Mga AI shopping agent: maaaring magkaiba ang gusto para sa cart at checkout
Sa napiling panel sa US, may 103 taong kamakailan ay gumamit ng AI sa pagsasaliksik tungkol sa produkto at papayag sa pagdagdag sa cart nang hindi muna tinatanong. Sa grupong ito, 50 ang nagbigay ng ibang sagot para sa pag-order. Iminumungkahi ng kanilang magkaparis na sagot ang mas tiyak na tanong para sa brief ng negosyo.
Pagsusuri sa Trust in AI Commerce Report, Edition 2 ng Product.ai, na inilathala noong Oktubre 14, 2026. Isinagawa ang panel survey na walang weighting noong Agosto 27–Setyembre 1, 2026. Mga kagustuhan ito tungkol sa mga gawaing ipinapalagay mula sa 550 taong kamakailan ay gumamit ng AI sa pagsasaliksik tungkol sa produkto, hindi aktuwal na asal sa checkout.
Buod
Ang pagpayag na magdagdag ang AI assistant ng bagay sa cart ay hindi laging katumbas ng kagustuhan para sa pag-order. Sa 550 kamakailang gumamit ng AI sa pagsasaliksik tungkol sa produkto sa napiling panel ng Product.ai sa US, 103 ang papayag sa pagdagdag sa cart nang hindi muna tinatanong. Sa 103 na iyon, 53 ang papayag din sa pag-order nang hindi nagtatanong, 40 ang gustong tanungin muna at 10 ang hindi kailanman papayag na mag-order ang agent. Magkasama, ang huling dalawang pangkat ay 48.5% ng grupong iyon na may 103 tao. [1] [2]
May kabaligtarang pattern din: 40 respondent ang papayag sa pag-order nang hindi nagtatanong ngunit pumili ng mas mahigpit na sagot para sa pagdagdag sa cart. Sa lahat ng 550 magkaparis na tugon, 170 tao ang pumili ng magkaibang kategorya para sa dalawang gawain. Idinaragdag ng pagsusuring ito ang kombinasyon ng mga sagot ng iisang tao sa magkahiwalay na porsiyentong inilathala para sa bawat gawain. Ang praktikal na implikasyon ay magtanong nang hiwalay tungkol sa bawat gawain kapag gumagawa ng brief para sa negosyo. Inilalarawan ng survey na ginawa ng sponsor at walang weighting ang ipinahayag na kagustuhan, hindi pambansang pagkalaganap, aktuwal na awtorisasyon o pagtaas ng conversion.
Sinusuri ng isang negosyo ang isang AI shopping assistant. Mukhang simple ang demonstration: tulungang pumili ng produkto ang isang tao, ilagay ito sa cart at ihanda ang order. Sa brief para sa paglulunsad, maaari itong maging isang malawak na pangako: tinutulungan ng assistant ang mga customer na mamili.
Pero maaaring magkaiba ang pagkaunawa ng customer sa mga gawaing iyon. Ang paglalagay ng lampara sa cart ay maaaring bahagi pa lamang ng pag-iisip kung bibilhin ito. Hiwalay na gawain ang pag-order. Itinanong ng Product.ai ang dalawa sa iisang survey, kaya masusuri ang tanong na hindi masasagot ng magkahiwalay na headline percentage: pinili ba ng parehong mga tao ang parehong antas ng pakikilahok para sa bawat gawain?
Dalawang gawain, dalawang tanong
Maaaring magkaibang tao ang nasa likod ng magkalapit na porsiyento
Naglabas na ang Product.ai ng kapaki-pakinabang na paghahambing: 18.7% ng 550 respondent ang papayag na magdagdag ang agent ng mga bagay sa cart nang hindi nagtatanong, samantalang 16.9% ang papayag na mag-order ito nang hindi nagtatanong. Magkahiwalay na inilalarawan ng mga bilang na iyon ang bawat gawain. Hindi nila ipinapakita kung gaano kalaki ang nagsasapawang bahagi ng dalawang grupo. Ang ambag namin ay pagtambalin ang dalawang sagot ng bawat respondent. [1] [2]
Kilalang usapin na ang mas malawak na pagkakaibang ito. Inilalarawan ng pananaliksik ng NMI noong 2026 ang mga consumer na gustong makatanggap ng tulong sa pamimili habang pinananatili ang kontrol sa pagbili. Mas tiyak ang tanong ng pag-aaral na ito: kapag parehong sinagot ng isang tao ang tanong tungkol sa cart at sa order, aling mga kagustuhan ang magkasama? Iisang source at pares ng tanong ang ginagamit namin sa halip na paghambingin ang mga porsiyento mula sa survey na may magkaibang kalahok at pananalita. [7]
May 103 tao sa unang grupo at 93 sa ikalawa. 53 lamang ang kabilang sa pareho. May 50 pang papayag sa pagdagdag sa cart nang hindi nagtatanong ngunit gustong tanungin muna bago mag-order, o hindi kailanman papayag sa pag-order. Samantala, 40 ang nagbigay ng kabaligtarang kombinasyon: pag-order nang hindi nagtatanong, kasabay ng sagot na magtanong muna o hindi kailanman para sa pagdagdag sa cart.
