W araw bago ang buwan, totoo ang flag kung may pagkakataon sa [M−W, M), o hindi bababa sa dalawang magkahiwalay at sunod sa oras na pagkakataon sa loob ng buwan. Hindi rolling lookback bago ang bawat pagbili ang W. Kasama pa rin sa zero-history comparison ang mga repeat sa loob ng buwan; nagsisimula ang full-history comparison sa Disyembre 1, 2009. Pangunahing paghahambing ang 90 laban sa 365 at 180 laban sa 365; pangalawa ang 365 laban sa buong history.
- Inilalarawan ng dokumentasyon ng customer reports ng Shopify ang first-time at returning customer, at kinikilala ang dagdag na pagbili sa unang panahon ng pagbili. Mahalaga ang paghawak sa oras sa partikular na ulat. Analitikal na depinisyon ang nakapirming buwanang pagkalkula sa export na ito, hindi muling pagbuo o audit ng customer reports ng Shopify.
- Gumagamit ang nakapirming mga alternatibo ng mga timestamp ng lahat ng positibong aktibidad sa invoice na numero ang identifier anuman ang product code, o ng magkahiwalay na araw ng pagbili ng produkto. Ang median ng 90/365 na diperensiya ay 19.26, 19.08 at 20.44 puntos na porsiyento para sa pangunahing mga timestamp, mas malawak na mga timestamp at mga araw ng pagbili; ang katapat na 180/365 median ay 7.87, 7.85 at 8.46. Pareho ang buwanang denominator ng bawat depinisyon sa lahat ng haba ng history.
- Ang product scope ay limang digit na maaaring sundan ng malalaking letra, kasama ang PADS (cushion pads) at SP1002 (chalkboard/easel), pero hindi ang 23444 (carriage) at 23574 (packing charge). Hindi kasama sa pangunahing saklaw ang “Manual” at ibang hindi naklasipikang code, pero kasama ang mga ito sa mas malawak na sensitivity kung kwalipikado sa ibang tuntunin. Sa buong archive, ibinubukod ng mga pagsusuri ang mga invoice na numeric ang identifier at may magkasalungat na valid na customer identifier o magkasalungat na valid na timestamp. Hiwalay dito, ibinubukod din ang buong invoice kung may invalid na petsa ang isang line na may valid na customer identifier at positibong quantity at presyo. Walang identity conflict o invalid na petsa sa mga candidate line sa ilalim ng mga tuntuning ito; inalis ang 82 invoice na may magkasalungat na timestamp.
- Itinakda ang protocol, paglilinaw sa source description at analyzer bago pinatakbo ang customer-history outcomes. Sa pamantayang itinakda bago ang pagsusuri para magpasya kung sapat ang resulta para sa artikulo, kailangang matugunan ang dalawang kondisyon: hindi bababa sa 5 percentage points ang diperensiya sa rate, at may mas naunang kwalipikadong pagbili ang hindi bababa sa 10% ng mga account na itinuring na walang repeat sa tuntunin ng mas maikling history. Kailangang matugunan ang dalawang kondisyon sa hindi bababa sa anim na buwan, para sa parehong paghahambing sa lahat ng tatlong depinisyon. Naabot ng 90-araw na paghahambing ang dalawang kondisyon sa labing-isang buwan at ng 180-araw na paghahambing sa siyam. Pamantayan ito para sa artikulo, hindi significance test, pinakamainam na cutoff o population estimate. Kasama sa download ang kumpletong output at code para maulit ang pagkalkula.
- Inilalarawan ng anunsiyo ng Amazon noong Enero 7, 2025 ang pagpapalawak ng available na purchase history para sa new-to-brand measurement, kasama ang mas mahahabang pagitan ng pagbili. Sinusuportahan nito ang dati nang kinikilalang halaga ng malinaw na history period; iba ang advertising definitions at datos nito sa buwanang audit na ito ng iisang retailer.
Direktang isinalin mula sa orihinal na artikulong Ingles. Parehong makasaysayang retailer sa UK at mga paghahambing noong Enero–Nobyembre 2011 ang inilalarawan ng lahat ng bersiyon; hindi binabago ng pagsasalin ang source population o tuntunin sa pag-uulat.