Mahalaga ito kapag inilalarawan ng brief ang isang audience bilang komportable sa pamimiling kayang gawin ng AI nang kusa. Maaaring maitago ng magkalapit na kabuuan ang magkaibang tao at inaasahan. Kung ang dalawang headline percentage lamang ang babasahin ng team, hindi nito malalaman kung aling mga respondent ang umaasa ng parehong pagtrato sa dalawang gawain.
Pinapanatiling nakikita ng talahanayan sa ibaba ang lahat ng siyam na kombinasyon. Basahin nang pahalang ang isang row upang makita kung paano sinagot ng isang partikular na grupo sa cart ang tanong tungkol sa order. Basahin nang pababa ang isang column upang makita ang mga sagot sa cart ng isang grupo sa order. Mga tao sa napiling panel ang nasa bawat cell, hindi mga natapos na yugto ng shopping funnel o mga setting ng gumaganang assistant.
Ito ang sagot ng parehong mga respondent tungkol sa cart at order
Mga bilang mula sa 550 kamakailang gumamit ng AI sa pagsasaliksik tungkol sa produkto sa napiling panel ng Product.ai sa US na walang weighting, Agosto–Setyembre 2026. Para sa cart ang mga row; para sa pag-order ang mga column.
| Kagustuhan para sa cart | Mag-order nang hindi nagtatanong | Mag-order kung magtatanong muna | Hindi kailanman papayag sa pag-order |
|---|---|---|---|
| Magdagdag sa cart nang hindi nagtatanong | 53 | 40 | 10 |
| Magdagdag sa cart kung magtatanong muna | 32 | 175 | 52 |
| Hindi kailanman papayag sa pagdagdag sa cart | 8 | 28 | 152 |
Sa 103 na papayag sa pagdagdag sa cart nang hindi tinatanong, 50 ang may ibang sagot para sa pag-order
Magsimula sa 103 taong papayag na magdagdag ang agent ng mga bagay nang hindi nagtatanong. Nahati sa tatlong grupo ang kanilang sagot tungkol sa pag-order: 53 ang papayag din sa pag-order nang hindi nagtatanong, 40 ang gustong magtanong muna ang agent at 10 ang hindi kailanman papayag na mag-order ito. Ang katumbas na bahagi ay 51.5%, 38.8% at 9.7%. [3]
Ganito ang aktuwal na pagkalkula: pagsamahin ang 40 sagot na magtanong muna at ang 10 sagot na hindi kailanman, saka hatiin ang 50 sa 103. Kapag minultiply sa 100 at ni-round, ang resulta ay 48.5%. Ang denominator ay ang grupong papayag sa pagdagdag sa cart nang hindi tinatanong. Hindi ito ang lahat ng 550 respondent, lahat ng mamimili sa US o lahat ng gumagamit ng AI shopping agent.
May saysay ang pagkakaiba ng 40 at ng 10. May papel pa rin ang agent sa pag-order kung magtatanong muna ito. Ibang sagot ang hindi kailanman pagpayag sa gawaing iyon. Kapag pinagsama ang dalawa, inilalarawan nito ang hangganan sa pagkilos nang hindi nagtatanong; hindi nito ibig sabihin na tinatanggihan ng lahat ng 50 ang tulong ng AI sa pamimili.
Para sa negosyo, ipinahihiwatig ng resulta na paghiwalayin ang dalawang tanong sa pananaliksik na maaaring malabo sa isang pangkalahatang sukatan ng interes. Gusto ba ng customer ng tulong sa pagbuo ng mapipili? Ano, kung mayroon man, ang gusto niyang suriin bago mag-order ang assistant? Nagbibigay ang survey ng dahilan upang itanong nang hiwalay ang mga iyon. Hindi nito itinatakda ang review screen o ipinapakitang tataas ang benta kapag nagdagdag nito.
Kagustuhan sa pag-order ng 103 na papayag sa pagdagdag sa cart nang hindi tinatanong
Ang denominator ay 103 respondent mula sa napiling panel sa US, hindi lahat ng 550 kamakailang gumamit ng AI sa pagsasaliksik tungkol sa produkto o lahat ng mamimili.
| Kagustuhan para sa pag-order | Mga respondent | Denominator ng grupo sa cart | Bahagi ng grupo sa cart (%) |
|---|---|---|---|
| Nang hindi nagtatanong | 53 | 103 | 51.5% |
| Kung magtatanong muna | 40 | 103 | 38.8% |
| Hindi kailanman | 10 | 103 | 9.7% |
Apatnapung respondent ang nagbigay ng kabaligtarang sagot sa cart at order
Sa isang simpleng kuwento, nasa iisang hagdan ang lahat: una ay payagan ang pagsasaliksik, kasunod ang pagdagdag sa cart, saka ang pag-order. Hindi sinusuportahan ng magkaparis na sagot ang ganoong hagdan. Sa 259 respondent na gustong tanungin muna bago magdagdag sa cart, 32 ang papayag sa pag-order nang hindi nagtatanong. Sa 188 na hindi kailanman papayag sa pagdagdag sa cart, walo ang papayag sa pag-order nang hindi nagtatanong. Sila ang 40 na nagbigay ng kabaligtarang sagot.
Mahalaga rin ang iba pang cell na may magkaibang sagot. May 52 taong gustong magtanong muna ang agent bago magdagdag sa cart ngunit hindi kailanman papayag na mag-order ito. May 28 namang hindi kailanman papayag sa pagdagdag sa cart ngunit papayag sa pag-order kung tatanungin muna. Sa pagpapanatili ng mga sagot na ito, hindi tahimik na nagiging iisang sukatan ng pagpayag ang survey.
Sa buong grupo na may magkaparis na sagot, 380 tao ang pumili ng parehong kategorya para sa dalawang gawain at 170 ang pumili ng magkaibang kategorya: 69.1% at 30.9%. Ang pagtutugma rito ay parehong sagot sa dalawang magkaibang tanong tungkol sa gawain. Hindi nito sinusukat ang pagiging consistent, mapagkakatiwalaan o mahusay ng sagot ng respondent. [3]
Hindi matukoy rito kung ang kabaligtarang sagot ay bunga ng magkaibang pagkaunawa sa cart, isang partikular na sitwasyon sa pamimili, ingay sa pagsukat o tunay na kagustuhan. Walang alinman sa mga paliwanag na iyon ang sinubok sa pagsusuring ito. Sa halip na alisin ang mga taong iyon o hulaan ang kanilang dahilan, maaaring gamitin ng negosyo ang kalabuan upang pagbutihin ang susunod na interview: ilarawan ang gawain, saka itanong kung ano sa palagay ng customer ang gagawin nito.
Parehong kategorya ang pinili ng karamihan; 170 ang pumili ng magkaiba
Sumagot sa parehong tanong tungkol sa dalawang gawain ang lahat ng 550 kamakailang gumamit ng AI sa pagsasaliksik tungkol sa produkto sa napiling panel na ito sa US.
| Ugnayan ng dalawang sagot | Mga respondent | Denominator ng may magkaparis na sagot | Bahagi ng grupong may magkaparis na sagot (%) |
|---|---|---|---|
| Parehong kategorya sa dalawang gawain | 380 | 550 | 69.1% |
| Magkaibang kategorya sa dalawang gawain | 170 | 550 | 30.9% |
Itanong muna ang tungkol sa gawain bago pumili ng setting
Gawing tiyak na brief ang malawak na pangako sa pamimili
Pangalanan ang gawain
Ilarawan nang eksakto kung ano ang gagawin ng assistant sa cart o order.
Itanong ang tungkol doon
Paghiwalayin ang pagkilos nang hindi nagtatanong, pagtatanong muna at hindi paggawa ng gawain.
Suriin ang pananalita
Alamin kung ano ang nauunawaan ng customer, at panatilihing magkaparis ang kanyang dalawang sagot.
Ang praktikal na implikasyon ay linawin muna ang gawain bago ituring ang sagot bilang suporta sa isang feature. Masyadong maraming hindi nasasabi tungkol sa inaasahang kilos sa tanong na “Gagamit ka ba ng AI shopping assistant?” Maaaring gusto ng isang tao ang tulong sa pagpili ng produkto ngunit nais niyang suriin mismo ang order. Maaaring iniisip naman ng iba ang muling pag-order na hindi na kailangang buuin ang cart mula sa simula.
Sa brief ng negosyo, ilarawan sa magkahiwalay na pangungusap ang tulong sa cart at ang pag-order. Para sa una, sabihin kung magmumungkahi lang ba ng produkto ang assistant o talagang idaragdag ito, at kung masusuri ng customer ang napili. Para sa ikalawa, sabihin kung ano ang ibig sabihin ng “mag-order” sa iminungkahing karanasan at kailan makikita ng customer ang mga detalye. Mga tanong itong kailangang linawin ng team, hindi mga detalyeng ibinigay ng survey.
Panatilihing hiwalay ang tatlong posibilidad: gawin ang tinukoy na gawain nang hindi nagtatanong, magtanong bago gawin ito, o huwag gawin ang gawaing iyon. Huwag pagsamahin ang unang dalawa bilang iisang kagustuhan sa automation. May kondisyon ang sagot na magtanong muna na mawawala sa mas malawak na label.
Panatilihing magkaparis ang dalawang sagot ng iisang tao sa buod ng pananaliksik. Kapaki-pakinabang pa rin ang magkahiwalay na porsiyento, ngunit ibang tanong ang sinasagot ng mga iyon. Ipinapakita ng talahanayan ng magkaparis na sagot kung komportable rin sa ikalawang gawain ang mga taong komportable sa una, pati ang mga kombinasyong hindi umaayon sa inaasahang pagkakasunod ng team.
Tungkol sa pananaliksik at komunikasyon ang mga rekomendasyong ito. Ang ipinahayag na kagustuhan ay hindi pagbibigay ng awtoridad sa pagbabayad, prosesong sapat para sa legal na consent o tagubilin na baguhin ang setting ng customer. May sariling kinakailangan ang mga operasyonal na desisyong iyon. Mas tiyak ang pakinabang dito: mas malinaw ang tanong sa brief bago mangako ang team tungkol sa gagawin ng assistant.
Isang kathang-isip na paglulunsad ng tindahan ng gamit sa bahay
Isipin ang isang tindahan ng gamit sa bahay na naghahanda ng demonstration ng shopping assistant kasama ang isang creator. Kathang-isip ang halimbawang ito, hindi negosyong naobserbahan sa survey. Sa unang brief, ipapakita ng creator kung paano tinutulungan ng assistant ang customer na pumili ng desk lamp at tapusin ang pagbili. Hindi malinaw sa pangungusap na iyon ang papel ng customer sa bawat hakbang.
Pinaghihiwalay ng binagong brief ang mga gawain. Ipinapakita sa isang bahagi ang pagdagdag ng napiling lampara sa cart. Sa isa naman, ipinapakita ang detalye ng order at ang puntong hihilingin ng iminungkahing karanasan na suriin iyon ng customer. Kailangan pa ring tiyakin ng negosyo na ganoon talaga ang kilos ng produkto. Hindi pinatutunayan ng survey na tama ang partikular na disenyong ito.
Bago mag-film, maaaring ipakita ng team sa mga posibleng customer ang iminungkahing pananalita at hilinging ipaliwanag nila kung ano ang inaasahan nilang gagawin ng assistant. Kapaki-pakinabang na follow-up kung nagbabago ang sagot nila sa pagitan ng pagdagdag ng lampara at pag-order. Kung may magbigay ng kabaligtarang kombinasyon, dapat itanong ng interviewer kung ano ang ibig sabihin ng bawat gawain para sa kanya sa halip na markahang mali ang sagot.
Kailangan ng creator ng tiyak na pangako, hindi ng porsiyento ng survey bilang sales claim. Halimbawa, maaaring hilingin sa brief na malinaw na pag-ibahin ang pagpili ng produkto, pagdagdag nito sa cart at pagkumpirma ng order. Anumang pahayag na tatanungin muna ang customer ay dapat ikumpara sa aktuwal na karanasan bago lumabas sa inilathalang content.
Ang 50-sa-103 na resulta ay para sa panloob na paliwanag: ipinapakita nitong maaaring hindi sapat ang isang kagustuhan tungkol sa cart upang malaman ang kagustuhan tungkol sa pag-order. Hindi ito dapat lumabas sa demonstration bilang “kailangan ng kalahati ng mga customer ang feature na ito.” Napiling panel ang ginamit ng pag-aaral, at hindi nito sinukat ang nangyari matapos makita ng sinuman ang iminungkahing interface.
Isang maikling brief na nagpapanatiling kapaki-pakinabang sa dalawang sagot
Maaaring magsimula ang brief na gagamitin muli sa linyang ito: “Sinusuri namin kung paano gustong ipagawa ng mga customer sa assistant ang pagdagdag sa cart at pag-order.” Panatilihing magkakasama ang mga sumusunod na field upang matunton sa mga tanong na talagang sinagot ng mga tao ang magiging buod ng campaign.
Mga gawain at konteksto: “Sa bersiyong ito ng karanasan, ang pagdagdag sa cart ay nangangahulugang [ilarawan ang gawain]. Ang pag-order ay nangangahulugang [ilarawan ang gawain]. Bago sumagot, nakikita ng customer ang [ilarawan ang paliwanag o demonstration].” Mahalaga ang mga puwang na ito: hindi mapagpapalit ang sagot tungkol sa isang hindi tinukoy na assistant at ang sagot tungkol sa isang ipinakitang product flow.
Mga tanong at sagot: “Para sa bawat gawain, gusto mo bang kumilos ang assistant nang hindi nagtatanong, magtanong muna, o huwag gawin iyon?” Itala ang dalawang sagot ng iisang tao. Kung hindi inaasahan ng team ang isang kombinasyon, panatilihin ito at hilinging ipaliwanag ng customer kung paano niya ito naunawaan. Huwag ilipat ang sagot sa kategoryang mas madaling gamitin.
Mga resulta at denominator: “Sa [bilang] kwalipikadong tao na sumagot sa parehong tanong, [bilang] ang pumili ng bawat kombinasyon. Sa [bilang] na papayag sa pagdagdag sa cart nang hindi tinatanong, [bilang] ang nagbigay ng bawat sagot para sa order.” Ihiwalay ang mga nawawalang sagot. Panatilihing magkahiwalay ang magtanong muna at hindi kailanman kahit pinagsasama rin ang mga ito sa headline.
Desisyon at responsable: “Gagamitin ang mga sagot na ito upang pagpasiyahan ang [tiyak na desisyon sa pananalita o demonstration]. Susuriin ni [pangalan ng reviewer] ang mga pangako ng campaign laban sa aktuwal na kilos ng produkto. Bago pagpasiyahan ang [hiwalay na operasyonal na tanong], kailangan pa namin ang [kaugnay na ebidensiya].” Pinipigilan nitong tahimik na maging espesipikasyon para sa kusang pag-order ang buod ng pananaliksik sa customer.
Para sa kathang-isip na paglulunsad ng tindahan ng gamit sa bahay, maaaring ang agarang desisyon ay kung aling mga sandali ang dapat ipaliwanag ng creator at kung aling pahayag ang kayang patunayan ng negosyo. Hindi ito pagtataya kung ilang customer ang bibili. Ang kapaki-pakinabang na gawi ay panatilihin ang ugnayan ng dalawang sagot bago gawing malawak na pahayag tungkol sa audience ang alinman sa mga ito.
Paano sinuri ang magkaparis na sagot
Ginamit namin ang Edition 2 ng Product.ai, na inilathala noong Oktubre 14, 2026. Isinagawa ang survey mula Agosto 27 hanggang Setyembre 1, 2026 gamit ang Alchemer at isang panel ng mga nasa hustong gulang sa US na namimili online o sa mga tindahan. Ayon sa publisher, may quota sa edad, kasarian at rehiyon, ngunit walang weighting upang itugma sa distribusyon ng Census. Hindi ibinigay ang detalye ng recruitment, posibilidad na mapabilang sa sample o mga insentibo. Nagbebenta ang Product.ai ng mga produkto para sa beripikasyon sa commerce at ito rin ang naglalathala ng pananaliksik, kaya may kaugnay itong komersiyal na interes sa paksa. [1] [5]
May 1,493 kumpletong tugon sa inilabas na file. Tinutukoy ng Q12 ang 550 taong nagsabing gumamit sila ng AI assistant upang magsaliksik tungkol sa produktong pinag-iisipang bilhin sa naunang 90 araw. Pinanatili namin ang grupong ito na tinukoy ng source, kabilang ang mga namimili online at ang sa pisikal na tindahan lamang. Ang kamakailang pagsasaliksik tungkol sa produkto ay hindi patunay na gumamit ang isang tao ng autonomous shopping agent o nakatapos ng order sa tulong ng AI.
Lahat ng 550 kwalipikadong respondent ay sumagot sa dalawang piniling item ng Q36 gamit ang isa sa tatlong pinapayagang opsiyon. Blangko ang sagot ng ibang 943 dahil nilaktawan nila ang mga tanong para sa AI users ayon sa routing. Sinuri namin ang mga rutang iyon, natatanging identifier, petsa sa source at mga halaga ng sagot bago bumuo ng talahanayan. Walang blangkong ginawang sagot na hindi kailanman, at walang inalis na sagot dahil hindi inaasahan ang kombinasyon nito. Nareproduce ang dalawang inilathalang porsiyento sa bawat gawain sa nakasaad na isang decimal place. [2] [5]
Bago kalkulahin ang pinagsamang resulta, itinakda na ng pagsusuri ang pares na cart/order, lahat ng siyam na kombinasyon, ang paghahati ng grupo na papayag sa pagdagdag sa cart nang hindi tinatanong at ang kabaligtarang kombinasyon. Makukuha ang bawat cell bilang bilang, bahagi ng lahat ng 550, bahagi ng row nito sa cart at bahagi ng column nito sa order. Magkaiba ang denominator ng tatlong porsiyentong iyon at hindi dapat ipalit ang isa sa isa. [3] [4]
Mga deskriptibong bilang at porsiyento ang iniuulat namin, walang confidence interval para sa populasyon, significance test o pahayag ng sanhi at bunga. Hindi nawawala ang kawalang-katiyakan sa pagpili ng kalahok o pagsukat dahil lamang kumpleto ang sagot sa grupong dinaanan ng routing. Tungkol sa nakaraang pagsasaliksik ang Q12. Tungkol naman sa mga gawaing ipinapalagay ang Q36, na walang itinakdang panahong babalikan. Hindi bumubuo ang mga sagot ng naobserbahang pagkakasunod mula sa cart hanggang sa natapos na pagbili.
Nareproduce ng hiwalay na implementasyon ang mga paunang itinakdang aggregate mula sa orihinal na inilabas na CSV. Kasama sa download ang buong talahanayan, mga pagsusuri sa source, mga depinisyon at code, na may attribution at hash ng orihinal na file. Wala itong rekord o identifier ng mga indibidwal na respondent. Lisensiyado sa CC BY 4.0 ang mga tinukoy na research artifact ng Product.ai; ang mga kalkulasyon, interpretasyon at salin ay gawa ng Influence IQ at hindi nagpapahiwatig ng endorsement. [6]
- I-download ang mga halaga, unit at denominator ng figure (CSV)
- I-download ang buong talahanayan, pamamaraan at reproduction code (ZIP; mga tagubilin sa Ingles)
May 24 numerikal na halaga mula sa walong row ng figure sa CSV. Kasama sa ZIP ang lahat ng siyam na kombinasyon ng sagot, na may bilang at porsiyento gamit ang bawat isa sa tatlong denominator, pati mga pagsusuri sa source at reproducible na code. May 63 numerikal na field sa CSV nito ng siyam na kombinasyon, kabilang ang 27 porsiyento. Hindi kasama ang orihinal na rekord at identifier ng mga respondent. Decimal point ang gamit sa mga numerikal na field.
Mga pinagkunan at tala
- Product.ai, The Trust in AI Commerce Report, Edition 2, inilathala noong Oktubre 14, 2026. Isinagawa ang survey noong Agosto 27–Setyembre 1, 2026 sa Alchemer. Ayon sa publisher, may quota sa edad, kasarian at rehiyon, ngunit walang Census weighting. Naglabas ito ng 1,493 kumpletong tugon; 550 respondent ang nag-ulat ng pagsasaliksik tungkol sa produkto sa tulong ng AI sa naunang 90 araw. Gumagawa ang Product.ai ng mga produktong pangberipikasyon para sa commerce at ito ang publisher ng pananaliksik.
- Codebook ng Edition 2, Q12 at Q36. Tinutukoy ng Q12 ang mga kamakailang gumamit ng AI sa pagsasaliksik tungkol sa produkto. Itinatanong ng Q36, “Papayagan mo bang gawin ng AI shopping agent ang bawat isa sa mga ito nang hindi ka muna tinatanong?” Ang dalawang sinuring item ay “Magdagdag ng mga bagay sa cart” at “Mag-order.” Ang mga opsiyon ay “Oo, nang hindi nagtatanong,” “Oo, kung magtatanong muna,” at “Hindi, hindi kailanman.” Ang paghahambing sa checkout sa artikulong ito ay tungkol sa pag-order, hindi sa magkahiwalay na tanong tungkol sa access sa pagbabayad, limitasyon ng paggastos o natapos na pagbili.
- May 53, 40 at 10 sa row na cart nang hindi nagtatanong; 32, 175 at 52 sa row na magtanong muna para sa cart; at 8, 28 at 152 sa row na hindi kailanman para sa cart. Pareho ang pagkakasunod ng mga opsiyon sa mga column para sa pag-order. Ang pangunahing kalkulasyon ay (40 + 10) / 103 × 100 = 48.543689…%. Ang kabuuan ng parehong kategorya ay 53 + 175 + 152 = 380; 170 ang may magkaibang kategorya. Ni-round sa isang decimal place ang ipinapakitang porsiyento.
- Ang kabuuang bilang sa bawat kategorya ng cart ay 103, 259 at 188; para sa order ay 93, 243 at 214. Ang pinakamababang bilang na maaaring may magkaibang kategorya habang tugma sa mga kabuuang iyon ay (|103−93| + |259−243| + |188−214|) / 2 = 26. Mas mataas nang 144 ang naobserbahang 170. Inilalarawan nito ang impormasyong wala sa magkahiwalay na kabuuan; hindi ito effect size, significance test o pagtataya para sa populasyon. Itinakda bago suriin ang pinagsamang resulta ang dalawang gawain, lahat ng siyam na cell at mga kabaligtarang kombinasyon. Walang paghahanap sa iba pang gawain o demographic group.
- Ayon sa publisher, 2,624 rekord ang nakolekta, kabilang ang 760 na hindi pumasa sa screening at 371 na bahagyang nakumpleto. Tumutugma ang mga ito sa 1,493 inilabas na kumpletong rekord, ngunit hindi makukuha ang mga hindi isinamang rekord para sa independiyenteng pagsusuri. May balidong magkaparis na sagot ang lahat ng 550 kwalipikadong respondent; ang ibang 943 ay may blangko dahil sa routing. Walang nawawalang sagot na itinuring na pagtanggi. Hindi ibinigay ang panel provider, posibilidad na mapabilang sa sample o detalyadong recruitment at mga insentibo. Walang confidence interval para sa populasyon, test o survey weight na ginamit dito.
- Lisensiyado ng Product.ai sa CC BY 4.0 ang tinukoy na dataset, codebook at report PDF ng Edition 2. Kinuwenta ng Influence IQ ang magkaparis na aggregate at isinulat ang interpretasyon at mga salin. Kasama sa download ang mga source link, eksaktong hash ng source at mga tagubilin sa reproduction. Hindi nagpapahiwatig ng endorsement ng Product.ai ang attribution. Walang muling ipinapamahaging indibidwal na rekord o identifier ng respondent.
- NMI, “Consumers Want AI to Help Them Shop, Not Control Their Spending,” Agosto 26, 2026, tungkol sa kilalang pagkakaiba ng tulong sa pamimili at kontrol sa pagbili. Iba ang mga respondent at tanong sa hiwalay nitong survey. Walang porsiyento ng NMI na pinagsama o direktang inihambing sa pagsusuri ng magkaparis na sagot ng Product.ai.
Ang artikulong Ingles ang pinagmulang edisyon. Inilalarawan ng bawat salin ang parehong napiling panel sa US at kagustuhan tungkol sa mga gawaing ipinapalagay noong Agosto–Setyembre 2026. Hindi binabago ng salin ang populasyon ng source at hindi nito ginagawang lokal na resulta ng survey ang mga natuklasan.